[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-82897":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":8,"htmlUrl":8,"language":8,"languages":8,"totalLinesOfCode":8,"stars":9,"forks":10,"watchers":11,"openIssues":12,"contributorsCount":13,"subscribersCount":13,"size":13,"stars1d":14,"stars7d":15,"stars30d":16,"stars90d":13,"forks30d":13,"starsTrendScore":17,"compositeScore":18,"rankGlobal":8,"rankLanguage":8,"license":8,"archived":19,"fork":19,"defaultBranch":20,"hasWiki":19,"hasPages":19,"topics":21,"createdAt":8,"pushedAt":8,"updatedAt":22,"readmeContent":23,"aiSummary":24,"trendingCount":13,"starSnapshotCount":13,"syncStatus":12,"lastSyncTime":25,"discoverSource":26},82897,"Legal-Skills-Chinese","THUYRan\u002FLegal-Skills-Chinese","THUYRan",null,243,35,4,2,0,6,77,128,41,80.67,false,"main",[],"2026-06-12 04:01:39","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Fbanner.svg\" alt=\"Legal-Skills-Chinese · 中文法律推理技能库\" width=\"100%\">\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cbr>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n[![Awesome](https:\u002F\u002Fawesome.re\u002Fbadge-flat.svg)](https:\u002F\u002Fawesome.re)\n[![Skills](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FSkills-38-3a5a8c.svg?style=flat-square)](#-技能总览--skill-index)\n[![Atomic + Compound](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F原子%20×36-+%20复合%20×2-5b606b.svg?style=flat-square)](#-设计理念--design-philosophy)\n[![Jurisdiction](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F法域-中国大陆成文法-b5462f.svg?style=flat-square)](#-免责声明--disclaimer)\n[![PRs Welcome](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPRs-welcome-3f7d6e.svg?style=flat-square)](#-贡献--submit-a-new-skill)\n[![License](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-CC_BY--NC--ND_4.0-9aa0ab.svg?style=flat-square)](#-许可与责任--license)\n\n**38 个由执业法律专业人员手写并验证的法律推理技能(Agent Skills),覆盖检索 → 推理 → 论证 → 文书的完整链条。**\n\n*A curated library of 38 hand-crafted, lawyer-verified legal reasoning skills for PRC statutory law.*\n\n[技能总览](#-技能总览--skill-index) ·\n[设计理念](#-设计理念--design-philosophy) ·\n[评测覆盖](#-覆盖的评测任务--benchmark-coverage) ·\n[使用方式](#-使用方式--usage) ·\n[贡献技能](#-贡献--submit-a-new-skill)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Frule.svg\" alt=\"\" width=\"100%\">\n\n> [!WARNING]\n> ### ⚠️ 免责声明 · Disclaimer\n>\n> 本技能库是**辅助**法律工作者进行分析的工具,**不提供法律意见、不构成法律结论、不能替代律师**。每一项技能的输出都应被视为**供执业法律专业人员审阅的草稿**,而非可直接对外使用或据以作出决定的成果。\n>\n> - 技能中的检查清单、分析框架、风险提示,以及对法条或裁判规则的归纳,都只是辅助审阅者本人判断的工具,不代表本项目对法律的立场。\n> - 本库默认面向**中国大陆成文法体系**。在成文法体系下,案例不具有普遍约束力(最高人民法院指导性案例除外);类比推理在刑法定罪量刑、税法课税要件等领域受严格限制甚至禁止。涉及其他法域(港澳台、普通法系等)时,使用者必须自行调整相应技能的法律前提。\n> - AI 生成的推理与结论可能存在偏差、遗漏或过时。**最终的法律判断必须由具备执业资格的法律专业人员作出,并由其承担相应责任。**\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Frule.svg\" alt=\"\" width=\"100%\">\n\n## 🧭 设计理念 · Design Philosophy\n\n这套技能库不是一堆零散的提示词,而是一个**分层的法律推理体系**。\n\n\u003Ctable>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd width=\"50%\" valign=\"top\">\n\n#### 🧩 原子能力 × 36\n\n每个技能只做一件事:检索一条法条、提取一组要素、完成一次演绎、评估一段论证的强度。\n\n它们是可独立调用、可相互组合的**最小单元**。\n\n\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd width=\"50%\" valign=\"top\">\n\n#### 🎼 复合能力 × 2 ✦\n\n`judgment-document-generation`(裁判文书生成)与 `legal-judgment-prediction`(法律判决预测)是**编排层**。\n\n它们本身不引入新能力,而是按固定主线调度多个原子能力,完成端到端复杂任务。\n\n\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n复合能力的固定调度主线:\n\n```\n事实要素提取 → 概念理解 → 争议识别 → 法条检索 → 案例检索 → 演绎推理 → 格式适用 → 术语规范\n```\n\n每个 `SKILL.md` 都自带:**触发条件 · 能力边界 · 操作步骤 · 输入\u002F输出格式 · 法律声明**。复合能力会显式说明它调用了哪些原子能力以及调用顺序。\n\n> 💡 **为什么强调\"手写\"?** 这些技能均由执业法律专业人员逐一手写并验证,力求精确贴合中国法律的推理逻辑与实务规范,而非由模型自动生成的泛化提示词。\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Frule.svg\" alt=\"\" width=\"100%\">\n\n## 📚 技能总览 · Skill Index\n\n38 个技能按功能分为 **7 类**,对应法律工作的「输入 → 处理 → 输出」三层。\n\n| 类别 | \u003Cspan style=\"white-space:nowrap\">数量\u003C\u002Fspan> | 技能 |\n|:---|:---:|:---|\n| \u003Cspan style=\"white-space:nowrap\">**01 · 信息检索**\u003C\u002Fspan> | 5 | `case-retrieval` · `legal-article-retrieval` · `other-legal-retrieval` · `legal-norm-validity-check` · `legal-concept-comprehension` |\n| \u003Cspan style=\"white-space:nowrap\">**02 · 事实与要素处理**\u003C\u002Fspan> | 4 | `legal-element-extraction` · `structured-element-extraction` · `dispute-issue-identification` · `evidence-evaluation` |\n| \u003Cspan style=\"white-space:nowrap\">**03 · 法律解释**\u003C\u002Fspan> | 4 | `legal-interpretation-argument` · `systematic-interpretation` · `teleological-interpretation` · `normative-meaning-argumentation` |\n| \u003Cspan style=\"white-space:nowrap\">**04 · 法律推理**\u003C\u002Fspan> | 7 | `deductive-reasoning` · `inductive-reasoning` · `analogical-reasoning` · `legal-abductive-reasoning` · `counterfactual-reasoning` · `formal-legal-consequence` · `conflict-resolution` |\n| \u003Cspan style=\"white-space:nowrap\">**05 · 论证组织与评估**\u003C\u002Fspan> | 4 | `argument-chain-construction` · `argument-strength-evaluation` · `evidence-argument-chain` · `strategic-risk-prioritization` |\n| \u003Cspan style=\"white-space:nowrap\">**06 · 风险评估与价值判断**\u003C\u002Fspan> | 6 | `dispute-and-performance-risk` · `internal-compliance-risk-identification` · `legal-risk-assessment` · `judicial-value-judgment` · `administrative-value-judgment` · `legal-judgment-prediction` ✦ |\n| \u003Cspan style=\"white-space:nowrap\">**07 · 文书与事务管理**\u003C\u002Fspan> | 8 | `legal-document-formatting` · `judgment-document-generation` ✦ · `legal-document-summarization` · `multi-document-summarization` · `legal-terminology` · `case-lifecycle-planning` · `trial-scheduling-and-deadline-monitoring` · `billing-and-litigation-budget` |\n\n> ✦ 标记为**复合能力**:`legal-judgment-prediction` 与 `judgment-document-generation` 在功能上分别归入「风险评估\u002F预测」与「文书」类,但实现上是调度其他原子能力的编排层。\n\n\u003Cbr>\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Flayer-1-input.svg\" alt=\"INPUT · 输入层\" width=\"100%\">\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Fcat-1-retrieval.svg\" alt=\"信息检索\" height=\"38\">\n\n> **理论依据** 法律渊源理论(法律的表现形式与效力等级)· 规范层级理论(下位法不得抵触上位法)· 言语行为理论(识别话语背后的真实目的) — **参考** [Westlaw Edge](https:\u002F\u002Fwestlaw.com) · [Lex Machina](https:\u002F\u002Flexmachina.com)\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-case-retrieval.svg\" alt=\"case-retrieval\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fcase-retrieval)\n\n查找与当前法律问题相关的类似案例、相关判决与裁判规则,支撑论点、预判结果、对比裁判立场。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-legal-article-retrieval.svg\" alt=\"legal-article-retrieval\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Flegal-article-retrieval)\n\n生成标准化法律检索报告,复核法律依据有效性,确认请求权\u002F抗辩主张的法律依据,分析司法实践倾向。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-other-legal-retrieval.svg\" alt=\"other-legal-retrieval\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fother-legal-retrieval)\n\n检索法条\u002F司法解释\u002F典型案例之外的辅助信息:立法背景、监管案例、地方指导意见、行业标准、学术通说、域外比较等。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-legal-norm-validity-check.svg\" alt=\"legal-norm-validity-check\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Flegal-norm-validity-check)\n\n对检索到的法条进行效力验证:现行有效、层级正确、与上位法及同位法无冲突,保障推理结论可靠。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-legal-concept-comprehension.svg\" alt=\"legal-concept-comprehension\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Flegal-concept-comprehension)\n\n解释、辨析、拆解法律概念,分析构成要件与法律效果,是法律分析的基础单元。\n\n\u003Cbr>\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Fcat-2-facts.svg\" alt=\"事实与要素处理\" height=\"38\">\n\n> **理论依据** 认识论(事实认定的哲学基础)· 构成要件理论 · 证据可采性理论(相关性、真实性、合法性)\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-legal-element-extraction.svg\" alt=\"legal-element-extraction\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Flegal-element-extraction)\n\n从案件描述、聊天记录、媒体报道等非结构化文本中提取有法律意义的事实,将生活语言转化为法律语言。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-structured-element-extraction.svg\" alt=\"structured-element-extraction\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fstructured-element-extraction) \n\n把法律问题\u002F事实\u002F条文分解为结构化要素清单,作为进入下游推理前的\"质量闸门\",确保无遗漏、可追溯。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-dispute-issue-identification.svg\" alt=\"dispute-issue-identification\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fdispute-issue-identification) \n\n在要素提取之后从法律事实中提取争议焦点,排除无争议事项,将案件关系转化为法律关系问题。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-evidence-evaluation.svg\" alt=\"evidence-evaluation\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fevidence-evaluation)\n\n对证据的真实性、合法性、关联性(\"三性\")及证明力评估,判断可采性、证明标准、补强建议与非法证据排除。\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Frule.svg\" alt=\"\" width=\"100%\">\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Flayer-2-process.svg\" alt=\"PROCESS · 处理层\" width=\"100%\">\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Fcat-3-interpret.svg\" alt=\"法律解释\" height=\"38\">\n\n> **理论依据** 法律解释学(解释者与文本的视域融合)· 法教义学 · 文义\u002F体系\u002F目的解释构成有优先级的方法层级\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-legal-interpretation-argument.svg\" alt=\"legal-interpretation-argument\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Flegal-interpretation-argument)\n\n综合运用文义、体系、目的解释,对含义模糊或存在适用争议的关键法条进行严谨的解释论证。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-systematic-interpretation.svg\" alt=\"systematic-interpretation\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fsystematic-interpretation)\n\n体系解释:依据规范在法律体系中的位置与关联规范,作出最符合体系性的解释。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-teleological-interpretation.svg\" alt=\"teleological-interpretation\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fteleological-interpretation)\n\n目的解释:当文义解释无法择一时,发现并论证条文目的,在文本可承受范围内选择最正当的含义。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-normative-meaning-argumentation.svg\" alt=\"normative-meaning-argumentation\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002FNormative-Meaning-Argumentation)\n\n分析规范的目的与价值导向,判断事实如何进入规范评价及涵摄的限度。\n\n\u003Cbr>\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Fcat-4-reasoning.svg\" alt=\"法律推理\" height=\"38\">\n\n> **理论依据** rule-based(三段论映射)与 case-based(比对先例异同)推理 · 输入-输出逻辑 · 可废止道义逻辑(义务\u002F许可\u002F禁止 + 例外推翻)· 可能世界语义学\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-deductive-reasoning.svg\" alt=\"deductive-reasoning\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fdeductive-reasoning)\n\n基于形式逻辑的严密演绎,将非结构化法律规范与事实转化为可检验的三段论链条(P-F-C)。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-inductive-reasoning.svg\" alt=\"inductive-reasoning\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Finductive-reasoning)\n\n从一个或多个具体案例、事实模式中提炼可推广的一般性法律规则、裁判规则或原则。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-analogical-reasoning.svg\" alt=\"analogical-reasoning\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fanalogical-reasoning)\n\n在法律漏洞情形下,识别相似性基础(tertium comparationis),论证类比正当性,得出结论。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-legal-abductive-reasoning.svg\" alt=\"legal-abductive-reasoning\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002FLegal-Abductive-Reasoning)\n\n在证据不完整、事实模糊时生成并评估最合理的解释性假设;结合米尔五法进行结构化因果推断。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-counterfactual-reasoning.svg\" alt=\"counterfactual-reasoning\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fcounterfactual-reasoning)\n\n评估\"若某一事实\u002F行为不存在,法律结果将如何不同\",用于因果认定、责任比例、损害范围等。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-formal-legal-consequence.svg\" alt=\"formal-legal-consequence\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fformal-legal-consequence)\n\n推理链的终端:从已确认事实与已匹配规范推导具体法律后果(责任、赔偿额、刑期、处罚、合同效力)。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-conflict-resolution.svg\" alt=\"conflict-resolution\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fconflict-resolution)\n\n处理法条竞合、证据矛盾、争点优先级、法源冲突——几乎所有复杂法律分析都会触及的核心枢纽。\n\n\u003Cbr>\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Fcat-6-risk.svg\" alt=\"风险评估与价值判断\" height=\"38\">\n\n> **理论依据** 风险评估理论 · 预防原则 · 决策理论 · 法哲学(自然法\u002F实证主义\u002F现实主义)· 比例原则(适当性、必要性、均衡性三阶)· 公共利益理论\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-dispute-and-performance-risk.svg\" alt=\"dispute-and-performance-risk\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fdispute-and-performance-risk) \n\n评估合同\u002F交易中\"是否会产生法律纠纷\"与\"是否存在违约风险\",输出结构化风险清单与应对建议。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-internal-compliance-risk-identification.svg\" alt=\"internal-compliance-risk-identification\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Finternal-compliance-risk-identification)\n\n系统审查企业内部合规体系,覆盖制度完整性、流程控制有效性、个人信息保护三大维度。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-legal-risk-assessment.svg\" alt=\"legal-risk-assessment\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Flegal-risk-assessment)\n\n从许可资质、监管法规遵循及历史处罚记录维度,评估企业面临的监管处罚风险。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-judicial-value-judgment.svg\" alt=\"judicial-value-judgment\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fjudicial-value-judgment)\n\n辅助法官在权利冲突、法律不确定、比例原则审查等场景中,进行可审查、可论证的价值判断。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-administrative-value-judgment.svg\" alt=\"administrative-value-judgment\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fadministrative-value-judgment)\n\n辅助行政机关工作人员按行政法基本原则进行价值判断、利益衡量,形成倾向性裁量结论。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-legal-judgment-prediction.svg\" alt=\"legal-judgment-prediction\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Flegal-judgment-prediction) \n\n**复合能力 ✦**:调度 8 个原子能力,预测罪名、适用法条、刑期及量刑情节,输出含置信度的结构化报告。\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Frule.svg\" alt=\"\" width=\"100%\">\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Flayer-3-output.svg\" alt=\"OUTPUT · 输出层\" width=\"100%\">\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Fcat-5-argument.svg\" alt=\"论证组织与评估\" height=\"38\">\n\n> **理论依据** Dung 抽象论辩框架(以攻击关系有向图量化论证强度)· 论证图式(附批判性问题)· Toulmin 论证模型(六要素、可废止性)· 多属性效用决策理论\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-argument-chain-construction.svg\" alt=\"argument-chain-construction\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fargument-chain-construction)\n\n将推理结果组织为完整、自洽、有说服力的论证结构,用于意见书、代理词、辩护词等。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-argument-strength-evaluation.svg\" alt=\"argument-strength-evaluation\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fargument-strength-evaluation) \n\n对一段已完成的推理作自我评估,给出强度\u002F置信度评级,识别并标注链条中的薄弱环节。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-evidence-argument-chain.svg\" alt=\"evidence-argument-chain\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fevidence-argument-chain)\n\n建立\"主张→要件→证据→证明力评估\"的完整映射,确保每个主张有充分证据、每项证据有明确目的。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-strategic-risk-prioritization.svg\" alt=\"strategic-risk-prioritization\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fstrategic-risk-prioritization)\n\n按发生概率与影响程度对多个风险点系统排序,帮助决策者在有限资源下作战略性取舍。\n\n\u003Cbr>\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Fcat-7-docs.svg\" alt=\"文书与事务管理\" height=\"38\">\n\n> **理论依据** 言语行为理论(确保文书言外行为效力准确)· AGM 信念修正理论 · 规范变更逻辑 · 运筹学与调度理论 · 法律信息降维与压缩理论\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-legal-document-formatting.svg\" alt=\"legal-document-formatting\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Flegal-document-formatting)\n\n基于人民法院裁判文书制作规范,起草完整的民事\u002F刑事判决书,起草中自主调用原子技能。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-judgment-document-generation.svg\" alt=\"judgment-document-generation\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fjudgment-document-generation) \n\n**复合能力 ✦**:调度同一组原子能力,生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-legal-document-summarization.svg\" alt=\"legal-document-summarization\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Flegal-document-summarization) \n\n对判决\u002F裁定\u002F调解\u002F仲裁\u002F行政处罚等文书作结构化摘要，忠实原文、客观、突出核心、避免复述全文。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-multi-document-summarization.svg\" alt=\"multi-document-summarization\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fmulti-document-summarization) \n\n跨多份文档综合分析,提取共同观点、识别冲突、生成统一概览与新的综合性洞见。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-legal-terminology.svg\" alt=\"legal-terminology\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Flegal-terminology)\n\n确保法律文本术语措辞准确、无歧义、符合法律文体;贯穿所有法律文本生产环节的基础原子能力。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-case-lifecycle-planning.svg\" alt=\"case-lifecycle-planning\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fcase-lifecycle-planning)\n\n规划案件准备时间线,生成诉讼路线图与关键时间一览表。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-trial-scheduling-and-deadline-monitoring.svg\" alt=\"trial-scheduling-and-deadline-monitoring\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Ftrial-scheduling-and-deadline-monitoring)\n\n跟踪并提醒开庭\u002F执行排期、证据提交、上诉、送达、保全续保等各项法定期限。\n\n[\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Ftag-billing-and-litigation-budget.svg\" alt=\"billing-and-litigation-budget\" height=\"30\">](.\u002Fskills\u002Fbilling-and-litigation-budget)\n\n统计律师工时与各类费用,编制与监控预算,进行诉讼经济性分析,出具工时单\u002F费用单。\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Frule.svg\" alt=\"\" width=\"100%\">\n\n## 🎯 覆盖的评测任务 · Benchmark Coverage\n\n本库设计参照了中文法律 NLP 的主流评测基准。下表反映**方法论层面**的对应关系——即本库提供了完成该类任务所需的分析框架与步骤——并不代表已在相应数据集上做过定量评测或达到某一分数。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>📊 LexEval\u003C\u002Fb> · 六大认知维度\u003C\u002Fsummary>\n\n\u003Cbr>\n\n| 认知维度 | 代表任务 | 对应技能 |\n|:---|:---|:---|\n| 记忆 Memorization | 法律概念、法条、法律演变 | `legal-concept-comprehension` · `legal-article-retrieval` · `legal-norm-validity-check` |\n| 理解 Understanding | 法律关系\u002F要素\u002F争议焦点识别、文书摘要 | `legal-element-extraction` · `structured-element-extraction` · `dispute-issue-identification` · `legal-document-summarization` |\n| 推理 Logic Inference | 法条适用\u002F罪名\u002F刑期预测、多跳推理、类案识别 | `deductive-reasoning` · `formal-legal-consequence` · `legal-judgment-prediction` ✦ · `case-retrieval` |\n| 判别 Discrimination | 文书校对、咨询回答质量评估 | `argument-strength-evaluation` · `evidence-evaluation` |\n| 生成 Generation | 文书生成、论辩挖掘、阅读理解 | `legal-document-formatting` · `judgment-document-generation` ✦ · `argument-chain-construction` |\n| 伦理 Ethic | 法律伦理判断、偏见检测、隐私\u002F歧视识别 | `judicial-value-judgment` · `administrative-value-judgment` |\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>📊 LawBench\u003C\u002Fb> · 三大认知层次\u003C\u002Fsummary>\n\n\u003Cbr>\n\n| 认知层次 | 代表任务 | 对应技能 |\n|:---|:---|:---|\n| 知识记忆 | 法条背诵、知识问答 | `legal-article-retrieval` · `legal-concept-comprehension` |\n| 知识理解 | 文件校对、纠纷焦点识别、命名实体识别、事件检测、舆情摘要、论点挖掘 | `dispute-issue-identification` · `legal-element-extraction` · `legal-document-summarization` · `evidence-argument-chain` |\n| 知识应用 | 法条\u002F罪名\u002F刑期预测、案例分析、犯罪金额计算、法律咨询 | `legal-judgment-prediction` ✦ · `formal-legal-consequence` · `deductive-reasoning` |\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>📊 CAIL（2018–2025)\u003C\u002Fb> · 中国法研杯\u003C\u002Fsummary>\n\n\u003Cbr>\n\n| 代表任务 | 对应技能 |\n|:---|:---|\n| 罪名预测 \u002F 法条推荐 \u002F 刑期预测 | `legal-judgment-prediction` ✦ · `formal-legal-consequence` · `deductive-reasoning` |\n| 要素识别 \u002F 法律要素和争议焦点识别 | `legal-element-extraction` · `structured-element-extraction` · `dispute-issue-identification` |\n| 类案检索 \u002F 相似案例匹配 \u002F 可解释类案匹配 | `case-retrieval` · `analogical-reasoning` |\n| 司法摘要 \u002F 涉法舆情摘要 | `legal-document-summarization` · `multi-document-summarization` |\n| 论辩挖掘 \u002F 论辩理解 | `argument-chain-construction` · `evidence-argument-chain` |\n| 裁判文书事实生成 \u002F 说理生成 | `judgment-document-generation` ✦ · `legal-document-formatting` |\n| 多人多罪判决预测 \u002F 量刑情节识别与刑期预测 | `legal-judgment-prediction` ✦ · `conflict-resolution` |\n| 法律数值计算(涉案金额\u002F赔偿\u002F利息) | `formal-legal-consequence` · `billing-and-litigation-budget` |\n| 文书校对 \u002F 事实认定 | `argument-strength-evaluation` · `legal-element-extraction` |\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>📊 其他基准\u003C\u002Fb> · JEC-QA \u002F LeCaRD \u002F MSLR \u002F LAiW \u002F JuDGE \u002F CLAW \u002F LeKUBE \u002F LEVEN \u002F AR-Bench \u002F LegalAgentBench\u003C\u002Fsummary>\n\n\u003Cbr>\n\n| 基准 | 主要任务 | 对应技能 |\n|:---|:---|:---|\n| **JEC-QA** | 司法考试知识\u002F案例问答 | `legal-concept-comprehension` · `deductive-reasoning` |\n| **LeCaRD \u002F v2** | 法律案例检索(排序) | `case-retrieval` · `analogical-reasoning` |\n| **MSLR** | 基于 IRAC 的多步法律推理 | `deductive-reasoning` · `argument-chain-construction` |\n| **LAiW** | 基于三段论的 NLU\u002F推理\u002F生成 | `deductive-reasoning` · `formal-legal-consequence` |\n| **JuDGE** | 从事实生成完整判决书 | `judgment-document-generation` ✦ |\n| **CLAW** | 条\u002F款\u002F项三级法条检索与分析 | `legal-article-retrieval` · `legal-norm-validity-check` |\n| **LeKUBE** | 法律知识更新追踪 | `legal-norm-validity-check` |\n| **LEVEN** | 法律事件检测、触发词识别 | `legal-element-extraction` |\n| **AR-Bench** | 判决错误检测\u002F分类\u002F纠正 | `argument-strength-evaluation` · `evidence-evaluation` |\n| **LegalAgentBench \u002F J1-EVAL** | Agent 多步推理、工具调用、过程合规 | `legal-judgment-prediction` ✦ · `conflict-resolution` · `strategic-risk-prioritization` |\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Frule.svg\" alt=\"\" width=\"100%\">\n\n## 🚀 使用方式 · Usage\n\n这些技能遵循 Anthropic Agent Skills 的 `SKILL.md` 约定,可在任何兼容该格式的环境中使用——例如 **Claude Code**、**Claude Cowork**,或其他兼容工具。\n\n```text\n1. 将需要的技能目录(skills\u002F 下任意目录)放入你的 skills 目录\n2. 用自然语言描述法律任务 —— 模型会根据 description 中的触发条件匹配并调用相应技能\n3. 复杂任务(生成完整判决书、预测判决)可直接触发复合能力,由其自动调度所需原子能力\n4. ⚠️ 每一份输出都应经执业法律专业人员审阅后方可使用\n```\n\n### 🔌 接入真实数据库 · External Data via MCP\n\n本库的检索类技能(`case-retrieval` · `legal-article-retrieval` · `legal-norm-validity-check`)**只定义检索方法论,不绑定任何数据库**。要让它们检索到**真实、现行、可溯源**的案例与法条(而非凭模型记忆),需为运行环境接入一个兼容 [MCP](https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io) 的法律数据服务。\n\n技能对接口的要求极简——**只需环境中存在一个\"输入检索词、返回结构化结果\"的工具即可**,因此任何案例\u002F法规库都可替换。目前已验证可用的是 **[北大法宝 MCP](https:\u002F\u002Fmcp.pkulaw.com)**(1.6 亿+ 案例、500 万+ 法规)。配置只是在 MCP 客户端里加一个标准 Server:\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"pkulaw\": {\n      \"url\": \"https:\u002F\u002Fapim-gw.pkulaw.com\u002F{SERVICE_ID}\u002Fmcp\",\n      \"headers\": { \"Authorization\": \"Bearer YOUR_TOKEN\" }\n    }\n  }\n}\n```\n\n> Token 与 `SERVICE_ID` 在 [mcp.pkulaw.com 控制台](https:\u002F\u002Fmcp.pkulaw.com\u002Fconsole\u002Fapps) 获取,**只配置在你本地的客户端,切勿写进 SKILL.md 或提交到仓库**。\n> 全部服务、链接与接入步骤见 [`MCP-PKULAW.md`](.\u002FMCP-PKULAW.md);各技能的接入契约见对应目录下的 `README.md`。\n> ⚠️ 未接入任何数据库时,技能仍可运行,但所有案例\u002F法条须标注 `[待检索]`\u002F`[待查]`,绝不编造。\n\n**目录结构:**\n\n```text\nLegal-Skills-Chinese\u002F\n├── README.md\n├── CONTRIBUTING.md\n├── MCP-PKULAW.md             # ← 北大法宝 MCP 全部服务与链接总表\n├── assets\u002F                   # README 视觉资产(banner、类别标签、技能标签 SVG)\n├── skills\u002F                   # 全部 38 个技能\n│   ├── case-retrieval\u002F\n│   │   ├── SKILL.md          # 检索方法论(不绑定数据库)\n│   │   └── README.md         # ← 北大法宝 MCP 接入说明(案例库)\n│   ├── legal-article-retrieval\u002F\n│   │   ├── SKILL.md\n│   │   └── README.md         # ← 接入说明(法规库)\n│   ├── legal-norm-validity-check\u002F\n│   │   ├── SKILL.md\n│   │   └── README.md         # ← 接入说明(法条溯源\u002F修正幻觉)\n│   ├── \u003C其他技能名>\u002F\n│   │   └── SKILL.md          # 每个技能一个目录,一个 SKILL.md\n│   └── ...\n└── .github\u002FISSUE_TEMPLATE\u002F\n    └── submit-skill.yml\n```\n\n每个 `SKILL.md` 的开头是 YAML frontmatter:\n\n```yaml\n---\nname: skill-slug          # 与目录名一致,小写连字符\ndescription: |            # 触发条件、适用场景、能力边界\n  ...\n---\n```\n\n> 📝 **关于覆盖范围:** 本库只收录**已实现为 `SKILL.md` 的技能**。原始能力框架中尚有若干设想中的维度(如知识库\u002F法条库构建、客户沟通与澄清式发问、危机预案与多场景模拟)尚未落地,待补齐后再行收录。\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Frule.svg\" alt=\"\" width=\"100%\">\n\n## 🤝 贡献 · Submit a New Skill\n\n我们欢迎社区贡献新的法律技能。**无需精通 Git**——你可以直接提交,由维护者评审后并入。\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n### 👉 [**点此提交一个新技能 · Submit a new Skill here!**](..\u002F..\u002Fissues\u002Fnew?template=submit-skill.yml)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n**我们如何评审:**\n\n1. **安全优先** —— 检查是否存在恶意代码、风险内容或不当依赖。\n2. **法律质量** —— 由具备执业背景的评审者核查:触发条件是否清晰、能力边界是否准确、是否贴合中国大陆成文法的推理逻辑与实务规范。\n3. **实用价值** —— 评估该技能是否真正为使用者带来可落地的帮助。\n\n**提交一个技能,至少应包含:**\n\n- 在 `skills\u002F` 下新建一个以技能 slug 命名的目录(小写连字符)。\n- 目录内一个 `SKILL.md`,开头为带 `name` 与 `description` 的 YAML frontmatter。\n- `description` 中写清楚:**触发条件 · 适用场景 · 能力边界**。\n- 如属编排型复合能力,请显式说明调用了哪些原子能力及调用顺序。\n\n> 详细规范请参见 [`CONTRIBUTING.md`](.\u002FCONTRIBUTING.md)。\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Frule.svg\" alt=\"\" width=\"100%\">\n\n## 📄 许可与责任 · License\n\n本列表与文档以 [**Creative Commons CC BY-NC-ND 4.0**](https:\u002F\u002Fcreativecommons.org\u002Flicenses\u002Fby-nc-nd\u002F4.0\u002F) 授权:你可以 fork、复制与再分发,但须保留署名;**不得分发修改版本,亦不得用于商业目的**。\n\n本项目仅供法律研究与实务辅助之用。使用者须确保其使用方式符合所在法域对法律服务、执业资格与人工智能应用的相关规定。**任何对外的法律工作成果,其专业责任由使用该成果的执业人员承担,而非本项目或本项目的贡献者。**\n\n## 🙏 致谢 · Acknowledgments\n\n感谢 **Anthropic** 团队制定并开源了 Agent Skills 标准与示例,使本库得以站在其上构建。感谢每一位手写、验证并贡献技能的执业法律专业人员——你们是这套库专业性的来源。也感谢每一位 star、fork 或收藏本项目的朋友。\n\n## 👥 项目团队 · Team\n\n胡伊然、程荣鑫、李海涛、吕文博、陈卿静、刘黄海、徐婧、蒋赋恒、伍旋航、王新宇、王冲、阙梓冰\n\n联系邮箱：huyr17@outlook.com\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Cbr>\n\n**⚖️ 如果这个库对你有帮助,欢迎点一个 Star —— 它能帮助更多法律人和研究者发现它。**\n\n\u003C\u002Fdiv>\n","Legal-Skills-Chinese 是一个包含38个由执业法律专业人员手写并验证的法律推理技能库，覆盖从检索到文书生成的完整链条。该项目的核心功能包括信息检索、事实与要素处理、法律解释等7大类技能，通过原子能力（如法条检索、概念理解）和复合能力（如裁判文书生成、法律判决预测）的结合，形成了一套分层的法律推理体系。这些技能旨在辅助中国大陆成文法体系下的法律工作者进行分析工作，但不提供法律意见或替代律师的角色。它适用于需要法律推理支持的各种场景，例如案件分析、文书撰写等，尤其适合希望提高工作效率和准确性的法律专业人士。","2026-06-11 04:09:33","CREATED_QUERY"]