[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-92683":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":10,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":14,"subscribersCount":14,"size":14,"stars1d":14,"stars7d":14,"stars30d":15,"stars90d":14,"forks30d":14,"starsTrendScore":14,"compositeScore":16,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":17,"archived":18,"fork":18,"defaultBranch":19,"hasWiki":20,"hasPages":18,"topics":21,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":22,"readmeContent":23,"aiSummary":24,"trendingCount":14,"starSnapshotCount":14,"syncStatus":25,"lastSyncTime":26,"discoverSource":27},92683,"luopan","zhangxiaoqiang1991\u002Fluopan","zhangxiaoqiang1991","行业研究引擎 — 输入行业名，输出结构化的产业地图（上中下游权力分析 + 公司商业模式 + 行业前景判断）",null,"HTML",177,21,1,0,39,47.93,"MIT License",false,"main",true,[],"2026-07-22 04:02:06","# 罗盘（luopan）— 行业研究引擎\n\n> **不输出百科，输出判断。**\n>\n> 底层逻辑借鉴麦肯锡行业研究方法论，四核心机制：信源分级（A\u002FB\u002FC） + 多源视角矩阵 + 对抗验证 + 诚实原则。\n\n---\n\n## 快速体验\n\n| 行业 | 报告 | 亮点速览 |\n|------|------|---------|\n| 😊 **情绪消费（情绪经济）** | [查看报告](test-output\u002F情绪消费-行业研究.html) | **最完整测试**：31家公司+5大赛道岗位全景+3年融资事件完整梳理。**反常识发现**：IP持有者（泡泡玛特毛利率72%）和流量平台两极通吃，纯制造\u002F渠道环节利润薄。AI玩具赛道融资超200亿，正从工具升级为权力重构者。 |\n| 📚 **知识付费** | [查看报告](test-output\u002F知识付费-行业研究.html) | **反直觉发现**：权力上游是流量平台（抖音\u002F视频号），不是内容平台（得到\u002F知乎）。工具（小鹅通毛利率75.7%）比内容（得到）盈利更确定。 |\n| 🤖 **AI行业（大模型+应用层）** | [查看报告](test-output\u002FAI行业-行业研究.html) | **最反常识**：产业链利润严重错配——卖算力的已盈利（寒武纪+20亿），做模型的巨亏（智谱亏47亿），应用层反而最肥（同花顺毛利率91%）。 |\n| 🌐 **跨境电商（中国出口）** | [查看报告](test-output\u002F跨境电商-行业研究.html) | **格局判断**：权力从\"平台单极\"转向\"平台×品牌×服务商三极博弈\"。安克创新亚马逊收入占比已降至52%，去平台化正在加速。 |\n\n---\n\n## 截图展示\n\n> 每份报告包含：核心判断（答案先行，数据+来源+\"所以呢\"）→ 上中下游权力分布（按话语权，非产业链位置）→ 逐家公司分析 → 行业前景 + 行动建议\n\n### 知识付费行业\n\n核心判断 + 上中下游权力分布 + 公司分析\n\n\u003Cimg src=\"screenshots\u002Fzhishifufei-top.png\" width=\"700\" alt=\"知识付费核心判断\" \u002F>\n\u003Cimg src=\"screenshots\u002Fzhishifufei-power.png\" width=\"700\" alt=\"知识付费权力分布\" \u002F>\n\n### AI行业（大模型+AI应用层）\n\n核心判断 + 上中下游权力分布 + 公司分析\n\n\u003Cimg src=\"screenshots\u002Fai-top.png\" width=\"700\" alt=\"AI行业核心判断\" \u002F>\n\u003Cimg src=\"screenshots\u002Fai-power.png\" width=\"700\" alt=\"AI行业权力分布\" \u002F>\n\n### 跨境电商（中国跨境出口电商）\n\n核心判断 + 上中下游权力分布 + 公司分析\n\n\u003Cimg src=\"screenshots\u002Fkuajing-top.png\" width=\"700\" alt=\"跨境电商核心判断\" \u002F>\n\u003Cimg src=\"screenshots\u002Fkuajing-power.png\" width=\"700\" alt=\"跨境电商权力分布\" \u002F>\n\n### 情绪消费（情绪经济）\n\n综合运用中航证券\u002F大象研究院\u002F万联证券三份报告的多源框架，31家公司+5大赛道内容运营岗位全景+近三年投资事件梳理。\n\n\u003Cimg src=\"screenshots\u002Femotion-top.png\" width=\"700\" alt=\"情绪消费核心判断\" \u002F>\n\u003Cimg src=\"screenshots\u002Femotion-power.png\" width=\"700\" alt=\"情绪消费权力分布\" \u002F>\n\n---\n\n## 在调研中发现的新洞察\n\n以下是在这个项目的调研过程中发现的反直觉判断——它们不是已知常识，而是在结构化调研中\"冒出来\"的：\n\n| 洞察 | 行业 | 为什么反直觉 |\n|------|------|------------|\n| **\"得到\"不是上游，抖音才是** | 知识付费 | 习惯把\"内容好\"当\"权力大\"。实际上得自己不掌握流量入口，用户增长依赖上游平台导流。 |\n| **小鹅通毛利率75.7% > 得到巅峰营收** | 知识付费 | 工具的盈利确定性远高于内容，但天花板也更低。没有绝对优劣，取决于风险偏好。 |\n| **卖算力的赚钱，做模型的巨亏，应用层反而肥** | AI行业 | 违反\"产业链上游=最强\"的直觉。芯片厂（寒武纪\u002F海光）先盈利了，模型层还在烧钱，应用层（同花顺91%毛利率）闷声发大财。 |\n| **紫鸟浏览器在跨境电商中有上游话语权** | 跨境电商 | 一个SaaS工具65%毛利率，服务700万+店铺。表面是工具供应商，实际是谁也离不开的基础设施。 |\n| **安克创新正在\"去平台化\"** | 跨境电商 | 亚马逊收入占比从57%降至52%，独立站+线下渠道在扩建。权力在从平台向强势品牌转移。 |\n| **泡泡玛特毛利率72.1%，但市占率仅11.5%** | 情绪消费 | 行业格局极度分散（CR5仅20.8%），但头部利润池极厚。对标日本（CR3=55%），整合空间巨大。 |\n| **AI玩具赛道一年融了200亿** | 情绪消费 | 2024年仅2.49亿→2025年飙至200亿（增长80倍）。红杉、阿里、字节全线入局，AI玩具毛利率70-80%远超传统玩具。 |\n| **短剧千亿市场，但内容运营岗薪资分化严重** | 情绪消费 | 基层岗4-8K vs 高级岗80-110K\u002F月。出海方向需求最旺，英语+内容是稀缺组合。 |\n\n**这些洞察不是在百度百科上能查到的。它们来自：A\u002FB\u002FC三级信源的交叉验证 + 上中下游权力分析框架的强制追问 + 多源视角矩阵的框架对比。**\n\n---\n\n## 安装方式\n\n```bash\n# 克隆仓库\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhangxiaoqiang1991\u002Fluopan.git\n\n# 或者手动下载 SKILL.md 放入你的 skills 目录\n```\n\n**支持工具：**\n\n- 国内：Workbuddy \u002F Codebuddy \u002F KimiCode \u002F Trae\n- 国外：Claude Code \u002F Codex \u002F OpenClaw\n\n## 底层逻辑\n\n市面上的行业分析要么太浅（百科式简介），要么太深（券商研报几百页）。你需要快速理解一个陌生行业时，缺的是**一张结构化的地图**——知道钱怎么流动、谁有话语权、你该从哪里切入。\n\n罗盘从麦肯锡行业研究方法论中提取了四个核心机制：\n\n1. **信源分级** — A 级（财报\u002F公告）\u002F B 级（行业报告\u002F权威媒体）\u002F C 级（交叉验证，标注未证实）\n2. **多源视角矩阵** — 按行业类型（消费\u002F科技\u002F平台\u002F服务\u002F政策）分配6个标准视角（政策\u002F资本\u002F产业链\u002F技术\u002F需求\u002F人才）的权重，不同行业用不同的信息源策略（详见 SKILL.md Phase 0.5）\n3. **对抗验证** — 出完初稿换\"挑刺者\"视角再过一遍\n4. **诚实原则** — 交代假设转变、信息局限、矛盾数据（不让\"听起来有道理但没数据支撑\"的断言混过去）\n\n\n## 使用方法\n\n在你的 AI 助手中调用这个 skill，输入行业名即可。\n\n**触发词：**\n\n- \"帮我了解一下 XX 行业\"\n- \"研究一下 XX 行业\"\n- \"XX 行业入门 \u002F 分析\"\n- \"我想做 XX，帮我看看这个行业值不值得进\"\n\nAI 会自动经过 9 个阶段的调研流水线（信源分级→多源视角矩阵→对抗验证→质量自检），你只需要输入行业名。完整的调研方法和规则见 [SKILL.md](SKILL.md)。\n\n**输出结构：**\n\n```\n核心判断 → 3-5 条最重要的结论（答案先行）\n\n一、最少必要知识 → 这个行业是干什么的\n   一句话定位 + 运作框架 + 核心术语 + 关键数字\n\n二、公司商业模式与竞争格局 → 钱怎么挣、谁在挣\n   上中下游权力分布 + 代表公司（每层 Top N，多视角发现的均纳入）\n   每家公司的商业模式 + 关键数据 + 分类理由\n   行业状况 + 市场动态 + 竞争格局变化\n\n三、行业前景 → 值不值得进、往哪进\n   趋势信号 + 核心风险 + 未解决的争论 + 行动建议\n```\n\n## 注意事项\n\n- 不输出百科，输出判断。每个核心判断必须有数据 + 来源 + \"所以呢\"\n- 上中下游按**权力\u002F话语权**划分，不是产业链位置（这是最容易被误解的地方）\n- C 级来源必须标注\"未经官方证实\"，禁止\"业内人士称\"等模糊来源\n- 每家公司分类必须有分析理由（不能只说\"因为是行业第一\"）\n- 搜不到的数据不编，诚实标注\"公开信息有限\"\n\n## 反馈 & 帮助迭代\n\n欢迎在 [Issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhangxiaoqiang1991\u002Fluopan\u002Fissues) 页面提交反馈，或直接联系作者。\n\n## 关于我\n\n**大厂转型人强哥**（全网同名）\n\n河北邯郸人，曾武汉求学，现居北京。曾就职腾讯、字节跳动。目前负责 AI + 内容增长、产品运营。关注以下三方面的机会，欢迎交流 \u002F 围观朋友圈：\n\n- **AI 内容运营**：从战略、策略到执行的内容增长\n- **AI 培训 \u002F 布道**：帮团队真正用好 AI，不只是上个课\n- **AI 内部提效**：搭建工具流，把 AI 落地到业务流程里\n\n**联系方式与链接：**\n\n- 微信：`qianggegood123`（有对应付费社群和咨询服务，若感兴趣私聊即可）\n- 小红书：[强哥 @andyxqzhang](https:\u002F\u002Fwww.xiaohongshu.com\u002Fuser\u002Fprofile\u002F617395d8000000001f0362a3)\n- Twitter：[@andyxqzhang001](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fandyxqzhang001)\n\n## License\n\nMIT\n","罗盘（Luopan）是一个面向行业研究的结构化分析工具，输入行业名称即可生成包含上中下游权力分布、代表性公司商业模式及行业前景判断的结构化报告。其核心基于麦肯锡方法论提炼的四机制：信源分级（A\u002FB\u002FC三级）、多源视角矩阵（覆盖政策\u002F资本\u002F产业链等维度）、对抗验证与诚实原则，强调输出可验证的判断而非泛泛介绍。适用于投资尽调、商业战略制定、行业入门快速建模等场景，尤其适合需在陌生行业中快速把握权力结构与盈利逻辑的从业者。",2,"2026-07-10 02:30:08","CREATED_QUERY"]