[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-830":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":10,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":16,"stars7d":17,"stars30d":18,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":19,"compositeScore":20,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":21,"archived":22,"fork":22,"defaultBranch":23,"hasWiki":24,"hasPages":22,"topics":25,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":34,"readmeContent":35,"aiSummary":36,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":14,"lastSyncTime":37,"discoverSource":38},830,"cangjie-skill","kangarooking\u002Fcangjie-skill","kangarooking","把一本书蒸馏成一组可执行的 Agent Skills","",null,1143,198,7,2,0,65,115,296,195,19.9,"MIT License",false,"main",true,[26,27,28,29,30,31,32,33],"agent-workflows","ai-skills","automation","book-to-skill","knowledge-distillation","prompt-engineering","skill-generator","templates","2026-06-12 02:00:19","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n# Cangjie Skill\n\n### 把一本书的方法论，蒸馏成可调用的 AI Skills\n\n[![License: MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-f5c542.svg)](.\u002FLICENSE)\n[![Method: RIA--TV++](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FMethod-RIA--TV++-2ea44f.svg)](.\u002FSKILL.md)\n[![Platform: OpenClaw](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPlatform-OpenClaw-1677ff.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenclaw\u002Fopenclaw)\n[![Platform: Claude Code](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPlatform-Claude%20Code-f97316.svg)](https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002F)\n\n**读一本到位，带走一套能调用的方法论。**\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 为什么做这件事\n\n最近有一个很火的 idea：把同事蒸馏成 skill。即便一个人离职了，他的经验、语气、工作方式都会被 AI 一定程度替代。[nuwa-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fnuwa-skill) 就是做这件事的——创造\"人类 skill\"，比如马斯克 skill、巴菲特 skill。配套的 [darwin-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fdarwin-skill) 负责让这些 skill 自动进化。\n\n蒸馏人很有价值——nuwa-skill 已经证明了这一点。而蒸馏人**写过的东西**，则是另一个维度的补充：一本书是作者花很长时间沉淀下来的思考，是深思熟虑后的精华。比起模仿一个人的表达方式，把他系统性输出的方法论拆出来、变成可以帮人解决实际问题的工具，同样是很有价值的事。\n\n而且还有一个真实的痛点：你可能看了很多书，但就是运用不起来。把书蒸馏成 skill 之后，AI agent 可以帮你在真实场景中调用这些知识，而不是让它们躺在笔记里落灰。\n\n所以 cangjie-skill 的目标很明确：**蒸馏所有值得蒸馏的书**，把每一本高价值的书变成一套可独立调用、可组合使用、可压力测试的 AI skill 工具包。\n\n## 它解决了什么问题\n\n- 看了很多书但用不起来——知识停留在\"读过\"层面，无法在真实决策中被调用\n- 书摘\u002F读书笔记只是压缩，不是结构化复用——读完还是不知道\"什么时候该用什么\"\n- 一本书里真正值得变成工具的内容只有一小部分——需要严格的筛选而不是照单全收\n- 现有的读书方法论都是给人看的，不是给 agent 用的——需要面向执行而非面向阅读的蒸馏方法\n\n## 它是怎么工作的\n\ncangjie-skill 使用 **RIA-TV++** 流水线，把一本书从原始文本变成一组结构化的 skill。整个过程分六个阶段：\n\n1. **整书理解（Adler 分析）**——用 Mortimer Adler 的分析阅读法，对全书做结构、解释、批判、应用四步拆解，产出 `BOOK_OVERVIEW.md`\n2. **并行提取**——同时派 5 个专项提取器（框架、原则、案例、反例、术语），从原文中提取候选方法论单元\n3. **三重验证筛选**——每个候选必须通过三项检验：书中至少有 2 处独立佐证（跨域）、能回答书中未明说的新问题（预测力）、不是常识（独特性）。通过率通常只有 25-50%\n4. **RIA++ 构造**——将验证通过的内容按 R（原文引用）\u002F I（用自己的话重写）\u002F A1（书中案例）\u002F A2（未来触发场景）\u002F E（可执行步骤）\u002F B（边界与盲点）六个维度结构化\n5. **Zettelkasten 链接**——找出 skill 之间的依赖、对比、组合关系，生成 `INDEX.md` 和引用图\n6. **压力测试**——为每个 skill 设计包含诱饵题的测试用例，未通过的回炉重做\n\nRIA-TV++ 这个名字拆开看：\n- **RIA**：来自赵周《这样读书就够了》的便签拆书法（Reading \u002F Interpretation \u002F Appropriation）\n- **TV**：Triple Verification，三重验证\n- **++**：面向 agent 执行的扩展——E（Execution 可执行步骤）+ B（Boundary 边界）\n\n## 效果示例\n\n### 示例 1：从一本书到一套 skill 工具包\n\n**用户需求**\n\n\"我想把一本书里的核心方法论抽成可复用的 AI skills，而不是只做读书摘要。\"\n\n**cangjie-skill 如何判断**\n\n- 先看源材料是否存在可重复调用的方法论单元\n- 再区分哪些内容适合做独立 skill，哪些只适合做候选或背景\n- 最后输出结构化 skill 仓库，而不是一篇总结文章\n\n**最终输出示例**\n\n> 输出将不是一个单文件摘要，而是一个多 skill 仓库：包含 `BOOK_OVERVIEW.md` 作为全局理解，`INDEX.md` 作为技能地图，若干 `*\u002FSKILL.md` 作为独立模块，以及 `test-prompts.json` 用于验证触发场景。\n\n### 示例 2：不是压缩，是结构化复用\n\n**用户需求**\n\n\"我不希望这本书只变成一个很长的说明文，我想要可以在 agent 里复用的技能包。\"\n\n**cangjie-skill 如何判断**\n\n- 判断目标不是内容总结，而是结构化复用\n- 优先生成可触发、可组合、可测试的 skill 单元\n- 对没有独立价值的内容进行淘汰，不强行保留\n\n**最终输出示例**\n\n> 系统会把内容拆成多个带触发条件、适用边界、使用方式和关联关系的 skills，而不是把整本书压缩成一篇泛化总结。\n\n## 已生成的 skill packs\n\n| 仓库 | 来源 | Skills 数 |\n|------|------|-----------|\n| [buffett-letters-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fbuffett-letters-skill) | 巴菲特致股东的信（1957-2023） | 20 |\n| [cognitive-dividend-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fcognitive-dividend-skill) | 《认知红利》 | 15 |\n| [duan-yongping-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fduan-yongping-skill) | 段永平投资问答录（商业逻辑+投资逻辑） | 15 |\n| [viral-copywriting-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fviral-copywriting-skill) | 《爆款文案》 | 14 |\n| [copywriters-handbook-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fcopywriters-handbook-skill) | 《文案创作完全手册》 | 12 |\n| [contagious-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fcontagious-skill) | 《疯传》 | 15 |\n| [influence-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Finfluence-skill) | 《影响力》 | 12 |\n| [1000-true-fans-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002F1000-true-fans-skill) | 《1000个铁粉》 | 13 |\n| [system-prompt-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fsystem-prompt-skills) | 165 个 AI 产品系统提示词 | 15 |\n| [poor-charlies-almanack-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fpoor-charlies-almanack-skill) | 《穷查理宝典》 | 12 |\n| [no-rules-rules-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fno-rules-rules-skill) | 《不拘一格：网飞的自由与责任工作法》 | 10 |\n| [huangdi-neijing-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fhuangdi-neijing-skill) | 《黄帝内经》（素问+灵枢） | 22 |\n| [first-principles-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Ffirst-principles-skill) | 《第一性原理》 | 10 |\n| [mao-selected-works-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fmao-selected-works-skill) | 《毛泽东选集》第 1-5 卷 | 25 |\n\n后续计划蒸馏更多高价值书籍。候选书单包括但不限于：君主论。\n\n补充外部来源（经对方作者同意引入）：\n\n- 来源仓库：[ace3000chao\u002Fbook2startup](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Face3000chao\u002Fbook2startup)\n- 书目包括：《精益创业》《孙子兵法》《庄子》《易经》\n- 来源仓库：[shenqistart\u002Fbook2skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshenqistart\u002Fbook2skill)\n- 书目包括：《缠论》《茶经》\n\n## 仓库结构\n\n```text\ncangjie-skill\u002F\n├── README.md              ← 你正在看的\n├── README.en.md           ← English version\n├── README.ja.md           ← 日本語版\n├── LICENSE                ← MIT\n├── SKILL.md               ← 元 skill 定义（book2skill 的完整执行规范）\n├── methodology\u002F           ← RIA-TV++ 各阶段的方法论文档\n├── extractors\u002F            ← 5 个并行提取器的 prompt 定义\n└── templates\u002F             ← SKILL.md \u002F INDEX.md \u002F BOOK_OVERVIEW.md 模板\n```\n\n## 生态\n\ncangjie-skill 是一个更大的 skill 生态的一部分：\n\n- [nuwa-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fnuwa-skill) — 蒸馏人（思维方式、表达 DNA）\n- **cangjie-skill**（本仓库）— 蒸馏书（方法论、框架、原则）\n- [darwin-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fdarwin-skill) — 进化任意 skill\n\n三者咬合：nuwa 蒸馏人，cangjie 蒸馏书，darwin 让它们持续进化。\n\n## More Skills\n\n- [Buffett Letters Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fbuffett-letters-skill) — 巴菲特 60+ 年致股东信的 20 个投资判断 skill\n- [Poor Charlie's Almanack Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fpoor-charlies-almanack-skill) — 查理·芒格核心思维方法的 12 个决策与判断 skill\n- [No Rules Rules Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fno-rules-rules-skill) — 网飞自由与责任文化的 10 个组织设计 skill\n- [Cognitive Dividend Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fcognitive-dividend-skill) — 《认知红利》思维升级的 15 个认知工具 skill\n- [Duan Yongping Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fduan-yongping-skill) — 段永平投资问答录的 15 个商业与投资 skill\n- [Viral Copywriting Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fviral-copywriting-skill) — 《爆款文案》的 14 个销售型文案写作与诊断 skill\n- [Copywriters Handbook Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fcopywriters-handbook-skill) — 《文案创作完全手册》的 12 个销售型文案、标题与卖点转化 skill\n- [Contagious Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fcontagious-skill) — 《疯传》的 15 个 STEPPS 传播策略与口碑诊断 skill\n- [Influence Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Finfluence-skill) — 《影响力》的 12 个说服心理、顺从机制与防御判断 skill\n- [1000 True Fans Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002F1000-true-fans-skill) — 《1000个铁粉》的 13 个个人品牌、铁粉养成与信任变现 skill\n- [System Prompt Skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fsystem-prompt-skills) — 从 165 个 AI 产品系统提示词蒸馏出的 15 个 system prompt 设计 skill\n- [Huangdi Neijing Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fhuangdi-neijing-skill) — 《黄帝内经》素问12+灵枢10共22个思维方法 skill\n- [First Principles Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Ffirst-principles-skill) — 《第一性原理》的 10 个认知拆解、破界创新与组织刷新 skill\n- [Mao Selected Works Skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkangarooking\u002Fmao-selected-works-skill) — 《毛泽东选集》第 1-5 卷的 25 个认知、战略、组织与执行方法 skill\n- [book2startup](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Face3000chao\u002Fbook2startup) — 经作者同意引入的外部来源，包含《精益创业》《孙子兵法》《庄子》《易经》相关 skills\n- [book2skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshenqistart\u002Fbook2skill) — 经作者同意引入的外部来源，包含《缠论》《茶经》相关 AI-Agent skills\n\n## 贡献者\n\n感谢以下贡献者对 cangjie-skill 生态的补充：\n\n- [shenqistart](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshenqistart) — 贡献外部 [book2skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshenqistart\u002Fbook2skill) 引用，并补充中英日 README 更新\n\n## 关于作者\n\n**袋鼠帝 kangarooking** — AI 博主，独立开发者。AI Top 公众号「袋鼠帝 AI 客栈」主理人\n\n火山引擎领航 KOL，百度千帆开发者大使，GLM 布道师，Trae 昆明第一任 Fellow\n\n| 平台 | 链接 |\n|------|------|\n| 𝕏 Twitter（袋鼠帝） | https:\u002F\u002Fx.com\u002Faikangarooking |\n| 小红书（袋鼠帝） | https:\u002F\u002Fxhslink.com\u002Fm\u002F5YejKvIDBbL |\n| 抖音（袋鼠帝） | https:\u002F\u002Fv.douyin.com\u002FhYpsjphuuKc |\n| 公众号 | 袋鼠帝 AI 客栈 |\n| 视频号 | AI 袋鼠帝 |\n\n微信公众号「袋鼠帝 AI 客栈」二维码：\n\n![](https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Fkangarooking\u002Fcangjie-skill\u002Fmain\u002Fassets\u002Fkangarooking-gzh.png)\n\n## License\n\nMIT. See [LICENSE](.\u002FLICENSE).\n","Cangjie Skill 项目旨在将一本书中的方法论蒸馏成一组可执行的 AI 技能。其核心功能是通过 RIA-TV++ 流水线，将书籍内容从原始文本转化为结构化的技能单元，包括整书理解、并行提取、三重验证筛选等六个阶段，最终生成可独立调用、组合使用和压力测试的技能工具包。该项目特别适合那些希望将阅读过的高价值书籍中的知识实际应用于工作或生活场景中的用户，帮助他们克服知识难以运用的问题，并提供了一种面向执行而非单纯阅读的知识复用方式。","2026-06-11 02:39:37","CREATED_QUERY"]