[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-79952":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":16,"stars7d":17,"stars30d":18,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":19,"compositeScore":20,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":21,"archived":22,"fork":22,"defaultBranch":23,"hasWiki":22,"hasPages":22,"topics":24,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":25,"readmeContent":26,"aiSummary":27,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":28,"lastSyncTime":29,"discoverSource":30},79952,"afa-dtc-skills","afadtc\u002Fafa-dtc-skills","afadtc","做了十年独立站，操盘超1亿美金预算，我把我自己蒸馏成了30 个独立站AI顾问。这是一套面向独立站与 DTC 品牌的全链路增长顾问 Skill 系统，覆盖诊断、选品、品牌、广告投放、CRO、留存、运营与规模化增长等模块。【作者：1亿美刀站长阿发】","",null,"Python",89,30,1,0,6,7,9,18,4.47,"Other",false,"main",[],"2026-06-12 02:03:56","# AFA DTC Skills\n\n做了十年独立站，操盘超1亿美金预算，我把我自己蒸馏成了30 个独立站AI顾问。这是一套面向独立站与 DTC 品牌的全链路增长顾问 Skill 系统。30 个模块，三层架构，覆盖从市场洞察到规模化扩张的完整链路。\n\n**最新版本：v2.4.7**\n\n**作者**：1亿美刀站长阿发\n\n| | 平台 | 链接 |\n|:---|:---|:---|\n| 📹 | 视频号 | 微信搜索「1亿美刀站长阿发」 |\n| 💬 | 公众号 | 微信搜索「1亿美刀站长阿发」 |\n| 📕 | 小红书 | [1亿美刀站长阿发](https:\u002F\u002Fxhslink.com\u002Fm\u002F34JAVccyOdD) |\n| 🎵 | 抖音 | [1亿美刀站长阿发](https:\u002F\u002Fv.douyin.com\u002FnSkhVHdGCrg\u002F) |\n\n**所有内容开放，可以整套装，也可以只拿一部分。**\n\n---\n\n## 更新日志\n\n### v2.4.7（2025-05-07）\n\n- **模块执行管线重构**：27 个模块从线性加载流升级为标准化三阶段执行管线（前置检查 → 执行 → 输出）\n- **新增路由元数据**：所有模块 SKILL.md 加入 YAML frontmatter，支持意图路由表和触发器前置检查\n- **新增内联诊断树**：模块内置决策分支，减少跨模块调用开销\n- **新增用户确认点（⟐）**：关键决策节点增加人工确认机制\n- **新增数据降级策略**：数据缺失时自动启用降级路径\n- **参考文献更新**：AB 测试低流量策略、explore 模式边界收窄、PR Angle Framework\n\n### v2.4.6\n\n- 初始公开版本\n\n---\n\n## 系统架构\n\nAFA DTC Skills 不是一堆散装工具——它是一个三层架构的 AI 顾问系统：\n\n```\nL0  Hub          afa ─── 系统入口 · 一级路由 · 工作流编排\n                  │\n                  ├── afa-diagnose ─── 全局诊断引擎（直接向 Hub 汇报）\n                  ├── afa-dashboard ── 全局数据中枢（直接向 Hub 汇报）\n                  │\nL1  Supervisors   ├── afa-foundation ─── 品牌与产品基建中枢\n                  │     └─ explore \u002F compete \u002F brand \u002F product \u002F launch\n                  │\n                  ├── afa-paid ───────── 付费获客中枢\n                  │     └─ creative \u002F fb \u002F gg \u002F tt\n                  │\n                  ├── afa-organic ────── 有机增长中枢\n                  │     └─ seo \u002F social \u002F influencer \u002F pr \u002F geo\n                  │\n                  ├── afa-monetize ───── 变现与留存中枢\n                  │     └─ convert \u002F cx \u002F retain \u002F aov \u002F email \u002F sms\n                  │\nL2  Workers       └── afa-scale ──────── 运营与扩张中枢\n                        └─ ops \u002F expand\n```\n\n### 三层是什么意思？\n\n| 层级 | 角色 | 做什么 |\n|:---|:---|:---|\n| **L0 Hub** | `afa` | 系统入口。接收用户请求，判断意图，路由到对的 Supervisor 或全局引擎。编排跨组工作流。 |\n| **L1 Supervisor** | 5 个中枢 + 2 个全局引擎 | 二级路由。把 Hub 分配来的任务再派发给具体 Worker，协调多 Worker 串联，回收结果。 |\n| **L2 Worker** | 22 个执行引擎 | 干活的。每个 Worker 专注一个领域，有自己的方法论、参考库和工作模式。 |\n\n**关键规则**：Hub 不直接调用 Worker，Worker 不直接跨组调用其他 Worker。严格分层，越界请求走回交链路。\n\n---\n\n## 工具箱\n\n### 🔀 Hub（系统入口）\n\n| 模块 | 做什么 |\n|:---|:---|\n| `afa` | 主入口，一级路由器。接收任何 DTC 问题，自动路由到对的模块 |\n\n### 🔍 全局引擎（直接向 Hub 汇报）\n\n| 模块 | 做什么 |\n|:---|:---|\n| `afa-diagnose` | 全链路诊断与归因。Stage 0 问题具体化引擎、\"主治医师\"——三阶段诊断法、8 大维度、四维溢价路由，输出行动处方 |\n| `afa-dashboard` | 数据仪表盘与体检。三层看板，北极星指标追踪，异常预警 |\n\n### 🏗️ afa-foundation — 品牌与产品基建中枢\n\n| Worker | 做什么 |\n|:---|:---|\n| `afa-explore` | 用户洞察与市场探索。VOC 挖掘、市场机会评估、角度生成 |\n| `afa-compete` | 竞争情报。竞争格局扫描、深度拆解、对标学习 |\n| `afa-brand` | 品牌定位与识别。定位画布、声音架构、品牌故事、视觉识别、品牌健康审计、品牌规范文档生成 |\n| `afa-product` | 产品策略。产品发现与验证、四维溢价评估、定价建模、产品组合优化、产品上市检查清单 |\n| `afa-launch` | 产品上市与冷启动。完整启动规划、PMF 评估、预算规划 |\n\n### 💰 afa-paid — 付费获客中枢\n\n| Worker | 做什么 |\n|:---|:---|\n| `afa-creative` | 创意生产与测试。视觉套件、脚本文案、Prompt Engineering、广告测试矩阵、平台适配 |\n| `afa-fb` | Meta 广告优化。账户结构、受众策略、创意文案、预算扩量、追踪归因 |\n| `afa-gg` | Google Ads 优化。搜索广告、PMax、Shopping Feed、预算扩量 |\n| `afa-tt` | TikTok 广告优化。账户设置、创意策略、TikTok Shop、联盟营销、扩量与预算 |\n\n### 🌱 afa-organic — 有机增长中枢\n\n| Worker | 做什么 |\n|:---|:---|\n| `afa-seo` | SEO 与有机搜索增长。全面审计、关键词研究、页面优化、内容策略、链接建设、国际 SEO |\n| `afa-social` | 社交内容与 UGC。全盘策略、UGC 项目、爆款脚本、有机转付费管道、大促内容日历、社区飞轮 |\n| `afa-influencer` | 网红与联盟营销。创作者筛选、触达合作、联盟计划、品牌大使 |\n| `afa-pr` | 品牌公关与声誉管理。CPR 冷推、UGC 飞轮、危机响应、品牌保护、媒体套件生成 |\n| `afa-geo` | AI 搜索可见度与本地化搜索。GEO\u002FAEO 审计、引用机会挖掘 |\n\n### 💎 afa-monetize — 变现与留存中枢\n\n| Worker | 做什么 |\n|:---|:---|\n| `afa-convert` | 全链路转化率优化。审计、落地页优化、CRO 飞轮、结账优化 |\n| `afa-cx` | 客户体验与服务智能。旅程映射、工单分析、自助服务内容建设、情感分析、CX 自动化、退货体验优化 |\n| `afa-retain` | 用户留存与 LTV 增长。留存体检、生命周期管理、忠诚度、订阅防流失、召回体系 |\n| `afa-aov` | 客单价提升与利润优化。门槛设计、捆绑包、促销利润模拟、全链路 Upsell、订阅 AOV 优化 |\n| `afa-email` | 邮件营销。自动化流设计、Campaign 文案、可交付性诊断、邮件日历规划 |\n| `afa-sms` | SMS 营销。自动化流架构、对话式 SMS、跨渠道协同、频率治理 |\n\n### 🚀 afa-scale — 运营与扩张中枢\n\n| Worker | 做什么 |\n|:---|:---|\n| `afa-ops` | 运营与供应链优化。单位经济审计、库存管理、履约优化、团队架构、自动化蓝图、供应链风险评估、财务运营优化 |\n| `afa-expand` | 渠道扩张与多元化。渠道评估、Marketplace 入驻、批发、国际化、线下零售、渠道健康审计 |\n\n---\n\n## 工具路径图\n\n### 路由逻辑\n\n#### 一级路由（Hub → Supervisor \u002F 全局引擎）\n\n| 用户意图 | 路由到 |\n|:---|:---|\n| 数据不好看、指标异常、为什么下降了、诊断 | afa-diagnose |\n| 看数据、数据体检、指标画像、仪表盘 | afa-dashboard |\n| 选品、竞品、品牌定位、产品策略、新品上市 | afa-foundation |\n| 广告、投放、ROAS、素材、Meta\u002FGoogle\u002FTikTok Ads | afa-paid |\n| SEO、内容营销、社交媒体、网红、公关、AI 搜索 | afa-organic |\n| 转化率、留存、复购、邮件、SMS、客单价、客户体验 | afa-monetize |\n| 供应链、运营、渠道扩展、跨国、亚马逊、批发 | afa-scale |\n\n#### 二级路由（Supervisor → Worker）\n\n**afa-foundation →**\n\n| 意图信号 | Worker |\n|:---|:---|\n| 选品、市场机会 | afa-explore |\n| 竞品分析 | afa-compete |\n| 品牌定位、品牌故事 | afa-brand |\n| 产品策略、定价 | afa-product |\n| 新品上市、冷启动 | afa-launch |\n\n**afa-paid →**\n\n| 意图信号 | Worker |\n|:---|:---|\n| 广告素材、创意、脚本 | afa-creative |\n| Facebook\u002FMeta\u002FInstagram 广告 | afa-fb |\n| Google 广告、Shopping、PMax | afa-gg |\n| TikTok 广告、TikTok Shop | afa-tt |\n\n**afa-organic →**\n\n| 意图信号 | Worker |\n|:---|:---|\n| SEO、关键词、搜索排名 | afa-seo |\n| 社交媒体、UGC、社群 | afa-social |\n| 网红合作、KOL | afa-influencer |\n| 公关、媒体报道 | afa-pr |\n| AI 搜索优化、GEO | afa-geo |\n\n**afa-monetize →**\n\n| 意图信号 | Worker |\n|:---|:---|\n| 转化率低、落地页 | afa-convert |\n| 客户体验、售后 | afa-cx |\n| 复购率低、留存 | afa-retain |\n| 客单价低、追加销售 | afa-aov |\n| 邮件营销 | afa-email |\n| 短信营销 | afa-sms |\n\n**afa-scale →**\n\n| 意图信号 | Worker |\n|:---|:---|\n| 供应链、物流、库存、运营效率 | afa-ops |\n| 拓展新渠道、亚马逊、批发 | afa-expand |\n\n### 预设工作流\n\nAFA DTC Skills 内置 11 个预设工作流，覆盖从零起步到规模化的全阶段：\n\n| # | 工作流 | 适用场景 | 执行链路 |\n|:--|:---|:---|:---|\n| 1 | **从零起步** | 什么都还没有 | explore → compete → brand → product → launch |\n| 2 | **增长瓶颈突破** | 数据不好看，不知道卡在哪 | diagnose → 按 ICE 优先级执行 → dashboard 验证 |\n| 3 | **广告体系搭建** | 要开始投广告了 | brand 确认 → creative → fb\u002Fgg\u002Ftt → convert 配合 |\n| 4 | **留存体系搭建** | 复购太低，LTV 上不去 | retain → email → sms → aov |\n| 5 | **内容营销体系** | 想做有机增长 | seo → geo → social → creative 配合 |\n| 6 | **品牌升级** | 品牌老了，要重新定位 | compete → brand → creative + convert 配合 |\n| 7 | **大促备战** | BFCM \u002F 大促前准备 | product + creative → fb+gg+tt → convert+email+sms（三组并行） |\n| 8 | **渠道扩展** | 想拓展新渠道 | expand 评估 → 按结果路由到对应 Supervisor |\n| 9 | **紧急止血** | 现金流告急 | 按资产有无分支到 monetize\u002Ffoundation\u002Fpaid（多组联动） |\n| 10 | **Level 0 引导** | 完全没方向 | 方向梳理 → explore → 进入从零起步 |\n| 11 | **溢价能力构建** | 想提高利润率 | product 四维评估 → 按 Tier 路由到不同模块 |\n\n### 常见路径\n\n```\n不知道做什么 → afa（Hub 自动路由）→ 对的模块\n\n数据出问题 → afa-diagnose（诊断）→ 定位原因 → 对应 Worker 执行\n\n从零开始 → afa-foundation → explore → compete → brand → product → launch\n\n要投广告 → afa-paid → creative（素材）→ fb \u002F gg \u002F tt（投放）\n\n做内容 → afa-organic → seo + social + influencer + pr\n\n提高复购 → afa-monetize → retain + email + sms + aov\n\n扩规模 → afa-scale → ops（运营）+ expand（渠道）\n```\n\n### 跨组协同\n\n模块之间会自动协同。比如：\n\n- 广告体系搭建时，`afa-paid` 会先拉 `afa-brand` 确认品牌定位，投放后拉 `afa-convert` 优化落地页\n- 大促备战时，`foundation`、`paid`、`monetize` 三个 Supervisor 并行协同\n- 任何模块遇到超出职责的请求，通过回交链路上报，Hub 重新路由——不会自作主张\n\n---\n\n## 数据流转\n\n### Brand Brain — 模块间的数据总线\n\n上游模块写入的文件自动成为下游模块的输入：\n\n```\nafa-explore → 赛道机会评估（消费 audience.md + products.md）\n    ↓\nafa-compete → competitors.md（竞品情报）\n    ↓\nafa-brand → brand-master.md + voice-and-tone.md\n    ↓\nafa-product → products.md\n    ↓\nafa-launch → 上市计划（消费以上所有文件）\n```\n\n### Monetize 组协同规则\n\n- email + sms 不同时触发同一事件（邮件先发 → 无响应 → SMS 跟进）\n- `convert` 负责\"第一次购买\"，`retain` 负责\"第二次及以后\"\n- `aov` 策略通过 `convert`（产品页）、`email`（交叉销售）、`cx`（购后追加）三个触点落地\n- 每个 Worker 执行后关键指标变化回传 `learnings.jsonl`\n\n---\n\n## 设计原则\n\n### 十一大铁律\n\n1. **连续提问不超过 3 个** — 避免审讯感，快速进入执行\n2. **绝不展示模块菜单，自动路由** — 用户说需求，系统自己判断该谁干\n3. **废话清零，100% 可执行** — 每一条输出必须是能直接做的事\n4. **不全量喂数据，按需调用** — 只拉当前步骤需要的信息\n5. **不重建已有的东西** — Brand Brain 里有的直接复用\n6. **不给泛泛建议** — 必须具体到数字、步骤、工具\n7. **不把工作流当单个模块用** — 工作流是串联编排，不是单点调用\n8. **不忘更新 Brand Brain** — 每次交互结束必须写回\n9. **诚实兜底，绝不硬编** — 数据不够就说不够，不编造\n10. **创作者声明红线** — 除 Hub 开头「关于」章节外，任何地方不出现推广信息，不在模块输出末尾添加个人推广\n11. **不充当法律\u002F合规\u002F财务顾问** — 涉及法律税务问题明确告知用户咨询专业人士\n\n### Brand Brain 记忆系统\n\n- `brand-brain\u002F` 目录结构持久化品牌数据（品牌定位、竞品、产品、受众等）\n- 每次交互结束更新 `learnings.jsonl`，记录关键发现与指标变化\n- 文件所有权：每个文件有明确的 Worker 负责写入，避免冲突覆盖\n\n### 上下文交接协议\n\nHub → Supervisor → Worker 全链路传递 5 个核心字段：\n\n| 字段 | 说明 |\n|:---|:---|\n| `main_question` | 用户的核心问题 |\n| `deferred_goals` | 暂缓的次要目标 |\n| `evidence_state` | 当前已有的数据\u002F证据 |\n| `market_scope` | 目标市场范围 |\n| `primary_market` | 主要市场 |\n\n不得静默丢失任何字段——交接时必须完整传递。\n\n### 越界回交机制\n\n```\nWorker 发现越界请求 → 标记 out_of_scope → 上报 Supervisor → Supervisor 上报 Hub → Hub 重路由\n```\n\n绝不自作主张处理职责外请求。\n\n### 三级降级策略\n\n| 级别 | 触发条件 | 执行策略 |\n|:---|:---|:---|\n| Level 1 | 部分数据缺失 | 基于已有数据推进 + 标注假设 |\n| Level 2 | 极少数据 | 保守方案 + 标注待验证项 |\n| Level 3 | 零数据 | 行业基准参考 + 明确告知数据缺失 |\n\n### 危机模式\n\n| 模式 | 触发信号 | 策略 |\n|:---|:---|:---|\n| `cash_crisis` | 现金流告急、亏损加速 | 止血优先，暂缓所有长期项目 |\n| `pr_crisis` | 负面舆情爆发、品牌事故 | 声誉修复优先，暂停营销推送 |\n\n### 成本标签\n\n每条建议必须带成本标签：\n\n- **预算**：执行这件事要花多少钱\n- **时间**：从开始到见效要多久\n- **技能要求**：需要什么人来做（创始人自己 \u002F VA \u002F 专业服务商）\n\n### 供应链 & 季节性感知\n\n- 自动检测商业模式：dropshipping \u002F wholesale \u002F manufacturing \u002F DTC self-fulfilled\n- 自动检测季节阶段：旺季备战 \u002F 旺季中 \u002F 淡季恢复 \u002F 平稳期\n- 不把淡季正常波动误判为业务衰退\n\n---\n\n## 工作模式明细\n\n| 模块 | 工作模式 |\n|:---|:---|\n| afa | 从零起步 \u002F 增长瓶颈突破 \u002F 广告体系搭建 \u002F 留存体系搭建 \u002F 内容营销体系 \u002F 品牌升级 \u002F 大促备战 \u002F 渠道扩展 \u002F 紧急止血 \u002F Level 0 引导 \u002F 溢价能力构建 |\n| afa-diagnose | 全面体检 \u002F 专项深诊 \u002F 急诊 \u002F 复诊 \u002F 危机诊断 |\n| afa-dashboard | 首次体检 \u002F 周期复检 \u002F 专项分析 \u002F 实时响应 |\n| afa-foundation | 从零起步 \u002F 品牌升级 \u002F 溢价能力构建 |\n| afa-paid | 广告体系搭建 \u002F 大促广告备战 \u002F 素材迭代 |\n| afa-organic | 内容营销体系搭建 \u002F 影响力构建 \u002F 溢价支撑 |\n| afa-monetize | 留存体系搭建 \u002F 大促变现备战 \u002F 转化漏斗修复 \u002F 溢价变现 |\n| afa-scale | 渠道扩展 \u002F 运营体系搭建 \u002F Dropshipping→DTC 过渡 |\n| afa-explore | VOC 挖掘 \u002F 角度生成 \u002F 竞争与市场评估 \u002F 诊断 |\n| afa-compete | 竞争格局扫描 \u002F 深度竞品拆解 \u002F 对标学习与差异化借鉴 \u002F 竞品监控与季节性策略 |\n| afa-brand | 品牌定位构建 \u002F 品牌声音构建 \u002F 品牌故事构建 \u002F 视觉识别构建 \u002F 品牌健康审计 \u002F 品牌规范文档生成 |\n| afa-product | 产品发现与验证 \u002F 溢价与定价 \u002F 诊断 \u002F 产品组合与供应链 \u002F 产品上市检查清单 |\n| afa-launch | 完整启动规划 \u002F 启动诊断 \u002F PMF 评估 \u002F 创意测试方案 \u002F 预算规划 |\n| afa-creative | 品牌视觉套件 \u002F 创意概念与脚本 \u002F Prompt Engineering \u002F 广告测试矩阵 \u002F 平台适配 |\n| afa-fb | 账户结构与设置 \u002F 受众策略 \u002F 创意与文案 \u002F 预算与扩量 \u002F 追踪与归因 \u002F 账户健康与合规 |\n| afa-gg | 搜索广告策略 \u002F PMax 深度优化 \u002F 产品 Feed 优化 \u002F 预算与扩量 \u002F 追踪与设置 |\n| afa-tt | 账户设置与结构 \u002F 创意策略 \u002F TikTok Shop 策略 \u002F 联盟营销 \u002F 扩量与预算 |\n| afa-seo | SEO 全站审计 \u002F 关键词研究与主题规划 \u002F 页面级内容优化 \u002F 流量诊断与恢复 \u002F 内容策略规划 \u002F 国际 SEO 规划 |\n| afa-social | 全盘社交内容策略 \u002F UGC 项目启动与管理 \u002F 爆款脚本工程 \u002F 有机转付费管道 \u002F 大促内容日历 \u002F 社区飞轮构建 |\n| afa-influencer | 创作者发现与筛选 \u002F 冷拓展与邀约 \u002F 创作者内容简报 \u002F 联盟计划设计 \u002F 渠道诊断与优化 \u002F 社区飞轮与品牌倡导者培育 |\n| afa-pr | 媒体冷推策划 \u002F UGC 飞轮构建 \u002F 危机预警与响应 \u002F 品牌资产保护 \u002F 媒体套件生成 |\n| afa-geo | AI 可见度审计 \u002F 内容结构重塑 \u002F 跨市场搜索信号输入 |\n| afa-convert | 全链路转化审计 \u002F 落地页架构设计 \u002F PDP 深度优化 \u002F CRO 增长飞轮 \u002F 结账流程优化 \u002F 微转化漏斗分析 |\n| afa-cx | 旅程映射 \u002F 工单智能分析 \u002F 自助服务内容建设 \u002F 情感分析 \u002F CX 自动化 \u002F 退货体验优化 |\n| afa-retain | 留存体检 \u002F 生命周期管理 \u002F 忠诚度计划设计 \u002F 订阅防流失 \u002F 召回体系 |\n| afa-aov | 门槛设计 \u002F 捆绑包构建 \u002F 促销利润模拟 \u002F 全链路 Upsell \u002F 订阅 AOV 优化 |\n| afa-email | 自动化流构建 \u002F Campaign 文案撰写 \u002F 可交付性修复 \u002F 邮件日历规划 |\n| afa-sms | Flow 架构设计 \u002F Campaign 文案撰写 \u002F 渠道诊断 \u002F SMS×Email 协同规划 |\n| afa-ops | 单位经济审计 \u002F 库存健康检查 \u002F 履约优化 \u002F 团队架构规划 \u002F 自动化蓝图 \u002F 供应链风险评估 \u002F 财务运营优化 |\n| afa-expand | 渠道评估 \u002F Marketplace 入驻 \u002F 批发计划 \u002F 国际化规划 \u002F 线下零售 \u002F 渠道健康审计 |\n\n---\n\n## 模块全览\n\n| # | 模块 | 层级 | 上级 | 工作模式 | 参考库文件 |\n|:--|:---|:---|:---|:---|:---|\n| 1 | afa | Hub | — | 11 预设工作流 | 5 |\n| 2 | afa-diagnose | 全局引擎 | Hub | 5 种诊断模式 | 9 |\n| 3 | afa-dashboard | 全局引擎 | Hub | 4 大工作流 | 9 |\n| 4 | afa-foundation | Supervisor | Hub | 3 工作流 | — |\n| 5 | afa-paid | Supervisor | Hub | 3 工作流 | — |\n| 6 | afa-organic | Supervisor | Hub | 3 工作流 | — |\n| 7 | afa-monetize | Supervisor | Hub | 4 工作流 | — |\n| 8 | afa-scale | Supervisor | Hub | 3 工作流 | — |\n| 9 | afa-explore | Worker | foundation | 4 种模式 | 11 |\n| 10 | afa-compete | Worker | foundation | 4 种模式 | 11 |\n| 11 | afa-brand | Worker | foundation | 6 种模式 | 12 |\n| 12 | afa-product | Worker | foundation | 5 种模式 | 11 |\n| 13 | afa-launch | Worker | foundation | 5 种模式 | 11 |\n| 14 | afa-creative | Worker | paid | 5 种模式 | 16 |\n| 15 | afa-fb | Worker | paid | 6 种模式 | 11 |\n| 16 | afa-gg | Worker | paid | 5 种模式 | 12 |\n| 17 | afa-tt | Worker | paid | 5 种模式 | 10 |\n| 18 | afa-seo | Worker | organic | 6 种模式 | 13 |\n| 19 | afa-social | Worker | organic | 6 种模式 | 11 |\n| 20 | afa-influencer | Worker | organic | 6 种模式 | 11 |\n| 21 | afa-pr | Worker | organic | 5 种模式 | 9 |\n| 22 | afa-geo | Worker | organic | 3 种模式 | 9 |\n| 23 | afa-convert | Worker | monetize | 6 种模式 | 10 |\n| 24 | afa-cx | Worker | monetize | 6 种模式 | 11 |\n| 25 | afa-retain | Worker | monetize | 5 种模式 | 11 |\n| 26 | afa-aov | Worker | monetize | 5 种模式 | 12 |\n| 27 | afa-email | Worker | monetize | 4 种模式 | 10 |\n| 28 | afa-sms | Worker | monetize | 4 种模式 | 10 |\n| 29 | afa-ops | Worker | scale | 7 种模式 | 10 |\n| 30 | afa-expand | Worker | scale | 6 种模式 | 12 |\n\n---\n\n## 知识库\n\n知识库由 200+ 个方法论、框架、案例库文件组成，每个 Worker 的 `references\u002F` 目录都可以独立使用。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>afa-foundation 组知识库（56 个文件）\u003C\u002Fsummary>\n\n**afa-explore（11 个）：**\nvoc-mining-playbook.md \u002F spherical-scaling-system.md \u002F awareness-mapping-guide.md \u002F scamper-innovation-model.md \u002F market-sizing-framework.md \u002F advanced-models.md \u002F advanced-strategies.md \u002F core-paradigms.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-compete（11 个）：**\ncompetitive-landscape-mapping.md \u002F multi-dimensional-analysis.md \u002F ad-intelligence.md \u002F price-intelligence.md \u002F seo-gap-analysis.md \u002F benchmarking-playbook.md \u002F core-frameworks.md \u002F benchmark-data.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-brand（12 个）：**\npositioning-frameworks.md \u002F voice-architecture-guide.md \u002F voice-building-sop.md \u002F storytelling-playbook.md \u002F visual-identity-system.md \u002F brand-audit-toolkit.md \u002F competitive-brand-analysis.md \u002F archetype-deep-dive.md \u002F benchmark-data.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-product（11 个）：**\nproduct-discovery-framework.md \u002F cogs-and-pricing-model.md \u002F product-portfolio-matrix.md \u002F sourcing-and-supply-chain.md \u002F differentiation-playbook.md \u002F product-launch-checklist.md \u002F core-frameworks.md \u002F benchmark-data.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-launch（11 个）：**\nlaunch-timeline-template.md \u002F cross-channel-launch-playbook.md \u002F core-frameworks.md \u002F diagnostic-decision-trees.md \u002F pmf-assessment-template.md \u002F mvp-testing-playbook.md \u002F creative-brief-template.md \u002F budget-calculator.md \u002F failure-postmortem-template.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>afa-paid 组知识库（49 个文件）\u003C\u002Fsummary>\n\n**afa-creative（16 个）：**\nbrand-kit-template.md \u002F typography-guide.md \u002F reali-tea-scripting.md \u002F product-visual-system.md \u002F copywriting-frameworks.md \u002F prompt-engineering.md \u002F ad-testing-matrix.md \u002F platform-specs.md \u002F content-policy.md \u002F visual-intelligence.md \u002F seasonal-creative-calendar.md \u002F core-frameworks.md \u002F benchmark-data.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-fb（11 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F audience-strategy.md \u002F creative-templates.md \u002F planning-and-budget.md \u002F scaling-sop.md \u002F tracking-setup.md \u002F account-health.md \u002F benchmark-data.md \u002F diagnostic-rules.md \u002F work-modes-and-kpi.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-gg（12 个）：**\nsearch-ads-playbook.md \u002F pmax-playbook.md \u002F feed-optimization.md \u002F planning-and-budget.md \u002F tracking-and-feed.md \u002F shopify-google-setup.md \u002F core-frameworks.md \u002F benchmark-data.md \u002F diagnostic-rules.md \u002F work-modes-and-kpi.md \u002F report-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-tt（10 个）：**\naccount-setup-sop.md \u002F creative-templates.md \u002F tiktok-shop-playbook.md \u002F affiliate-playbook.md \u002F scaling-sop.md \u002F core-frameworks.md \u002F benchmark-data.md \u002F diagnostic-rules.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>afa-organic 组知识库（53 个文件）\u003C\u002Fsummary>\n\n**afa-seo（13 个）：**\ntechnical-seo-checklist.md \u002F keyword-research-engine.md \u002F pdp-seo-optimizer.md \u002F collection-page-seo.md \u002F content-engine-playbook.md \u002F link-acquisition-playbook.md \u002F international-seo-guide.md \u002F geo-aeo-playbook.md \u002F core-frameworks.md \u002F benchmark-data.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-social（11 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F content-archetypes-library.md \u002F platform-playbooks.md \u002F content-calendar-template.md \u002F ugc-management-system.md \u002F organic-to-paid-pipeline.md \u002F community-flywheel.md \u002F social-commerce-kpis.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-influencer（11 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F influencer-vetting-framework.md \u002F outreach-playbook.md \u002F compensation-models.md \u002F affiliate-program-guide.md \u002F compliance-and-risk.md \u002F benchmark-data.md \u002F community-flywheel.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-pr（9 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F cpr-pitching-playbook.md \u002F ugc-community-flywheel.md \u002F crisis-monitoring-response.md \u002F brand-protection-toolkit.md \u002F media-kit-templates.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-geo（9 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F ai-visibility-audit.md \u002F geo-optimization-playbook.md \u002F geographic-arbitrage-guide.md \u002F landed-cost-calculator.md \u002F trade-compliance-toolkit.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>afa-monetize 组知识库（64 个文件）\u003C\u002Fsummary>\n\n**afa-convert（10 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F audit-checklist.md \u002F landing-page-playbook.md \u002F personalization-playbook.md \u002F ab-testing-playbook.md \u002F benchmark-data.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F report-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-cx（11 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F journey-mapping-framework.md \u002F ticket-intelligence-system.md \u002F self-service-content-engine.md \u002F sentiment-analysis-playbook.md \u002F cx-automation-toolkit.md \u002F return-and-retention.md \u002F benchmark-data.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-retain（11 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F cohort-analysis-guide.md \u002F rfm-ltv-framework.md \u002F loyalty-program-playbook.md \u002F subscription-management.md \u002F win-back-workflows.md \u002F benchmark-data.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F report-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-aov（12 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F threshold-engineering.md \u002F bundle-strategy.md \u002F promotion-strategy.md \u002F upsell-cross-sell.md \u002F dynamic-pricing.md \u002F cart-abandonment-recovery.md \u002F aov-kpi-dashboard.md \u002F benchmark-data.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-email（10 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F core-flows-playbook.md \u002F campaign-archetypes.md \u002F copywriting-formulas.md \u002F deliverability-checklist.md \u002F email-design-guidelines.md \u002F segmentation-guide.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-sms（10 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F core-flows-playbook.md \u002F copywriting-formulas.md \u002F conversational-sms-guide.md \u002F compliance-checklist.md \u002F omnichannel-orchestration.md \u002F campaign-calendar.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>afa-scale 组知识库（22 个文件）\u003C\u002Fsummary>\n\n**afa-ops（10 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F unit-economics-calculator.md \u002F inventory-management-handbook.md \u002F fulfillment-optimization-guide.md \u002F customer-service-playbook.md \u002F team-building-roadmap.md \u002F automation-blueprint-collection.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-expand（12 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F channel-economics-toolkit.md \u002F marketplace-entry-playbook.md \u002F wholesale-pricing-calculator.md \u002F international-compliance-guide.md \u002F pop-up-execution-playbook.md \u002F new-digital-channels-guide.md \u002F tariff-arbitrage-strategies.md \u002F landed-cost-calculator.md \u002F diagnostic-system.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>系统核心（Hub + 全局引擎，23 个文件）\u003C\u002Fsummary>\n\n**afa Hub（5 个 references + 14 个 _system）：**\nReferences: brand-brain-template.md \u002F diagnostic-rules.md \u002F routing-checklist.md \u002F benchmark-data.md \u002F case-library.md\n_system: brand-memory-protocol.md \u002F context-matrix.md \u002F cost-tag-spec.md \u002F degradation-rules.md \u002F edge-cases.md \u002F interaction-protocol.md \u002F iron-rules.md \u002F localization-rules.md \u002F output-format.md \u002F preamble.md \u002F reasoning-rules.md \u002F reference-authoring-rules.md \u002F skill-directory.md \u002F scripts\u002Fmemory_manager.py\n\n**afa-diagnose（9 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F diagnostic-frameworks.md \u002F industry-benchmarks.md \u002F diagnostic-system.md \u002F diagnostic-cases.md \u002F priority-scoring.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F diagnostic-templates.md \u002F anti-patterns.md\n\n**afa-dashboard（9 个）：**\ncore-frameworks.md \u002F benchmark-database.md \u002F nsm-playbook.md \u002F diagnostic-system.md \u002F anomaly-diagnosis-rules.md \u002F anti-patterns.md \u002F work-modes-and-templates.md \u002F report-templates.md \u002F data-driven-decision-loop.md\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n---\n\n## 如何安装\n\n### npx 一键安装（推荐）\n\n```shell\nnpx skills add afadtc\u002Fafa-dtc-skills\n```\n\n### 手动安装\n\n```shell\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fafadtc\u002Fafa-dtc-skills.git\n```\n\n将模块目录复制到 `~\u002F.claude\u002Fskills\u002F` 或项目的 `.claude\u002Fskills\u002F` 目录下即可。\n\n---\n\n## 如何更新\n\n重新运行安装命令即可，安装和更新用同一条命令：\n\n```shell\nnpx skills add afadtc\u002Fafa-dtc-skills\n```\n\n---\n\n## 目录结构\n\n```\nafa-dtc-skills\u002F\n├── afa\u002F                        # Hub — 系统入口与工作流编排\n│   ├── SKILL.md\n│   ├── _system\u002F                # 系统级规则（路由、交接、铁律等）\n│   └── references\u002F             # 路由清单、诊断规则、案例库等\n│\n├── afa-diagnose\u002F               # 全局诊断引擎\n├── afa-dashboard\u002F              # 全局数据中枢\n│\n├── afa-foundation\u002F             # Supervisor: 品牌与产品基建\n│   └── Workers:\n│       ├── afa-explore\u002F        #   市场探索\n│       ├── afa-compete\u002F        #   竞争情报\n│       ├── afa-brand\u002F          #   品牌定位\n│       ├── afa-product\u002F        #   产品策略\n│       └── afa-launch\u002F         #   产品上市\n│\n├── afa-paid\u002F                   # Supervisor: 付费获客\n│   └── Workers:\n│       ├── afa-creative\u002F       #   创意生产\n│       ├── afa-fb\u002F             #   Meta 广告\n│       ├── afa-gg\u002F             #   Google Ads\n│       └── afa-tt\u002F             #   TikTok 广告\n│\n├── afa-organic\u002F                # Supervisor: 有机增长\n│   └── Workers:\n│       ├── afa-seo\u002F            #   SEO\n│       ├── afa-social\u002F         #   社交内容\n│       ├── afa-influencer\u002F     #   网红营销\n│       ├── afa-pr\u002F             #   品牌公关\n│       └── afa-geo\u002F            #   AI 搜索可见度\n│\n├── afa-monetize\u002F               # Supervisor: 变现与留存\n│   └── Workers:\n│       ├── afa-convert\u002F        #   转化率优化\n│       ├── afa-cx\u002F             #   客户体验\n│       ├── afa-retain\u002F         #   用户留存\n│       ├── afa-aov\u002F            #   客单价提升\n│       ├── afa-email\u002F          #   邮件营销\n│       └── afa-sms\u002F            #   SMS 营销\n│\n├── afa-scale\u002F                  # Supervisor: 运营与扩张\n│   └── Workers:\n│       ├── afa-ops\u002F            #   运营优化\n│       └── afa-expand\u002F         #   渠道扩张\n│\n├── LICENSE\n└── README.md\n```\n\n每个 Worker 模块包含：\n- `SKILL.md` — 模块定义、工作模式、执行规则\n- `references\u002F` — 方法论框架、案例库、模板、基准数据\n\n---\n\n## 许可证\n\n本项目采用 [CC BY-NC 4.0](LICENSE) 许可证。\n\n- **个人使用、学习、研究、非商业项目**：不需要署名，不需要申请\n- **公开发布衍生作品**（文章、工具、课程等）：请注明来源\n- **商业用途**：需要单独授权，请联系作者\n","AFA DTC Skills 是一套面向独立站与DTC品牌的全链路增长顾问系统，旨在通过30个模块覆盖从市场洞察到规模化扩张的完整链路。项目基于Python开发，采用三层架构设计（Hub、Supervisor和Worker），支持诊断、选品、品牌建设、广告投放、CRO、留存、运营及规模化增长等功能。每个模块都有明确的角色分工，并通过标准化三阶段执行管线确保高效运行。此外，系统还引入了意图路由表、决策分支、人工确认点以及数据降级策略等特性，以增强其灵活性和可靠性。适用于希望提升整体业务表现的独立站或DTC品牌经营者使用。",2,"2026-06-11 03:58:39","CREATED_QUERY"]