[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-92325":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":10,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":15,"stars7d":15,"stars30d":14,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":15,"compositeScore":16,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":9,"archived":17,"fork":17,"defaultBranch":18,"hasWiki":19,"hasPages":17,"topics":20,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":21,"readmeContent":22,"aiSummary":23,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":24,"lastSyncTime":25,"discoverSource":26},92325,"Price-action-analysis","CheshireMew\u002FPrice-action-analysis","CheshireMew","Codex skill for annotated price action chart analysis",null,"Python",52,12,51,1,0,40.44,false,"main",true,[],"2026-07-22 04:02:05","# 价格行为分析 Codex Skill\n\n这个仓库是一个 Codex skill，用于把用户提供的 K 线截图或 OHLC 图表数据，制作成带通道、区间、箭头、关键价位、形态标签和交易计划的价格行为标注分析图。\n\n## 能做什么\n\n- 基于 Al Brooks \u002F 阿布价格行为学读取 K 线背景、市场周期、通道、交易区间、突破、失败突破和反转尝试。\n- 在原始图表上叠加确定性标注，不重画 K 线，不编造价格。\n- 同一张图里同时交付历史复盘层和当前交易计划层。\n- 输出多头触发、空头触发、失效位置、目标区域、不交易条件和风险提醒。\n\n## 目录结构\n\n```text\n.\n├── SKILL.md                         # Codex skill 入口\n├── agents\u002Fopenai.yaml               # Codex 展示与默认提示配置\n├── references\u002F\n│   ├── annotation-spec.md           # 标注 JSON 规格\n│   ├── price-action-framework.md    # 价格行为分析框架\n│   └── quality-gate.md              # 交付前质量检查\n├── scripts\u002Frender_annotations.py    # 确定性标注渲染脚本\n└── outputs\u002F                         # 本地生成产物，不提交到仓库\n```\n\n## 连接到 Codex\n\n把仓库目录链接到 Codex 用户 skill 目录：\n\n```powershell\nNew-Item -ItemType SymbolicLink `\n  -Path \"$env:USERPROFILE\\.codex\\skills\\price-action-analysis\" `\n  -Target \"D:\\Code\\Price-action-analysis\"\n```\n\n如果当前 Windows 环境不允许创建符号链接，可以改用目录联接：\n\n```powershell\nNew-Item -ItemType Junction `\n  -Path \"$env:USERPROFILE\\.codex\\skills\\price-action-analysis\" `\n  -Target \"D:\\Code\\Price-action-analysis\"\n```\n\n连接完成后，新开的 Codex 会在可用 skills 中看到 `price-action-analysis`。\n\n## 使用方式\n\n在 Codex 中提供 K 线截图后调用：\n\n```text\nUse $price-action-analysis 根据这张 K 线图生成一张带通道、区间、箭头、关键价位和文字标签的价格行为分析图，并给出下一步交易计划、失效条件和不交易条件。\n```\n\n渲染脚本也可以单独运行：\n\n```powershell\npython scripts\u002Frender_annotations.py \u003Cchart-image> \u003Cannotations.json> \u003Coutput.png|output.svg>\n```\n\n## 交付标准\n\n- 图上必须有历史复盘层和当前计划层。\n- 历史复盘不能只写形态名称，必须说明当时证据、当时计划、失效点和后续验证。\n- 当前计划必须包含触发条件、止损或失效、目标区域和不交易条件。\n- 图上文字不能遮挡关键 K 线、最后一段走势或价格轴。\n- 使用实时价格或最新行情时，必须说明数据来源和时间。\n","这是一个面向交易者的 Codex 技能工具，用于对 K 线图表（截图或 OHLC 数据）进行专业级价格行为标注分析。核心功能包括：基于 Al Brooks\u002F阿布价格行为理论识别通道、区间、突破与反转信号；在原始图表上叠加历史复盘层与当前交易计划层的确定性标注（不重绘K线、不虚构价格）；输出含触发条件、失效位置、目标区域及不交易条件的结构化交易建议。适用于技术分析复盘、实盘前决策验证和交易教学场景，需配合支持 Codex 的 AI 编程环境使用。",2,"2026-07-08 04:30:06","CREATED_QUERY"]