[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-81016":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":10,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":14,"subscribersCount":14,"size":14,"stars1d":15,"stars7d":16,"stars30d":12,"stars90d":14,"forks30d":14,"starsTrendScore":17,"compositeScore":18,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":9,"archived":19,"fork":19,"defaultBranch":20,"hasWiki":21,"hasPages":19,"topics":22,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":23,"readmeContent":24,"aiSummary":25,"trendingCount":14,"starSnapshotCount":14,"syncStatus":15,"lastSyncTime":26,"discoverSource":27},81016,"ai-landing-translator","luke96-tech\u002Fai-landing-translator","luke96-tech","你说你的业务，我翻译成AI能做的事。帮企业老板快速梳理AI落地路径的结构化方法论。",null,"Python",37,8,29,0,2,5,6,2.86,false,"main",true,[],"2026-06-12 02:04:09","# AI落地翻译官 (AI Landing Translator)\n\n> 你说你的业务，我翻译成AI能做的事。\n\n大多数企业老板对AI的期待是这样的：\n\n> \"我知道AI很厉害，但到底能帮我干嘛？\"\n\n他们试过问AI，得到的要么是一堆技术术语，要么是「你可以用AI写文案、做图片」这种废话。问题不是AI不够强，而是**没人帮他们翻译**——把「我的业务」翻译成「AI能做的事」。\n\n这就是这个项目存在的理由。\n\n## 这个项目在解决什么问题\n\n企业老板面对AI落地时，真正卡住的不是技术，而是三个翻译问题：\n\n1. **场景翻译**：我有哪些环节可以让AI来干？（不知道从哪下手）\n2. **执行翻译**：具体怎么操作？用什么工具？花多少钱？（知道要做，不会做）\n3. **落地翻译**：先做什么后做什么？怎么不翻车？（做了但做不好）\n\nAI落地翻译官就是来解决这三个问题的。它不是又一个「AI工具推荐清单」，而是一套**结构化的翻译流程**，把老板脑子里的业务经验，翻译成AI可执行的落地方案。\n\n## 核心方法论\n\n我们用一套经过实战验证的方法论来确保翻译的准确性：\n\n**四层拆解法** — 每个AI化的环节都要回答四个层次的问题：\n- 第一层：这个环节具体在做什么事？\n- 第二层：这件事的完整流程是什么？\n- 第三层：AI在每一步里怎么介入？（触发→输入→处理→输出→交付）\n- 第四层：AI搞砸了怎么办？（兜底闭环）\n\n这不是拍脑袋想出来的，是在几十个真实企业落地案例中打磨出来的。\n\n**场景筛选矩阵** — 不是所有环节都适合AI化。我们用「结构化程度 x AI替代潜力」两个维度，帮你把业务环节分到四个象限里，先做该做的，不做不该做的。\n\n**SOP九要素卡** — 从「需求定义」到「成功标准」，九个要素确保每个AI化的环节都有完整的作业标准，不只是「让AI试试」。\n\n## 六步流程\n\n```\n第一步：破冰 — 了解你的业务，不聊技术聊业务\n第二步：业务路径 — 把你的核心业务画成一张流程图\n第三步：场景筛选 — 用矩阵帮你筛出最值得AI化的环节\n第四步：四层拆解 — 对优先环节做深度分析\n第五步：工具成本 — 推荐具体工具 + 算清楚投入产出\n第六步：输出报告 — 生成完整的AI落地路径图\n```\n\n整个过程大概20-30分钟，走完之后你会拿到一份清晰的行动指南——不是「AI可以做什么」的空泛建议，而是**「你的业务，第一步做什么，用什么工具，怎么不翻车」**。\n\n## 怎么用\n\n### 最简单的方式：直接对话\n\n将 `SKILL.md` 的内容粘贴到你的 AI 助手（Claude \u002F ChatGPT \u002F DeepSeek 等）的 System Prompt 或 Custom Instructions 中，然后正常对话：\n\n> \"我的业务是做电商的，团队8个人，帮我看看哪些环节能用AI提效\"\n\nAI 会自动走六步流程，引导你完成分析。\n\n### 进阶方式：生成HTML路径图\n\n如果你想要一份漂亮的、可以保存分享的报告，可以用内置脚本生成：\n\n```bash\ncd references\npython generate.py --config config_ecommerce.json --output AI落地路径图_电商.html\n```\n\n项目已经内置了5个行业的配置示例（电商\u002F知识付费\u002F直播带货\u002F占卜疗愈\u002F少儿教育），可以直接参考或修改。\n\n## 文件结构\n\n```\nai-landing-translator\u002F\n├── SKILL.md                          # 核心：Skill定义文件（六步流程 + 完整规则）\n├── README.md                         # 你正在看的这个文件\n└── references\u002F\n    ├── generate.py                   # HTML报告生成脚本\n    ├── wechat_qr_base64.txt          # 微信二维码\n    ├── industry_cases.md             # 行业案例库\n    ├── tool_library.md               # AI工具推荐库\n    ├── timeline_benchmark.md         # 落地时间基线参考\n    ├── config_ecommerce.json         # 电商行业配置示例\n    ├── config_knowledge.json         # 知识付费行业配置示例\n    ├── config_live.json              # 直播带货行业配置示例\n    ├── config_divination.json        # 占卜疗愈行业配置示例\n    └── config_education.json         # 少儿教育行业配置示例\n```\n\n## 谁适合用\n\n- **企业老板**：想用AI提效但不知道从哪下手\n- **业务负责人**：需要给团队制定AI落地计划\n- **AI从业者**：需要一个结构化的方法论来帮客户落地\n\n## License\n\nMIT — 自由使用、修改、分发。\n","AI落地翻译官是一个帮助企业老板快速梳理AI落地路径的结构化方法论项目。其核心功能包括通过四层拆解法和场景筛选矩阵将企业的业务需求转化为具体的AI实施方案，并提供详细的执行步骤和工具成本分析，确保AI技术能够有效融入企业运营中。该项目特别适用于那些希望利用AI提升效率但缺乏具体实施策略的企业主或业务负责人，也适合AI从业者作为指导客户实现AI落地的工具。采用Python语言开发，用户可以通过直接与AI助手对话或生成HTML报告的方式使用该系统。","2026-06-11 04:03:13","CREATED_QUERY"]