[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-80772":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":16,"stars7d":17,"stars30d":18,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":19,"compositeScore":20,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":10,"archived":21,"fork":21,"defaultBranch":22,"hasWiki":23,"hasPages":21,"topics":24,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":25,"readmeContent":26,"aiSummary":27,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":28,"lastSyncTime":29,"discoverSource":30},80772,"GEO-Content-Optimizer-Skill","liangdabiao\u002FGEO-Content-Optimizer-Skill","liangdabiao","GEO（Generative Engine Optimization）是面向 AI 搜索引擎的内容优化方法论。就像 SEO 优化 Google 排名，GEO 优化你的内容在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overview 等 AI 引擎中的引用率。  本项目提供两个 Claude Code Skill，覆盖 GEO 全流程：","",null,"Python",53,6,1,0,5,7,13,15,2.54,false,"main",true,[],"2026-06-12 02:04:06","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n# GEO Toolkit for Claude Code\n\n**AI 搜索优化技能包 — 让你的品牌内容被 ChatGPT、Perplexity、Gemini 引用**\n\n[![Claude Code Skill](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FClaude%20Code-Skill-blue)](https:\u002F\u002Fclaude.ai\u002Fcode) [![Python 3.7+](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPython-3.7%2B-green)](https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002F) [![License](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-yellow)](LICENSE)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## 这是什么\n\nGEO（Generative Engine Optimization）是面向 AI 搜索引擎的内容优化方法论。就像 SEO 优化 Google 排名，GEO 优化你的内容在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overview 等 AI 引擎中的引用率。\n\n本项目提供两个 Claude Code Skill，覆盖 GEO 全流程：\n\n| Skill | 定位 | 核心能力 |\n|-------|------|---------|\n| **geo-optimizer** | 全流程中枢 | Schema 生成、可读性检测、集群规划、可见度监控 |\n| **geo-content-optimizer** | 内容差距分析 | URL 分析、Google AI Overview 对比、优化建议 |\n\n## 为什么需要 GEO\n\n- **BrightEdge** 分析了 100 万条 AI 回答：68% 的引用来自高权威站点，43% 来自带 Schema 标记的 FAQ\n- **McKinsey** 预测到 2026 年 40% 的搜索将通过 AI 完成\n- 不做 GEO，等于在 AI 时代\"不存在\"\n\n## 快速开始\n\n### 安装\n\n**方式一：使用 .skill 文件（推荐）**\n\n将 `geo-optimizer.skill` 下载后放入 Claude Code 的 skills 目录：\n\n```bash\n# macOS \u002F Linux\ncp geo-optimizer.skill ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\n\n# Windows\ncopy geo-optimizer.skill %USERPROFILE%\\.claude\\skills\\\n```\n\n**方式二：克隆仓库**\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyour-username\u002Fgeo-start.git\ncd geo-start\n# skills 已在 .claude\u002Fskills\u002F 中就绪\n```\n\n### 前置要求\n\n- [Claude Code](https:\u002F\u002Fclaude.ai\u002Fcode) 已安装并登录\n- Python 3.7+（用于运行辅助脚本）\n- 可见度测试支持双引擎：[Kimi (Moonshot) API Key](https:\u002F\u002Fplatform.moonshot.cn\u002F)（默认，国内直连）或 [Perplexity API Key](https:\u002F\u002Fdocs.perplexity.ai\u002F)（可选）\n\n### 30 秒体验\n\n在 Claude Code 中输入：\n\n```\n\u002Fgeo-optimizer 帮我生成一个 Organization Schema，品牌名叫\"星辰科技\"，做跨境电商AI选品的\n\n\u002Fgeo-optimizer 帮我全面检查geo情况，品牌名叫\"高砖积木\"，做积木的\n```\n\n或者分析一个网页：\n\n```\n\u002Fgeo-content-optimizer https:\u002F\u002Fyour-website.com\n```\n\n---\n\n## 功能详解\n\n### Skill 1: geo-optimizer — 全流程 GEO 工具\n\n通过 `\u002Fgeo-optimizer` 触发，包含 5 大模块：\n\n#### 模块 A：结构化数据生成\n\n自动生成 7 类 JSON-LD Schema：\n\n```\nOrganization    → 品牌实体：\"你是谁\"\nFAQPage         → FAQ 问答：43% AI 引用来源\nTechArticle     → 文章结构化标记\nPerson          → 作者 E-E-A-T 可信度信号\n@graph          → 作者+文章联合标记\nCitation        → 权威来源引用标记\nBreadcrumbList  → 导航层级结构\n```\n\n脚本用法：\n\n```bash\n# Organization Schema\npython scripts\u002Fschema_generator.py --type organization \\\n  --name \"品牌名\" --description \"描述\" \\\n  --knows-about \"领域1\" \"领域2\" --offers \"产品描述\"\n\n# FAQ Schema（从 JSON 文件读取）\npython scripts\u002Fschema_generator.py --type faq --input faq_pairs.json\n\n# 文章 Schema\npython scripts\u002Fschema_generator.py --type article \\\n  --headline \"标题\" --author \"作者\" --date-published \"2025-01-01\"\n\n# 输出带 \u003Cscript> 标签的 HTML\npython scripts\u002Fschema_generator.py --type organization \\\n  --name \"品牌\" --description \"描述\" --wrap\n```\n\nFAQ 输入文件格式：\n\n```json\n[\n  {\"question\": \"新手第一步应该做什么？\", \"answer\": \"具体答案，含数据...\"},\n  {\"question\": \"A 和 B 有什么区别？\", \"answer\": \"具体答案，含案例...\"}\n]\n```\n\n#### 模块 B：内容 AI 可读性检测\n\n```bash\npython scripts\u002Freadability_checker.py --text \"你的内容\"\npython scripts\u002Freadability_checker.py --file article.txt\npython scripts\u002Freadability_checker.py --text \"内容\" --json\n```\n\n输出示例：\n\n```\n=== AI 可读性检查报告 ===\n总段落数: 8\n平均句长: 21字 [OK]\n营销词命中: 无 OK\n包含问句: [OK]\n数据引用: 5个数字 [OK]\n综合评分: 高 (6\u002F7)\n```\n\n#### 模块 C：Pillar Page 集群规划\n\n1 个核心主题 + 5-10 个子主题的内容架构，生成内部链接集群 HTML 和站点地图 JSON。\n\n#### 模块 D：可见度测试与报告\n\n支持双引擎：**Kimi**（默认，国内直连）和 **Perplexity**（海外）。\n\n```bash\n# 使用 Kimi 引擎（默认，国内直连）\npython scripts\u002Fvisibility_tester.py \\\n  --engine kimi \\\n  --brand \"品牌名\" \\\n  --keywords \"关键词1\" \"关键词2\" \\\n  --api-key \"sk-xxxxx\"\n\n# 使用环境变量传 Key\nexport KIMI_API_KEY=\"sk-xxxxx\"\npython scripts\u002Fvisibility_tester.py --brand \"品牌名\" --keywords \"关键词\"\n\n# 使用 Perplexity 引擎\npython scripts\u002Fvisibility_tester.py \\\n  --engine perplexity \\\n  --brand \"品牌名\" \\\n  --keywords \"关键词1\" \"关键词2\" \\\n  --api-key \"pplx-xxxxx\"\n\n# 自定义查询模板\npython scripts\u002Fvisibility_tester.py \\\n  --brand \"高砖积木\" \\\n  --keywords \"积木品牌\" \"国产积木\" \\\n  --query \"{keyword}有哪些值得推荐的品牌？\"\n\n# 季度趋势报告\npython scripts\u002Fgeo_report_generator.py \\\n  --history visibility_history.json \\\n  --output report.md\n```\n\n**引擎对比：**\n\n| 维度 | Kimi (默认) | Perplexity |\n|------|-------------|------------|\n| 国内可用性 | 直连，无需翻墙 | 需翻墙 |\n| API 获取 | platform.moonshot.cn | perplexity.ai |\n| SDK 依赖 | `openai` (`pip install openai`) | `requests` (`pip install requests`) |\n| 搜索方式 | 内置 `$web_search` 联网搜索 | sonar-pro 模型 |\n| 环境变量 | `KIMI_API_KEY` | `PERPLEXITY_API_KEY` |\n\n#### 模块 E：内容差距分析\n\n自动调用 `\u002Fgeo-content-optimizer` 对比 Google AI Overview，找出内容缺口。\n\n---\n\n### Skill 2: geo-content-optimizer — 内容差距分析\n\n通过 `\u002Fgeo-content-optimizer \u003Curl>` 触发，零依赖，纯用 Claude 内置工具完成。\n\n**工作流**：\n\n```\n抓取页面标题\n  → Google 查询扩展（多角度搜索）\n    → 提取核心搜索词\n      → 获取 Google AI Overview\n        → 搜索结果结构化摘要\n          → 对比分析，生成优化建议报告\n```\n\n**输出**：\n\n```\noutput\u002F\n  your-website-com\u002F\n    report.md                  ← 最终优化报告（对比表格 + 行动建议）\n    ai_overview.md             ← Google AI Overview 内容\n    query_fanout.md            ← 原始搜索扩展结果\n    query_fanout_summary.md    ← 搜索结果摘要\n```\n\n---\n\n## 项目结构\n\n```\ngeo-start\u002F\n├── README.md                              ← 你正在看的文件\n├── geo-optimizer.skill                    ← 可分发的 Skill 包\n│\n├── .claude\u002Fskills\u002F\n│   ├── geo-optimizer\u002F                     ← GEO 全流程工具\n│   │   ├── SKILL.md                       # 主技能文件（触发条件 + 工作流）\n│   │   ├── scripts\u002F\n│   │   │   ├── schema_generator.py        # JSON-LD Schema 生成（7 种类型）\n│   │   │   ├── readability_checker.py     # AI 可读性检测\n│   │   │   ├── visibility_tester.py       # AI 可见度测试（Kimi \u002F Perplexity 双引擎）\n│   │   │   └── geo_report_generator.py    # 季度 GEO 报告\n│   │   ├── references\u002F\n│   │   │   ├── geo-framework.md           # 10 步 GEO 框架完整参考\n│   │   │   ├── schema-templates.md        # 9 类 Schema 模板\n│   │   │   └── best-practices.md          # 最佳实践与部署清单\n│   │   └── assets\u002F\n│   │       └── pillar-template.html       # Pillar Page 集群 HTML 模板\n│   │\n│   └── geo-content-optimizer\u002F             ← 内容差距分析工具\n│       ├── SKILL.md                       # 6 阶段分析工作流\n│       └── README.md                      # 使用说明\n```\n\n---\n\n## 使用场景\n\n### 场景 1：首次 GEO 设置（全新品牌）\n\n```\n你：我有一个跨境电商的品牌叫\"灵慧光智\"，做 AI 选品工具的，怎么让 AI 搜索引擎引用我？\n\nClaude：\n  1. 收集品牌信息\n  2. → 生成 Organization Schema\n  3. → 引导创建 10 个 FAQ\n  4. → 生成 FAQ Schema\n  5. → 检测内容可读性\n  6. → 规划内容集群\n  7. → 首次可见度基线测试\n  8. → 输出完整部署清单\n```\n\n### 场景 2：优化已有网页\n\n```\n你：\u002Fgeo-content-optimizer https:\u002F\u002Fmy-site.com\u002Farticle\n\nClaude：自动完成 6 阶段分析，输出优化报告到 output\u002Fmy-site-com\u002Freport.md\n```\n\n### 场景 3：月度监控\n\n```\n你：测试一下\"灵慧光智\"在 AI 搜索里的可见度\n\nClaude：调用 Kimi 联网搜索，检测多个关键词，结果自动存入历史记录\n```\n\n### 场景 4：季度复盘\n\n```\n你：生成一份 GEO 季度报告\n\nClaude：对比历史数据，输出引用率趋势 + 行动建议\n```\n\n---\n\n## GEO 10 步框架速查\n\n| 步骤 | 操作 | 对应工具 |\n|------|------|---------|\n| 1. 实体转型 | Organization Schema | `schema_generator.py` |\n| 2. FAQ 生态 | ≥10 个 FAQ + Schema | `schema_generator.py` |\n| 3. 口语化写作 | 去营销腔、加数据 | `readability_checker.py` |\n| 4. 引用权威 | Citation Schema | `schema_generator.py` |\n| 5. Schema 全部署 | Article\u002FBreadcrumb 等 | `schema_generator.py` |\n| 6. 内容集群 | Pillar Page 规划 | `pillar-template.html` |\n| 7. 多格式嵌入 | 图片 alt + 视频字幕 | 参考 `best-practices.md` |\n| 8. 可见度测试 | Kimi \u002F Perplexity 双引擎 | `visibility_tester.py` |\n| 9. E-E-A-T | 作者 Schema | `schema_generator.py` |\n| 10. 季度迭代 | 趋势报告 | `geo_report_generator.py` |\n\n---\n\n## 常见问题\n\n**Q：没有 API Key 能用吗？**\n\nA：只有可见度测试（模块 D）需要 API Key，其余所有功能零依赖。没有 Key 时 Claude 会提供手动测试指引。\n\n**Q：脚本需要安装第三方库吗？**\n\nA：`visibility_tester.py` 使用 Kimi 引擎需要 `openai`（`pip install openai`），使用 Perplexity 需要 `requests`（`pip install requests`）。其他三个脚本纯标准库。\n\n**Q：必须两个 Skill 都安装吗？**\n\nA：不必须。`geo-optimizer` 可独立使用。安装 `geo-content-optimizer` 后获得模块 E（URL 内容差距分析）的能力。\n\n**Q：支持哪些 AI 搜索引擎？**\n\nA：可见度测试支持 Kimi（国内直连）和 Perplexity（海外）双引擎。GEO 框架设计覆盖 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overview。\n\n**Q：Kimi 和 Perplexity 怎么选？**\n\nA：国内用户首选 Kimi，直连无需翻墙，注册即用。海外用户或有 Perplexity 账号的可直接用 Perplexity。\n\n---\n\n## 贡献\n\n欢迎提交 Issue 和 Pull Request。\n\n1. Fork 本仓库\n2. 创建功能分支 (`git checkout -b feature\u002Fyour-feature`)\n3. 提交更改 (`git commit -m 'Add your feature'`)\n4. 推送到分支 (`git push origin feature\u002Fyour-feature`)\n5. 发起 Pull Request\n\n### 特别感谢：\n\nhttps:\u002F\u002Flinux.do  佬友支持，\n\nhttps:\u002F\u002Fliang.348349.xyz\u002F  更多agent项目\n\n《Reddit GEO怎么做？10步AI搜索优化框架实战版》 https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002Fq3oVi5BK6dl-7NYwkO97ug\n\n## License\n\nMIT License — 自由使用、修改和分发。\n","GEO-Content-Optimizer-Skill 是一个面向 AI 搜索引擎的内容优化工具，旨在提高内容在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 引擎中的引用率。项目提供了两个 Claude Code Skill：`geo-optimizer` 和 `geo-content-optimizer`，前者作为全流程中枢，支持Schema生成、可读性检测等功能；后者专注于内容差距分析，包括URL分析与优化建议。这些功能基于Python实现，适用于希望提升其在线内容在AI搜索引擎中可见度的品牌或个人。无论是跨境电商还是传统行业，通过使用GEO方法论，用户可以更好地适应未来以AI为主导的搜索环境。",2,"2026-06-11 04:01:57","CREATED_QUERY"]