[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-80887":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":16,"subscribersCount":16,"size":16,"stars1d":16,"stars7d":17,"stars30d":17,"stars90d":16,"forks30d":16,"starsTrendScore":16,"compositeScore":18,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":10,"archived":19,"fork":19,"defaultBranch":20,"hasWiki":21,"hasPages":21,"topics":22,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":23,"readmeContent":24,"aiSummary":25,"trendingCount":16,"starSnapshotCount":16,"syncStatus":26,"lastSyncTime":27,"discoverSource":28},80887,"zhixinglu","firyrice\u002Fzhixinglu","firyrice","为散户量身定制的“AI交易助手”，涵盖选股研究 - 仓位管理 - 交易决策三个最关键环节，解决散户不会投研、没时间看盘盯盘、不懂组合管理、交易决策冲动研究不理智等各种问题","https:\u002F\u002Ffiryrice.github.io\u002Fzhixinglu\u002F",null,"Python",37,8,34,1,0,3,41.66,false,"main",true,[],"2026-06-12 04:01:30","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n# 知行录\n\n### AI 驱动的投资思考伙伴\n\n**不做预测，只做分析。帮你看清每一笔交易背后的逻辑。**\n\n[![License: MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-green.svg)](LICENSE)\n[![Python 3.11+](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPython-3.11+-blue.svg)](https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002F)\n[![FastAPI](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FFastAPI-0.100+-teal.svg)](https:\u002F\u002Ffastapi.tiangolo.com\u002F)\n\n[官网](https:\u002F\u002Ffiryrice.github.io\u002Fzhixinglu\u002F) · [快速开始](#快速开始) · [功能演示](#功能演示) · [B站频道](https:\u002F\u002Fspace.bilibili.com\u002F117762790?spm_id_from=333.788.0.0)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## 为什么做这个项目？\n\n散户投资有三个致命问题：**研究不深、盯盘焦虑、冲动交易**。\n\n市面上的工具要么太专业（Bloomberg Terminal），要么太浅（各种炒股 App 的资讯流）。我认为现阶段 SOTA AI 模型的投研能力已经远超大部分散户甚至金融从业者，只是缺少一个好用的产品把这个能力释放出来。\n\n知行录就是这样一个工具——把 AI 的深度分析能力，包装成散户真正用得上的三个功能：\n\n| 痛点 | 知行录的解法 |\n|------|-------------|\n| 不会做研究，看了一堆消息抓不住重点 | **个股深度分析**：10 维度研报，一键生成 |\n| 没时间盯盘，涨了不知道卖、跌了就慌 | **巴菲特来信**：每日一封 AI 持仓诊断 |\n| 买卖凭感觉，事后总后悔 | **交易诊断**：下单前 6 维度系统检查 |\n\n## 功能演示\n\n### 个股深度分析\n\n输入股票代码，一键生成覆盖 10 大维度的全方位研报。从\"这家公司在做什么\"到\"该不该买\"，用人话把复杂的财务数据讲清楚。\n\n\u003Cimg src=\"website\u002Fimages\u002Ffeature-analysis.png\" width=\"700\" alt=\"个股深度分析\">\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>10 个分析模块详情\u003C\u002Fsummary>\n\n| 模块 | 内容 |\n|------|------|\n| 这家公司在做什么 | 业务概览，AI 生成的通俗介绍 |\n| 它怎么赚钱 | 商业模式与盈利结构 |\n| 财务体检 | 营收、利润、ROE 趋势 + 可交互 DCF 估值 |\n| 估值坐标 | 5 种经典估值 + PE\u002FPB 历史分位 |\n| 最新研报 | 券商观点摘要 + 盈利预测 |\n| 市场分歧 | 多空观点梳理 |\n| 股价走势 | 90 日 K 线 + AI 技术解读 |\n| 财报附录 | 最新公告索引 |\n| 交易参考 | 数据驱动的买卖框架 |\n| 延展问题 | AI 生成的深度思考题 |\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n### 巴菲特来信（每日持仓诊断）\n\n每天收盘后，基于你的实际持仓，以巴菲特的口吻写一封专属分析信。涵盖持仓涨跌解读、热点情报、市场研判、风险体检和操作建议。\n\n\u003Cimg src=\"website\u002Fimages\u002Ffeature-letter.png\" width=\"700\" alt=\"巴菲特来信\">\n\n### 交易诊断\n\n买入还是卖出？下单前先让 AI 做个系统检查。输入交易意图，从价值、仓位、时机、市场、板块、风险 6 个维度给出诊断，还支持追问对话。\n\n\u003Cimg src=\"website\u002Fimages\u002Ffeature-diagnosis.png\" width=\"700\" alt=\"交易诊断\">\n\n### 持仓追踪\n\n券商截图一键导入持仓（VLM 智能识别），实时盈亏计算，行业\u002F市值\u002F估值\u002F股息多维穿透分析。\n\n\u003Cimg src=\"website\u002Fimages\u002Fhero-screenshot.png\" width=\"700\" alt=\"产品主界面\">\n\n## 快速开始\n\n### 3 步跑起来\n\n```bash\n# 1. 克隆并安装\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffiryrice\u002Fzhixinglu.git\ncd zhixinglu\npip install -r requirements.txt\n\n# 2. 配置 API Key\ncp .env.example .env\n# 编辑 .env，填入你的 LLM API Key\n\n# 3. 启动\npython3 run.py\n# 打开 http:\u002F\u002Flocalhost:5001\n```\n\n### 环境要求\n\n- Python >= 3.11\n- 一个 OpenAI 兼容的 LLM API\n\n### API 配置\n\n编辑 `.env` 文件：\n\n```env\n# LLM：用于生成分析报告（支持任何 OpenAI 兼容接口）\nLLM_BASE_URL=https:\u002F\u002Fapi.openai.com\u002Fv1\nLLM_API_KEY=your-api-key-here\nLLM_MODEL=gpt-4o\n\n# VLM：用于持仓截图识别（需要支持图片输入的模型）\nVLM_BASE_URL=https:\u002F\u002Fapi.openai.com\u002Fv1\nVLM_API_KEY=your-api-key-here\nVLM_MODEL=gemini-3.1-pro\n```\n\n支持的 LLM 服务商：\n\n| 服务商 | LLM_BASE_URL | LLM_MODEL |\n|--------|-------------|-----------|\n| OpenAI | `https:\u002F\u002Fapi.openai.com\u002Fv1` | `gpt-4o` |\n| Anthropic | `https:\u002F\u002Fapi.anthropic.com\u002Fv1` | `claude-sonnet-4-6` |\n| DeepSeek | `https:\u002F\u002Fapi.deepseek.com` | `deepseek-chat` |\n| 本地 Ollama | `http:\u002F\u002Flocalhost:11434\u002Fv1` | `qwen2.5:72b` |\n\n> 项目通过 OpenAI SDK 调用，任何兼容 OpenAI API 格式的服务都可以直接使用。\n\n## 技术栈\n\n| 层 | 技术 |\n|----|------|\n| 后端 | FastAPI + uvicorn |\n| 数据源 | [akshare](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fakfamily\u002Fakshare)（A股\u002F港股行情、财务、研报） |\n| 估值引擎 | [valueinvest](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwangzhe3224\u002Fvalueinvest) + 自研 DCF |\n| AI | OpenAI SDK（兼容任意 OpenAI 格式的 LLM\u002FVLM） |\n| 前端 | 原生 HTML\u002FJS SPA + [ECharts](https:\u002F\u002Fecharts.apache.org\u002F) |\n| 存储 | SQLite（零配置） |\n\n## 项目架构\n\n```\nzhixinglu\u002F\n├── run.py                      # 入口\n├── app\u002F\n│   ├── main.py                 # FastAPI 路由\n│   ├── ai\u002F                     # LLM\u002FVLM 调用 + Prompt 工程\n│   ├── data\u002F                   # akshare 数据层（行情、财务、新闻）\n│   ├── models\u002F                 # SQLite 持久化\n│   ├── report\u002F                 # 报告生成器 + HTML 模板\n│   └── static\u002F                 # 前端 SPA\n├── website\u002F                    # 官网（独立静态站）\n└── PRD\u002F                        # 产品文档\n```\n\n**数据流**：用户输入 → 并发获取 11 个数据源 → 10 个 AI 分析模块顺序执行 → HTML 流式渲染到浏览器\n\n## 参与贡献\n\n欢迎 PR 和 Issue！无论是修 bug、加功能、优化 prompt，还是分享你的投资分析思路，都非常欢迎。\n\n如果这个项目对你有帮助，请给个 Star 支持一下。\n\n## 联系方式\n\n- **B站**：[蛋炒饭财经](https:\u002F\u002Fspace.bilibili.com\u002F117762790?spm_id_from=333.788.0.0)（产品更新、使用教程）\n- **邮箱**：1197846710@qq.com\n\n## 免责声明\n\n本工具生成的分析报告仅供学习和参考，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。\n\n## License\n\nMIT\n\n","知行录是一个专为散户投资者设计的AI交易助手，旨在通过选股研究、仓位管理和交易决策三个关键环节，解决散户在投资过程中遇到的各种问题。项目利用先进的AI技术提供个股深度分析、每日持仓诊断和交易前系统检查等功能，帮助用户做出更加理性和有依据的投资决策。核心功能包括生成覆盖10大维度的个股研报、基于实际持仓的每日AI分析报告以及从六个方面对交易意图进行评估。适用于希望通过科学方法提升个人投资水平的散户投资者。项目基于Python开发，使用FastAPI框架，并支持多种OpenAI兼容的大型语言模型。",2,"2026-06-11 04:02:41","CREATED_QUERY"]