[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-95008":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":10,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":14,"subscribersCount":14,"size":14,"stars1d":14,"stars7d":15,"stars30d":15,"stars90d":14,"forks30d":14,"starsTrendScore":16,"compositeScore":17,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":18,"archived":19,"fork":19,"defaultBranch":20,"hasWiki":21,"hasPages":19,"topics":22,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":28,"readmeContent":29,"aiSummary":30,"trendingCount":14,"starSnapshotCount":14,"syncStatus":31,"lastSyncTime":32,"discoverSource":33},95008,"native-subtitle-quote-image","chengyi-ai\u002Fnative-subtitle-quote-image","chengyi-ai","保留视频内嵌字幕，精确取帧并生成 3:4 社交长图的 Agent Skill",null,"Python",156,17,111,0,45,12,68.27,"MIT License",false,"main",true,[23,24,25,26,27],"agent-skills","codex","social-media","subtitles","video-processing","2026-08-24 04:01:23","# 原生字幕拼图 Skill\n\n把带有画面内嵌字幕的视频按精确时间点取帧，生成适合社交平台的 3:4 字幕拼接长图。它保留原视频画面和原生字幕，不重新绘制、翻译或覆盖文字。\n\n本仓库同时提供：\n\n- 可直接复制到兼容 Agent 的独立 Skill；\n- 符合 Codex 插件结构的安装包；\n- 生成字幕区域预览、成品 JPG、时间点清单和总览图的本地脚本。\n\n## Demo\n\n下面是已有视频的实际处理成品。单张示例保留顶部主画面，并把不同时间点出现的原生字幕裁切后依次拼接成 3:4 长图；总览图展示一次多图任务的成套输出。\n\n### 单张拼图\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"examples\u002Fdemo-native-subtitle-collage.jpg\" alt=\"原生字幕拼图单张 Demo\" width=\"420\">\n\u003C\u002Fp>\n\n### 成套输出总览\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"examples\u002Fdemo-output-overview.jpg\" alt=\"原生字幕拼图成套输出总览\" width=\"720\">\n\u003C\u002Fp>\n\n示例图片仅用于展示 Skill 的输出效果；图片及其中出现的第三方内容不属于本仓库 MIT License 的授权范围。\n\n## 安装\n\n### Codex Skill Installer\n\n在 Codex 中调用 `$skill-installer`，并让它安装下面的 Skill 目录：\n\n```text\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchengyi-ai\u002Fnative-subtitle-quote-image\u002Ftree\u002Fmain\u002Fskills\u002Fnative-subtitle-quote-image\n```\n\n### 手动安装到 Codex\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchengyi-ai\u002Fnative-subtitle-quote-image.git\ncp -R native-subtitle-quote-image\u002Fskills\u002Fnative-subtitle-quote-image ~\u002F.agents\u002Fskills\u002F\n```\n\n重新打开 Codex 任务后即可使用 `$native-subtitle-quote-image`。\n\n### 其他 Agent\n\n该 Skill 使用开放的 Agent Skills 目录格式。把 `skills\u002Fnative-subtitle-quote-image\u002F` 复制到目标 Agent 支持的 Skills 目录；具体目录和启用方式以目标 Agent 的说明为准。\n\n## 依赖\n\n- Python 3.10+\n- Pillow\n- FFmpeg，或可提供 FFmpeg 的 `imageio-ffmpeg`\n\n```bash\npython3 -m pip install -r skills\u002Fnative-subtitle-quote-image\u002Frequirements.txt\n```\n\n## 使用\n\n在 Agent 中输入：\n\n```text\n使用 $native-subtitle-quote-image，把这个带内嵌中文字幕的视频做成原生字幕拼图。\n```\n\nAgent 会先检查视频字幕与裁切区域，再选择字幕稳定出现的时间点，最后生成：\n\n- 逐张 3:4 JPG；\n- `原生字幕时间点.json`；\n- `final_contact_sheet.jpg` 总览图。\n\n## 适用边界\n\n- 只适用于字幕已经烧录在视频画面中的素材。\n- 外挂字幕、自动翻译或重新绘制字幕不属于这个 Skill 的工作范围。\n- 使用者应确保自己有权处理和发布输入视频及生成画面。\n\n## 开源许可\n\n代码与 Skill 指令采用 [MIT License](LICENSE)。输入视频、生成图片及其中出现的第三方内容不因本许可证获得额外授权。\n","这是一个专为社交传播优化的视频字幕提取与拼图生成工具，可精准截取带内嵌字幕（烧录字幕）的视频帧，并将不同时间点的原生字幕区域按顺序裁切、垂直拼接为3:4比例的长图。核心特点是零重绘、零翻译、零覆盖，完全保留原始画面与字幕样式；支持批量处理、时间点清单导出及总览图生成，适配Codex等Agent平台的Skill插件规范。适用于短视频运营、知识类内容二次传播、教育素材整理等需快速复用原生字幕视觉信息的场景。",2,"2026-08-19 02:30:10","CREATED_QUERY"]