[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-94445":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":10,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":14,"subscribersCount":14,"size":14,"stars1d":14,"stars7d":14,"stars30d":15,"stars90d":14,"forks30d":14,"starsTrendScore":14,"compositeScore":16,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":17,"archived":18,"fork":18,"defaultBranch":19,"hasWiki":20,"hasPages":18,"topics":21,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":22,"readmeContent":23,"aiSummary":24,"trendingCount":14,"starSnapshotCount":14,"syncStatus":13,"lastSyncTime":25,"discoverSource":26},94445,"aetheris","shiqiaoshangxue\u002Faetheris","shiqiaoshangxue","Aetheris 灵思 Agent — 全功能学术研究智能体（101 技能 \u002F 60 科学数据库 \u002F 论文管线 \u002F 6 子智能体）",null,"JavaScript",106,1,2,0,3,41.2,"MIT License",false,"main",true,[],"2026-08-24 04:01:22","\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ch1>🌊 Aetheris 灵思 Agent\u003C\u002Fh1>\n  \u003Cp>\u003Cstrong>全功能的学术研究智能体 —— 从商讨方案到发表级论文的一站式科研助手\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n  \u003Cp>基于 91 个通用技能 + 10 个 Nature 学术技能 + 60 个科学数据库 + 6 个子智能体 + 训练循环 + 7 个消息渠道\u003C\u002Fp>\n\n  \u003Cp>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshiqiaoshangxue\u002Faetheris\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-blue.svg?style=flat-square\" alt=\"License\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fplatform-Windows%20%7C%20macOS%20%7C%20Linux-lightgrey.svg?style=flat-square\" alt=\"Platform\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FVibe-Coding-purple.svg?style=flat-square\" alt=\"Vibe Coding\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLLM-DeepSeek%20%7C%20OpenAI%20%7C%20Claude-orange.svg?style=flat-square\" alt=\"LLM\">\n  \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Ch3>🏆 Web 控制面板 · 多场景\u003C\u002Fh3>\n\n\u003Ctable>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd align=\"center\" valign=\"top\" width=\"33%\">\n      \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fshiqiaoshangxue\u002Faetheris\u002Fmain\u002F.github\u002Fassets\u002Fchat.png\" width=\"100%\" alt=\"Chat\"\u002F>\n      \u003Cbr \u002F>\n      \u003Csub>\u003Cb>💬 Chat\u003C\u002Fb>\u003Cbr>商讨\u002F执行双模式 · 论文管线\u003C\u002Fsub>\n    \u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd align=\"center\" valign=\"top\" width=\"33%\">\n      \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fshiqiaoshangxue\u002Faetheris\u002Fmain\u002F.github\u002Fassets\u002Fdata.png\" width=\"100%\" alt=\"Data\"\u002F>\n      \u003Cbr \u002F>\n      \u003Csub>\u003Cb>📊 Data\u003C\u002Fb>\u003Cbr>数据分析 · 可视化\u003C\u002Fsub>\n    \u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd align=\"center\" valign=\"top\" width=\"34%\">\n      \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fshiqiaoshangxue\u002Faetheris\u002Fmain\u002F.github\u002Fassets\u002Fpaper.png\" width=\"100%\" alt=\"Paper Agent\"\u002F>\n      \u003Cbr \u002F>\n      \u003Csub>\u003Cb>📄 Paper Agent\u003C\u002Fb>\u003Cbr>论文生成\u002F导出\u002F审稿\u003C\u002Fsub>\n    \u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Ch3>⚡ 实机操作演示\u003C\u002Fh3>\n\n\u003Ctable>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd align=\"center\">\n      \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fshiqiaoshangxue\u002Faetheris\u002Fmain\u002F.github\u002Fassets\u002Fdemo.gif\" width=\"100%\" alt=\"Aetheris demo\"\u002F>\n      \u003Cbr \u002F>\n      \u003Csub>\u003Cb>实机操作演示\u003C\u002Fb> · \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshiqiaoshangxue\u002Faetheris\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.0\u002Fdemo.mp4\">下载高清视频 (mp4)\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fsub>\n    \u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n---\n\n## 🧭 什么是 Aetheris 灵思？\n\n**Aetheris（灵思）** 是一个专注于**学术研究全流程**的智能体系统。它把研究者的工作流（选题 → 检索 → 讨论 → 写作 → 图表 → 引用 → 自查 → 润色）转化为可对话、可执行、可交付的智能体能力：\n\n- **💬 商讨方案模式**：像学术顾问一样与你讨论、细化方向、主动提问，只读检索证据，绝不擅自执行\n- **🤖 执行方案模式**：按功能输出真实产物（文献综述、数据分析报告、完整论文草稿……），实时推送到对话区与产物抽屉\n\n## ✨ 核心能力\n\n| 能力 | 说明 |\n|---|---|\n| **9 种研究工作流** | 完整论文 \u002F 想法发现 \u002F 论文写作 \u002F 实验运行 \u002F 文献综述 \u002F 代码生成 \u002F 数据分析 \u002F 审稿回复 \u002F 自主研究 |\n| **101 个技能** | 91 个通用技能 + 10 个 Nature 学术技能（写作\u002F检索\u002F引用\u002F图表\u002F数据\u002F润色\u002F审稿\u002F回复） |\n| **60 个科学数据库** | 生物医学（PubMed\u002FUniProt\u002FPDB…）+ 综合学术（arXiv\u002FCrossref\u002FOpenAlex）+ 社科经济（SSRN\u002FRePEc\u002FNBER\u002FJSTOR）真实 API 检索 |\n| **论文管线方法论** | 写论文时自动加载 nature-writing 等 9 个技能的方法论，指导发表级创作 |\n| **6 个子智能体** | plan \u002F research \u002F code \u002F debug \u002F analyze \u002F write 专业分工 |\n| **4 循环训练功能** | 自主研究（researchSetup → Train → Status → Decide 迭代） |\n| **7 个消息渠道** | Telegram \u002F 企业微信 \u002F Slack \u002F Discord \u002F 飞书 \u002F QQ \u002F Email |\n| **产物系统** | 执行产物实时卡片 + 📦 产物抽屉 + 对话框直接输出可复制成果 |\n| **分段执行** | 每阶段完成后暂停，可继续 \u002F 修改 \u002F 跳过；90 秒无操作自动继续 |\n| **模式范围约束** | 每个模式只讨论\u002F输出该模式相关内容 |\n\n## 🚀 快速开始\n\n### 前置要求\n\n- **Node.js ≥ 18**\n- （可选）一个 LLM API Key（DeepSeek \u002F OpenAI \u002F Claude），不配置则使用 mock 演示模式\n\n### 安装与运行\n\n```bash\n# 1. 克隆仓库\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fagonxl\u002Faetheris.git\ncd aetheris\u002Fsource\n\n# 2. 安装依赖\nnpm install\n\n# 3. 启动 Web 控制面板\nnpm run dev\n# 或：node bin\u002Fcli.js ui\n```\n\n浏览器打开 `http:\u002F\u002F127.0.0.1:xxxxx`（终端会显示实际端口）。\n\n### 桌面应用（可选）\n\n```bash\nnpm run dist:win    # Windows 安装包（NSIS）\nnpm run dist:mac    # macOS\nnpm run dist:all    # 全平台\n```\n\n## ⚙️ 配置真实模型\n\n> 不配置时使用 **mock 演示模式**（提供结构化草稿与真实文献检索，但非深度创作）。要获得发表级论文，请配置真实模型。\n\n1. 打开 Web 面板 → **⚙️ 设置** → **Provider**\n2. 添加 Provider：\n   - **Provider**: `deepseek`（或 openai \u002F claude）\n   - **API Key**: 你的 Key（DeepSeek: platform.deepseek.com）\n   - **Base URL**: `https:\u002F\u002Fapi.deepseek.com`（DeepSeek 示例）\n3. 回到对话区，Provider 下拉会自动默认选中已配置的模型\n\n## 📖 使用指南\n\n### 商讨 → 执行 双模式\n\n```\n1. 选择工作流（如\"文献综述\"）\n2. 💬 商讨方案：与 agent 讨论主题范围、检索策略、综述结构（agent 会主动提问细化）\n3. 满意后点 🤖 执行方案（自动携带商讨记录）\n4. ☑ 勾选\"输出结果文件\"或\"分段执行\"\n5. 发送 → agent 按论文管线技能执行\n6. 📋 执行成果区显示完整产物（可直接复制）+ 📦 产物抽屉查看文件\n```\n\n### 9 种工作流\n\n| 工作流 | 执行产物 |\n|---|---|\n| 完整流程 | 完整论文草稿（摘要\u002F引言\u002F文献综述\u002F方法\u002F结果\u002F讨论\u002F结论） |\n| 想法发现 | 研究现状 + 缺口 + 3-5 个研究方向建议 |\n| 论文写作 | 完整论文（按 nature-writing 方法论逐章创作） |\n| 实验运行 | 实验脚本 + 运行结果 + 分析报告 |\n| 文献综述 | 基于真实检索文献的综述正文（正文引用具体文献） |\n| 代码生成 | 可运行代码 + 测试 + 使用说明 |\n| 数据分析 | 数据概览 + 分析结果 + 可视化 + 报告 |\n| 审稿回复 | 意见解析 + 逐条回复策略 + 回复信 |\n| 自主研究 | 训练循环 + 最佳配置 + 研究小结 |\n\n## 🏗️ 架构\n\n```\nsource\u002F\n├── bin\u002F\n│   ├── cli.js                  # CLI 入口（ui \u002F init \u002F paper \u002F plot …）\n│   └── lib\u002F\n│       ├── server.js           # Web 服务器 + 69 个 API 端点 + 模式编排\n│       ├── agent.js            # Agent 核心（planner + ReAct 循环 + 检查点）\n│       ├── llm.js              # LLM 路由（mock\u002FDeepSeek\u002FOpenAI\u002FClaude）\n│       ├── skill-loader.js     # 技能加载\u002F匹配\u002F方法论注入\n│       ├── tools-academic.js   # 学术工具（litSearch\u002FwriteSection\u002F…）\n│       ├── science-fetch.js    # 60 科学数据库检索\n│       ├── channels.js         # 7 消息渠道 + 沙箱\n│       ├── subagents.js        # 6 子智能体\n│       ├── autoresearch.js     # 训练循环\n│       ├── harness.js          # 规格约束\u002F验证\u002F追踪\n│       └── …\n├── ui\u002F                         # 前端（Web 控制面板，Linear 风格）\n├── skills\u002F                     # 91 个通用技能\n├── skills-academic\u002F            # 10 个 Nature 学术技能\n├── electron\u002F                   # 桌面应用壳\n└── test\u002F                       # 单元测试\n```\n\n## 🧪 测试\n\n```bash\nnpm test\n```\n\n## 🤝 参与贡献\n\n欢迎通过 [Issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fagonxl\u002Faetheris\u002Fissues) 与 [Pull Request](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fagonxl\u002Faetheris\u002Fpulls) 参与贡献。请阅读 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 与 [CODE_OF_CONDUCT.md](CODE_OF_CONDUCT.md)。\n\n## 📄 License\n\n[MIT](LICENSE)\n","Aetheris 灵思 Agent 是一个面向学术研究全流程的智能体系统，支持从选题构思、文献检索、数据分析到论文撰写与审稿回复的一站式科研协作。其核心功能包括101项结构化技能（含10项Nature级学术能力）、对接60个真实科学数据库（如PubMed、arXiv、Crossref等）的API检索、6个专业分工的子智能体（plan\u002Fresearch\u002Fwrite等），以及商讨模式与执行模式双轨交互机制。系统提供Web控制面板、多消息渠道集成（如飞书、Slack、Telegram）和产物卡片化管理，适用于高校研究人员、硕博生及跨学科科研团队开展高效、可追溯、可复现的学术工作。","2026-08-08 02:30:13","CREATED_QUERY"]