[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-9647":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":10,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":15,"stars7d":16,"stars30d":17,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":15,"compositeScore":18,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":10,"archived":19,"fork":19,"defaultBranch":20,"hasWiki":21,"hasPages":19,"topics":22,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":34,"readmeContent":35,"aiSummary":36,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":37,"lastSyncTime":38,"discoverSource":39},9647,"CVPR2024-Paper-Code-Interpretation","extreme-assistant\u002FCVPR2024-Paper-Code-Interpretation","extreme-assistant","cvpr2024\u002Fcvpr2023\u002Fcvpr2022\u002Fcvpr2021\u002Fcvpr2020\u002Fcvpr2019\u002Fcvpr2018\u002Fcvpr2017 论文\u002F代码\u002F解读\u002F直播合集，极市团队整理","http:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002F",null,12487,2239,365,38,0,1,9,45,false,"master",true,[23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33],"computer-vision","cvpr2019","cvpr2020","cvpr2021","cvpr2022","deep-learning","image-classification","image-segmentation","machine-learning","object-detection","papers","2026-06-12 02:02:10","\n* 推荐阅读：\u003Cbr>\n  * [ICCV2021\u002F2019\u002F2017 论文\u002F代码\u002F解读\u002F直播合集](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fextreme-assistant\u002FICCV2021-Paper-Code-Interpretation)\n  * [2020-2021年计算机视觉综述论文汇总](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fextreme-assistant\u002Fsurvey-computer-vision)\u003Cbr>\n  * [国内外优秀的计算机视觉团队汇总](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fextreme-assistant\u002FAwesome-CV-Team)\n------\n\n# cvpr2024\u002Fcvpr2023\u002Fcvpr2022\u002Fcvpr2021\u002Fcvpr2020\u002Fcvpr2019\u002Fcvpr2018\u002Fcvpr2017（Papers\u002FCodes\u002FProject\u002FPaper reading）\n论文解读+技术直播汇总：https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F4368 \u003Cbr>\n论文分类汇总：https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F4267\u003Cbr>\u003Cbr>\n2000~2021年历届CVPR最佳论文代码，解读等汇总：http:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F665\u002FCVPR-Best-Paper\u003Cbr>\n\u003Cbr>\n\n# 目录\n\n[11. CVPR2024论文解读汇总](#10)\u003Cbr>\n[10. CVPR2023最新信息及论文下载](#10)\u003Cbr>\n[9. CVPR2022最新信息及论文下载](#9)\u003Cbr>\n[8. CVPR2021论文下载\u002F代码\u002F解读\u002F直播](#8)\u003Cbr>\n[7. CVPR2021论文分方向盘点](#7)\u003Cbr>\n[6. CVPR2020论文下载\u002F代码\u002F解读\u002F直播](#6)\u003Cbr>\n[5. CVPR2020论文分方向盘点](#5)\u003Cbr>\n[4. CVPR2019全部论文下载\u002F开源代码](#4)\u003Cbr>\n[3. CVPR2019论文分方向盘点](#3)\u003Cbr>\n[2. CVPR2019论文直播分享](#2)\u003Cbr>\n[1. CVPR2018\u002FCVPR2017](#1)\u003Cbr>\n\n\n\n\u003Cbr>\n\u003Ca name=\"11\"\u002F> \n\n# 11. CVPR2024论文解读汇总\n* [CVPR2024论文解读汇总](https:\u002F\u002Fwww.cvmart.net\u002Fcommunity\u002Fdetail\u002F8557)\n* [CVPR2024工作直播分享汇总](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fextreme-assistant\u002FCVPR2024-Paper-Code-Interpretation\u002Fblob\u002Fmaster\u002FCVPR2024.md)\n\n\n\u003Cbr>\n\u003Ca name=\"10\"\u002F> \n\n# 10.CVPR2023论文下载\u002F代码\u002F解读\u002F直播(持续更新)\n* [Papers\u002FCodes\u002FProject\u002FPaperReading／Demos\u002F直播分享／论文分享会等](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fextreme-assistant\u002FCVPR2023-Paper-Code-Interpretation\u002Fblob\u002Fmaster\u002FCVPR2023.md)\u003Cbr>\n* [CVPR2023 论文解读汇总 + 技术直播汇总](https:\u002F\u002Fwww.cvmart.net\u002Fcommunity\u002Fdetail\u002F7423)\u003Cbr>\n\n\n\n\u003Cbr>\n\u003Ca name=\"9\"\u002F> \n\n# 9.CVPR2022论文下载\u002F代码\u002F解读\u002F直播(持续更新)\n* [Papers\u002FCodes\u002FProject\u002FPaperReading／Demos\u002F直播分享／论文分享会等](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fextreme-assistant\u002FCVPR2022-Paper-Code-Interpretation\u002Fblob\u002Fmaster\u002FCVPR2022.md)\u003Cbr>\n* [CVPR2022 论文解读汇总 + 技术直播汇总](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F6166)\u003Cbr>\n* [CVPR2022 Oral论文汇总\u002F解读（待更新）](https:\u002F\u002Fwww.cvmart.net\u002Fcommunity\u002Fdetail\u002F6254)\u003Cbr>\u003Cbr>\n\n\u003Cbr>\n\u003Ca name=\"8\"\u002F> \n\n# 8.CVPR2021论文下载\u002F代码\u002F解读\u002F直播(持续更新)\n* [Papers\u002FCodes\u002FProject\u002FPaperReading／Demos\u002F直播分享／论文分享会等](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fextreme-assistant\u002FCVPR2021-Paper-Code-Interpretation\u002Fblob\u002Fmaster\u002FCVPR2021.md)\u003Cbr>\n  * [CVPR2021全部论文下载（共1661篇）](https:\u002F\u002Fpan.baidu.com\u002Fs\u002F1TWPkRukz9JC4Br-g_Ws5OA) 提取码：su7e\n* [CVPR2021 论文解读汇总 + 技术直播汇总](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F4368)\u003Cbr>\n* [CVPR2021 Oral论文汇总\u002F解读](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F4366)\u003Cbr>\u003Cbr>\n\n\u003Cbr>\n\u003Ca name=\"7\"\u002F> \n\n# 7.CVPR2021论文分方向盘点\u003Cbr>\n\n* [一文看尽CVPR2021 2D 目标检测论文（27篇）](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FHo7qtrpF9FhHGaamkQo6Lw)\n* [一文看尽CVPR2021 图像异常检测论文（6篇）](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FysfwYQ3sVvXINPzBR91S7A)\n* [一文看尽CVPR2021 伪装目标检测+旋转目标检测论文（6篇）](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002Fw1jPD2AbxnENUBgfdFLFSg)\n* [CVPR2021 论文大盘点：全景分割论文汇总（共15篇）](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002F_a0UmZSSxvVUFUGOnMrMhw)\n* [CVPR2021 论文大盘点：人员重识别汇总（共26篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F5832)\n* [CVPR2021 论文大盘点：行人技术汇总（共7篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F5831)\n* [CVPR2021 论文大盘点：医学影像汇总（共22篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F5829)\n* [CVPR2021 论文大盘点：超分辨率汇总（共32篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F5560)\n* [CVPR2021 论文大盘点：图像修复汇总（共20篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F5824)\n* [CVPR2021 论文大盘点：图像去噪汇总（共14篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F5828)\n* [CVPR2021 论文大盘点：去雾去模糊汇总（共14篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F5827)\n* [CVPR2021 论文大盘点：图像视频去雨汇总（共10篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F5826)\n* [CVPR2021 论文大盘点：文本图像汇总（共17篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F5562)\n* [CVPR2021 论文大盘点：人脸识别汇总（共15篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F5811)\n* [CVPR2021 论文大盘点：人脸造假检测汇总（共9篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F5810)\n* [CVPR2021 论文大盘点：图像压缩汇总（共5篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F5809)\n* [CVPR2021 论文大盘点：遥感与航拍影像汇总（共7篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F5830)\u003Cbr>\u003Cbr>\n\n\u003Cbr>\n\u003Ca name=\"6\"\u002F> \n\n# 6.CVPR2020论文下载\u002F代码\u002F解读\u002F直播\n* [Papers\u002FCodes\u002FProject\u002FPaperReading／Demos\u002F直播分享／论文分享会等](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fextreme-assistant\u002Fcvpr2020\u002Fblob\u002Fmaster\u002FCVPR2020.md#cvpr2020最新信息及论文下载贴paperscodesprojectpaperreadingdemos直播分享论文分享会等)\u003Cbr>\n* [CVPR2020全部论文下载（共1467篇）](https:\u002F\u002Fpan.baidu.com\u002Fs\u002F1UXW6iviZ_d3wpdujNgWJSQ)\u003Cbr>\n提取码：pun7\u003Cbr>\u003Cbr>\n* [CVPR2020 论文解读汇总 + 技术直播汇总](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F3031)\u003Cbr>\u003Cbr>\n\n\u003Cbr>\n\u003Ca name=\"5\"\u002F> \n\n# 5.CVPR2020论文分方向盘点\u003Cbr>\n*   [20.CVPR 2020 论文大盘点-动作检测与动作分割（13篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F3028)\u003Cbr>\n*   [19.CVPR 2020 论文大盘点-动作识别（21篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F3000)\u003Cbr>\n*   [18.CVPR 2020 论文大盘点-光流（12篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2992)\u003Cbr>\n*   [17.CVPR 2020 论文大盘点-图像与视频检索（16篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2964)\u003Cbr>\n*   [16.CVPR 2020 论文大盘点-遥感与航拍影像处理识别（18篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2953)\u003Cbr>\n*   [15.CVPR 2020 论文大盘点-图像质量评价（7篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2923)\u003Cbr>\n*   [14.CVPR 2020 论文大盘点-图像修复 Inpainting （7篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2903) \u003Cbr>\n*   [13.CVPR 2020 论文大盘点-图像增强与图像恢复（22篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2902)\u003Cbr>\n*   [12.CVPR 2020 论文大盘点-去雨去雾去模糊（8篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2876)\u003Cbr>\n*   [11.CVPR 2020 论文大盘点-医学影像处理识别（19篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2855)\u003Cbr>\n*   [10.CVPR 2020 论文大盘点-抠图 Matting （3篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2854)\u003Cbr>\n*   [9.CVPR 2020 论文大盘点-图像分割（25篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2829)\u003Cbr>\n*   [8.CVPR 2020 论文大盘点-全景分割与视频目标分割（8篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2818)\u003Cbr>\n*   [7.CVPR 2020 论文大盘点-超分辨（21篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2725)\u003Cbr>\n*   [6.CVPR 2020 论文大盘点-目标检测（64篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2732)\u003Cbr>\n*   [5.CVPR 2020 论文大盘点-人脸技术（64篇](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2720 )\u003Cbr>\n*   [4.CVPR 2020 论文大盘点-目标跟踪（33篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2733 )\u003Cbr>\n*   [3.CVPR 2020 论文大盘点-文本图像（16篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2778 )\u003Cbr>\n*   [2.CVPR 2020 论文大盘点-行人检测与重识别（33篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2751)\u003Cbr>\n*   [1.CVPR 2020 论文大盘点-实例分割（18篇）](https:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F2806)\u003Cbr>\u003Cbr>\n\n\n\n\n\u003Cbr>\n\u003Ca name=\"4\"\u002F> \n\n# 4.CVPR2019全部论下载\u002F开源代码\u003Cbr>\n\n全部1294篇\u003Cbr>\n\n* 全部链接：http:\u002F\u002Fopenaccess.thecvf.com\u002FCVPR2019.py \u003Cbr>\n* 下载链接:\u003Cbr>\n链接:https:\u002F\u002Fpan.baidu.com\u002Fs\u002F1dhXrWFHeKeJ1kFsKBxQzVg  密码:f53l\n* [CVPR 2019全部论文开源源码汇总Excel点这里](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fextreme-assistant\u002Fcvpr2019\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fcvpr_2019_githublinks.csv)\n\n\u003Cbr>\u003Cbr>\n\n\u003Cbr>\n\u003Ca name=\"3\"\u002F> \n\n# 3.CVPR2019论文分方向盘点\u003Cbr>\n* [CVPR 2019 论文大盘点-目标跟踪篇](http:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F523\u002Fcvpr-2019-lun-wen-da-pan-dian-mu-biao-gen-zong-pian)\u003Cbr>\n* [CVPR 2019 论文大盘点-超分辨率篇](http:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F452\u002Fcvpr-2019-lun-wen-da-pan-dian-chao-fen-bian-lv-pian)\u003Cbr>\n* [CVPR 2019 论文大盘点-人脸技术篇](http:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F451\u002Fcvpr-2019-lun-wen-da-pan-dian-ren-lian-ji-shu-pian)\u003Cbr>\n* [CVPR 2019 论文大盘点—目标检测篇](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002Fl8Cfi3CIt2gqVC9i3LV6hw)\u003Cbr>\n* [CVPR 2019 论文大盘点—文本图像篇](http:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F535\u002FCVPR2019-Text)\u003Cbr>\n* [CVPR2019模型剪枝论文汇总](http:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F464\u002Fcvpr-2019-gong-bu-mo-xing-jian-zhi-lun-wen-hui-zong)\u003Cbr>\u003Cbr>\n\n\u003Cbr>\n\u003Ca name=\"2\"\u002F> \n\n# 2.CVPR2019论文直播分享\u003Cbr>\n* [微软亚研院CVPR2019线下分享会视频回放及PPT下载](http:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F609\u002FCVPR-2019)\n* 3\u002F28晚点云分割分享回放\u003Cbr>[王鑫龙：联合分割点云中的实例和语义（开源，列表id 27)](\u003Chttp:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Ftopics\u002F351\u002F%E8%81%94%E5%90%88%E5%88%86%E5%89%B2%E7%82%B9%E4%BA%91%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E5%92%8C%E8%AF%AD%E4%B9%89>)\u003Cbr>\n* 4月18日晚目标检测分享回放\u003Cbr>\n[CMU诸宸辰:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测(CVPR2019，列表id 88)](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FCvzFG63c1bTuWFSIzNSxBA) \u003Cbr>\n* 5月9日晚单目标跟踪分享回放\u003Cbr>[张志鹏:基于siamese网络的单目标跟踪(CVPR2019 Oral，列表id 65)](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002F3vlVXQDh6ou8Gdhg4xY2Tg)\u003Cbr>\n* [5月30日晚人脸识别分享回放\u003Cbr>[邓健康-CVPR2019:ArcFace 构建高效的人脸识别系统(CVPR2019，列表id 243)](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FSIHFTbDc_XjbfYfpgwNYeQ)：\u003Cbr>\n* 6月13日晚三维多人多视角姿态识别分享回放\u003Cbr>\n[董峻廷：多视角下多人三维姿态估计 CVPR2019，列表id 106](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FTd510LMs3UWV_8d5kDgFYw)\u003Cbr>\u003Cbr>\n\n\n\u003Cbr>\n\u003Ca name=\"1\"\u002F> \n\n# 1.CVPR2018\u002FCVPR2017\u003Cbr>\n* CVPR 2018全部论文下载百度云链接：https:\u002F\u002Fpan.baidu.com\u002Fs\u002F1bhYzNz2TGijUdfPIdyEGtg \u003Cbr> 密码:gyk2\n* [**CVPR 2018论文解读汇总**](http:\u002F\u002Fbbs.cvmart.net\u002Farticles\u002F56\u002Fcvpr-2018-lun-wen-jie-du-ji-jin-190326-geng-xin)\n* CVPR 2017全部论文下载百度云链接：https:\u002F\u002Fpan.baidu.com\u002Fs\u002F1p_If8S_AAgnTlZxfzBya2w  \u003Cbr> 密码:o6tu\n* [**CVPR 2017论文解读集锦**](https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F27651707)\u003Cbr>\u003Cbr>\n\n\n### 参考链接\u003Cbr>\n* https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FYRcajgSTJq_evwtn7ZFo4A \u003Cbr>\n* https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhoya012\u002FCVPR-2019-Paper-Statistics \u003Cbr>\n* https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjonahthelion\u002Fcvpr_with_code \u003Cbr>\n* https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Famusi\u002Fdaily-paper-computer-vision\u003Cbr>\u003Cbr>\n\n\n\n","该项目汇集了从2017年至2024年CVPR会议的论文、代码、解读及直播分享，由极市团队整理。核心功能包括提供历届CVPR最佳论文的代码与详细解读，涵盖计算机视觉领域的多个子方向如图像分类、目标检测、图像分割等，并通过技术直播和论文分享会等形式帮助研究者和开发者深入理解最新研究成果。适合计算机视觉领域的研究人员、工程师以及对相关技术感兴趣的学者使用，以便快速获取并掌握前沿动态和技术细节。",2,"2026-06-11 03:23:57","top_topic"]