[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-82334":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":13,"stars7d":16,"stars30d":17,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":18,"compositeScore":19,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":10,"archived":20,"fork":20,"defaultBranch":21,"hasWiki":22,"hasPages":22,"topics":23,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":35,"readmeContent":36,"aiSummary":37,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":38,"lastSyncTime":39,"discoverSource":40},82334,"deepagents-course","webup\u002Fdeepagents-course","webup","《Deep Agents 实战》开源课程网站","https:\u002F\u002Fwebup.github.io\u002Fdeepagents-course\u002F",null,"Python",148,17,114,0,22,31,51,74.87,false,"main",true,[24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34],"agentic-ai","ai-agents","astro","chinese","context-engineering","course","deep-agents","langchain","langgraph","tailwindcss","tutorial","2026-06-12 04:01:37","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n# 《Deep Agents 实战》\n\n**基于 LangChain \u002F LangGraph 生态，系统构建生产级 AI Agent**\n\n[![Bilibili](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F视频合集-B站-00A1D6?logo=bilibili&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fspace.bilibili.com\u002F28357052\u002Flists\u002F7757577?type=season)\n[![小红书](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F图文合集-小红书-FF2442?logo=xiaohongshu&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fwww.xiaohongshu.com\u002Fcollection\u002Fitem\u002F69c4fd2a0072000000000001?xhsshare=&appuid=65032a0300000000120065e8&apptime=1778152909&share_id=2abb593f301a4e60a6e71fbbee3c8967)\n[![Deep Agents](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDeep%20Agents-≥%200.5-1C3C3C?logo=langchain&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fdocs.langchain.com\u002Foss\u002Fpython\u002Fdeepagents\u002Foverview)\n[![License: CC BY-NC-SA 4.0](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F内容协议-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey)](https:\u002F\u002Fcreativecommons.org\u002Flicenses\u002Fby-nc-sa\u002F4.0\u002Fdeed.zh)\n[![PRs Welcome](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPRs-welcome-brightgreen)](CONTRIBUTING.md)\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n由 **[沧海九粟](https:\u002F\u002Fspace.bilibili.com\u002F28357052)** 出品  ·  LangChain 官方认证大使  ·  《LangChain 实战》《LangGraph 实战》作者  ·  B 站万粉 UP 主\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n> [!NOTE]\n> 本课程讲授的 Deep Agents 版本为 **≥ 0.5**。\n> 官方文档：[Deep Agents Overview](https:\u002F\u002Fdocs.langchain.com\u002Foss\u002Fpython\u002Fdeepagents\u002Foverview)\n\n---\n\n## 课程大纲\n\n已发布章节：\n\n| 章节 | 标题 |\n|------|------|\n| 第 1 章 | 从 Agent Framework 到 Agent Harness — Deep Agents 的诞生逻辑 |\n| 第 2 章 | 快速上手 — 5 分钟构建你的第一个 Deep Agent |\n| 第 3 章 | 虚拟文件系统 — Deep Agents 的 Context Engineering 核心 |\n| 第 4 章 | 任务规划与分解 — 让 Agent 学会拆解复杂任务 |\n| 第 5 章 | 子 Agent 与上下文隔离 — 让 Agent 学会委派 |\n| 第 6 章 | 异步子 Agent — 让主 Agent 同时驱动多个子任务 |\n\n后续还有更多主题正在规划中，涵盖长期记忆、Human-in-the-Loop、Skills、沙箱执行、流式前端、实战项目与生产部署，持续更新中。\n\n---\n\n## 配套资源\n\n- **视频合集**：[B 站 — 《Deep Agents 实战》合集](https:\u002F\u002Fspace.bilibili.com\u002F28357052\u002Flists\u002F7757577?type=season)\n- **图文合集**：[小红书 — 《Deep Agents 实战》合集](https:\u002F\u002Fwww.xiaohongshu.com\u002Fcollection\u002Fitem\u002F69c4fd2a0072000000000001?xhsshare=&appuid=65032a0300000000120065e8&apptime=1778152909&share_id=2abb593f301a4e60a6e71fbbee3c8967)\n- **课程网站**：部署在 GitHub Pages\n\n---\n\n## 本地开发\n\n### 环境要求\n\n- Node.js ≥ 22.12.0\n\n### 安装与启动\n\n```bash\n# 安装依赖\nnpm install\n\n# 启动开发服务器（含内容预处理）\nnpm run dev\n\n# 构建生产版本\nnpm run build\n\n# 预览构建产物\nnpm run preview\n```\n\n### 项目结构\n\n```\ndeepagents-site\u002F\n├── content\u002F          # 章节正文（Markdown，每章一个文件）\n│   ├── ch01-agent-harness.md\n│   ├── ch02-quickstart.md\n│   └── ...\n├── public\u002F\n│   ├── imgs\u002F         # 正文插图\n│   └── pdfs\u002F         # 章节 PDF\n├── scripts\u002F\n│   ├── chapters.json # 章节元数据（标题、发布状态、视频链接等）\n│   └── prep-content.mjs  # 内容预处理脚本（注入 frontmatter）\n└── src\u002F\n    ├── components\u002F   # Astro 组件\n    ├── layouts\u002F      # 页面布局\n    └── pages\u002F        # 路由页面\n```\n\n### 内容流水线\n\n`content\u002F` 目录中的 Markdown 文件是**源文件**，不含 frontmatter。  \n`scripts\u002Fprep-content.mjs` 在 `dev` \u002F `build` 前自动运行，从 `scripts\u002Fchapters.json` 读取元数据，生成带 frontmatter 的文件到 `src\u002Fcontent\u002Fchapters\u002F`。\n\n**添加或修改章节内容，只需编辑 `content\u002F` 目录下对应的 `.md` 文件。**  \n**修改标题、发布状态、视频链接等元数据，编辑 `scripts\u002Fchapters.json`。**\n\n---\n\n## 技术栈\n\n- [Astro 6](https:\u002F\u002Fastro.build\u002F) — 静态站点框架\n- [Tailwind CSS 4](https:\u002F\u002Ftailwindcss.com\u002F) — 样式\n- TypeScript\n\n---\n\n## 开源协议\n\n课程文字内容采用 [CC BY-NC-SA 4.0](https:\u002F\u002Fcreativecommons.org\u002Flicenses\u002Fby-nc-sa\u002F4.0\u002Fdeed.zh) 协议。  \n网站源代码采用 [MIT](LICENSE) 协议。\n\n---\n\n## 贡献者墙\n\n\u003C!-- contributors:start -->\n\u003Ctable>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd align=\"center\" valign=\"top\" width=\"120\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwebup\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F2936504?v=4&s=144\" width=\"72\" height=\"72\" alt=\"webup\" style=\"border-radius:50%;\" \u002F>\u003Cbr \u002F>\n    \u003Csub>\u003Cstrong>webup\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsub>\n  \u003C\u002Fa>\u003Cbr \u002F>\n  \u003Csub>16 commits\u003C\u002Fsub>\n\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd align=\"center\" valign=\"top\" width=\"120\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FcodeMonkeyWang\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F3906539?v=4&s=144\" width=\"72\" height=\"72\" alt=\"codeMonkeyWang\" style=\"border-radius:50%;\" \u002F>\u003Cbr \u002F>\n    \u003Csub>\u003Cstrong>codeMonkeyWang\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsub>\n  \u003C\u002Fa>\u003Cbr \u002F>\n  \u003Csub>1 commit\u003C\u002Fsub>\n\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\u003C!-- contributors:end -->\n\n---\n\n欢迎提交 PR 修正错别字、改善排版，或参与内容讨论。所有贡献者将登上**贡献者墙**，并获赠 LangChain 官方社区（中国）礼品。详见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。\n","《Deep Agents 实战》是一个基于 LangChain \u002F LangGraph 生态构建生产级 AI Agent 的课程网站。该项目使用 Astro 静态站点框架和 Tailwind CSS 构建，提供了从基础到进阶的系统化学习路径，涵盖Agent Framework、快速上手、虚拟文件系统、任务规划与分解等多个主题。其核心功能包括通过视频和图文教程形式详细讲解如何利用 Deep Agents ≥ 0.5 版本进行高效开发，并提供配套资源如B站视频合集及小红书图文合集以辅助学习。适合希望深入了解并实践AI Agent技术的开发者或团队使用，在实际项目中应用这些知识可以显著提升工作效率和创新能力。",2,"2026-06-11 04:08:25","CREATED_QUERY"]