[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-93546":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":9,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":10,"forks":11,"watchers":12,"openIssues":13,"contributorsCount":14,"subscribersCount":14,"size":14,"stars1d":15,"stars7d":15,"stars30d":15,"stars90d":14,"forks30d":14,"starsTrendScore":16,"compositeScore":17,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":18,"archived":19,"fork":19,"defaultBranch":20,"hasWiki":21,"hasPages":19,"topics":22,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":37,"readmeContent":38,"aiSummary":9,"trendingCount":14,"starSnapshotCount":14,"syncStatus":39,"lastSyncTime":40,"discoverSource":41},93546,"restaurant-digitalization-blueprint","lofty14\u002Frestaurant-digitalization-blueprint","lofty14","餐饮连锁数字化 + AI 全景蓝图:原串(平价烤串连锁)的架构决策、业务口径、踩坑实录与可直接喂给 AI 的复刻指令。纯自然语言方案,不含代码与任何真实经营数据。",null,119,41,59,3,0,8,24,65.67,"MIT License",false,"main",true,[23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36],"ai","ai-agents","blueprint","chinese","claude","digitalization","django","erp","food-and-beverage","llm","prompts","restaurant","saas","supply-chain","2026-07-22 04:02:09","# 🍢 餐饮连锁数字化 + AI 全景蓝图\n\n> 我们是 **原串**(一家真实运营中的平价烤串连锁品牌,官网 [ycbbq.cn](https:\u002F\u002Fwww.ycbbq.cn)),用「**1 个人** + AI」建成了覆盖订货、库存、生产、财务、门店运营、拓店招商的全链路数字化系统。\n> 这个仓库不放代码,放的是比代码更值钱的东西:**架构决策、业务口径、踩坑实录,以及能让 AI 直接替你施工的复刻指令**。\n\n**适合谁**:想做数字化的餐饮连锁创始人、IT 负责人、被老板拉来搭系统的工程师——以及你们手里的 AI 编程助手。\n\n![全景蓝图一图流](assets\u002Foverview.svg)\n\n四个仓库(后端 \u002F 管理端 Web \u002F 门店小程序 \u002F 官网)各自独立发版,后端单体是唯一的数据与接口中枢——为什么这样拆,见[四端拆分](01-architecture\u002Ffour-repos.md)。\n\n## 这里有什么\n\n| ✅ 有 | ❌ 没有 |\n|---|---|\n| 经真实门店验证的连锁数字化**整体方案**,全部用自然语言写成 | 源代码——方案与技术栈解耦,AI 时代照蓝图重建比读老代码更快 |\n| 14 个业务模块的流程、领域模型与口径红线 | 任何配方、原料用量、工艺参数(只讲研发\u002F生产模块的**结构**) |\n| 我们踩过、你可以直接跳过的坑:**症状 → 根因 → 铁律** | 任何财务税务、公司主体安排(只讲记账引擎的**模式**) |\n| 13 条可按序直接喂给 AI 编程助手的**施工指令** | 任何真实经营数据(正文数字均为虚构;截图仅作界面展示) |\n\n---\n\n## 界面速览\n\n以下均为**真实系统截图**(截图中的个人手机号与敏感金额已打码),直观感受各个端长什么样。\n\n| 飞书工作台 · 自建应用矩阵\u003Cbr\u002F>总部与工厂同学的统一入口:看板、巡检、选址、财务,以及各岗位 AI 机器人,全长在飞书里 | 门店小程序 · 店长首页\u003Cbr\u002F>营业额、配送、开收档、积分、经营分、外卖评分与 AI 差评分析,一屏到底 |\n|---|---|\n| \u003Cimg src=\"assets\u002Fscreens\u002Ffeishu-workbench.jpg\" width=\"380\" alt=\"飞书工作台自建应用截图\"> | \u003Cimg src=\"assets\u002Fscreens\u002Fminiapp-home.jpg\" width=\"380\" alt=\"门店小程序首页截图\"> |\n\n| 飞书 · 改码机器人\u003Cbr\u002F>业务同学在群里 @机器人报 bug\u002F提需求 → AI 定位根因、改码、说明修了什么 → 按风险分级决定直接上线还是等人确认 | 飞书 · 产品研发助手\u003Cbr\u002F>研发方案按落地难易\u002F工艺\u002F卖相多维对比给结论,合规红线(GB 2760\u002FGB 7718)自动带出 |\n|---|---|\n| \u003Cimg src=\"assets\u002Fscreens\u002Fbot-codefix.jpg\" width=\"380\" alt=\"改码机器人对话截图\"> | \u003Cimg src=\"assets\u002Fscreens\u002Fbot-rnd.jpg\" width=\"380\" alt=\"产品研发助手对话截图\"> |\n\n| 飞书 · 设计助手\u003Cbr\u002F>@机器人一句话 + 附件,直接交付文件成品(如全品类 SOP 模板) | 飞书 · 选址助手\u003Cbr\u002F>定时任务每日挖掘空白市场,产出一张图发回群,附口径说明 |\n|---|---|\n| \u003Cimg src=\"assets\u002Fscreens\u002Fbot-design.jpg\" width=\"380\" alt=\"设计助手对话截图\"> | \u003Cimg src=\"assets\u002Fscreens\u002Fbot-site.jpg\" width=\"380\" alt=\"选址助手对话截图\"> |\n\n| 个微门店群 · 聊天即操作\u003Cbr\u002F>店长 @机器人查营业额;收档提交后机器人自动回执 | 个微门店群 · AI 视觉巡检\u003Cbr\u002F>开档问候 + 摄像头穿戴合规识别,异常带截图直接发到店群 |\n|---|---|\n| \u003Cimg src=\"assets\u002Fscreens\u002Fwechat-chatops.jpg\" width=\"380\" alt=\"门店群聊天办事截图\"> | \u003Cimg src=\"assets\u002Fscreens\u002Fwechat-ai-inspection.jpg\" width=\"380\" alt=\"门店群AI巡检告警截图\"> |\n\n**选址助手的日报成品** —— 公开人口格网 + 地图 POI 算商圈性价比,每天一张图,评估仅供参考、定铺由人拍板\n\n![每日空白市场挖掘日报](assets\u002Fscreens\u002Fsite-blank-market.png)\n\n**元订货 · 管理端 Web 首页** —— 总部同学的日常主页:出货完成率与趋势一屏看完,订单\u002F商品\u002F生产\u002F门店\u002F采购\u002F财务\u002F报表一站式\n\n![元订货管理端首页截图](assets\u002Fscreens\u002Fycmall-admin.png)\n\n**元财务 · 财务总览** —— 自建内账引擎:净利润与试算平衡、数据待办、成本校正提醒;九成以上凭证由订货\u002F采购\u002F收付等业务事件自动生成\n\n![元财务财务总览截图](assets\u002Fscreens\u002Ffinance-overview.png)\n\n> 💡 **这套财务体系跑出来的效果**:订货、生产、仓库、资金、报销(飞书审批)数据全打通,财务日常 **0 Excel 表格**;银行流水银企直联自动拉取、与业务收付自动匹配入账,内账自动汇总推送外账系统;每天需要人工处理的只有**不到 5%** 的匹配失败账目——财务做内账的时间:**每天约 10 分钟,每月结账约 1 小时**。怎么做到的,见[自建内账引擎](02-modules\u002Ffinance-ledger.md)。\n\n---\n\n## 贯穿全书的六个原则\n\n六条反复验证过的骨架思想,后面每一层都会反复出现:\n\n| # | 原则 | 一句话 | 详见 |\n|---|------|--------|------|\n| 1 | **唯一出口** | 凡是\"改数值\"的系统(库存、积分、凭证),只留一个入口函数 + 完整流水,其余一律禁写 | [库存](02-modules\u002Finventory.md) · [积分](02-modules\u002Fpoints.md) · [内账](02-modules\u002Ffinance-ledger.md) |\n| 2 | **价格快照** | 单据在成交瞬间冻结价格与商品信息,此后统计、退款、对账只读快照,绝不读实时价 | [订货商城](02-modules\u002Fordering-mall.md) |\n| 3 | **口径文档先行** | 每个指标先写清口径再写代码,人和 AI 读同一份文档 | [数据口径](03-pitfalls\u002Fdata-caliber.md) |\n| 4 | **单体 + AI** | 小团队别碰微服务;单体仓库对 AI 的上下文最友好 | [技术选型](01-architecture\u002Ftech-stack.md) |\n| 5 | **锁与豁免** | 用业务锁(如锁订货)换数据质量,但豁免必须收敛到统一入口 | [订货商城](02-modules\u002Fordering-mall.md)(正篇) · [营业额](02-modules\u002Fturnover.md) · [巡检经营分](02-modules\u002Finspection.md) |\n| 6 | **人机半自动** | 拿不到官方 API 就承认现实:插件抓取 + SOP + 失败告警,人做最后一环 | [外卖平台集成](02-modules\u002Fdelivery-platforms.md) |\n\n---\n\n## 地图:五层读法\n\n每层的目录页都有完整子页清单,这里只给一张速览表:\n\n| 层 | 讲什么 | 先读这几页 |\n|---|---|---|\n| [01 · 架构与决策](01-architecture\u002FREADME.md) | 技术底座怎么选、怎么部署,以及\"发了却没生效\"的坑 | [技术选型](01-architecture\u002Ftech-stack.md) · [四端拆分](01-architecture\u002Ffour-repos.md) |\n| [02 · 业务模块蓝图 ×14](02-modules\u002FREADME.md) | 每个模块讲透:流程、领域模型、口径红线 | [订货商城](02-modules\u002Fordering-mall.md) · [库存](02-modules\u002Finventory.md) · [自建内账引擎](02-modules\u002Ffinance-ledger.md) |\n| [03 · 踩坑实录](03-pitfalls\u002FREADME.md) | 症状 → 根因 → 铁律,按端分四页 | [数据口径](03-pitfalls\u002Fdata-caliber.md)(最贵的一类坑) |\n| [04 · AI 工程实践](04-ai-engineering\u002FREADME.md) | 1 个人干出一个团队产能的方法论 | [机器人体系](04-ai-engineering\u002Fbots-architecture.md) · [记忆方法论](04-ai-engineering\u002Fmemory-methodology.md) · [业务型 AI](04-ai-engineering\u002Fbusiness-ai.md) |\n| [05 · AI 复刻指南 ×13](05-replication\u002FREADME.md) | 按 M1~M6 里程碑排好序、可直接喂给 AI 的施工指令 | 从 [00-bootstrap](05-replication\u002Fprompts\u002F00-bootstrap.md) 开始 |\n\n## 三种打开方式\n\n- **👔 老板 \u002F 业务负责人(15 分钟)**:读 [02 层模块全景](02-modules\u002FREADME.md) 看每个模块解决什么问题,再读 [数据口径坑](03-pitfalls\u002Fdata-caliber.md) 和 [04 层导读](04-ai-engineering\u002FREADME.md)——知道该向团队要什么。\n- **🛠 技术负责人(2 小时)**:01 层全部 → 02 层按推荐顺序 → 03 层全部 → 04 层。读完你就知道每一步的深浅。\n- **🤖 直接让 AI 干活(约一至数周)**:见下方快速开始。\n\n## 快速开始:让 AI 复刻一套\n\n1. git clone 本仓库(或直接把仓库内容给你的 AI);\n2. 用能读写文件、能跑命令的 AI 编程助手(如 Claude Code)打开一个空项目;\n3. 把下面这段话**整段发给你的 AI**:\n\n```text\n请先读蓝图仓库的 README.md 和 05-replication\u002FREADME.md,\n然后按 05-replication\u002Fprompts\u002F00-bootstrap.md 开始施工,\n每完成一个里程碑跑一遍该文件末尾的验收清单,通过后再进入下一个。\n技术栈默认 Django + MySQL + Redis + Celery;\n如需更换技术栈,保持文中的模式与口径不变,实现方式由你决定。\n```\n\n每个 prompt 文件都自带**验收清单**——AI 说\"做完了\"不算数,清单过了才算。\n\n## 本仓库如何写成\n\n本仓库由原串技术团队维护——就是上面说的那 1 个人。初稿由我们自己的 AI 工程体系起草(方法论就在 [04 层](04-ai-engineering\u002FREADME.md)),人工逐页复核机密红线后发布。欢迎提 issue 交流;涉及配方、财务与真实经营数据的问题恕不回答。\n\n## 常见问答\n\n**Q1:为什么不开放源码?**\n\n编程语言是为了把人的语言解释\u002F编译成机器码,以后不需要传统编程语言和 coding 了。\n\n**Q2:开放这个项目的目的是什么?**\n\n希望记录自己的实践过程,学习交流。不接收打赏、咨询或付费搭建,有问题可以提 issue,我定期回答。\n\nP.S. 行业软件做的都一坨,希望都能动手做出更好的产品。\n\n**Q3:基于哪些协作平台?**\n\n公司工厂团队基于飞书 + 飞书网页应用 + 飞书机器人,门店基于个微门店群 + 机器人 + 门店小程序。\n\n**Q4:有哪些成本?**\n\n一台服务器 + Claude 账号订阅。\n\n## 声明\n\n- 正文示例数字均为虚构;界面截图为真实系统展示,其中数据不构成任何经营或投资建议。\n- 方案以烤串\u002F烧烤连锁为背景写成,其他餐饮业态请自行映射。\n- License:[MIT](LICENSE)。随便用、随便改、随便转载,保留版权声明即可;我们不对使用后果承担任何责任。\n",2,"2026-07-21 02:30:03","CREATED_QUERY"]