[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-84149":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":16,"stars7d":17,"stars30d":17,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":18,"compositeScore":19,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":10,"archived":20,"fork":20,"defaultBranch":21,"hasWiki":22,"hasPages":20,"topics":23,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":24,"readmeContent":25,"aiSummary":10,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":26,"lastSyncTime":27,"discoverSource":28},84149,"serenity-skill","yijiashu\u002Fserenity-skill","yijiashu","蒸馏白毛股神5000+推文的得到skill","",null,"Python",69,11,1,0,9,17,35,68.44,false,"main",true,[],"2026-06-12 04:01:43","# 白毛股神 · Serenity 投资思维框架\n\n基于 Serenity（@stockgodserenity）5,963条推文数据蒸馏的股票投资思维框架技能。\n\n## 🎯 项目介绍\n\n**白毛股神**（Serenity）是一个专注于深度产业链分析和机构投资视角的股票投资思维框架。基于2025年7月-2026年6月的5,963条英文推文数据提炼而成，提供专业的投资分析视角。\n\n## 📊 核心框架\n\n### 4个心智模型\n1. **产业链\"卡脖子\"框架** - 真正的价值在上游\"卡脖子\"环节\n2. **机构资金行为框架** - 大资金行为揭示真实价值  \n3. **长线价值判断框架** - 3-5年产业趋势 > 3-5个月股价波动\n4. **估值重置框架** - 识别\"重新评级\"机会\n\n### 12条决策启发式\n- 上游优先规则\n- 瓶颈识别规则  \n- 机构验证规则\n- 重新评级机会\n- 稀缺性定价规则\n- 产业链位置估值\n- 技术颠覆风险\n- 供应链转移风险\n- 估值下行风险\n- 范式转移时机\n- 机构行为时机\n- 产业链验证时机\n\n## 🚀 快速开始\n\n### 激活方式\n在对话中使用以下关键词触发：\n- 「Serenity 怎么看 $NVDA？」\n- 「股神视角分析一下半导体产业链」\n- 「$SIVE 值得投资吗？」\n- 「产业链卡脖子环节有哪些？」\n\n### 使用示例\n```bash\n# 使用 Serenity 视角分析\n\"Serenity 认为 $SIVE 在 CPO 产业链中的位置如何？\"\n\"用股神视角分析 hyperscaler ASICs 对 $NVDA 的长期影响\"\n\"为什么 JP Morgan 大幅增持 $SIVE？\"\n```\n\n## 📁 项目结构\n\n```\nwhite-hair-stock-god\u002F\n├── SKILL.md                    # 核心技能文件\n├── README.md                   # 项目说明\n├── .gitignore                  # Git 忽略文件\n├── scripts\u002F\n│   └── analyze_dataset.py      # 数据分析脚本\n└── references\u002F\n    ├── research\u002F               # 研究文档\n    ├── sources\u002F                # 数据源\n    └── test_cases.md           # 测试用例\n```\n\n## 🔍 数据来源\n\n- **数据规模**：5,963条英文推文\n- **时间跨度**：2025年7月2日 - 2026年6月6日（11个月）\n- **语言分布**：96.6%英文，少量日文、中文等\n- **推文类型**：75.9%回复，24.1%原创推文\n\n### 股票关注度排名\n1. **$NBIS**：946次\n2. **$SIVE**：817次  \n3. **$LITE**：657次\n4. **$AXTI**：620次\n5. **$NVDA**：515次\n6. **$MSFT**：309次\n7. **$GOOGL**：303次\n8. **$META**：271次\n\n## 🛠️ 技术实现\n\n### 技能特性\n- **深度产业链分析**：关注供应链而非表面\n- **机构资金视角**：解读 JP Morgan 等机构行为\n- **上游优先策略**：投资\"卡脖子\"环节\n- **长线价值判断**：关注3-5年趋势\n- **英文专业表达**：保持 Serenity 原汁原味\n\n### 工作流程\n1. **问题分类**：识别问题类型（个股\u002F行业\u002F机构\u002F估值）\n2. **深度研究**：获取产业链、财务、机构数据\n3. **质量检查**：5个检查点确保回答质量\n4. **框架应用**：应用4个心智模型分析\n5. **风险提示**：明确识别投资风险\n\n## ⚠️ 免责声明\n\n**股票投资风险极高，可能损失全部本金。**  \n此技能提供的是**思维框架和分析方法**，不是投资建议。所有投资决策需个人负责，盈亏自负。\n\n## 📄 许可证\n\n本项目基于 Serenity（@stockgodserenity）公开推文数据创作，遵循合理使用原则。\n\n## 🤝 贡献\n\n欢迎提交 Issue 和 Pull Request 改进此技能。\n\n## 📞 联系方式\n\n如有问题或建议，请通过 GitHub Issues 联系。\n\n---\n\n**白毛股神 · 深度投资思维框架**  \n*基于数据，深度思考，长期视角*",2,"2026-06-11 04:12:24","CREATED_QUERY"]