[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-81998":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":10,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":14,"subscribersCount":14,"size":14,"stars1d":15,"stars7d":16,"stars30d":17,"stars90d":14,"forks30d":14,"starsTrendScore":18,"compositeScore":19,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":9,"archived":20,"fork":20,"defaultBranch":21,"hasWiki":22,"hasPages":20,"topics":23,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":29,"readmeContent":30,"aiSummary":31,"trendingCount":14,"starSnapshotCount":14,"syncStatus":15,"lastSyncTime":32,"discoverSource":33},81998,"research-summary","whynotZYP\u002Fresearch-summary","whynotZYP","科研项目技术总结笔记生成器 — 支持全专业通用的 AI 辅助技术文档整理，按导师要求产出可复现的技术总结",null,"JavaScript",26,1,21,0,2,3,4,6,0.9,false,"master",true,[24,25,26,27,28],"academic-writing","ai","claude-code","codex","research","2026-06-12 02:04:22","# research-summary — 科研项目技术总结笔记生成器\n\n一个跨平台 AI Agent Skill（支持 **Claude Code** 和 **OpenAI Codex CLI**），**适用于所有专业**。帮助你在课题项目完成后，按导师要求产出**别人可以完整复现**的技术文档包。\n\n不管你做的是机械实验、化学合成、土木设计、代码开发、数据分析还是田野调查，只要老师说过「把项目整理成文档」，这个 Skill 就能用。\n\n## 解决的问题\n\n做完了项目 ≠ 交付完成。导师和学生之间最大的痛点是：\n\n- 项目做完了，文档没写\n- 写了文档，但不完整——缺环境信息、缺踩坑记录、缺参考来源\n- 文档和实际内容对不上，下一个同学没法接着做\n- 想写但不知道从哪里开始，对着空白文档发呆\n\n这个 Skill 不帮你「自动生成」——它会**主动向你提问**，像助教一样把你脑子里的东西一步步掏出来，整理成规范文档。最终交付 4 件套，验收标准就一条：**别人不看你的消息就能完整复现**。\n\n## 亮点\n\n- **统一 Word 格式输出** — 内置 `.docx` 模板，预设 Arial 字体、专业配色标题、蓝底白字表格样式、封面页、页眉页脚和页码。不管谁用，产出的文档排版风格完全一致\n- **模板填空式工作流** — 技术和过程记录各有 markdown 骨架模板，AI 按模板提问填空，不会漏章节\n- **一键打包脚本** — `scripts\u002Fpack.py` 自动打包项目文件为 zip，智能跳过 `.git`、`node_modules`、`__pycache__` 等无用文件\n- **录屏可选** — 阶段 3 会先问你需不需要录屏，纯代码\u002F仿真项目可以直接跳过，不浪费时间\n- **双平台兼容** — Claude Code 和 Codex CLI 都能用，`agents\u002Fopenai.yaml` 已包含触发示例和行为约束\n\n## 前置条件\n\n- **Claude Code**：安装 [Claude Code](https:\u002F\u002Fclaude.ai\u002Fcode)（搜 B 站\u002F抖音「Claude Code 安装教程」）\n- **Codex CLI**：安装 [OpenAI Codex CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fcodex)（搜「Codex CLI 安装教程」）\n\n任选其一即可，Skill 在两个平台上功能一致。\n\n## 安装本 Skill\n\n### Claude Code\n\n```bash\n# Windows（PowerShell）\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FwhynotZYP\u002Fresearch-summary.git $env:USERPROFILE\\.claude\\skills\\research-summary\n\n# macOS \u002F Linux\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FwhynotZYP\u002Fresearch-summary.git ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fresearch-summary\n```\n\n### Codex CLI\n\n```bash\n# Windows（PowerShell）\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FwhynotZYP\u002Fresearch-summary.git $env:USERPROFILE\\.agents\\skills\\research-summary\n\n# macOS \u002F Linux\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FwhynotZYP\u002Fresearch-summary.git ~\u002F.agents\u002Fskills\u002Fresearch-summary\n```\n\n> 也可以克隆到项目的 `.claude\u002Fskills\u002F` 或 `.agents\u002Fskills\u002F` 目录下，仅在该项目中生效。\n\n## 使用方式\n\n在 Claude Code 或 Codex CLI 中直接对它说：\n\n- 「写总结笔记」\n- 「技术总结」\n- 「项目复现笔记」\n- 「整理项目文档」\n- 「实验总结」\n- 「毕设总结」\n- 「课题总结」\n\n也可以用命令方式显式调用：\n\n- **Claude Code**：`\u002Fresearch-summary`\n- **Codex CLI**：`$research-summary`\n\nSkill 会启动，**主动向你提问**（不是让你填模板），一步步把你的项目信息掏出来，整理成规范文档。\n\n## 交付物\n\n每次完整产出包含 4 件东西：\n\n| # | 交付物 | 说明 |\n|---|--------|------|\n| 1 | 技术总结笔记 | 项目环境及工具、操作步骤、调试流程、参考链接 |\n| 2 | 过程记录文档 | 学习和操作中遇到的问题及解决方案，逐条记录 |\n| 3 | 操作过程录屏（可选） | 完整的运行\u002F操作过程录像 |\n| 4 | 项目文件压缩包 | 命名规范、关键处有注释说明、含可靠性测试记录 |\n\n## 验收标准\n\n**唯一标准**：一个刚接触该方向的同学，不跟你交流，只靠你给的文档和文件，就能完整复现你的项目。\n\n## 适用场景（所有专业通用）\n\n- 机械\u002F土木\u002F电气：课程设计、毕业设计文档整理\n- 化学\u002F生物\u002F材料：实验报告、合成路径记录\n- 计算机\u002F软件\u002F人工智能：代码项目、模型训练、仿真分析\n- 经管\u002F社科：数据分析、调研项目、模型构建\n- 任何导师说过「把项目整理成文档」的场景\n\n## 成果展示\n\n以下是 Skill 实际产出的文档包截图（以 AI 短视频制作项目为例）：\n\n![产出文档总览](assets\u002F产出文档展示.png)\n\n![文档内容展示一](assets\u002F文档内容部分展示.png)\n\n![文档内容展示二](assets\u002F文档部分内容展示2.png)\n\n## 作者\n\n旺旺仙贝\n\n## 许可\n\nMIT License\n","research-summary 是一个用于生成科研项目技术总结笔记的AI辅助工具，支持所有专业的技术文档整理。其核心功能包括通过主动提问的方式帮助用户整理出规范的技术文档，并确保这些文档能够让其他人完整复现项目。该工具采用JavaScript编写，支持Claude Code和OpenAI Codex CLI双平台，具备统一Word格式输出、模板填空式工作流、一键打包脚本及可选录屏等技术特点。适用于任何需要将项目整理成文档的场景，如课程设计、实验报告、代码项目等，尤其适合学生在完成课题后按导师要求产出高质量的技术总结。","2026-06-11 04:07:26","CREATED_QUERY"]