[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-848":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":8,"htmlUrl":8,"language":9,"languages":8,"totalLinesOfCode":8,"stars":10,"forks":11,"watchers":12,"openIssues":13,"contributorsCount":14,"subscribersCount":14,"size":14,"stars1d":12,"stars7d":15,"stars30d":16,"stars90d":14,"forks30d":14,"starsTrendScore":17,"compositeScore":18,"rankGlobal":8,"rankLanguage":8,"license":19,"archived":20,"fork":20,"defaultBranch":21,"hasWiki":22,"hasPages":20,"topics":23,"createdAt":8,"pushedAt":8,"updatedAt":24,"readmeContent":25,"aiSummary":26,"trendingCount":14,"starSnapshotCount":14,"syncStatus":27,"lastSyncTime":28,"discoverSource":29},848,"Game-Map-Tracker","761696148\u002FGame-Map-Tracker","761696148",null,"Python",739,170,1,17,0,4,20,3,10.7,"Apache License 2.0",false,"main",true,[],"2026-06-12 02:00:19","# 🗺️ 游戏大地图实时跟点助手 (Game Map Real-time Tracker)\n\n基于 **计算机视觉 (SIFT)** 与 **深度学习 (LoFTR)** 的游戏实时悬浮窗地图追踪器。\n自动识别屏幕上的游戏小地图，并在超清完整大地图上实时标注玩家的准确位置，支持双层图分离与惯性导航。\n\n## 📥 下载免安装整合包 (推荐)\n\n我们提供了打包好的 AI 2.0 版本，**完全免安装，无需配置复杂的深度学习环境 (PyTorch)**，解压即用！\n\n🔗 **[👉 点击这里下载最新版 AI 2.0 整合包](https:\u002F\u002Fpan.quark.cn\u002Fs\u002F77187998676b?pwd=XuA4)**\n\n---\n\n## ✨ 核心特性\n* 🚀 **双引擎架构**：提供极致性能的传统视觉方案，以及抗干扰极强的 AI 深度学习方案。\n* 📉 **极致显存优化**：AI 模式经过深度轻量化处理，**显存消耗现已大幅降低至 1GB 以内**，告别爆显存焦虑，普通配置也能畅跑！\n* 📦 **小白友好**：提供独立打包程序，无需折腾复杂的 Python 与显卡环境，双击直接启动。\n* 👁️ **逻辑\u002F显示双图分离**：使用纯净图进行极限特征匹配，在悬浮窗中显示带标记的资源图。\n* 🧭 **惯性导航与雷达扫描**：短暂丢失视野时维持原位推测，彻底跟丢后自动启动全局雷达切片扫描（AI 模式）。\n* 🌊 **弱纹理强化**：集成 CLAHE 算法，强行榨取大海、纯色草地等弱纹理区域的特征点。\n\n## ⚙️ 模式对比与选择\n\n| 模式 | 运行入口 | 原理 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |\n| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |\n| **SIFT 极速版** | `main_sift.py` | 尺度不变特征变换 | 纯 CPU 即可极速流畅运行。 | 面对大面积纯色水域或 UI 遮挡严重时可能短暂跟丢。 | 绝大多数常规游戏跑图 |\n| **LoFTR AI 版** | `main_ai.py` | Transformer 密集匹配 | 极其霸道，几乎无视 UI 遮挡、严重缩放和弱纹理；**全新优化后显存占用 \u003C 1GB**。 | 若使用源码运行，需配置 PyTorch 环境。（建议直接使用整合包） | SIFT 无法工作的极端恶劣地形 |\n\n## 🛠️ 源码运行环境 (面向开发者)\n\n如果你想阅读源码或自行参与修改，本项目推荐使用 Python 3.9+。普通用户建议直接使用上方的免安装整合包。\n\n## License & 版权声明\n本项目基于开源协议开源，项目中集成使用了以下第三方开源组件，遵守对应开源协议：\n**LoFTR 模型**\n- 版权所有：Copyright © SenseTime Research, ZJU3DV\n- 开源协议：Apache License 2.0\n- 协议文件：本仓库已包含完整协议 [LICENSE](.\u002FLICENSE)\n- 项目地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzju3dv\u002FLoFTR\n\n1. 克隆项目到本地：\n```bash\ngit clone [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002F你的用户名\u002F你的项目名.git](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002F你的用户名\u002F你的项目名.git)\ncd 你的项目名\npip install -r requirements.txt #安装基础依赖\n","Game-Map-Tracker 是一个基于计算机视觉和深度学习的游戏实时地图追踪工具。它利用SIFT和LoFTR算法自动识别游戏中的小地图，并在高清大地图上实时标注玩家位置，支持双层图分离与惯性导航功能。该项目具有双引擎架构，既包括性能卓越的传统视觉方案也涵盖了抗干扰能力强的AI深度学习方案，且经过显存优化后，AI模式下显存消耗可控制在1GB以内，极大降低了硬件要求。此外，项目提供了免安装整合包，用户无需配置复杂的开发环境即可直接使用。此工具非常适合需要精确掌握角色位置的各种游戏场景，特别是在地形复杂或存在大量UI遮挡的情况下表现尤为出色。",2,"2026-06-11 02:39:46","CREATED_QUERY"]