[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-83524":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":16,"subscribersCount":16,"size":16,"stars1d":17,"stars7d":17,"stars30d":17,"stars90d":16,"forks30d":16,"starsTrendScore":18,"compositeScore":19,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":20,"archived":21,"fork":21,"defaultBranch":22,"hasWiki":23,"hasPages":21,"topics":24,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":34,"readmeContent":35,"aiSummary":10,"trendingCount":16,"starSnapshotCount":16,"syncStatus":36,"lastSyncTime":37,"discoverSource":38},83524,"ChineseResearchLaTeX","huangwb8\u002FChineseResearchLaTeX","huangwb8","中国科研常用LaTeX模板集","",null,"Python",2273,224,12,1,0,74,222,106.46,"MIT License",false,"main",true,[25,26,27,28,29,30,31,32,33],"ai","claude-code","codex-cli","funding","graduate","latex-template","research","researchpapers","vibe-codng","2026-06-12 04:01:41","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\u003Cimg src=\"logo\u002Flogo-compressed.png\" alt=\"项目 Logo\" width=\"200\"\u002F>\n\n# 中国科研常用 LaTeX 模板集\n\n[![Version](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Ftag\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX?label=version&sort=semver&color=blue)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases)\n![License](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Flicense-MIT-green.svg)\n![Platform](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fplatform-Mac%20%7C%20Win%20%7C%20Overleaf-lightgrey.svg)\n![Built with](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FAI%20Powered-Vibe%20Coding-orange.svg)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\n\u003Ch3>\u003Cstrong>🤝 打造最适合中国研究者的科研文档 AI Agent，让天下没有难写的国自然标书、SCI 论文、毕业论文、学术简历！🚀\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\n\n我们备受关注：\n\n\u003Cpicture>\n  \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fsvg?repos=huangwb8\u002FChineseResearchLaTeX&type=Date&theme=dark\" \u002F>\n  \u003Cimg alt=\"Star History Chart\" src=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fsvg?repos=huangwb8\u002FChineseResearchLaTeX&type=Date\" \u002F>\n\u003C\u002Fpicture>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Ch3>\u003Cstrong>2026年国自然基金申请基本已经收尾。v4是为2027年及以后的国自然申请做准备。如果您有2026年申请的需要，请使用v3。不便之处，敬请谅解！\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\n\n---\n\n## ⚠️ 免责和安全性声明\n\n使用本项目前，**务必仔细阅读[完整声明文档](logo\u002FSECURITY.md)**。请保证您在充分了解相关风险的情况下使用本项目。\n\n如果您确定使用本项目，必须先拥有足够的AI算力。 具体见我的博客文章： [AI入门系列 如何获得vibe coding相关的AI算力 - Bensz](https:\u002F\u002Fblognas.hwb0307.com\u002Fai\u002F7008)。\n\n创作不易，如果这个项目对您有帮助，请转发、种草、 ⭐ Star、或者捐赠我们，感谢支持！\n\n---\n\n## ✨ 概览\n\n2024-2025 年，AI 辅助开发迎来了真正的范式转移。2023 年，[GitHub Copilot](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffeatures\u002Fcopilot) 普及了 AI 代码补全，但 AI 仍处于\"被动响应\"角色。2024 年初，[Cursor](https:\u002F\u002Fcursor.sh) 率先将 AI 转变为\"主动协作伙伴\"，引入 AI 原生开发环境。随后，[Manus](https:\u002F\u002Fmanus.im)、[Windsurf](https:\u002F\u002Fwindsurf.ai) 等产品持续推动多 Agent 协作和深度 IDE 集成。到了 2024 年末，[Claude Code](https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Foverview) 和 [OpenAI Codex CLI](https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fcodex\u002Fcli) 将这一理念带入命令行领域，实现了真正的\"AI 作为第一公民\"。这一演进背后的核心理念被称为 **Vibe Coding**——AI 不再是工具，而是合作伙伴。传统模式下，人类写代码、AI 补全，指令是单向的、生成是一次性的。而在 Vibe Coding 模式下，AI 主动规划并执行任务，人类负责监督和决策；双方通过双向对话持续迭代优化，AI 成为真正的\"合作开发者\"。\n\n\u003Ch3>🔥 科研写作正从纯手工转向这种人机协作模式（我称之为 \u003Cstrong>Vibe Writing\u003C\u002Fstrong>）\u003C\u002Fh3>\n\nAI 负责格式对齐、参考文献管理、章节重构、中英双语内容同步等机械性工作，人类则专注研究设计、学术观点、创新提炼等创造性思维。为适应这一变革，本项目基于 Vibe Coding 理念重构：AI 智能分析模板结构并自动识别需要优化的样式模块，提出优化方案后由人类审核决策，AI 执行并自动编译测试，人类把控最终质量。同时，项目构建了可扩展的 Agent Skills 体系，支持灵活组合与升级，从而在\"AI 辅助科研写作与科研表达\"这一任务里充分地压榨 AI 的智能。更重要的是，**斯坦福大学《2025年AI指数报告》显示 LLM 能力正以超越摩尔定律的速度指数级进化**，核心基准测试分数一年内飙升 67.3 个百分点，编码任务通过率从 4.4% 跃升至 71.7%——这意味着本项目的价值将随模型能力增长而持续放大，今天 AI 能帮你完成格式对齐，明天就能协助观点提炼、逻辑重构与对外展示材料整理。\n\n**本项目的核心特性**：\n\n- 🤖 **AI 驱动**：智能模板规划、自动样式对齐、代码审查测试\n- 🧩 **模块化技能**：可扩展的 AI 技能体系，支持灵活组合与升级\n- 👥 **人机协作**：AI 处理机械任务，人类聚焦创意与决策\n- 🔬 **科研导向**：专为国自然标书、SCI 论文、毕业论文、学术简历等科研文档场景深度优化\n- 🚀 **未来可期**：随 AI 能力指数级增长，项目价值持续放大\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\u003Cimg src=\"logo\u002Fposter.jpeg\" alt=\"项目海报\" width=\"800\"\u002F>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## 👥 社区支持\n\n> 💡 **温馨提示**：如需报告 Bug 或提交功能建议，请通过 [GitHub Issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fissues) 提交，以便更好地跟踪和管理。\n> 🛠️ **开发者协作**：如需贡献代码、模板或脚本，请先阅读 [开发者贡献规范](docs\u002Fdeveloper-contribution-guide.md)。本项目默认采用“先提 Issue、获维护者确认后再提 PR”的流程。\n\n欢迎关注 [Bensz Channel](https:\u002F\u002Fchannel.hwb0307.com)，与其他用户交流经验、分享心得！无论您是对以下哪个话题感兴趣，都欢迎扫码加入：\n\n- 📚 **科研写作**：LaTeX 使用、论文写作、标书撰写\n- 📝 **国自然标书**：申请经验、模板使用、格式优化\n- 🤖 **AI Agents**：智能代理开发、技能体系搭建\n- 🔌 **API 使用**：模型调用、API 配置、成本优化\n- ✨ **Vibe Coding\u002FWriting**：AI 辅助编程与写作，人机协作式创作\n\n另外，我们还有非常详尽、免费的视频\u002F文字教程，请按需食用：\n\n- [合集·国自然与Vibe Coding](https:\u002F\u002Fspace.bilibili.com\u002F24478261\u002Flists\u002F7373060)\n- [合集·Bensz Vibe Coding实用教程](https:\u002F\u002Fspace.bilibili.com\u002F24478261\u002Flists\u002F7362584?type=season)\n- [国家自然科学基金的LaTeX模板](https:\u002F\u002Fblognas.hwb0307.com\u002Fskill\u002F5762)\n- [国家自然科学基金的LaTeX模板 第2期](https:\u002F\u002Fblognas.hwb0307.com\u002Fskill\u002F6930)\n\n---\n\n## 开发者2027寄语\n\n从第一个国自然模板发布至今，这个项目始终在回答同一个问题：**如何让中国科研人用更少的精力，写出更好的 LaTeX 文档？**\n\n**我的目标是在 2027 年 2 月前发布稳定版本** 🎯，全面支持四条文档主线，并将 Vibe Writing 贯穿始终——不再只是\"提供模板\"，而是让 AI 真正参与你的写作过程。\n\n**第一，重构国自然模板体系。** 🔧 现有模板已经服务了大量用户，但底层结构积累了不少历史包袱。我将对国自然系列模板进行一次彻底重构——清理冗余宏包、统一接口设计、优化编译稳定性——配套完整的 Vibe Writing 工作流，让标书写作从\"填模板\"升级为\"和 AI 一起打磨每一句话\"。\n\n**第二，持续扩展期刊论文写作能力。** 📄 科研不只是申基金，更多时候是写论文。仓库中首个面向 SCI 期刊的公共包与示例项目已经落地。接下来我会继续扩展更多论文风格与工作流，但现在已经可以用这条链路完成 PDF + DOCX 双输出的论文模板写作。\n\n**第三，新增毕业论文写作能力。** 🎓 无数同学在毕业季为格式焦头烂额。现在首批毕业论文公共包与双示例项目已经落地。它们先完成了与私有源稿的像素级验收，再被重写为公开可分享的演示内容，后续会继续扩展更多学校与学位类型。\n\n**第四，补齐科研表达链路中的学术简历。** 🧑‍🔬 科研工作不只发生在投稿和申报里，还发生在申请职位、出站、学术交流、实验室主页更新这些高频场景里。`bensz-cv` 和 `cv-01` 的意义，就是把“中英文双语简历 + 公开演示版本 + 像素级验收”也纳入这套统一工程体系，而不是继续靠零散私有模板和手工改格式来维持。\n\n四条主线，一个截止日期，一套方法论：**2027 年 2 月，ChineseResearchLaTeX 将成为真正覆盖中国科研全链条的 LaTeX + Vibe Writing 平台** 🚀——国自然、期刊论文、毕业论文、学术简历，一个项目全搞定。\n\n如果这个项目对你有帮助，请分享给身边还在和 Word 格式较劲的同学和同事 🙏——让更多人少走弯路，是我持续更新最大的动力！\n\n---\n\n## 🔗 镜像站\n\n- **GitHub 源站**：[huangwb8\u002FChineseResearchLaTeX](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX)\n- **Gitee 镜像**：[huangwb8\u002FChineseResearchLaTeX](https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX)（方便中国大陆访问）\n\n---\n\n## 📋 模板列表\n\n\u003C!-- TEMPLATE-LIST:START -->\n\u003C!-- 由 scripts\u002Fupdate_readme_template_list.py 自动生成，请勿手动编辑。 -->\n> ⚠️ **建议优先使用下表中的最新正式 zip 下载包。** 该列表由 GitHub Actions 每小时自动检查一次，也支持手动触发同步。\n> 当前同步源：`huangwb8\u002FChineseResearchLaTeX@v4.0.17`，发布时间：2026-06-07 00:29（UTC+8）。\n\n### NSFC 模板\n\n> 当前主线，优先面向正式申报与 Overleaf 打包分发。\n\n| 模板 | 状态 | 标准包 | Overleaf 包 |\n|------|------|--------|-------------|\n| [青年 C](projects\u002FNSFC_Young\u002F) | ✅ 已发布 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002FNSFC_Young-v4.0.17.zip)（2.24 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002FNSFC_Young-Overleaf-v4.0.17.zip)（7.85 MB） |\n| [面上](projects\u002FNSFC_General\u002F) | ✅ 已发布 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002FNSFC_General-v4.0.17.zip)（0.96 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002FNSFC_General-Overleaf-v4.0.17.zip)（7.22 MB） |\n| [地区](projects\u002FNSFC_Local\u002F) | ✅ 已发布 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002FNSFC_Local-v4.0.17.zip)（2.26 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002FNSFC_Local-Overleaf-v4.0.17.zip)（7.90 MB） |\n\n### 广东省自然科学基金模板\n\n> 项目层独立模板，面向广东省自然科学基金面上项目报告正文。\n\n| 模板 | 状态 | 标准包 | Overleaf 包 |\n|------|------|--------|-------------|\n| [广东省面上](projects\u002FGDNSF_General\u002F) | ✅ 已发布 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002FGDNSF_General-v4.0.17.zip)（0.14 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002FGDNSF_General-Overleaf-v4.0.17.zip)（30.1 MB） |\n\n### SCI 论文模板\n\n> 公共包 + 示例项目已落地，支持 PDF \u002F DOCX 双输出。\n> SCI 模板通常需要按期刊规范或既有 Word 稿件做个性化定制；如有这类需求，建议提交 [SCI 论文模板定制需求](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fissues\u002Fnew?template=paper-template-customization.yml)。\n\n| 模板 | 状态 | 标准包 | Overleaf 包 |\n|------|------|--------|-------------|\n| [paper-coverletter-01](projects\u002Fpaper-coverletter-01\u002F) | ✅ 已发布 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fpaper-coverletter-01-v4.0.17.zip)（0.30 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fpaper-coverletter-01-Overleaf-v4.0.17.zip)（0.01 MB） |\n| [paper-sci-01](projects\u002Fpaper-sci-01\u002F) | ✅ 已发布 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fpaper-sci-01-v4.0.17.zip)（0.38 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fpaper-sci-01-Overleaf-v4.0.17.zip)（0.02 MB） |\n\n### 学位论文 \u002F 博士后模板\n\n> 公共包 + 示例项目已落地，支持 PDF 输出与像素级验收。\n> 毕业论文\u002F博士后模板通常需要按学校、学院或类型规范做个性化定制；如有这类需求，建议提交 [毕业论文模板定制需求](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fissues\u002Fnew?template=thesis-template-customization.yml)。\n\n| 模板 | 院校 | 类型 | 标准包 | Overleaf 包 |\n|------|------|------|--------|-------------|\n| [thesis-ahnu-master](projects\u002Fthesis-ahnu-master\u002F) | 安徽师范大学 | 硕士 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-ahnu-master-v4.0.17.zip)（0.34 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-ahnu-master-Overleaf-v4.0.17.zip)（0.05 MB） |\n| [thesis-hit-doctor](projects\u002Fthesis-hit-doctor\u002F) | 哈尔滨工业大学 | 博士 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-hit-doctor-v4.0.17.zip)（0.30 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-hit-doctor-Overleaf-v4.0.17.zip)（0.02 MB） |\n| [thesis-jlau-doctor](projects\u002Fthesis-jlau-doctor\u002F) | 吉林农业大学 | 博士 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-jlau-doctor-v4.0.17.zip)（1.18 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-jlau-doctor-Overleaf-v4.0.17.zip)（0.47 MB） |\n| [thesis-jlau-master](projects\u002Fthesis-jlau-master\u002F) | 吉林农业大学 | 硕士 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-jlau-master-v4.0.17.zip)（1.18 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-jlau-master-Overleaf-v4.0.17.zip)（0.46 MB） |\n| [thesis-just-bachelor](projects\u002Fthesis-just-bachelor\u002F) | 江苏科技大学 | 学士 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-just-bachelor-v4.0.17.zip)（1.40 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-just-bachelor-Overleaf-v4.0.17.zip)（0.58 MB） |\n| [thesis-nju-master](projects\u002Fthesis-nju-master\u002F) | 南京大学 | 硕士 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-nju-master-v4.0.17.zip)（1.90 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-nju-master-Overleaf-v4.0.17.zip)（1.24 MB） |\n| [thesis-smu-master](projects\u002Fthesis-smu-master\u002F) | 南方医科大学 | 硕士 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-smu-master-v4.0.17.zip)（0.54 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-smu-master-Overleaf-v4.0.17.zip)（0.18 MB） |\n| [thesis-smu-postdoc](projects\u002Fthesis-smu-postdoc\u002F) | 南方医科大学 | 博士后 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-smu-postdoc-v4.0.17.zip)（0.41 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-smu-postdoc-Overleaf-v4.0.17.zip)（0.08 MB） |\n| [thesis-sysu-doctor](projects\u002Fthesis-sysu-doctor\u002F) | 中山大学 | 博士 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-sysu-doctor-v4.0.17.zip)（0.55 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-sysu-doctor-Overleaf-v4.0.17.zip)（0.63 MB） |\n| [thesis-ucas-doctor](projects\u002Fthesis-ucas-doctor\u002F) | 中国科学院大学 | 博士 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-ucas-doctor-v4.0.17.zip)（0.41 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fthesis-ucas-doctor-Overleaf-v4.0.17.zip)（0.53 MB） |\n\n### 简历模板\n\n> 公共包 + 示例项目已落地，支持中英文 PDF 输出与像素级验收。\n\n| 模板 | 状态 | 标准包 | Overleaf 包 |\n|------|------|--------|-------------|\n| [cv-01](projects\u002Fcv-01\u002F) | ✅ 已发布 | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fcv-01-v4.0.17.zip)（1.99 MB） | [下载](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Freleases\u002Fdownload\u002Fv4.0.17\u002Fcv-01-Overleaf-v4.0.17.zip)（38.6 MB） |\n\u003C!-- TEMPLATE-LIST:END -->\n\n---\n\n## 🚀 环境\n\n### LaTex版本\n\n- **测试平台**：Windows \u002F macOS \u002F Overleaf\n- **LaTeX 发行版**：TeX Live（推荐）或 MacTeX\n- **编译器**：**必须使用 XeLaTeX**（Overleaf 上请在 Menu → Compiler 中选择 XeLaTeX）\n- **编译顺序**：`xelatex -> bibtex -> xelatex -> xelatex`\n\n### 工作软件\n\n- **VS Code + LaTeX Workshop**：本地开发的最佳选择，充分发挥 Vibe Coding 工具的超强能力\n- `projects\u002F` 下每个示例项目都自带与目录同名的 `*.code-workspace`、`.vscode\u002Fsettings.json` 与项目级 `scripts\u002Flatex_workshop_build.lua`；本地开发时，建议直接用该工作区文件打开项目，让 LaTeX Workshop 通过 `texlua` 自动转调项目内置的 Python 构建 wrapper\n- **Claude Code \u002F OpenAI Codex CLI**（VS Code 插件）：**最佳选择**，AI 辅助写作，与本项目的 AI 技能完美配合。VS Code 扩展市场搜索\"Claude Code\"或\"OpenAI Codex\"即可安装。macOS 已成为 AI 时代开发首选操作系统，体验最佳；Windows 用户建议使用 WSL（Windows Subsystem for Linux）环境以获得更稳定的性能。\n- 由于在本地使用 Vibe Coding 的体验很好，因此**不推荐**在 Overleaf 等在线平台使用本模板。但本项目**仍会持续支持 Overleaf 平台**，以满足一些小众用户的需求。\n- Overleaf 专用 zip 会将公共包运行时统一整理到项目根目录下的 `styles\u002F`，并裁剪掉 VS Code 配置、构建脚本、示例 PDF\u002FDOCX、Word 模板与其它非当前模板必需文件，保证结构更干净、上传后更直接。\n\n### VS Code 工作区\n\n- 打开 `projects\u002F*` 项目时，优先使用项目自带的 `\u003C项目名>.code-workspace`\n- `.vscode\u002Fsettings.json` 已预先固定 LaTeX Workshop 的构建链路，中间文件默认进入 `.latex-cache\u002F`\n- 当前固定配置默认通过 `texlua` 调用项目内 `scripts\u002Flatex_workshop_build.lua`，由后者自动寻找可用的 Python 3 解释器并转调 `scripts\u002F*_build.py`，以兼容 macOS \u002F Linux \u002F Windows\n- 维护者如需统一更新这些配置，请在仓库根目录运行 `python scripts\u002Fsync_vscode_configs.py`\n\n### AI 模型配置建议\n\n| 工具 | 推荐模型 | 适用场景 |\n|------|----------|----------|\n| **Codex CLI** | GPT-5.4 High | 执行计划、复杂任务、长上下文、高质量输出、指令遵循好、速度较慢但相对便宜 |\n| **Claude Code** | Claude 4.6 Opus + thinking | 规划\u002F执行计划、复杂任务、高质量输出、速度较快但较昂贵、更加符合人类偏好 |\n| **Codex CLI** | GPT-5.4 Medium | 轻至中量调整、格式修复；指令遵循不错、全局把控力尚可 |\n| **Claude Code** | Claude Sonnet 4.6 + thinking | 规划计划、轻至中量调整、格式修复 |\n| **Claude Code** | Claude Haiku 4.5 | Git-commit、简单任务 |\n\n---\n\n## LaTeX 包安装\n\n> 依赖配置 Python 3 环境\n\n本项目 [`packages\u002F`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Ftree\u002Fmain\u002Fpackages) 目录维护了以下可安装的 LaTeX 公共包，支持指定 1 个或多个包安装：\n\n| 包名 | 说明 |\n|------|------|\n| `bensz-fonts` | 共享字体基础包——集中托管字体资产并提供统一字体 API |\n| `bensz-nsfc` | NSFC 公共包——三套国自然模板的共享样式基础 |\n| `bensz-paper` | SCI 论文公共包——支持 PDF \u002F DOCX 双输出 |\n| `bensz-thesis` | 毕业论文公共包——支持硕士\u002F博士论文模板、DOCX 初稿导出与像素级验收脚本 |\n| `bensz-cv` | 学术简历公共包——支持中英文简历模板与像素级验收脚本 |\n\n\n### 方法一（推荐）：远程 AI 自主规划安装\n\n在 **Claude Code** 或 **OpenAI Codex** 中输入以下 Prompt\n\n```\n安装 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Ftree\u002Fmain\u002Fpackages 里所有的包（最新稳定版）。\n```\n\nAI 会自动联网访问项目文档了解安装方式并完成安装。小白专用，省力省心！\n\n### 方法二：远程硬编码安装\n\n> 💡 `--ref` 参数支持版本 tag（如 `v4.0.1`）或分支名（如 `main`），默认为 `main`。\n> 💡 如果当前网络无法访问 GitHub，也可以直接改用 Gitee 镜像里的同一份安装脚本。\n> 💡 若使用 Gitee 脚本地址，安装命令里也建议显式带上 `--mirror gitee`，这样包体下载会一并走 Gitee。\n\n直接远程下载安装脚本并执行：\n\n安装器会优先自动探测 `kpsewhich`、`mktexlsr`、`texhash`、`initexmf` 的实际位置，并兼容 macOS \u002F Linux \u002F Windows 常见的 TeX Live \u002F MiKTeX 安装目录。若你的 TeX 没有加入 `PATH`，或希望安装到自定义 texmf 树，可显式追加 `--texmfhome \u003C路径>`。\n\n**macOS \u002F Linux \u002F WSL：**\n\n```bash\n# 默认安装所有公共包\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fmain\u002Fscripts\u002Finstall.py \\\n  | python3 - install\n\n# 安装多个包\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fmain\u002Fscripts\u002Finstall.py \\\n  | python3 - install --packages bensz-nsfc,bensz-paper,bensz-thesis,bensz-cv\n\n# 中国大陆可显式切换到 Gitee 镜像下载包体\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fmain\u002Fscripts\u002Finstall.py \\\n  | python3 - install --packages bensz-cv --mirror gitee\n\n# 如果目标版本和已安装版本一致，安装器会自动跳过；需要覆盖时显式加 --force\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fmain\u002Fscripts\u002Finstall.py \\\n  | python3 - install --force\n\n# 如果连 GitHub 上的安装脚本也无法访问，可直接改用 Gitee 镜像脚本\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fraw\u002Fmain\u002Fscripts\u002Finstall.py \\\n  | python3 - install --mirror gitee\n```\n\n**Windows PowerShell：**\n\n```powershell\n(Invoke-WebRequest -Uri 'https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fmain\u002Fscripts\u002Finstall.py' `\n  -UseBasicParsing).Content | python - install\n\n# 如果 GitHub 无法访问，可直接改用 Gitee 镜像脚本\n(Invoke-WebRequest -Uri 'https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fraw\u002Fmain\u002Fscripts\u002Finstall.py' `\n  -UseBasicParsing).Content | python - install --mirror gitee\n```\n\n如果你的 Windows 安装了官方 Python Launcher，也可以把上面的 `python -` 换成 `py -3 -`。若直接提示 `No installed python found!`，通常说明当前机器没有可用的 `py` 启动器，或 Python 尚未正确安装到命令行环境。\n\n如需显式覆盖安装目录，可参考：\n\n```powershell\n(Invoke-WebRequest -Uri 'https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fmain\u002Fscripts\u002Finstall.py' `\n  -UseBasicParsing).Content | python - install --texmfhome \"$HOME\\\\texmf\"\n```\n\n查看所有支持的包：\n\n```bash\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fmain\u002Fscripts\u002Finstall.py \\\n  | python3 - list\n\n# GitHub 不通时可改用 Gitee 镜像脚本\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fraw\u002Fmain\u002Fscripts\u002Finstall.py \\\n  | python3 - list\n```\n\n### 方法三：本地硬编码安装\n\n> 💡 `--ref` 参数支持版本 tag（如 `v4.0.1`）或分支名（如 `main`），默认为 `main`。\n\n适用于已将仓库克隆到本地的场景。首先克隆仓库：\n\n```bash\n# GitHub 源站\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX.git\ncd ChineseResearchLaTeX\n```\n\n如果 GitHub 无法访问，也可改为：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX.git\ncd ChineseResearchLaTeX\n```\n\n然后在**仓库根目录**执行：\n\n```bash\n# 默认安装所有公共包\npython3 scripts\u002Finstall.py install\n\n# 安装多个包\npython3 scripts\u002Finstall.py install --packages bensz-nsfc,bensz-paper,bensz-thesis,bensz-cv\n\n# 单独安装共享字体基础包\npython3 scripts\u002Finstall.py install --packages bensz-fonts\n\n# 如果目标版本和已安装版本一致，会自动跳过；需要覆盖时显式加 --force\npython3 scripts\u002Finstall.py install --force\n\n# 使用 Gitee 镜像下载包体\npython3 scripts\u002Finstall.py install --packages bensz-paper --mirror gitee\n\n# 查看所有支持的包\npython3 scripts\u002Finstall.py list\n```\n\n其中 `bensz-nsfc`、`bensz-paper`、`bensz-thesis`、`bensz-cv` 现都带包级版本管理\u002F激活能力；普通用户仍建议优先走根级统一安装器，如需直接切换或回退某个公共包版本，可再调用各包自己的安装器，例如：\n\n```bash\npython packages\u002Fbensz-paper\u002Fscripts\u002Fpackage\u002Finstall.py install --ref main\npython packages\u002Fbensz-paper\u002Fscripts\u002Fpackage\u002Finstall.py rollback\npython packages\u002Fbensz-thesis\u002Fscripts\u002Fpackage\u002Finstall.py check\npython packages\u002Fbensz-cv\u002Fscripts\u002Fpackage\u002Finstall.py use --ref v4.0.0\n```\n\n这些包级安装器的缓存与状态文件现统一收口到 `~\u002F.ChineseResearchLaTeX\u002F\u003Cpackage>\u002F`，例如 `~\u002F.ChineseResearchLaTeX\u002Fbensz-paper\u002F`，避免在用户主目录散落多个顶级隐藏目录。\n\n## LaTeX 模板编译\n\n可以手动在 VSCode 里编译，也可以使用统一的 Python 渲染器生成 PDF。\n\n### NSFC 模板\n\n适用于 `projects\u002FNSFC_*`：\n\n```bash\npython packages\u002Fbensz-nsfc\u002Fscripts\u002Fnsfc_project_tool.py build --project-dir projects\u002FNSFC_Young\n```\n\n### SCI 论文模板\n\n适用于 `projects\u002Fpaper-*`，支持 PDF + DOCX 双输出：\n\n- 正文默认维护在 `extraTex\u002F**\u002F*.tex`；DOCX 导出只在运行期临时生成 Markdown，不再保存第二份正文源文件\n- DOCX 后处理会为 Pandoc 默认表格补上稳定可见的横向边框；示例项目 `paper-sci-01` 当前已切到更接近 `CCS\u002Fpaper` 的 Vancouver\u002FJITC 参考文献口径，并进一步按当前 LaTeX profile 统一 Word 侧的标题、作者与参考文献关键样式\n- DOCX 数学公式会经 HTML5 + MathML 中间态落成 Word 原生公式对象，避免 `$\\\\gamma$` 这类源码形式直接泄漏到投稿文档\n- 若项目未声明参考文献命令，构建链会自动跳过 `biber` 与 citeproc，适合 `paper-coverletter-01` 这类投稿信项目\n- `count-words` 支持对一个或多个 `.tex` 做可见字数统计；若传入 `main.tex`，会递归跟随 `\\input` \u002F `\\include` 链，并自动忽略 LaTeX 命令名、引用 keys 与数学公式源码\n\n```bash\npython packages\u002Fbensz-paper\u002Fscripts\u002Fpaper_project_tool.py build --project-dir projects\u002Fpaper-sci-01\npython packages\u002Fbensz-paper\u002Fscripts\u002Fpaper_project_tool.py build --project-dir projects\u002Fpaper-coverletter-01\npython packages\u002Fbensz-paper\u002Fscripts\u002Fpaper_project_tool.py count-words projects\u002Fpaper-sci-01\u002FextraTex\u002Fbody\u002Fintroduction.tex projects\u002Fpaper-sci-01\u002FextraTex\u002Fbody\u002Fresults.tex\n```\n\n### 学位论文 \u002F 博士后研究报告模板\n\n适用于 `projects\u002Fthesis-*`：\n\n- 每个 thesis 项目都应在 `packages\u002Fbensz-thesis\u002F` 中拥有独立的 `template\u002Fprofile\u002Fstyle`；`thesis-smu-postdoc` 现已独立于 `thesis-smu-master`，仅共享同一公共包基础设施\n- 可通过 `docx` 子命令从同一份 LaTeX 源导出可编辑 Word draft；复杂表格、算法、代码块、TikZ 或 PDF 专属构造会在 `.latex-cache\u002Fdocx\u002Fmain_docx_quality_report.md` 中提示人工复核，学校 Word 样式建议配合 `--reference-doc` 使用\n\n```bash\npython packages\u002Fbensz-thesis\u002Fscripts\u002Fthesis_project_tool.py build --project-dir projects\u002Fthesis-nju-master\npython packages\u002Fbensz-thesis\u002Fscripts\u002Fthesis_project_tool.py build --project-dir projects\u002Fthesis-nju-master --tex-file baseline.tex\npython packages\u002Fbensz-thesis\u002Fscripts\u002Fthesis_project_tool.py build --project-dir projects\u002Fthesis-nju-master --tex-file editable.tex\npython packages\u002Fbensz-thesis\u002Fscripts\u002Fthesis_project_tool.py build --project-dir projects\u002Fthesis-sysu-doctor\npython packages\u002Fbensz-thesis\u002Fscripts\u002Fthesis_project_tool.py build --project-dir projects\u002Fthesis-ucas-doctor\npython packages\u002Fbensz-thesis\u002Fscripts\u002Fthesis_project_tool.py build --project-dir projects\u002Fthesis-smu-postdoc\npython packages\u002Fbensz-thesis\u002Fscripts\u002Fthesis_project_tool.py docx --project-dir projects\u002Fthesis-smu-master\n```\n\n### 简历模板\n\n适用于 `projects\u002Fcv-*`，支持中英文 PDF 双输出与像素级比较：\n\n```bash\npython packages\u002Fbensz-cv\u002Fscripts\u002Fcv_project_tool.py build --project-dir projects\u002Fcv-01 --variant all\n```\n\n---\n\n## 🤖 Skills\n\n> ⚠️ 注意：标记为 `🚧 开发中` 的 skill 暂时不建议小白用户使用，因为它们往往还没有被充分地测试，功能和安全性没有保障。与标书模板不同，Skills建议直接使用仓库里最新的版本。\n\n项目内置多个符合 [我预定义规范](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002Fskills) 的强大 Skills，辅助 LaTeX 写作和模板优化。**兼容 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、GitHub Actions、VS Code！** 通过灵活运用 skills，加上多轮对话进行优化，才能保证最佳效果。**详细使用说明和 Prompt 模板**：[skills\u002FREADME.md](skills\u002FREADME.md)\n\n### ⚡ 安装\u002F更新\n\n#### 方法一：一键快速安装\u002F更新\n\n| 平台 | 命令 |\n|------|------|\n| **macOS \u002F Linux \u002F WSL** | `curl -fsSL https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fhuangwb8\u002Fskills\u002Fmain\u002F@install\u002Finstall.sh \\| bash` |\n| **Windows PowerShell** | `irm https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fhuangwb8\u002Fskills\u002Fmain\u002F@install\u002Finstall.ps1 \\| iex` \n\n#### 方法二：本地硬编码安装\u002F更新\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002Fskills.git && \n  git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX.git && \n  cd skills &&\n  python3 install-bensz-skills\u002Fscripts\u002Finstall.py --source ..\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fskills\n```\n\n#### 方法三：远程对话式安装\u002F更新\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002Fskills.git && \n  cd skills &&\n  python3 install-bensz-skills\u002Fscripts\u002Finstall.py --remote --check\n```\n\n### 🧩 技能生态系统\n\n本项目提供多个 AI 技能，覆盖文献调研、模板迁移、标书写作与模板开发等协作场景。\n\n说明：\n- `make-latex-model` 是当前正式名称，兼容旧写法 `make_latex_model`\n- `transfer-old-latex-to-new` 是当前正式名称，兼容历史别名 `migrating-latex-templates`\n- 下表版本号为当前仓库内各 `skills\u002F*\u002Fconfig.yaml` 的同步快照；若后续单个 skill 独立升级，以对应 `config.yaml` 与该 skill 自身 `README.md` 为准\n\n#### 📚 文献调研阶段\n- **get-review-theme**：主题提取（从文件\u002F图片\u002FURL\u002F自然语言描述提取结构化综述主题）\n- **systematic-literature-review**：系统综述（AI 自定检索词，多源检索→去重→AI 逐篇阅读并评分，生成专家级综述；多源降级、摘要补齐、检索质量评估与可视化）\n- **check-review-alignment**：引用核查（AI 检查综述正文引用与文献内容的语义一致性，减少幻觉引用）\n\n#### 📋 标书准备与模板迁移阶段\n- **guide-updater**：指南优化（基于文献综述结果优化项目指南，明确研究方向和亮点）\n- **transfer-old-latex-to-new**：模板迁移与重构编排（把旧项目、旧模板或多源材料接入当前 ChineseResearchLaTeX 结构）\n\n#### ✍️ 标书写作阶段\n- **nsfc-justification-writer**：理论创新导向的立项依据写作（适用于各类科研基金申请书），构建\"价值与必要性 → 现状与不足 → 科学问题\u002F科学假设 → 切入点\"四段闭环叙事，识别并改写\"绝对化\u002F填补空白\"等高风险表述，防止用方法学术语稀释科学问题主线\n- **nsfc-research-content-writer**：研究内容编排，同步生成\"研究内容 + 特色与创新 + 三年年度计划\"，确保子目标带\"指标\u002F对照\u002F验证方案\"三件套，创新点用\"相对坐标系\"表达\n- **nsfc-research-foundation-writer**：研究基础编排，同步生成\"研究基础 + 工作条件 + 风险应对措施\"，用\"证据链 + 条件对位 + 风险预案\"证明项目可行性\n- **nsfc-roadmap**：从 NSFC 标书自动生成可打印、A4 可读的技术路线图，输出 `.drawio` 可编辑源文件与 `.svg`\u002F`.png`\u002F`.pdf` 渲染结果，默认纯 AI 规划 + 多轮评估-优化；Nano Banana PNG-only 模式兼容 Gemini 与 OpenAI `gpt-image-2`\n- **nsfc-schematic**：将标书中的研究机制、算法架构、模块关系转成原理图\u002F机制图，输出 `.drawio` 源文件与 `.svg`\u002F`.png` 渲染结果，支持分组结构、正交路由与多轮自检优化；Nano Banana PNG-only 模式兼容 Gemini 与 OpenAI `gpt-image-2`\n- **nsfc-abstract**：标题建议 + 中英文摘要生成（默认 1 个推荐标题 + 5 个候选标题及理由；中文≤400字含标点；英文≤4000字符含标点；英文为中文的忠实翻译，不新增信息；输出写入工作目录 `NSFC-ABSTRACTS.md`）\n- **nsfc-code**：申请代码推荐（只读读取标书正文 + 2026 申请代码推荐库，输出 5 组主\u002F次代码与理由，写入 `NSFC-CODE-vYYYYMMDDHHmm.md`）。写完标书时再用。 \n- **nsfc-budget**：根据标书正文与补充材料生成预算说明书 LaTeX 项目与 `budget.pdf`，默认将所有中间过程隔离在工作目录 `.nsfc-budget\u002F` 下\n\n#### 📝 SCI 论文写作阶段\n- **paper-write-sci**：SCI 期刊论文写作与修订（支持风格化写作、数字事实核验、逻辑树多轮审查与 PDF\u002FWord 渲染闭环）\n- **paper-explain-figures**：解读论文 Figure 含义，生成高可读性 Markdown 报告（视觉理解 + 源代码检索 + 人工解读三重交叉）\n- **paper-select-journal**：根据 manuscript 与投稿偏好筛选合适的 SCI 期刊，并输出带证据的排序报告（初筛候选池 + 官网\u002Fscope 核验 + 近 3 个月 PubMed 相似论文）\n\n#### 🎯 质量保障\n- **nsfc-qc**：标书只读质量控制（多线程并行检查文风生硬、引用真伪与一致性、篇幅与结构分布、逻辑清晰度等；缩写预检按实际渲染顺序做全文级注册表检查，输出标准化 QC 报告）\n- **nsfc-ref-alignment**：参考文献与正文引用一致性核查（只读），检查 bibkey 是否存在、BibTeX 字段完备性与格式，并生成结构化输入供 AI 逐条评估\"引用-语义\"是否匹配\n- **nsfc-reviewers**：模拟领域专家视角对 NSFC 标书进行多维度评审（创新性\u002F可行性\u002F基础与团队等），输出分级问题（P0\u002FP1\u002FP2）与可执行修改建议，并默认给出“基于当前版本直接送审”的函评\u002F会评 `给过 \u002F 不给过` 判断；每组固定 7 位专家，默认 3 组、最多 5 组，兼顾评审稳定性与调用成本；若方案偏弱与基金资助额度有关，会额外说明“受资助额度限制”及理想完整版设计\n- **nsfc-length-aligner**：篇幅对齐（基于国自然标书篇幅预算标准，检查目标标书篇幅并总结差距，给出针对性优化建议，在尽量不改变原意的前提下扩写\u002F压缩到达标）\n- **nsfc-humanization**：去 AI 机器味（使标书文本读起来像资深领域专家亲笔撰写，而非 AI 生成）\n\n#### 🔧 模板开发阶段（开发者专用，普通用户可忽略）\n- **make-latex-model**：模板落地与高保真对齐（支持 `NSFC \u002F paper \u002F thesis \u002F cv` 四条产品线，先按当前 `packages\u002F + projects\u002F` 分层选对修改位置；若必须改公共包，会先生成受影响模板回归计划；NSFC 专项工具仅在明确的 NSFC 参数对齐任务中按需使用）\n- **complete-example**：示例生成（智能示例生成和补全）\n\n| 技能 | 版本 | 类型 | 功能 | 状态 |\n|------|------|------|------|------|\n| [make-latex-model](skills\u002Fmake-latex-model\u002F) | v3.1.2 | 🔧 开发 | 面向 ChineseResearchLaTeX 全仓库的模板落地与高保真对齐（正式名；兼容旧写法 `make_latex_model`） | ✅ 稳定 |\n| [complete-example](skills\u002Fcomplete-example\u002F) | v1.4.1 | 🔧 开发 | 智能示例生成和补全 | ✅ 稳定 |\n| [transfer-old-latex-to-new](skills\u002Ftransfer-old-latex-to-new\u002F) | v2.1.0 | 📝 日常 | 模板迁移与重构编排，支持任意输入并由 AI 自主决定输出（正式名；兼容 `migrating-latex-templates`） | ✅ 稳定 |\n| [systematic-literature-review](skills\u002Fsystematic-literature-review\u002F) | v1.0.9 | 📝 日常 | 令人印象深刻的精准、全面的专家级综述 | ✅ 稳定 |\n| [check-review-alignment](skills\u002Fcheck-review-alignment\u002F) | v1.0.2 | 📝 日常 | 综述引用语义一致性检查 | ✅ 稳定 |\n| [get-review-theme](skills\u002Fget-review-theme\u002F) | v1.0.0 | 📝 日常 | 结构化综述主题提取 | ✅ 稳定 |\n| [guide-updater](skills\u002Fguide-updater\u002F) | v1.0.0 | 📝 日常 | 项目指南优化与写作规范沉淀 | ✅ 稳定 |\n| [nsfc-code](skills\u002Fnsfc-code\u002F) | v1.0.0 | 📝 日常 | NSFC 申请代码推荐（5 组 code1\u002Fcode2 + 理由，只读） | ✅ 稳定 |\n| [nsfc-abstract](skills\u002Fnsfc-abstract\u002F) | v2.1.2 | 📝 日常 | 标题建议 + NSFC 中英文摘要生成（中文≤400字；英文≤4000字符） | ✅ 稳定 |\n| [nsfc-budget](skills\u002Fnsfc-budget\u002F) | v0.1.2 | 📝 日常 | NSFC 预算说明书生成（LaTeX 项目 + `budget.pdf`） | 🚧 开发中 |\n| [nsfc-justification-writer](skills\u002Fnsfc-justification-writer\u002F) | v1.0.0 | 📝 日常 | 理论创新导向的立项依据写作 | ✅ 稳定 |\n| [nsfc-research-content-writer](skills\u002Fnsfc-research-content-writer\u002F) | v1.0.0 | 📝 日常 | NSFC 研究内容编排写作 | ✅ 稳定 |\n| [nsfc-research-foundation-writer](skills\u002Fnsfc-research-foundation-writer\u002F) | v0.1.2 | 📝 日常 | NSFC 研究基础编排写作 | 🚧 开发中 |\n| [nsfc-roadmap](skills\u002Fnsfc-roadmap\u002F) | v1.0.8 | 📝 日常 | NSFC 技术路线图生成（.drawio → .svg\u002F.png\u002F.pdf；Nano Banana 兼容 Gemini\u002FOpenAI） | ✅ 稳定 |\n| [nsfc-schematic](skills\u002Fnsfc-schematic\u002F) | v1.0.8 | 📝 日常 | NSFC 原理图\u002F机制图生成（.drawio → .svg\u002F.png\u002F.pdf；Nano Banana 兼容 Gemini\u002FOpenAI） | ✅ 稳定 |\n| [nsfc-qc](skills\u002Fnsfc-qc\u002F) | v1.2.0 | 📝 日常 | NSFC 标书只读质量控制（多线程检查文风\u002F引用\u002F篇幅\u002F逻辑 + 全文级缩写注册表 QC） | ✅ 稳定 |\n| [nsfc-ref-alignment](skills\u002Fnsfc-ref-alignment\u002F) | v0.1.1 | 📝 日常 | NSFC 参考文献与正文引用一致性核查（只读） | 🚧 开发中 |\n| [nsfc-reviewers](skills\u002Fnsfc-reviewers\u002F) | v1.4.0 | 📝 日常 | NSFC 标书多专家多维度评审模拟（默认 3 组、最多 5 组，含函评\u002F会评给不过判断与资助约束识别） | ✅ 稳定 |\n| [nsfc-length-aligner](skills\u002Fnsfc-length-aligner\u002F) | v0.3.1 | 📝 日常 | NSFC 标书篇幅对齐（检查差距 → 扩写\u002F压缩到达标） | 🚧 开发中 |\n| [nsfc-humanization](skills\u002Fnsfc-humanization\u002F) | v1.0.0 | 📝 日常 | 去 AI 机器味，使标书读起来像专家亲笔撰写 | ✅ 稳定 |\n| [paper-write-sci](skills\u002Fpaper-write-sci\u002F) | v0.11.1 | 📝 日常 | SCI 期刊论文写作与修订（风格化写作、数字审查、逻辑审查、PDF\u002FWord 渲染闭环） | 🚧 开发中 |\n| [paper-explain-figures](skills\u002Fpaper-explain-figures\u002F) | v0.2.0 | 📝 日常 | 解读论文 Figure 含义，生成高可读性 Markdown 报告（视觉理解 + 源代码检索 + 人工解读） | 🚧 开发中 |\n| [paper-select-journal](skills\u002Fpaper-select-journal\u002F) | v0.3.1 | 📝 日常 | SCI 投稿期刊筛选（稿件画像 + 期刊核验 + 近 3 个月相似论文证据） | 🚧 开发中 |\n\n---\n\n## 👨‍💻 维护者\n\n[@huangwb8](https:\u002F\u002Fblognas.hwb0307.com\u002Flyb)\n\n---\n\n## ©️ 许可证\n\n本项目采用 [MIT License](license.txt)。\n\n---\n\n## 🤝 商务合作\n\n我们诚挚邀请智谱清言团队及各类 AI 服务商、云服务提供商、科研机构等相关方洽谈合作与赞助事宜，具体合作方式包括但不限于：\n\n- 💰 **项目赞助**：资金、API 额度、云服务资源等\n- 🎯 **技术合作**：联合开发、技术支持、模型优化等\n- 📢 **品牌推广**：品牌露出、案例展示、联合活动等\n- 🔬 **科研合作**：论文撰写、数据标注、模型评估等\n\n如有合作意向，欢迎通过 [GitHub Issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhuangwb8\u002FChineseResearchLaTeX\u002Fissues) 或[维护者博客](https:\u002F\u002Fblognas.hwb0307.com)联系。\n\n---\n\n## 📚 相关资源\n\n### 指南与教程\n\n> 💡 **提示**：深入了解 AI 辅助编程和 Vibe Coding 理念，推荐阅读上述博客文章（如果您是初次接触，建议按顺序阅读以循序渐进地了解 Vibe Coding 生态）\n\n- [学习地图 - Bensz](https:\u002F\u002Fblognas.hwb0307.com\u002Fmap)： `技术版 - AI系列 - 教程`小节。当然，这里还有其它学习资源，大家可以按需食用！\n\n### 相关仓库\n\n- [Ruzim\u002FNSFC-application-template-latex](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRuzim\u002FNSFC-application-template-latex)\n- [Readon\u002FNSFC-application-template-latex](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FReadon\u002FNSFC-application-template-latex)\n- [MCG-NKU\u002FNSFC-LaTex](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMCG-NKU\u002FNSFC-LaTex)\n- [fylimas\u002Fnsfc](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffylimas\u002Fnsfc)：活跃更新的国自然模板\n- [YimianDai\u002FiNSFC](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FYimianDai\u002FiNSFC)：MacTeX 和 Overleaf 通用模板\n",2,"2026-06-11 04:11:17","high_star"]