[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-94644":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":10,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":14,"subscribersCount":14,"size":14,"stars1d":14,"stars7d":14,"stars30d":15,"stars90d":14,"forks30d":14,"starsTrendScore":14,"compositeScore":16,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":17,"archived":18,"fork":18,"defaultBranch":19,"hasWiki":20,"hasPages":18,"topics":21,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":22,"readmeContent":23,"aiSummary":24,"trendingCount":14,"starSnapshotCount":14,"syncStatus":25,"lastSyncTime":26,"discoverSource":27},94644,"book-sales-video","Kianzzz\u002Fbook-sales-video","Kianzzz","中文图书带货视频 Agent Skill：飞书取稿、书籍核验、配音、配图、双语字幕与 OpenChatCut 自动剪辑",null,"Python",140,35,104,0,23,46.97,"MIT License",false,"main",true,[],"2026-08-24 04:01:22","# 图书带货视频 Skill\n\n一个面向 Codex\u002FAgents 的中文 Skill：从书名或飞书多维表格中的成稿文案出发，完成书籍核验、语义分镜、豆包配音、Pexels 开场、AI 配图、双语字幕和 OpenChatCut 可编辑视频初稿。\n\n## 主要能力\n\n- 支持“输入书名后原创文案”和“从飞书 Base 读取现成文案”两条路线。\n- 首次使用自动检查软件、命令、API 配置和飞书只读权限，并给出缺失项安装指引。\n- 飞书中存在同书多条记录时要求用户选择，不默认读取第一条。\n- 配音只生成一条完整音频，以真实音频时长统一对齐画面和字幕。\n- 字幕按标点与完整意群切分，避免把下一句话的词放进上一条字幕。\n- 主书揭示后持续显示书名和作者，直至视频结束。\n- 所有素材以独立可编辑项进入本机 OpenChatCut。\n\n## 安装\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKianzzz\u002Fbook-sales-video.git\nmkdir -p \"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\u002Fskills\"\ncp -R book-sales-video \"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\u002Fskills\u002Fbook-sales-video\"\n```\n\n安装后可这样触发：\n\n```text\n使用 $book-sales-video，根据《书名》制作一条图书带货短视频。\n```\n\n或：\n\n```text\n使用 $book-sales-video，读取我提供的飞书多维表格文案制作视频。\n```\n\n## 首次运行检查\n\n```bash\npython3 \"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\u002Fskills\u002Fbook-sales-video\u002Fscripts\u002Fcheck_environment.py\" --json\n```\n\n使用飞书路线时：\n\n```bash\npython3 \"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\u002Fskills\u002Fbook-sales-video\u002Fscripts\u002Fcheck_environment.py\" \\\n  --json \\\n  --base-url \"\u003C飞书 Base URL>\" \\\n  --lark-profile \"\u003C可选的 profile 名称>\" \\\n  --script-field \"\u003C文案字段名>\"\n```\n\n检查结果不会输出 API Key、App Secret 或访问令牌。缺失项会写入 `actions`，由 Agent 用中文解释安装、授权和复验方法。\n\n## 依赖\n\n- Python 3 与 `requests`\n- FFmpeg \u002F FFprobe\n- 微信读书 Skill 与对应授权\n- 豆包 TTS 配置\n- Pexels API Key\n- Codex 图像生成能力\n- [OpenChatCut Desktop](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002F0xsline\u002FOpenChatCut)\n- 飞书路线可选依赖：[lark-cli](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flarksuite\u002Fcli)\n\n所有密钥只应保存在安全环境、系统钥匙串或工具自带的凭据存储中，不要提交到 Git，也不要发到对话中。\n\n## 目录\n\n- `SKILL.md`：中文主流程和决策规则\n- `scripts\u002F`：环境检查、配音、素材搜索和交付校验\n- `references\u002F`：文案、分镜、字幕、画面和剪辑规范\n- `assets\u002F`：视觉风格参考与轮播配置\n- `agents\u002Fopenai.yaml`：Codex 展示信息\n\n## 许可证\n\nMIT\n","这是一个面向AI Agent（如Codex）的中文图书带货视频自动化生成Skill，支持从书名或飞书多维表格文案出发，完成书籍信息核验、语义驱动分镜、豆包TTS配音、Pexels图库配图、双语字幕生成及OpenChatCut可编辑视频初稿输出。其技术特点包括：严格按意群切分字幕、音频时长统一对齐画面、主书信息全程持续展示、环境缺失项自动检测与中文指引、飞书多记录交互式选择。适用于出版机构、知识博主、电商运营等需批量制作合规、高信息密度中文图书推广短视频的场景。",2,"2026-08-13 02:30:08","CREATED_QUERY"]