[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-85168":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":10,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":14,"subscribersCount":14,"size":14,"stars1d":14,"stars7d":14,"stars30d":14,"stars90d":14,"forks30d":14,"starsTrendScore":14,"compositeScore":15,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":16,"archived":17,"fork":17,"defaultBranch":18,"hasWiki":19,"hasPages":17,"topics":20,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":21,"readmeContent":22,"aiSummary":9,"trendingCount":14,"starSnapshotCount":14,"syncStatus":12,"lastSyncTime":23,"discoverSource":24},85168,"industry-resume-toolkit","shangsitongshizaitiantang\u002Findustry-resume-toolkit","shangsitongshizaitiantang"," 为中国 industry 求职者打造的简历方法论 toolkit \u002F Industry resume methodology for Chinese job seekers",null,"Shell",100,2,99,0,37.43,"Other",false,"main",true,[],"2026-06-15 10:05:08","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n# Industry Resume Toolkit\n\n### 「**更适合中国宝宝体质的简历方法论**」\n\n[![License](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-CC%20BY--NC--ND%204.0-yellow.svg)](LICENSE)\n[![Claude Code](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FClaude%20Code-Skill-blue.svg)](https:\u002F\u002Fdocs.claude.com)\n[![LLM Agnostic](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLLM-Agnostic-purple.svg)](#)\n[![Open Source](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FOpen%20Source-Non--Commercial-green.svg)](LICENSE)\n[![Made for](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FMade%20for-Chinese%20Industry%20Job%20Seekers-red.svg)](README.md)\n\n\u003Cbr>\n\n简历投了 100 份没回音,不知道哪里出了问题?\u003Cbr>\n找 AI 工具改简历,发现都是国外学术 CV \u002F 程序员模板?\u003Cbr>\n大厂、国企、银行、外企明明完全不同,你却用同一份简历投到处?\u003Cbr>\n转行 \u002F 海归 \u002F 应届零经验,根本不知从哪改起?\u003Cbr>\n\n\u003Cbr>\n\n**专为中国 industry 求职者打造的开源简历方法论**\n\n**4 套企业性质规则 · 12 套岗位规则 · 5 个一键命令**\n\n[English](README_EN.md) · [安装](#怎么装) · [快速开始](#怎么用) · [岗位规则](#岗位-patterns第二个维度) · [Roadmap](#roadmap)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n### 🎉 v0.2 更新 — 新增 `\u002F创建简历` 命令\n\n给处于人生转折期的人(**应届 0 经验 \u002F 转行 \u002F 海归 \u002F gap 期重启**)用迭代式追问**重建简历**。\n\n- ✅ **支持可选上传现成简历**(LinkedIn \u002F 旧版 \u002F 海外版),AI 会跳过已答问题只问缺的\n- ✅ **默认中英双语输出**\n- ✅ 共 4 类用户专属问题集 + 7 步完整流程\n\n### 📦 v0.1(已发布)\n\n三层框架 + 4 套企业性质 patterns + 12 套岗位 patterns + 4 个 slash command(诊断 \u002F 改简历 \u002F JD匹配 \u002F 加规则)\n\n---\n\n---\n\n## 跟其他 AI 简历工具有什么不同\n\n| 通用 AI 简历工具 | Industry Resume Toolkit |\n|---|---|\n| 给材料 → 生成新简历 | 给简历 → 诊断 + 翻译 + 必要时挖经历 |\n| 套通用模板 | 按企业性质(国企\u002F大厂\u002F银行\u002F外企)区分写法 |\n| 越改越华丽 | **保真原则**:超出真实水平宁可保守 |\n| ATS 关键词堆叠 | 业务价值翻译(动作→业务意义) |\n| 一锤子生成,不管你的实际情况 | 先诊断你的情况,再决定怎么改 |\n\n---\n\n## 核心方法论:三层框架\n\n```\nPhase 1 — 信息卫生(排雷)\n    └─ 二维码 \u002F 备考证书 \u002F Office拆分 \u002F 课程列工具 \u002F 选择性放分\n       这些不是加分项,是不减分\n\nPhase 2 — 业务价值翻译(核心)\n    └─ 动作→业务意义、工具→业务结果、经历→招聘语言\n       小标题命中关键词 \u002F 量化具体 \u002F 三件套(动作+落地+量化)\n\nPhase 3 — 经历挖掘(信息不足时自动触发)\n    └─ 像面试官一样追问,把\"做过 X\"补成完整故事\n       业务背景 \u002F 数据规模 \u002F 个人贡献 \u002F 成果 \u002F 困难 \u002F 关键判断\n```\n\n## 企业性质差异化(本 toolkit 的核心 USP)\n\n| 企业性质 | 风格 | patterns 文件 |\n|---------|------|--------------|\n| **大厂(互联网\u002F科技)** | 量化、JD 匹配、敏捷、数据驱动 | `patterns\u002F企业性质\u002F大厂.md` |\n| **国央企** | 稳重、规范、政治正确、长期主义 | `patterns\u002F企业性质\u002F国企.md` |\n| **银行\u002F金融** | 严谨、合规、风险意识、数字精准 | `patterns\u002F企业性质\u002F银行.md` |\n| **外企 \u002F 英文简历** | 国际化、STAR、强动词、Concise | `patterns\u002F企业性质\u002F外企.md` |\n\n不同企业性质,简历的写法完全不同。再叠加岗位 patterns(下面),**企业性质 × 岗位**两层叠加,精准命中你的目标场景。\n\n---\n\n## 岗位 Patterns(第二个维度)\n\n企业性质决定整体风格,**岗位决定具体的专业词汇 + JD 高频关键词 + 工具栈**。两个维度叠加用,才能精准命中招聘官心理。\n\n| 岗位 | 涵盖范围 | 文件 |\n|------|---------|------|\n| **运营** | 内容运营 \u002F 用户运营 \u002F 活动运营 \u002F 社区运营 \u002F 电商 \u002F 短视频 \u002F 私域 | `patterns\u002F岗位\u002F运营.md` |\n| **产品经理** | C 端 \u002F B 端 \u002F 数据产品 \u002F SaaS \u002F 平台产品 | `patterns\u002F岗位\u002F产品.md` |\n| **数据分析** | 业务分析 \u002F 商业分析 \u002F BI \u002F 增长分析 | `patterns\u002F岗位\u002F数据分析.md` |\n| **市场营销** | 品牌 \u002F 数字营销 \u002F 内容营销 \u002F 公关 \u002F 活动 \u002F KOL | `patterns\u002F岗位\u002F市场营销.md` |\n| **财务** | 会计 \u002F 出纳 \u002F 财务分析 \u002F 财务 BP \u002F 税务 \u002F FP&A | `patterns\u002F岗位\u002F财务.md` |\n| **审计** | 四大 \u002F 内资八大 \u002F 内审 | `patterns\u002F岗位\u002F审计.md` |\n| **HR** | HRBP \u002F 招聘 \u002F 培训 \u002F 薪酬 \u002F 员工关系 \u002F OD | `patterns\u002F岗位\u002FHR.md` |\n| **销售** | B 端销售 \u002F KA \u002F BD \u002F Account \u002F 客户成功 | `patterns\u002F岗位\u002F销售.md` |\n| **开发** | 后端 \u002F 前端 \u002F 全栈 \u002F 算法 \u002F 数据工程 \u002F 测试 \u002F DevOps | `patterns\u002F岗位\u002F开发.md` |\n| **法务** | 律所律师 \u002F 企业法务 \u002F 合规 \u002F 知识产权 \u002F 数据合规 | `patterns\u002F岗位\u002F法务.md` |\n| **战略 \u002F 咨询** | MBB \u002F Big 4 Strategy \u002F 大厂战略部 \u002F 投资战略 \u002F 行研 | `patterns\u002F岗位\u002F战略咨询.md` |\n| **设计** | UI \u002F UX \u002F 视觉 \u002F 产品设计 \u002F 交互设计 \u002F 用户研究 | `patterns\u002F岗位\u002F设计.md` |\n\n**v0.1 覆盖 12 个最常用岗位**。后续欢迎贡献新岗位 patterns(eg 采购 \u002F 客服 \u002F 行政 \u002F 公关 \u002F 投资 \u002F 工程等)。详见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。\n\n---\n\n## 5 个 Slash Command\n\n```\n\u002F诊断      — 第一次用先跑这个,告诉 AI 你的目标(岗位\u002F行业\u002F企业性质\u002F语言\u002F是否转行)\n\u002F改简历    — 已有完整像样的简历,按方法论细节优化成品 Word\n\u002F创建简历  — 处于人生转折期(应届0经验\u002F转行\u002F海归\u002Fgap重启),AI 迭代式追问 + 默认中英双语 ⭐ v0.2 新增\n\u002FJD匹配    — 用具体 JD 检查匹配度,给针对性改写建议\n\u002F加规则    — (高级)发现新规则随手加进 patterns\n```\n\n**`\u002F改简历` vs `\u002F创建简历` — 怎么选**:\n\n| 你的情况 | 选哪个 |\n|---------|-------|\n| 已经在职,简历完整,只是想换更好的岗位 | `\u002F改简历` |\n| 应届 \u002F 转行 \u002F 海归 \u002F gap 重启 | **`\u002F创建简历`** |\n\n**注意**:`\u002F创建简历` 也支持上传现成简历(LinkedIn 导出 \u002F 旧版 \u002F 海外版)。AI 会读完打底,**跳过已答的问题,只问简历里缺的部分**——不会让你重复填一遍。\n\n`\u002F创建简历` 跟 `\u002F改简历` 的本质区别:**前者重建 narrative**(挖深 + 重构经历叙事),**后者优化措辞**(微调 + 量化 + 关键词)。处于人生转折期就该用 `\u002F创建简历`,即使你已经有现成简历。\n\n---\n\n## 怎么装\n\n### Mac\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002F[your-username]\u002Findustry-resume-toolkit.git\ncd industry-resume-toolkit\nsh install.sh\n```\n\n### Windows \u002F 手动\n\n1. 把 `skill\u002F` 整个复制到 `~\u002F.claude\u002Fskills\u002Findustry-resume-toolkit\u002F`\n2. 把 `commands\u002F` 下的 4 个 `.md` 文件复制到 `~\u002F.claude\u002Fcommands\u002F`\n3. 完全重启 Claude 桌面 App\n\n详细 install instructions 见 [docs\u002FINSTALL.md](docs\u002FINSTALL.md)。\n\n### 验证装好了\n\n在 Claude 任何对话里输入:\n\n```\n读一下 ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Findustry-resume-toolkit\u002FSKILL.md,告诉我这个 skill 是干嘛的\n```\n\n它应该回答 toolkit 的定位 + 5 个命令清单。\n\n---\n\n## 怎么用\n\n**第一次用**:\n\n```bash\n# 1. 把你的简历放到 inputs\u002F 或直接拖进聊天框\n# 2. 跑诊断,告诉 AI 你的目标\n\u002F诊断 inputs\u002F我的简历.docx\n\n# 3. 让 AI 改\n\u002F改简历\n\n# (AI 会先评估,如果信息缺失会问你 3-5 个关键问题,\n#  你答完它就改完输出 .docx 成品)\n```\n\n**针对具体 JD 优化**:\n\n```bash\n\u002FJD匹配 inputs\u002F我的简历.docx\n# (然后粘贴 JD 内容)\n```\n\n---\n\n## 输入 \u002F 输出\n\n**输入**:`.docx` \u002F `.pdf` \u002F `.md` \u002F 纯文本都行。\n- **PDF 输入会自动转 Word 处理**,不用你手动转\n- 简历可以放 `inputs\u002F` 文件夹,也可以直接拖进聊天框\n\n**输出**:默认 `.docx`,改完会问你要不要换其他格式(Markdown \u002F PDF \u002F 英文版 \u002F 双语等)。\n- 输入是 .docx → AI 在原文件上改,**保留你的原排版**\n- 输入是 .pdf \u002F 纯文本 → AI 用通用专业排版输出 .docx\n- 你想用自己的模板 → 把模板文件放 inputs\u002F,告诉 AI 用那个\n\n---\n\n## 适用的对象\n\n✅ **适合**:\n- 想用 AI 改简历但**不想被通用模板套**的人\n- 目标**中国 industry 岗位**(大厂\u002F国企\u002F银行\u002F外企)的求职者\n- **海归回流国内**找工作的留学生\n- **转行**需要重构 narrative 的人\n- 已经用过其他 AI 工具但觉得**不够精细 \u002F 不够本地化**的人\n\n❌ **不适合**:\n- 学术 CV(申博\u002F申研)\n\n---\n\n## 跟其他 AI 工具的协同\n\n本 toolkit 是 Claude Code skill 格式,但**方法论本身是 LLM-agnostic** 的。你也可以:\n\n- 拷贝 `skill\u002FSKILL.md` + `patterns\u002F*.md` 里的内容当 prompt,粘到 ChatGPT \u002F DeepSeek \u002F Doubao \u002F Kimi \u002F 通义千问 \u002F Claude.ai 使用\n- 用 Codex \u002F Cursor \u002F 其他 AI Agent 工具读取本仓库,方法论一样适用\n\n未来计划支持 npm 一键安装 + Codex 适配(参考 [research-application-toolkit](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxujingchen1996\u002Fresearch-application-toolkit) 的多平台支持)。\n\n---\n\n## Roadmap\n\n**v0.1 — 简历优化(已发布)**\n- ✅ 三层框架(信息卫生 \u002F 业务价值翻译 \u002F 经历挖掘)\n- ✅ 4 个企业性质 patterns + 12 个岗位 patterns\n- ✅ 4 个 slash command(诊断 \u002F 改简历 \u002F JD匹配 \u002F 加规则)\n- ✅ 简易安装脚本(Mac)+ 手动指南(Win)\n\n**v0.2 — 0-1 写简历(当前版本,已发布)**\n\n跟\"优化\"是两套独立的工作流:**优化**是改已有简历;**0-1 写**是给完全没简历底子的人从零问答建出来。\n- ✅ `\u002F创建简历` 命令 — 迭代式追问 + 自动生成\n- ✅ 4 类用户专属问题集(应届 0 经验 \u002F 转行 \u002F 海归 \u002F gap 期重启)\n- ✅ 6 步完整流程(类型分流 → 诊断 → 挖经历 → 重组 → 起草 → 双语)\n- ✅ 默认中英双语输出(海归 \u002F 外企 \u002F 出国场景自动触发)\n- ✅ 简历 bullet 自动标 ✅ 真实 \u002F ⚠️ 待确认 \u002F ❌ 待补\n\n**v0.3+(规划中)— 配套生态**\n- `\u002Finterview-prep` — 面试准备(基于简历 + JD) 🚩面试官深挖简历（划重点！）\n- npm 一键安装 + Codex 跨平台支持\n- 更多岗位 patterns(采购 \u002F 客服 \u002F 行政 \u002F 投资 \u002F 工程细分 等)\n- 案例库扩充(社区贡献)\n- MCP 集成(eg 自动同步到求职平台)\n\n---\n\n## License\n\n本项目采用 **[CC BY-NC-ND 4.0](LICENSE)**(知识共享 署名-非商业性使用-禁止演绎)许可:\n\n- ✅ **可以**:免费学习、使用、原样转载、分享给别人\n- ✏️ **转载请署名**:注明作者「上司同事在天堂」(小红书:8328242226)+ 附本仓库链接\n- 🚫 **禁止商用**:不得用于售卖、付费课程、商业变现等盈利场景\n- 🚫 **禁止发布修改版**:不得把改动后的版本公开发布 \u002F 二次分发(欢迎 fork 后提 PR,由作者合并进正本)\n\n著作权归作者所有。觉得有用请给个 ⭐。\n\n---\n\n## 想要个性化服务\n\n本 toolkit 是开源的免费方法论。如果你的情况比较特殊(eg 海归 + 转行 + 多目标 + 跨语言),自己折腾出来效果不满意,**作者也提供 1-on-1 个性化服务**\n\n联系方式:小红书搜”上司同事在天堂“ [小红书号：8328242226] 或私信。\n\n---\n\n## Contributing\n\n欢迎贡献!尤其是:\n- 新岗位 patterns(采购 \u002F 客服 \u002F 行政 \u002F 投资 \u002F 公关 \u002F 工程细分 等)\n- 新企业性质 patterns(私企 \u002F 媒体 \u002F 医疗 \u002F 教培 等)\n- 脱敏的真实案例(经过审核合适的会加入 examples\u002F)\n- 翻译(英文 \u002F 其他语言 README)\n\n提 PR 或开 Issue。详见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。\n\n---\n\n如果这个 toolkit 帮到你了,**请帮点个 ⭐** — 这是给开源贡献者最大的鼓励。\n","2026-06-15 02:30:12","CREATED_QUERY"]