[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-80830":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":16,"subscribersCount":16,"size":16,"stars1d":17,"stars7d":17,"stars30d":18,"stars90d":16,"forks30d":16,"starsTrendScore":19,"compositeScore":20,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":10,"archived":21,"fork":21,"defaultBranch":22,"hasWiki":23,"hasPages":21,"topics":24,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":31,"readmeContent":32,"aiSummary":33,"trendingCount":16,"starSnapshotCount":16,"syncStatus":34,"lastSyncTime":35,"discoverSource":36},80830,"codex-cn-bridge","git-liu835\u002Fcodex-cn-bridge","git-liu835","一个让新版codex用国产模型的工具，目前适配国内主流模型，编程没有问题，codex cil,codex桌面，vs插件都可以","",null,"Python",54,12,1,6,0,3,18,9,3.34,false,"main",true,[25,26,27,28,29,30],"ai-coding","ai-tools","codex","coding-agent","desktop-app","oh-my-codx","2026-06-12 02:04:07","# code CN Bridge\n\n本地代理工具，将 OpenAI Responses API 翻译为 Chat Completions API，使 codex CLI, 桌面端,  Vs Code插件无缝接入通义千问、DeepSeek、Kimi 等国产大模型。编程的功能都可以用,有问题可以进群交流,大家可以相互交流, QQ群:1095150579,也欢迎大家给出建议。\n\n**v2.0** 新增原生桌面管理界面（Electron + React），无需编辑 YAML 或打开浏览器。\n\n## 两种使用方式\n\n### 方式一：桌面安装包（推荐，无需安装任何依赖）\n\n内置 Python 后端 + Node.js 前端，开箱即用，不需要装 Python、Node 等任何环境。\n\n#### 命令行一键安装\n\n**Windows**（PowerShell 管理员运行）：\n```powershell\nirm https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgit-liu835\u002Fcode-cn-bridge\u002Freleases\u002Flatest\u002Fdownload\u002Fcode-CN-Bridge-Setup-latest.exe -OutFile setup.exe; .\u002Fsetup.exe \u002FS\n```\n> 安装到默认目录 `%LocalAppData%\\code CN Bridge`，安装完自动在桌面和开始菜单创建快捷方式。\n\n**macOS**：\n```bash\ncurl -L -o \u002Ftmp\u002Fbridge.dmg https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgit-liu835\u002Fcode-cn-bridge\u002Freleases\u002Flatest\u002Fdownload\u002Fcode-CN-Bridge-latest.dmg\nhdiutil attach \u002Ftmp\u002Fbridge.dmg -nobrowse\n# 手动拖入 Applications 文件夹\n```\n\n**Linux**：\n```bash\ncurl -L -o code-cn-bridge.AppImage https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgit-liu835\u002Fcode-cn-bridge\u002Freleases\u002Flatest\u002Fdownload\u002Fcode-CN-Bridge-latest.AppImage\nchmod +x code-cn-bridge.AppImage && .\u002Fcode-cn-bridge.AppImage\n```\n```bash\n# 或 deb 包\ncurl -L -o code-cn-bridge.deb https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgit-liu835\u002Fcode-cn-bridge\u002Freleases\u002Flatest\u002Fdownload\u002Fcode-CN-Bridge-latest.deb\nsudo dpkg -i code-cn-bridge.deb\n```\n\n也可以从 [Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgit-liu835\u002Fcode-cn-bridge\u002Freleases) 页面手动下载安装。\n\n> **Windows Defender 提示？** 项目已开源，因未购买代码签名证书，Defender 可能误报。点击「更多信息」→「仍要运行」即可。安装后打开软件 → 配置模型和 API Key → 启动代理。\n\n配置 code CLI 连接代理：\n```bash\nexport OPENAI_BASE_URL=\"http:\u002F\u002Flocalhost:8765\u002Fv1\"\nexport OPENAI_API_KEY=\"any-value\"\n```\n\n\u003Cimg width=\"1420\" height=\"622\" alt=\"screenshot\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F6af8fa21-76b1-4ae1-b04d-cecdc9150a73\" \u002F>\n\n### 方式二：源码运行\n\n适合开发者，直接 clone 源码运行：\n\n```bash\n# 1. 克隆\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgit-liu835\u002Fcode-cn-bridge.git\ncd code-cn-bridge\n\n# 2. 安装 Python 依赖\npip install -e .\n\n# 3. 配置 API Key（复制模板并填入真实 key）\ncp example.env .env\n# 编辑 .env 填入你的 API 密钥\n\n# 4. 启动桌面应用（需要 Node.js）\ncd desktop && npm install && npm run electron:dev\n\n# 或者纯命令行模式\ncode-cn-bridge start\n```\n\n关闭主窗口后，代理继续在系统托盘运行。\n\n## 快速开始（命令行版）\n\n```bash\ncode-cn-bridge init --provider qwen\nexport QWEN_API_KEY=\"your-api-key\"\ncode-cn-bridge start\n```\n\n## 配置\n\n配置文件默认路径：`~\u002F.code-cn-bridge.yaml`（CLI 和桌面版共用）\n\n```yaml\nserver:\n  host: 127.0.0.1\n  port: 8765\n\nproviders:\n  qwen:\n    adapter: qwen\n    base_url: https:\u002F\u002Fdashscope.aliyuncs.com\u002Fcompatible-mode\u002Fv1\n    api_key_env: QWEN_API_KEY\n  deepseek:\n    adapter: deepseek\n    base_url: https:\u002F\u002Fapi.deepseek.com\u002Fv1\n    api_key_env: DEEPSEEK_API_KEY\n\nmodel_mapping:\n  \"gpt-5-code\": \"qwen-plus\"\n  \"gpt-5-code-light\": \"qwen-turbo\"\n```\n\n## 支持的模型\n\n| 模型       | 适配器   | 功能调用 | 流式输出 |\n| --------- | -------- | ------- | ------- |\n| 通义千问   | qwen     | ✅      | ✅      |\n| DeepSeek  | deepseek | ✅      | ✅      |\n| Kimi      | kimi     | ✅      | ✅      |\n| 豆包\u002F火山  | doubao   | ✅      | ✅      |\n| 智谱 GLM  | zhipu    | ✅      | ✅      |\n\n## CLI 命令\n\n```bash\ncode-cn-bridge start        # 启动代理\ncode-cn-bridge start -v     # 启动代理（调试模式）\ncode-cn-bridge init         # 初始化配置\ncode-cn-bridge validate     # 验证配置\ncode-cn-bridge list-adapters # 列出适配器\n```\n\n## 桌面应用功能\n\n| 页面 | 功能 |\n| ---- | ---- |\n| 仪表板 | 代理状态、请求统计、模型健康卡片 |\n| 模型配置 | 添加\u002F编辑\u002F删除模型、测试连接、高级选项 |\n| 全局设置 | 端口、日志级别、配置导入\u002F导出 |\n| 监控日志 | 实时 WebSocket 推送、状态码、耗时、错误高亮 |\n| 关于 | 版本信息、项目链接 |\n\n## 管理 API\n\n桌面应用通过以下端点控制代理（`localhost:8765\u002Fadmin\u002Fapi`）：\n\n| 方法 | 路径 | 描述 |\n| ---- | ---- | ---- |\n| GET | `\u002Fstatus` | 代理运行状态 |\n| GET\u002FPOST | `\u002Fmodels` | 模型列表\u002F添加 |\n| PUT\u002FDELETE | `\u002Fmodels\u002F{name}` | 更新\u002F删除模型 |\n| POST | `\u002Fmodels\u002F{name}\u002Ftest` | 测试连接 |\n| GET\u002FPUT | `\u002Fsettings` | 全局设置 |\n| GET | `\u002Flogs` | 请求日志 |\n| WS | `\u002Flogs\u002Fstream` | 实时日志流 |\n| GET | `\u002Fconfig\u002Fexport` | 导出配置 |\n| POST | `\u002Fconfig\u002Fimport` | 导入配置 |\n| POST | `\u002Fshutdown` | 安全关闭 |\n\n效果展示：\n\u003Cimg width=\"1596\" height=\"1003\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fb33e67b2-b04e-48b6-a715-a5e939015238\" \u002F>\n配置步骤；\n\u003Cimg width=\"1354\" height=\"879\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002F99c4e5a0-6442-4f9c-a7eb-48e87fc7b03c\" \u002F>\n监控日志：\n\u003Cimg width=\"1356\" height=\"894\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fd8846936-badb-4f7f-a703-95a66e0745e3\" \u002F>\n\n\n","code CN Bridge 是一个工具，旨在让新版 Codex 能够使用国产大模型。它通过本地代理将 OpenAI Responses API 翻译为 Chat Completions API，支持通义千问、DeepSeek 和 Kimi 等主流国产大模型的无缝接入。项目核心功能包括编程辅助、CLI 与 VS Code 插件兼容性以及原生桌面管理界面（基于 Electron + React），提供两种安装方式：桌面安装包和源码运行，前者无需任何依赖即可快速上手。适用于需要在开发环境中集成国产 AI 编程助手的场景，无论是个人开发者还是团队协作均可受益。",2,"2026-06-11 04:02:29","CREATED_QUERY"]