[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-879":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":16,"stars7d":17,"stars30d":18,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":19,"compositeScore":20,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":21,"archived":22,"fork":22,"defaultBranch":23,"hasWiki":24,"hasPages":22,"topics":25,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":34,"readmeContent":35,"aiSummary":36,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":37,"lastSyncTime":38,"discoverSource":39},879,"Supervisor-Skills","HKUSTDial\u002FSupervisor-Skills","HKUSTDial","将博导十年科研经验炼化为可直接调用的 AI 技能。从 Idea 构思到论文投稿，你的 AI 科研副导师。","",null,"Python",2243,172,3,0,971,1071,1483,2913,28.71,"Other",false,"main",true,[26,27,28,29,30,31,32,33],"ai-research","ai-researcher","awesome","awesome-list","phd-research","research-skills","skills","vibe-research","2026-06-12 02:00:20","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\u003Cimg src=\"assets\u002Fimages\u002Ficon.png\" alt=\"Supervisor-Skills\" height=\"240\" \u002F>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n# Supervisor-Skills: 将博导十年科研经验，炼化为你的 AI 副导师。\n\n[English](README.en.md) · 中文\n\n## 为什么做这个项目？\n\n大家好，我是[骆昱宇](https:\u002F\u002Fluoyuyu.vip\u002F)，香港科技大学（广州）的助理教授。从自己读博到指导学生，我反复看到一个场景：许多才华横溢的研究生，在踏入科研大门时，常常被相似的困境所困扰：\n\n*   **理论与实践脱节**：读了再多\"科研指南\"，面对自己的课题时，依旧不知如何下笔。\n*   **指导资源稀缺**：导师日程繁忙，无法对你萌生的每一个想法进行及时、细致的评估。\n*   **投稿前的迷茫**：论文写完，却不确定逻辑是否严密、图表是否符合顶会审美、行文是否暗含\"低级错误\"。\n*   **AI时代的\"能力鸿沟\"**：大模型很强大，但若缺乏判断力与学术品味，AI也只是\"高级玩具\"。**卓越的科研成果，无法仅靠“万能 Prompt”催生。**\n\n这些挑战，共同构成了科研的 **\"最后一公里问题\" (The Last-Mile Problem)**。它不仅是方法论的缺失，更是经验、品味与判断力的综合考验。\n\n为此，我发起了 Supervisor-Skills 项目。我们将过去十年在数据科学与人工智能顶级会议（如 SIGMOD, VLDB, ICML, NeurIPS）中积累的发表、审稿经验与学术直觉，进行\"蒸馏\"与\"锻造\"，最终封装成一套结构化的、可被大语言模型（如 Claude, GPT-4）精确执行的 **AI技能 (AI Skills)**。 我们的愿景很简单：**将资深科研者的隐性知识，转化为人人可用的 AI 工具，让 AI 成为你真正的、全天候在线的科研副导师**\n\n这个项目仍处在早期阶段，我们正努力将自己能力范围内的认知与见解毫无保留地呈现出来，希望能为初入科研领域的探索者提供一份实用的操作指南。我们更热切地期待，能与各位同行者一起，共同建设、完善这个知识库，让科研之路不再孤单。如果你觉得这个项目对你有帮助，请点亮右上角的⭐️Star⭐️！谢谢！\n\n## 教程结构\n\n本教程采用 **Guide（理论指南） + Skills（可执行AI技能）** 的双轨制架构：\n\n```\nSupervisor-Skills\u002F\n├── README.md                          # 本文件\n│\n├── handbook\u002F                          # 📖 科研与写作系统指南\n│   ├── 01_Preliminary\u002F                # 第一章：宏观认识与评价\n│   │   ├── 1.1_如何评价一篇论文的质量.md\n│   │   └── 博士生科研入门辅导.pdf         # 📄 配套讲义（可下载）\n│   ├── 02_Idea_Generation\u002F            # 第二章：Idea的诞生与升华\n│   │   ├── 2.1_Idea的生命周期与能力匹配.md\n│   │   ├── 2.2_想Idea的思路_更高更快更强.md\n│   │   └── 2.3_进阶_如何做颠覆式创新.md\n│   ├── 03_Paper_Writing\u002F              # 第三章：论文写作方法论\n│   │   ├── 3.1_完成一篇科研论文你需要做几件事情.md\n│   │   ├── 3.2_Introduction写作的思考模型.md\n│   │   ├── 3.3_技术类Full_Paper思考模板.md\n│   │   ├── 3.4_Benchmark与Evaluation类论文思考模板.md\n│   │   └── 3.5_写作细节与Checklist.md\n│   ├── 04_Scientific_Plotting\u002F        # 第四章：科研作图指南\n│   │   ├── 4.1_Motivated_Example_Figure.md\n│   │   ├── 4.2_Solution_Overview_Figure.md\n│   │   ├── 4.3_Experimental_Results_Figure.md\n│   │   └── 4.4_绘图Checklist与工具速查表.md\n│   ├── 05_Vibe_Research\u002F              # 第五章：Vibe Research前沿实战\n│   │   ├── 5.1_Vibe_Research与Vibe_Coding入门.md\n│   │   └── 5.2_李伯岩实战经验分享与会议纪要.md\n│   └── 06_Case_Studies\u002F               # 第六章：顶会论文写作剖析案例\n│       ├── 6.1_ICML_2025_Alpha-SQL写作剖析.md\n│       ├── 6.2_ICLR_2025_AFlow写作剖析.md\n│       └── 6.3_VLDB_2026_LEAD写作剖析.md\n│\n├── plugins\u002Fphd-research\u002Fskills\u002F       # 🛠️ 提炼出的可执行 AI Skills\n│   ├── idea-evaluator\u002F                # 构思阶段技能\n│   ├── vibe-research-workflow\u002F\n│   ├── intro-drafter\u002F                 # 写作阶段技能\n│   ├── tech-paper-template\u002F\n│   ├── benchmark-paper-template\u002F\n│   ├── pre-submission-reviewer\u002F       # 自查与润色技能\n│   └── figure-designer\u002F\n│\n└── assets\u002Fimages\u002F                     # 图片资源\n```\n\n### 📖 Handbook：科研与写作系统指南\n\n> **📄 配套讲义**：[博士生科研入门辅导.pdf](handbook\u002F01_Preliminary\u002F博士生科研入门辅导.pdf) — 本指南的配套 PDF 讲义，适合打印或在 iPad 上阅读，包含完整的科研入门思路框架。\n\n这里保留了系统性的理论框架，供你深入阅读和系统学习。只有理解了\"道\"，才能更好地使用\"器\"。\n\n| 章节 | 内容 | 链接 |\n|---|---|---|\n| **第一章：宏观认识** | 从审稿人视角看论文质量（Novel Problem, Novel Method, Nice Story, Nice Presentation） | [1.1 如何评价一篇论文的质量](handbook\u002F01_Preliminary\u002F1.1_如何评价一篇论文的质量.md) \u002F [博士生科研入门辅导](handbook\u002F01_Preliminary\u002F博士生科研入门辅导.pdf)|\n| **第二章：Idea构思** | Idea的生命周期、5维思考框架（更高更快更强更省更广）、颠覆式创新 | [2.1 Idea生命周期](handbook\u002F02_Idea_Generation\u002F2.1_Idea的生命周期与能力匹配.md) \u002F [2.2 更高更快更强](handbook\u002F02_Idea_Generation\u002F2.2_想Idea的思路_更高更快更强.md) \u002F [2.3 颠覆式创新](handbook\u002F02_Idea_Generation\u002F2.3_进阶_如何做颠覆式创新.md) |\n| **第三章：论文写作** | 科研论文全流程、Introduction思考模型、技术类\u002FBenchmark类论文模板、写作Checklist | [3.1 全流程](handbook\u002F03_Paper_Writing\u002F3.1_完成一篇科研论文你需要做几件事情.md) \u002F [3.2 Intro模型](handbook\u002F03_Paper_Writing\u002F3.2_Introduction写作的思考模型.md) \u002F [3.3 技术类模板](handbook\u002F03_Paper_Writing\u002F3.3_技术类Full_Paper思考模板.md) \u002F [3.4 Benchmark模板](handbook\u002F03_Paper_Writing\u002F3.4_Benchmark与Evaluation类论文思考模板.md) \u002F [3.5 Checklist](handbook\u002F03_Paper_Writing\u002F3.5_写作细节与Checklist.md) |\n| **第四章：科研作图** | 动机图、总览图、实验图的设计范式与绘图Checklist | [4.1 动机图](handbook\u002F04_Scientific_Plotting\u002F4.1_Motivated_Example_Figure.md) \u002F [4.2 总览图](handbook\u002F04_Scientific_Plotting\u002F4.2_Solution_Overview_Figure.md) \u002F [4.3 实验图](handbook\u002F04_Scientific_Plotting\u002F4.3_Experimental_Results_Figure.md) \u002F [4.4 Checklist](handbook\u002F04_Scientific_Plotting\u002F4.4_绘图Checklist与工具速查表.md) |\n| **第五章：前沿实战** | Vibe Research\u002FCoding\u002FFigure\u002FWriting 入门与实战经验 | [5.1 入门指南](handbook\u002F05_Vibe_Research\u002F5.1_Vibe_Research与Vibe_Coding入门.md) \u002F [5.2 实战经验](handbook\u002F05_Vibe_Research\u002F5.2_李伯岩实战经验分享与会议纪要.md) |\n| **第六章：顶会案例** | Alpha-SQL (ICML'25)、AFlow (ICLR'25)、LEAD (VLDB'26) 写作思路剖析 | [6.1 Alpha-SQL](handbook\u002F06_Case_Studies\u002F6.1_ICML_2025_Alpha-SQL写作剖析.md) \u002F [6.2 AFlow](handbook\u002F06_Case_Studies\u002F6.2_ICLR_2025_AFlow写作剖析.md) \u002F [6.3 LEAD](handbook\u002F06_Case_Studies\u002F6.3_VLDB_2026_LEAD写作剖析.md) |\n\n### 🛠️ Skills：提炼出的可执行 AI Skills\n\n这里是本仓库的核心卖点！我们将上述理论经验蒸馏成了结构化的 Prompt\u002FSkill 文件。你可以直接复制这些内容，导入到你的 AI 助手中（Claude、DeepSeek、Kimi 等均可）。\n\n| 技能名称 | 功能描述 | 链接 |\n|---|---|---|\n| **Idea Evaluator** | 输入你的 Idea，AI 将根据\"更高更快更强\"5维框架和能力匹配表进行客观评估与打分 | [使用技能](plugins\u002Fphd-research\u002Fskills\u002Fidea-evaluator\u002FSKILL.md) |\n| **Vibe Research Guide** | AI 辅助科研全流程指导：Vibe Coding \u002F Vibe Figure \u002F Vibe Writing | [使用技能](plugins\u002Fphd-research\u002Fskills\u002Fvibe-research-workflow\u002FSKILL.md) |\n| **Introduction Drafter** | 基于 Introduction 的 Flowchart 思考模型，输入研究动机，自动生成高质量的 Intro 大纲 | [使用技能](plugins\u002Fphd-research\u002Fskills\u002Fintro-drafter\u002FSKILL.md) |\n| **Tech Paper Template** | 基于\"技术类Full Paper思考模板\"，辅助你一步步梳理论文的完整逻辑链 | [使用技能](plugins\u002Fphd-research\u002Fskills\u002Ftech-paper-template\u002FSKILL.md) |\n| **Benchmark Paper Template** | 专为 Benchmark\u002FEvaluation 类论文设计，辅助梳理评估逻辑和实验设计 | [使用技能](plugins\u002Fphd-research\u002Fskills\u002Fbenchmark-paper-template\u002FSKILL.md) |\n| **Pre-Submission Reviewer** | 顶会审稿人视角！基于写作 Checklist 和英语语法易错点，对草稿进行全面审查 | [使用技能](plugins\u002Fphd-research\u002Fskills\u002Fpre-submission-reviewer\u002FSKILL.md) |\n| **Figure Design Advisor** | 告诉 AI 你想表达什么，它会根据动机图\u002F总览图\u002F实验图的设计范式给出专业作图建议 | [使用技能](plugins\u002Fphd-research\u002Fskills\u002Ffigure-designer\u002FSKILL.md) |\n\n## 快速开始 (Quick Start)\n\n把下方这段 Prompt 发给你的 AI 助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）即可完成安装：\n\n```\nHelp me install Supervisor-Skills from https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FHKUSTDial\u002FSupervisor-Skills with Skills.\n```\n\n## 贡献与反馈\n\n这是一款创新的开源 AI Skill 项目。期待能够解决智能体在科研辅助落地中\"好用+合规\"的问题。\n\n欢迎大家试用、提 PR、开 Issue，或者分享你基于这些 Skill 写出的顶会论文！\n\n如果你觉得这个项目对你有帮助，请点亮右上角的 Star！你的支持是我们持续更新的最大动力。\n\n邮件联系：Yuyu Luo (yuyuluo [AT] hkust-gz.edu.cn).\n\n##\n\n感谢[吴垠](https:\u002F\u002Fopenreview.net\u002Fprofile?id=%7EYin_WU2)、[李伯岩](https:\u002F\u002Fliboyan.vip\u002F)、[谢宇鹏](https:\u002F\u002Fxypkent.github.io\u002F)协助整理该仓库并提供宝贵的建议！\n\n## TODO\n**Guide**\n- 如何写好Rebuttal？审稿人不理我的Rebuttal，怎么办？\n- 如何与他人进行高效的学术合作？\n\n## Star History\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#HKUSTDial\u002FSupervisor-Skills&Date\">\n  \u003Cpicture>\n    \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fsvg?repos=HKUSTDial\u002FSupervisor-Skills&type=Date&theme=dark&_=20260429\" \u002F>\n    \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fsvg?repos=HKUSTDial\u002FSupervisor-Skills&type=Date&_=20260429\" \u002F>\n    \u003Cimg alt=\"Star History Chart\" src=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fsvg?repos=HKUSTDial\u002FSupervisor-Skills&type=Date&_=20260429\" \u002F>\n  \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>\n\n## License\n\n本项目采用 [CC BY-NC-SA 4.0](https:\u002F\u002Fcreativecommons.org\u002Flicenses\u002Fby-nc-sa\u002F4.0\u002F) 协议开源。欢迎非商业用途的分享与改编，但请注明出处。\n","Supervisor-Skills 项目旨在将博导十年科研经验转化为可直接调用的 AI 技能，从 Idea 构思到论文投稿，为科研工作者提供全面指导。其核心功能包括构思评估、写作模板生成及预提交审查等，并通过大语言模型（如 Claude, GPT-4）实现精准执行。该项目采用 Python 编程语言开发，结构上分为理论指南和可执行 AI 技能两部分，涵盖科研入门、Idea 生成、论文写作、科研作图等多个环节。适合研究生、博士生以及初入科研领域的研究人员使用，在缺乏及时导师指导的情况下，帮助他们克服科研过程中的各种挑战。",2,"2026-06-11 02:39:58","CREATED_QUERY"]