[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-992":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":16,"subscribersCount":16,"size":16,"stars1d":17,"stars7d":18,"stars30d":19,"stars90d":16,"forks30d":16,"starsTrendScore":20,"compositeScore":21,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":22,"archived":23,"fork":23,"defaultBranch":24,"hasWiki":25,"hasPages":23,"topics":26,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":47,"readmeContent":48,"aiSummary":49,"trendingCount":16,"starSnapshotCount":16,"syncStatus":50,"lastSyncTime":51,"discoverSource":52},992,"CowAgent","zhayujie\u002FCowAgent","zhayujie","Open-source super AI assistant & Agent Harness. Plans tasks, runs tools and skills, self-evolves with memory and knowledge. Multi-model, multi-channel. Lightweight, extensible, one-line install. (formerly chatgpt-on-wechat)","https:\u002F\u002Fcowagent.ai",null,"Python",45228,10195,297,17,0,23,172,882,120,45,"MIT License",false,"master",true,[27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46],"ai","ai-agent","chatgpt-on-wechat","claude","deepseek","dingtalk","feishu-bot","gemini","kimi","linkai","llm","mcp","multi-agent","openai","openclaw","python3","qwen","skills","wechat","weixin","2026-06-12 02:00:21","\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src= \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Feca9a9ec-8534-4615-9e0f-96c5ac1d10a3\" alt=\"CowAgent\" width=\"550\" \u002F>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Freleases\u002Flatest\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\" alt=\"Latest release\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flicense\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\" alt=\"License: MIT\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Fzhayujie\u002FCowAgent?style=flat-square\" alt=\"Stars\">\u003C\u002Fa> \u003Cbr\u002F>\n  [中文] | [\u003Ca href=\"docs\u002Fen\u002FREADME.md\">English\u003C\u002Fa>] | [\u003Ca href=\"docs\u002Fja\u002FREADME.md\">日本語\u003C\u002Fa>]\n\u003C\u002Fp>\n\n**CowAgent** 是基于大模型的超级 AI 助理，能够主动思考和任务规划、操作计算机和外部资源、创造和执行 Skills、拥有长期记忆和知识库并不断成长，比 OpenClaw 更轻量和便捷。CowAgent 支持灵活切换多种模型，能处理文本、语音、图片、文件等多模态消息，可接入微信、飞书、钉钉、企微智能机器人、QQ、企微自建应用、微信公众号、网页中使用，7*24小时运行于你的个人电脑或服务器中。\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcowagent.ai\u002F\">🌐 官网\u003C\u002Fa>  · \n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002F\">📖 文档中心\u003C\u002Fa>  · \n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fguide\u002Fquick-start\">🚀 快速开始\u003C\u002Fa>  · \n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fskills.cowagent.ai\u002F\">🧩 技能广场\u003C\u002Fa>  · \n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flink-ai.tech\u002Fcowagent\u002Fcreate\">☁️ 在线体验\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\n# 简介\n\n> 该项目既是一个可以开箱即用的超级 AI 助理，也是一个支持高扩展的 Agent 框架，可以通过为项目扩展大模型接口、接入渠道、内置工具、Skills 系统来灵活实现各种定制需求。核心能力如下：\n\n-  ✅  **自主任务规划**：能够理解复杂任务并自主规划执行，持续思考和调用工具直到完成目标\n-  ✅  **长期记忆：** 自动将对话记忆持久化至本地文件和数据库中，包括核心记忆、日级记忆和梦境蒸馏，支持关键词及向量检索\n-  ✅  **个人知识库：** 自动整理结构化知识，通过交叉引用构建知识图谱，支持通过对话管理和可视化浏览知识库\n-  ✅  **技能系统：** Skills 安装和运行的引擎，支持从 [Skill Hub](https:\u002F\u002Fskills.cowagent.ai\u002F)、GitHub 等一键安装技能，或通过对话创造 Skills\n-  ✅  **工具系统：** 内置文件读写、终端执行、浏览器操作、定时任务等工具，Agent 自主调用以完成复杂任务\n-  ✅  **CLI系统：** 提供终端命令和对话命令，支持进程管理、技能安装、配置修改等操作\n-  ✅  **多模态消息：** 支持对文本、图片、语音、文件等多类型消息进行解析、处理、生成、发送等操作\n-  ✅  **多模型支持：** 支持 DeepSeek、MiniMax、Claude、Gemini、OpenAI、GLM、Qwen、Doubao、Kimi 等国内外主流模型厂商\n-  ✅  **多通道接入：** 支持运行在本地计算机或服务器，可集成到微信、飞书、钉钉、企业微信、QQ、微信公众号、网页中使用\n\n## 声明\n\n1. 本项目遵循 [MIT 开源协议](\u002FLICENSE)，主要用于技术研究和学习，使用本项目时需遵守所在地法律法规、相关政策以及企业章程，禁止用于任何违法或侵犯他人权益的行为。任何个人、团队和企业，无论以何种方式使用该项目、对何对象提供服务，所产生的一切后果，本项目均不承担任何责任。\n2. 成本与安全：Agent 模式下 Token 使用量高于普通对话模式，请根据效果及成本综合选择模型。Agent 具有访问所在操作系统的能力，请谨慎选择项目部署环境。同时项目也会持续升级安全机制、并降低模型消耗成本。\n3. CowAgent 项目专注于开源技术开发，不会参与、授权或发行任何加密货币。\n\n## 演示\n\n- 使用说明( Agent 模式)：[CowAgent 介绍](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fintro\u002Ffeatures)\n\n- 免部署在线体验：[CowAgent](https:\u002F\u002Flink-ai.tech\u002Fcowagent\u002Fcreate)\n\n- DEMO 视频(对话模式)：https:\u002F\u002Fcdn.link-ai.tech\u002Fdoc\u002Fcow_demo.mp4\n\n## 社区\n\n添加小助手微信加入开源项目交流群：\n\n\u003Cimg width=\"140\" src=\"https:\u002F\u002Fimg-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com\u002Fdocs\u002Fopen-community.png\">\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n# 企业服务\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flink-ai.tech\" target=\"_blank\">\u003Cimg width=\"650\" src=\"https:\u002F\u002Fcdn.link-ai.tech\u002Fimage\u002Flink-ai-intro.jpg\">\u003C\u002Fa>\n\n> [LinkAI](https:\u002F\u002Flink-ai.tech\u002F) 是面向企业和个人的一站式 AI 智能体平台，聚合多模态大模型、知识库、技能、工作流等能力，支持一键接入主流平台并管理，支持 SaaS、私有化部署等多种模式，可免部署在线运行[CowAgent 助理](https:\u002F\u002Flink-ai.tech\u002Fcowagent\u002Fcreate)。\n>\n> LinkAI 目前已在智能客服、私域运营、企业效率助手等场景积累了丰富的 AI 解决方案，在消费、健康、文教、科技制造等各行业沉淀了大模型落地应用的最佳实践，致力于帮助更多企业和开发者拥抱 AI 生产力。\n\n**产品咨询和企业服务** 可联系产品客服：\n\n\u003Cimg width=\"150\" src=\"https:\u002F\u002Fcdn.link-ai.tech\u002Fportal\u002Flinkai-customer-service.png\">\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n# 🏷 更新日志\n\n>**2026.05.06：** [2.0.8版本](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Freleases\u002Ftag\u002F2.0.8)，飞书渠道全面升级（语音、流式输出和Markdown、一键扫码接入）、新模型支持（DeepSeek V4、百度千帆）、定时任务工具增强等\n\n>**2026.04.22：** [2.0.7版本](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Freleases\u002Ftag\u002F2.0.7)，图像生成内置技能（GPT Image 2、Nano Banana 等）、新模型支持（Kimi K2.6、Claude Opus 4.7、GLM 5.1）、知识库和记忆增强、Web 控制台优化\n\n>**2026.04.14：** [2.0.6版本](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Freleases\u002Ftag\u002F2.0.6)，知识库系统、梦境记忆模块、上下文智能压缩、Web 控制台多会话及多项优化。\n\n>**2026.04.01：** [2.0.5版本](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Freleases\u002Ftag\u002F2.0.5)，Cow CLI 命令系统、Skill Hub 开源、浏览器工具、企微扫码创建、多项优化和修复。\n\n>**2026.03.22：** [2.0.4版本](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Freleases\u002Ftag\u002F2.0.4)，新增个人微信通道（微信扫码即用）、新增 MiniMax-M2.7 和 GLM-5-Turbo 模型、run.sh 脚本重构、日文文档及多项修复。\n\n>**2026.03.18：** [2.0.3版本](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Freleases\u002Ftag\u002F2.0.3)，新增企微智能机器人和 QQ 通道、支持 Coding Plan、新增多个模型、Web 端文件处理、记忆系统升级。\n\n>**2026.02.27：** [2.0.2版本](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Freleases\u002Ftag\u002F2.0.2)，Web 控制台全面升级（流式对话、模型\u002F技能\u002F记忆\u002F通道\u002F定时任务\u002F日志管理）、支持多通道同时运行、会话持久化存储、新增多个模型。\n\n>**2026.02.13：** [2.0.1版本](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Freleases\u002Ftag\u002F2.0.1)，内置 Web Search 工具、智能上下文裁剪策略、运行时信息动态更新、Windows 兼容性适配，修复定时任务记忆丢失、飞书连接等多项问题。\n\n>**2026.02.03：** [2.0.0版本](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Freleases\u002Ftag\u002F2.0.0)，正式升级为超级 Agent 助理，支持多轮任务决策、具备长期记忆、实现多种系统工具、支持 Skills 框架，新增多种模型并优化了接入渠道。\n\n更多更新历史请查看: [更新日志](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Freleases)\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n# 🚀 快速开始\n\n项目提供了一键安装、配置、启动、管理程序的脚本，推荐使用脚本快速运行，也可以根据下文中的详细指引一步步安装运行。\n\n在终端执行以下命令：\n\n**Linux \u002F macOS：**\n```bash\nbash \u003C(curl -fsSL https:\u002F\u002Fcdn.link-ai.tech\u002Fcode\u002Fcow\u002Frun.sh)\n```\n\n**Windows（PowerShell）：**\n```powershell\nirm https:\u002F\u002Fcdn.link-ai.tech\u002Fcode\u002Fcow\u002Frun.ps1 | iex\n```\n\n脚本使用说明：[一键运行脚本](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fguide\u002Fquick-start)。安装后可使用 `cow start`、`cow stop` 等 [CLI 命令](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fcli\u002Findex) 管理服务。\n\n\n## 一、准备\n\n### 1. 模型API\n\n项目支持国内外主流厂商的模型接口，可选模型及配置说明参考：[模型说明](#模型说明)。\n\n> 注：Agent 模式下推荐使用以下模型，可根据效果及成本综合选择：deepseek-v4-flash、MiniMax-M2.7、glm-5.1、kimi-k2.6、qwen3.5-plus、claude-sonnet-4-6、gemini-3.1-pro-preview、gpt-5.4、gpt-5.4-mini、ernie-5.0\n\n同时支持使用 **LinkAI 平台** 接口，支持上述全部模型，并支持知识库、工作流、插件等 Agent 技能，参考 [接口文档](https:\u002F\u002Fdocs.link-ai.tech\u002Fplatform\u002Fapi)。\n\n### 2.环境安装\n\n支持 Linux、MacOS、Windows 操作系统，可在个人计算机及服务器上运行，需安装 `Python`，Python 版本需在 3.7 ~ 3.13 之间。\n\n> 注意：Agent 模式推荐使用源码运行，若选择 Docker 部署则无需安装 python 环境和下载源码，可直接快进到下一节。\n\n**(1) 克隆项目代码：**\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\ncd CowAgent\u002F\n```\n\n若遇到网络问题可使用国内仓库地址：https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\n\n**(2) 安装核心依赖 (必选)：**\n\n```bash\npip3 install -r requirements.txt\n```\n\n**(3) 拓展依赖 (可选，建议安装)：**\n\n```bash\npip3 install -r requirements-optional.txt\n```\n\n> 国内网络可使用镜像源加速：`pip3 install -r requirements.txt -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple`\n\n如果某项依赖安装失败可注释掉对应的行后重试。\n\n**(4) 安装 Cow CLI (推荐)：**\n\n```bash\npip3 install -e .\n```\n\n安装后可使用 `cow` 命令管理服务（启动、停止、更新等）和技能，详见 [命令文档](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fcli\u002Findex)。\n\n**(5) 安装浏览器工具 (可选)：**\n\n如果需要 Agent 操作浏览器（如访问网页、填写表单等），需要额外安装浏览器依赖：\n\n```bash\ncow install-browser\n```\n\n该命令会自动安装 `playwright` 和 Chromium 浏览器，国内网络自动使用镜像加速。详见 [浏览器工具文档](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Ftools\u002Fbrowser)。\n\n## 二、配置\n\n配置文件的模板在根目录的 `config-template.json` 中，需复制该模板创建最终生效的 `config.json` 文件：\n\n```bash\n  cp config-template.json config.json\n```\n\n然后在 `config.json` 中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（注意实际使用时请去掉注释，保证 JSON 格式的规范）：\n\n```bash\n# config.json 文件内容示例\n{\n  \"channel_type\": \"weixin\",                                   # 接入渠道类型，默认为 weixin, 支持修改为 feishu,dingtalk,wecom_bot,qq,wechatcom_app,wechatmp_service,wechatmp,terminal\n  \"model\": \"deepseek-v4-flash\",                                # 模型名称\n  \"deepseek_api_key\": \"\",                                      # DeepSeek API Key\n  \"deepseek_api_base\": \"https:\u002F\u002Fapi.deepseek.com\u002Fv1\",         # DeepSeek API 地址\n  \"minimax_api_key\": \"\",                                      # MiniMax API Key\n  \"zhipu_ai_api_key\": \"\",                                     # 智谱 GLM API Key\n  \"moonshot_api_key\": \"\",                                     # Kimi\u002FMoonshot API Key\n  \"ark_api_key\": \"\",                                          # 豆包(火山方舟) API Key\n  \"dashscope_api_key\": \"\",                                    # 百炼(通义千问) API Key\n  \"claude_api_key\": \"\",                                       # Claude API Key\n  \"claude_api_base\": \"https:\u002F\u002Fapi.anthropic.com\u002Fv1\",          # Claude API 地址，修改可接入三方代理平台\n  \"gemini_api_key\": \"\",                                       # Gemini API Key\n  \"gemini_api_base\": \"https:\u002F\u002Fgenerativelanguage.googleapis.com\", # Gemini API 地址\n  \"open_ai_api_key\": \"\",                                      # OpenAI API Key\n  \"open_ai_api_base\": \"https:\u002F\u002Fapi.openai.com\u002Fv1\",            # OpenAI API 地址\n  \"linkai_api_key\": \"\",                                       # LinkAI API Key\n  \"proxy\": \"\",                                                # 代理客户端的 ip 和端口，国内环境需要开启代理的可填写该项，如 \"127.0.0.1:7890\"\n  \"speech_recognition\": false,                                # 是否开启语音识别\n  \"group_speech_recognition\": false,                          # 是否开启群组语音识别\n  \"voice_reply_voice\": false,                                 # 是否使用语音回复语音\n  \"use_linkai\": false,                                        # 是否使用 LinkAI 接口，默认关闭，设置为 true 后可对接 LinkAI 平台模型\n  \"web_password\": \"\",                                         # Web 控制台访问密码，留空则不启用密码保护\n  \"agent\": true,                                              # 是否启用 Agent 模式，启用后拥有多轮工具决策、长期记忆、Skills 能力等\n  \"agent_workspace\": \"~\u002Fcow\",                                 # Agent 的工作空间路径，用于存储 memory、skills、系统设定等\n  \"agent_max_context_tokens\": 50000,                          # Agent 模式下最大上下文 tokens，超出将自动智能压缩处理\n  \"agent_max_context_turns\": 20,                              # Agent 模式下最大上下文记忆轮次，一问一答为一轮，超出后智能压缩处理\n  \"agent_max_steps\": 20,                                      # Agent 模式下单次任务的最大决策步数，超出后将停止继续调用工具\n  \"enable_thinking\": false                                    # 是否启用深度思考模式\n}\n```\n\n**配置补充说明:** \n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>1. 语音配置\u003C\u002Fsummary>\n\n+ 添加 `\"speech_recognition\": true` 将开启语音识别，默认使用 openai 的 whisper 模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)；\n+ 添加 `\"group_speech_recognition\": true` 将开启群组语音识别，默认使用 openai 的 whisper 模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配 group_chat_prefix 和 group_chat_keyword, 支持语音触发画图)；\n+ 添加 `\"voice_reply_voice\": true` 将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊）\n+ 使用 MiniMax TTS：设置 `\"text_to_voice\": \"minimax\"`，并配置 `minimax_api_key`；可通过 `\"tts_voice_id\"` 指定发音人（如 `English_Graceful_Lady`），`\"text_to_voice_model\"` 指定模型（如 `speech-2.8-hd`、`speech-2.8-turbo`）\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>2. 其他配置\u003C\u002Fsummary>\n\n+ `model`: 模型名称，Agent 模式下推荐使用 `deepseek-v4-flash`、`MiniMax-M2.7`、`glm-5.1`、`kimi-k2.6`、`qwen3.6-plus`、`claude-sonnet-4-6`、`gemini-3.1-pro-preview`，全部模型名称参考[common\u002Fconst.py](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fcommon\u002Fconst.py)文件\n+ `character_desc`：普通对话模式下的机器人系统提示词。在 Agent 模式下该配置不生效，由工作空间中的文件内容构成。\n+ `subscribe_msg`：订阅消息，公众号和企业微信 channel 中请填写，当被订阅时会自动回复， 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成 bot 的触发词。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>3. LinkAI 配置\u003C\u002Fsummary>\n\n+ `use_linkai`: 是否使用 LinkAI 接口，默认关闭，设置为 true 后可对接 LinkAI 平台，使用模型、知识库、工作流、插件等技能, 参考[接口文档](https:\u002F\u002Fdocs.link-ai.tech\u002Fplatform\u002Fapi\u002Fchat)\n+ `linkai_api_key`: LinkAI Api Key，可在 [控制台](https:\u002F\u002Flink-ai.tech\u002Fconsole\u002Finterface) 创建\n\u003C\u002Fdetails>\n\n注：全部配置项说明可在 [`config.py`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fconfig.py) 文件中查看。\n\n## 三、运行\n\n### 1.本地运行\n\n如果是个人计算机 **本地运行**，直接在项目根目录下执行：\n\n```bash\ncow start              # 推荐，需先安装 Cow CLI\npython3 app.py         # 或直接运行，windows 环境下该命令通常为 python app.py\n```\n\n运行后默认会启动 web 服务，可通过访问 `http:\u002F\u002Flocalhost:9899\u002Fchat` 在网页端对话。\n\n如果需要接入其他应用通道只需修改 `config.json` 配置文件中的 `channel_type` 参数，详情参考：[通道说明](#通道说明)。\n\n\n### 2.服务器部署\n\n推荐使用 `cow` 命令管理服务：\n\n```bash\ncow start              # 后台启动\ncow stop               # 停止服务\ncow restart            # 重启服务\ncow status             # 查看运行状态\ncow logs               # 查看日志\ncow update             # 拉取最新代码并重启\n```\n\n也可以使用传统方式后台运行：\n\n```bash\nnohup python3 app.py & tail -f nohup.out\n```\n\n此外，项目根目录下的 `run.sh` 脚本也支持一键管理服务，包括 `.\u002Frun.sh start`、`.\u002Frun.sh stop`、`.\u002Frun.sh restart` 等命令，执行 `.\u002Frun.sh help` 可查看全部用法。\n\n> 如果需要通过浏览器访问 Web 控制台，请确保服务器的 `9899` 端口已在防火墙或安全组中放行，建议仅对指定 IP 开放以保证安全。\n\n### 3.Docker部署\n\n使用 docker 部署无需下载源码和安装依赖，只需要获取 `docker-compose.yml` 配置文件并启动容器即可。Agent 模式下更推荐使用源码进行部署，以获得更多系统访问能力。\n\n> 前提是需要安装好 `docker` 及 `docker-compose`，安装成功后执行 `docker -v` 和 `docker-compose version` (或 `docker compose version`) 可查看到版本号。安装地址为 [docker官网](https:\u002F\u002Fdocs.docker.com\u002Fengine\u002Finstall\u002F) 。\n\n**(1) 下载 docker-compose.yml 文件**\n\n```bash\ncurl -O https:\u002F\u002Fcdn.link-ai.tech\u002Fcode\u002Fcow\u002Fdocker-compose.yml\n```\n\n下载完成后打开 `docker-compose.yml` 填写所需配置，例如 `CHANNEL_TYPE`、`OPEN_AI_API_KEY` 和等配置。\n\n**(2) 启动容器**\n\n在 `docker-compose.yml` 所在目录下执行以下命令启动容器：\n\n```bash\nsudo docker compose up -d         # 若docker-compose为 1.X 版本，则执行 `sudo  docker-compose up -d`\n```\n\n运行命令后，会自动取 [docker hub](https:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Fzhayujie\u002Fchatgpt-on-wechat) 拉取最新 release 版本的镜像。当执行 `sudo docker ps` 能查看到 NAMES 为 chatgpt-on-wechat 的容器即表示运行成功。最后执行以下命令可查看容器的运行日志：\n\n```bash\nsudo docker logs -f chatgpt-on-wechat\n```\n\n> 如果需要通过浏览器访问 Web 控制台，请确保服务器的 `9899` 端口已在防火墙或安全组中放行，建议仅对指定 IP 开放以保证安全。\n\n## 模型说明\n\n推荐通过 Web 控制台在线管理模型配置，无需手动编辑文件，详见 [模型文档](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fmodels)。以下是手动修改 `config.json` 配置模型的说明：\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>DeepSeek\u003C\u002Fsummary>\n\n1. API Key 创建：在 [DeepSeek 平台](https:\u002F\u002Fplatform.deepseek.com\u002Fapi_keys) 创建 API Key\n\n2. 填写配置\n\n方式一：官方接入（推荐）：\n\n```json\n{\n    \"model\": \"deepseek-v4-flash\",\n    \"deepseek_api_key\": \"sk-xxxxxxxxxxx\"\n}\n```\n\n - `model`: 推荐填写 `deepseek-v4-flash`、`deepseek-v4-pro`\n - `deepseek_api_key`: DeepSeek 平台的 API Key\n - `deepseek_api_base`: 可选，默认为 `https:\u002F\u002Fapi.deepseek.com\u002Fv1`，可修改为第三方代理地址\n\n方式二：OpenAI 兼容方式接入：\n\n```json\n{\n    \"model\": \"deepseek-v4-flash\",\n    \"bot_type\": \"openai\",\n    \"open_ai_api_key\": \"sk-xxxxxxxxxxx\",\n    \"open_ai_api_base\": \"https:\u002F\u002Fapi.deepseek.com\u002Fv1\"\n}\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>MiniMax\u003C\u002Fsummary>\n\n方式一：官方接入，配置如下(推荐)：\n\n```json\n{\n    \"model\": \"MiniMax-M2.7\",\n    \"minimax_api_key\": \"\"\n}\n```\n - `model`: 可填写 `MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.7-highspeed、MiniMax-M2.5、MiniMax-M2.1、MiniMax-M2.1-lightning、MiniMax-M2、abab6.5-chat` 等\n - `minimax_api_key`：MiniMax 平台的 API-KEY，在 [控制台](https:\u002F\u002Fplatform.minimaxi.com\u002Fuser-center\u002Fbasic-information\u002Finterface-key) 创建\n\n方式二：OpenAI 兼容方式接入，配置如下：\n```json\n{\n  \"bot_type\": \"openai\",\n  \"model\": \"MiniMax-M2.7\",\n  \"open_ai_api_base\": \"https:\u002F\u002Fapi.minimaxi.com\u002Fv1\",\n  \"open_ai_api_key\": \"\"\n}\n```\n- `bot_type`: OpenAI 兼容方式\n- `model`: 可填 `MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.7-highspeed、MiniMax-M2.5、MiniMax-M2.1、MiniMax-M2.1-lightning、MiniMax-M2`，参考[API文档](https:\u002F\u002Fplatform.minimaxi.com\u002Fdocument\u002F%E5%AF%B9%E8%AF%9D?key=66701d281d57f38758d581d0#QklxsNSbaf6kM4j6wjO5eEek)\n- `open_ai_api_base`: MiniMax 平台 API 的 BASE URL\n- `open_ai_api_key`: MiniMax 平台的 API-KEY\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Claude\u003C\u002Fsummary>\n\n1. API Key 创建：在 [Claude控制台](https:\u002F\u002Fconsole.anthropic.com\u002Fsettings\u002Fkeys) 创建 API Key\n\n2. 填写配置\n\n```json\n{\n    \"model\": \"claude-sonnet-4-6\",\n    \"claude_api_key\": \"YOUR_API_KEY\"\n}\n```\n - `model`: 参考 [官方模型ID](https:\u002F\u002Fdocs.anthropic.com\u002Fen\u002Fdocs\u002Fabout-claude\u002Fmodels\u002Foverview#model-aliases) ，支持 `claude-sonnet-4-6、claude-opus-4-7、claude-opus-4-6、claude-sonnet-4-5、claude-sonnet-4-0、claude-opus-4-0、claude-3-5-sonnet-latest` 等\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Gemini\u003C\u002Fsummary>\n\nAPI Key 创建：在 [控制台](https:\u002F\u002Faistudio.google.com\u002Fapp\u002Fapikey?hl=zh-cn) 创建 API Key ，配置如下\n```json\n{\n    \"model\": \"gemini-3.1-flash-lite-preview\",\n    \"gemini_api_key\": \"\"\n}\n```\n - `model`: 参考[官方文档-模型列表](https:\u002F\u002Fai.google.dev\u002Fgemini-api\u002Fdocs\u002Fmodels?hl=zh-cn)，支持 `gemini-3.1-flash-lite-preview、gemini-3.1-pro-preview、gemini-3-flash-preview、gemini-3-pro-preview` 等\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>OpenAI\u003C\u002Fsummary>\n\n1. API Key 创建：在 [OpenAI平台](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fapi-keys) 创建 API Key\n\n2. 填写配置\n\n```json\n{\n    \"model\": \"gpt-5.4\",\n    \"open_ai_api_key\": \"YOUR_API_KEY\",\n    \"open_ai_api_base\": \"https:\u002F\u002Fapi.openai.com\u002Fv1\",\n    \"bot_type\": \"openai\"\n}\n```\n\n - `model`: 与 OpenAI 接口的 [model参数](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fdocs\u002Fmodels) 一致，支持包括 gpt-5.4、gpt-5.4-mini、gpt-5.4-nano、o 系列、gpt-4.1 等模型，Agent 模式推荐使用  `gpt-5.4`、`gpt-5.4-mini`\n - `open_ai_api_base`: 如果需要接入第三方代理接口，可通过修改该参数进行接入\n - `bot_type`: 使用 OpenAI 相关模型时无需填写。当使用第三方代理接口接入 Claude 等非 OpenAI 官方模型时，该参数设为 `openai`\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>智谱AI (GLM)\u003C\u002Fsummary>\n\n方式一：官方接入，配置如下(推荐)：\n\n```json\n{\n  \"model\": \"glm-5.1\",\n  \"zhipu_ai_api_key\": \"\"\n}\n```\n - `model`: 可填 `glm-5.1、glm-5-turbo、glm-5、glm-4.7、glm-4-plus、glm-4-flash、glm-4-air、glm-4-airx、glm-4-long` 等, 参考 [glm 系列模型编码](https:\u002F\u002Fbigmodel.cn\u002Fdev\u002Fapi\u002Fnormal-model\u002Fglm-4)\n - `zhipu_ai_api_key`: 智谱AI 平台的 API KEY，在 [控制台](https:\u002F\u002Fwww.bigmodel.cn\u002Fusercenter\u002Fproj-mgmt\u002Fapikeys) 创建\n\n方式二：OpenAI 兼容方式接入，配置如下：\n```json\n{\n  \"bot_type\": \"openai\",\n  \"model\": \"glm-5.1\",\n  \"open_ai_api_base\": \"https:\u002F\u002Fopen.bigmodel.cn\u002Fapi\u002Fpaas\u002Fv4\",\n  \"open_ai_api_key\": \"\"\n}\n```\n- `bot_type`: OpenAI 兼容方式\n- `model`: 可填 `glm-5.1、glm-5-turbo、glm-5、glm-4.7、glm-4-plus、glm-4-flash、glm-4-air、glm-4-airx、glm-4-long` 等\n- `open_ai_api_base`: 智谱AI 平台的 BASE URL\n- `open_ai_api_key`: 智谱AI 平台的 API KEY\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>通义千问 (Qwen)\u003C\u002Fsummary>\n\n方式一：官方 SDK 接入，配置如下(推荐)：\n\n```json\n{\n    \"model\": \"qwen3.6-plus\",\n    \"dashscope_api_key\": \"sk-qVxxxxG\"\n}\n```\n - `model`: 可填写 `qwen3.6-plus、qwen3.5-plus、qwen3-max、qwen-max、qwen-plus、qwen-turbo、qwen-long、qwq-plus` 等\n - `dashscope_api_key`: 通义千问的 API-KEY，参考 [官方文档](https:\u002F\u002Fbailian.console.aliyun.com\u002F?tab=api#\u002Fapi) ，在 [百炼控制台](https:\u002F\u002Fbailian.console.aliyun.com\u002F?tab=model#\u002Fapi-key) 创建\n\n方式二：OpenAI 兼容方式接入，配置如下：\n```json\n{\n  \"bot_type\": \"openai\",\n  \"model\": \"qwen3.6-plus\",\n  \"open_ai_api_base\": \"https:\u002F\u002Fdashscope.aliyuncs.com\u002Fcompatible-mode\u002Fv1\",\n  \"open_ai_api_key\": \"sk-qVxxxxG\"\n}\n```\n- `bot_type`: OpenAI 兼容方式\n- `model`: 支持官方所有模型，参考[模型列表](https:\u002F\u002Fhelp.aliyun.com\u002Fzh\u002Fmodel-studio\u002Fmodels?spm=a2c4g.11186623.0.0.78d84823Kth5on#9f8890ce29g5u)\n- `open_ai_api_base`: 通义千问 API 的 BASE URL\n- `open_ai_api_key`: 通义千问的 API-KEY\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>豆包 (Doubao)\u003C\u002Fsummary>\n\n1. API Key 创建：在 [火山方舟控制台](https:\u002F\u002Fconsole.volcengine.com\u002Fark\u002Fregion:ark+cn-beijing\u002Fapikey) 创建API Key\n\n2. 填写配置\n\n```json\n{\n    \"model\": \"doubao-seed-2-0-code-preview-260215\",\n    \"ark_api_key\": \"YOUR_API_KEY\"\n}\n```\n - `model`: 可填写 `doubao-seed-2-0-code-preview-260215、doubao-seed-2-0-pro-260215、doubao-seed-2-0-lite-260215、doubao-seed-2-0-mini-260215` 等\n - `ark_api_key`: 火山方舟平台的 API Key，在 [控制台](https:\u002F\u002Fconsole.volcengine.com\u002Fark\u002Fregion:ark+cn-beijing\u002Fapikey) 创建\n - `ark_base_url`: 可选，默认为 `https:\u002F\u002Fark.cn-beijing.volces.com\u002Fapi\u002Fv3`\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Kimi (Moonshot)\u003C\u002Fsummary>\n\n方式一：官方接入，配置如下：\n\n```json\n{\n    \"model\": \"kimi-k2.6\",\n    \"moonshot_api_key\": \"\"\n}\n```\n - `model`: 可填写 `kimi-k2.6、kimi-k2.5、kimi-k2、moonshot-v1-8k、moonshot-v1-32k、moonshot-v1-128k`\n - `moonshot_api_key`: Moonshot 的 API-KEY，在 [控制台](https:\u002F\u002Fplatform.moonshot.cn\u002Fconsole\u002Fapi-keys) 创建\n\n方式二：OpenAI 兼容方式接入，配置如下：\n```json\n{\n  \"bot_type\": \"openai\",\n  \"model\": \"kimi-k2.6\",\n  \"open_ai_api_base\": \"https:\u002F\u002Fapi.moonshot.cn\u002Fv1\",\n  \"open_ai_api_key\": \"\"\n}\n```\n- `bot_type`: OpenAI 兼容方式\n- `model`: 可填写 `kimi-k2.6、kimi-k2.5、kimi-k2、moonshot-v1-8k、moonshot-v1-32k、moonshot-v1-128k`\n- `open_ai_api_base`: Moonshot 的 BASE URL\n- `open_ai_api_key`: Moonshot 的 API-KEY\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>ModelScope\u003C\u002Fsummary>\n\n```json\n{\n  \"bot_type\": \"modelscope\",\n  \"model\": \"Qwen\u002FQwQ-32B\",\n  \"modelscope_api_key\": \"your_api_key\",\n  \"modelscope_base_url\": \"https:\u002F\u002Fapi-inference.modelscope.cn\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions\",\n  \"text_to_image\": \"MusePublic\u002F489_ckpt_FLUX_1\"\n}\n```\n\n- `bot_type`: modelscope 接口格式\n- `model`: 参考[模型列表](https:\u002F\u002Fwww.modelscope.cn\u002Fmodels?filter=inference_type&page=1)\n- `modelscope_api_key`: 参考 [官方文档-访问令牌](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fdocs\u002Faccounts\u002Ftoken) ，在 [控制台](https:\u002F\u002Fmodelscope.cn\u002Fmy\u002Fmyaccesstoken)\n- `modelscope_base_url`: modelscope 平台的 BASE URL\n- `text_to_image`: 图像生成模型，参考[模型列表](https:\u002F\u002Fwww.modelscope.cn\u002Fmodels?filter=inference_type&page=1)\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>LinkAI\u003C\u002Fsummary>\n\n1. API Key 创建：在 [LinkAI平台](https:\u002F\u002Flink-ai.tech\u002Fconsole\u002Finterface) 创建 API Key\n\n2. 填写配置\n\n```json\n{\n    \"model\": \"gpt-5.4-mini\",\n    \"use_linkai\": true,\n    \"linkai_api_key\": \"YOUR API KEY\"\n}\n```\n\n+ `use_linkai`: 是否使用 LinkAI 接口，默认关闭，设置为 true 后可对接 LinkAI 平台的模型，并使用知识库、工作流、数据库、插件等丰富的 Agent 技能\n+ `linkai_api_key`: LinkAI 平台的 API Key，可在 [控制台](https:\u002F\u002Flink-ai.tech\u002Fconsole\u002Finterface) 中创建\n+ `model`: [模型列表](https:\u002F\u002Flink-ai.tech\u002Fconsole\u002Fmodels)中的全部模型均可使用\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Azure\u003C\u002Fsummary>\n\n1. API Key 创建：在 [Azure平台](https:\u002F\u002Foai.azure.com\u002F) 创建 API Key \n\n2. 填写配置\n\n```json\n{\n  \"model\": \"\",\n  \"use_azure_chatgpt\": true,\n  \"open_ai_api_key\": \"\",\n  \"open_ai_api_base\": \"\",\n  \"azure_deployment_id\": \"\",\n  \"azure_api_version\": \"2025-01-01-preview\"\n}\n```\n\n - `model`: 留空即可\n - `use_azure_chatgpt`: 设为 true \n - `open_ai_api_key`: Azure 平台的密钥\n - `open_ai_api_base`: Azure 平台的 BASE URL\n - `azure_deployment_id`: Azure 平台部署的模型名称\n - `azure_api_version`: api 版本以及以上参数可以在部署的 [模型配置](https:\u002F\u002Foai.azure.com\u002Fresource\u002Fdeployments) 界面查看\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>百度千帆 \u002F ERNIE\u003C\u002Fsummary>\n\n方式一：官方接入（推荐），配置如下：\n\n```json\n{\n  \"model\": \"ernie-5.0\",\n  \"qianfan_api_key\": \"\",\n  \"qianfan_api_base\": \"https:\u002F\u002Fqianfan.baidubce.com\u002Fv2\"\n}\n```\n\n - `model`: 默认推荐填写 `ernie-5.0`（多模态，可直接识图），也可填写 `ernie-x1.1`、`ernie-4.5-turbo-128k`、`ernie-4.5-turbo-32k`；当主模型为纯文本 ERNIE 时，Vision 工具会自动 fallback 到 `ernie-4.5-turbo-vl`\n - `qianfan_api_key`: 百度千帆 API Key，通常以 `bce-v3\u002F` 开头，可在百度智能云控制台创建\n - `qianfan_api_base`: 可选，默认为 `https:\u002F\u002Fqianfan.baidubce.com\u002Fv2`\n\n方式二：OpenAI 兼容方式接入，配置如下：\n```json\n{\n  \"bot_type\": \"openai\",\n  \"model\": \"ernie-5.0\",\n  \"open_ai_api_base\": \"https:\u002F\u002Fqianfan.baidubce.com\u002Fv2\",\n  \"open_ai_api_key\": \"\"\n}\n```\n- `bot_type`: OpenAI 兼容方式\n- `model`: 支持千帆平台上的 ERNIE 模型\n- `open_ai_api_base`: 百度千帆 OpenAI 兼容 API 的 BASE URL\n- `open_ai_api_key`: 百度千帆 API Key\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>讯飞星火\u003C\u002Fsummary>\n\n方式一：官方接入，配置如下：\n参考 [官方文档-快速指引](https:\u002F\u002Fwww.xfyun.cn\u002Fdoc\u002Fplatform\u002Fquickguide.html#%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E6%AD%A5-%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%82%A8%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%BA%94%E7%94%A8-%E5%BC%80%E5%A7%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%9C%8D%E5%8A%A1) 获取 `APPID、 APISecret、 APIKey` 三个参数\n\n```json\n{\n  \"model\": \"xunfei\",\n  \"xunfei_app_id\": \"\",\n  \"xunfei_api_key\": \"\",\n  \"xunfei_api_secret\": \"\",\n  \"xunfei_domain\": \"4.0Ultra\",\n  \"xunfei_spark_url\": \"wss:\u002F\u002Fspark-api.xf-yun.com\u002Fv4.0\u002Fchat\"\n}\n```\n - `model`: 填 `xunfei`\n - `xunfei_domain`: 可填写 `4.0Ultra、generalv3.5、max-32k、generalv3、pro-128k、lite`\n - `xunfei_spark_url`: 填写参考 [官方文档-请求地址](https:\u002F\u002Fwww.xfyun.cn\u002Fdoc\u002Fspark\u002FWeb.html#_1-1-%E8%AF%B7%E6%B1%82%E5%9C%B0%E5%9D%80) 的说明\n \n方式二：OpenAI 兼容方式接入，配置如下：\n```json\n{\n  \"bot_type\": \"openai\",\n  \"model\": \"4.0Ultra\",\n  \"open_ai_api_base\": \"https:\u002F\u002Fspark-api-open.xf-yun.com\u002Fv1\",\n  \"open_ai_api_key\": \"\"\n}\n```\n- `bot_type`: OpenAI 兼容方式\n- `model`: 可填写 `4.0Ultra、generalv3.5、max-32k、generalv3、pro-128k、lite`\n- `open_ai_api_base`: 讯飞星火平台的 BASE URL\n- `open_ai_api_key`: 讯飞星火平台的[APIPassword](https:\u002F\u002Fconsole.xfyun.cn\u002Fservices\u002Fbm3) ，因模型而已\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Coding Plan\u003C\u002Fsummary>\n\nCoding Plan 是各厂商推出的编程包月套餐，所有厂商均可通过 OpenAI 兼容方式接入：\n\n```json\n{\n  \"bot_type\": \"openai\",\n  \"model\": \"模型名称\",\n  \"open_ai_api_base\": \"厂商 Coding Plan API Base\",\n  \"open_ai_api_key\": \"YOUR_API_KEY\"\n}\n```\n\n目前支持阿里云、MiniMax、智谱 GLM、Kimi、火山引擎等厂商，各厂商详细配置请参考 [Coding Plan 文档](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fmodels\u002Fcoding-plan)。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\n## 通道说明\n\n推荐通过 Web 控制台在线管理通道配置，无需手动编辑文件，详见 [通道文档](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fchannels\u002Fweixin)。以下为手动修改 `config.json` 配置通道的说明：\n\n支持同时可接入多个通道，配置时可通过逗号进行分割，例如 `\"channel_type\": \"feishu,dingtalk\"`。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>1. Weixin - 微信\u003C\u002Fsummary>\n\n接入个人微信，扫码登录即可使用，支持文本、图片、语音、文件等消息收发。\n\n```json\n{\n    \"channel_type\": \"weixin\"\n}\n```\n\n启动后终端会显示二维码，使用微信扫码授权即可，也可以在 Web 控制台的「通道」页面中扫码接入。登录凭证会自动保存至 `~\u002F.weixin_cow_credentials.json`，下次启动无需重新扫码，如需重新登录删除该文件后重启即可。\n\n详细步骤和参数说明参考 [微信接入](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fchannels\u002Fweixin)\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>2. Web\u003C\u002Fsummary>\n\n项目启动后会默认运行 Web 控制台，配置如下：\n\n```json\n{\n    \"channel_type\": \"web\",\n    \"web_port\": 9899\n}\n```\n\n- `web_port`: 默认为 9899，可按需更改，需要服务器防火墙和安全组放行该端口\n- `web_password`: 访问密码，留空则不启用密码保护。部署在公网环境时建议设置\n- 如本地运行，启动后请访问 `http:\u002F\u002Flocalhost:9899\u002Fchat` ；如服务器运行，请访问 `http:\u002F\u002Fip:9899\u002Fchat` \n> 注：请将上述 url 中的 ip 或者 port 替换为实际的值\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>3. Feishu - 飞书\u003C\u002Fsummary>\n\n飞书使用 WebSocket 长连接模式，无需公网 IP。详细步骤参考 [飞书接入](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fchannels\u002Ffeishu)。\n\n**方式一：扫码一键创建（推荐）**\n\n启动 Cow 后打开 Web 控制台，**通道** → **接入通道** → 选择 **飞书** → 扫码创建。也支持 CLI 启动时在终端打印二维码。\n\n**方式二：手动配置**\n\n在飞书开放平台创建自建应用并配置权限后，将凭据填入 `config.json`：\n\n```json\n{\n    \"channel_type\": \"feishu\",\n    \"feishu_app_id\": \"APP_ID\",\n    \"feishu_app_secret\": \"APP_SECRET\",\n    \"feishu_stream_reply\": true\n}\n```\n\n- `feishu_stream_reply`：是否开启流式打字机回复，默认开启（需 `cardkit:card:write` 权限 + 飞书客户端 ≥ 7.20）\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>4. DingTalk - 钉钉\u003C\u002Fsummary>\n\n钉钉需要在开放平台创建智能机器人应用，将以下配置填入 `config.json`：\n\n```json\n{\n    \"channel_type\": \"dingtalk\",\n    \"dingtalk_client_id\": \"CLIENT_ID\",\n    \"dingtalk_client_secret\": \"CLIENT_SECRET\"\n}\n```\n详细步骤和参数说明参考 [钉钉接入](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fchannels\u002Fdingtalk)\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>5. WeCom Bot - 企微智能机器人\u003C\u002Fsummary>\n\n企微智能机器人使用 WebSocket 长连接模式，无需公网 IP 和域名。详细步骤参考 [企微智能机器人接入](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fchannels\u002Fwecom-bot)。\n\n**方式一：扫码一键创建（推荐）**\n\n启动 Cow 后打开 Web 控制台，**通道** → **接入通道** → 选择 **企微智能机器人** → 使用企业微信扫码创建。\n\n**方式二：手动配置**\n\n在企业微信中创建智能机器人并选择**长连接模式**，记录 Bot ID 和 Secret 后填入 `config.json`：\n\n```json\n{\n    \"channel_type\": \"wecom_bot\",\n    \"wecom_bot_id\": \"YOUR_BOT_ID\",\n    \"wecom_bot_secret\": \"YOUR_SECRET\"\n}\n```\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>6. QQ - QQ 机器人\u003C\u002Fsummary>\n\nQQ 机器人使用 WebSocket 长连接模式，无需公网 IP 和域名，支持 QQ 单聊、群聊和频道消息：\n\n```json\n{\n    \"channel_type\": \"qq\",\n    \"qq_app_id\": \"YOUR_APP_ID\",\n    \"qq_app_secret\": \"YOUR_APP_SECRET\"\n}\n```\n详细步骤和参数说明参考 [QQ 机器人接入](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fchannels\u002Fqq)\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>7. WeCom App - 企业微信应用\u003C\u002Fsummary>\n\n企业微信自建应用接入需在后台创建应用并启用消息回调，配置示例：\n\n```json\n{\n    \"channel_type\": \"wechatcom_app\",\n    \"wechatcom_corp_id\": \"CORPID\",\n    \"wechatcomapp_token\": \"TOKEN\",\n    \"wechatcomapp_port\": 9898,\n    \"wechatcomapp_secret\": \"SECRET\",\n    \"wechatcomapp_agent_id\": \"AGENTID\",\n    \"wechatcomapp_aes_key\": \"AESKEY\"\n}\n```\n详细步骤和参数说明参考 [企微自建应用接入](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fchannels\u002Fwecom)\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>8. WeChat MP - 微信公众号\u003C\u002Fsummary>\n\n本项目支持订阅号和服务号两种公众号，通过服务号（`wechatmp_service`）体验更佳。\n\n**个人订阅号（wechatmp）**\n\n```json\n{\n    \"channel_type\": \"wechatmp\",\n    \"wechatmp_token\": \"TOKEN\",\n    \"wechatmp_port\": 80,\n    \"wechatmp_app_id\": \"APPID\",\n    \"wechatmp_app_secret\": \"APPSECRET\",\n    \"wechatmp_aes_key\": \"\"\n}\n```\n\n**企业服务号（wechatmp_service）**\n\n```json\n{\n    \"channel_type\": \"wechatmp_service\",\n    \"wechatmp_token\": \"TOKEN\",\n    \"wechatmp_port\": 80,\n    \"wechatmp_app_id\": \"APPID\",\n    \"wechatmp_app_secret\": \"APPSECRET\",\n    \"wechatmp_aes_key\": \"\"\n}\n```\n\n详细步骤和参数说明参考 [微信公众号接入](https:\u002F\u002Fdocs.cowagent.ai\u002Fchannels\u002Fwechatmp)\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>9. Terminal - 终端\u003C\u002Fsummary>\n\n修改 `config.json` 中的 `channel_type` 字段：\n\n```json\n{\n    \"channel_type\": \"terminal\"\n}\n```\n\n运行后可在终端与机器人进行对话。\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n# 🔗 相关项目\n\n- [Cow Skill Hub](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002Fcow-skill-hub)：开源的 AI Agent 技能广场，浏览、搜索、安装和发布技能，支持 CowAgent、OpenClaw、Claude Code 等多种 Agent。\n- [bot-on-anything](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002Fbot-on-anything)：轻量和高可扩展的大模型应用框架，支持接入 Slack, Telegram, Discord, Gmail 等海外平台，可作为本项目的补充使用。\n- [AgentMesh](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMinimalFuture\u002FAgentMesh)：开源的多智能体( Multi-Agent )框架，可以通过多智能体团队的协同来解决复杂问题。\n\n\n\n\n# 🔎 常见问题\n\nFAQs： \u003Chttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Fwiki\u002FFAQs>\n\n或直接在线咨询 [项目小助手](https:\u002F\u002Flink-ai.tech\u002Fapp\u002FKv2fXJcH)  (知识库持续完善中，回复供参考)\n\n# 🛠️ 开发\n\n欢迎接入更多应用通道，参考 [飞书通道](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fchannel\u002Ffeishu\u002Ffeishu_channel.py) 新增自定义通道，实现接收和发送消息逻辑即可完成接入。同时欢迎贡献新的 Skills，向 [Skill Hub](https:\u002F\u002Fskills.cowagent.ai\u002Fsubmit) 提交技能。\n\n# ✉ 联系\n\n欢迎提交PR、Issues进行反馈，以及通过 🌟Star 支持并关注项目更新。项目运行遇到问题可以查看 [常见问题列表](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Fwiki\u002FFAQs) ，以及前往 [Issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent\u002Fissues) 中搜索。个人开发者可加入开源交流群参与更多讨论，企业用户可联系[产品客服](https:\u002F\u002Fcdn.link-ai.tech\u002Fportal\u002Flinkai-customer-service.png)咨询。\n\n# 🌟 贡献者\n\n![cow contributors](https:\u002F\u002Fcontrib.rocks\u002Fimage?repo=zhayujie\u002FCowAgent&max=1000)\n\n# 📌 项目更名说明\n\n本项目原名 `chatgpt-on-wechat`（GitHub 原地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002Fchatgpt-on-wechat ），\n于 2026.04.13 正式更名为 **CowAgent**。GitHub 已自动设置重定向，原有链接仍可正常访问。\n\n如需更新本地仓库的远程地址（可选）：\n```bash\ngit remote set-url origin https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhayujie\u002FCowAgent.git\n```\n","CowAgent 是一个基于大模型的超级 AI 助理，能够主动思考和任务规划、访问操作系统和外部资源、创造和执行 Skills，并通过长期记忆和知识库不断成长。其核心功能包括自主任务规划、长期记忆、个人知识库、技能系统、工具系统、多模态消息处理以及支持多种主流大模型。此外，CowAgent 支持微信、飞书、钉钉、企业微信、QQ、公众号、网页等多种接入方式，适用于需要智能助手和个人数字员工的场景。无论是个人用户还是企业，都可以利用 CowAgent 提升工作效率和智能化水平。",2,"2026-06-11 02:40:43","top_all"]