[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-79456":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":14,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":16,"stars7d":17,"stars30d":18,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":19,"compositeScore":20,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":21,"archived":22,"fork":22,"defaultBranch":23,"hasWiki":24,"hasPages":22,"topics":25,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":46,"readmeContent":47,"aiSummary":48,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":49,"lastSyncTime":50,"discoverSource":51},79456,"lanshu-awesome-ai-video-kit","cclank\u002Flanshu-awesome-ai-video-kit","cclank","做企业 AI 视频项目逼出来的工具包 · 411 prompt · 15 模型 · 7 Claude Skill · 14 篇方法论","https:\u002F\u002Flanshu-awesome-ai-video-kit.lank.workers.dev",null,"HTML",269,76,1,0,3,20,154,12,71.66,"MIT License",false,"main",true,[26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45],"ai-video","awesome","awesome-list","claude","claude-code","claude-skills","cogvideox","higgsfield","hunyuan-video","jimeng","kling","ltx-video","mochi","prompt-engineering","runway","seedance","sora","veo","video-generation","wan","2026-06-12 04:01:24","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\u003C!-- Hero Banner -->\n\u003Cpicture>\n  \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fcapsule-render.vercel.app\u002Fapi?type=waving&color=gradient&customColorList=12,2,30&height=200&section=header&text=lanshu-awesome-ai-video-kit&fontSize=42&fontColor=ffffff&fontAlignY=38&desc=AI%20Video%20Prompt%20Engineering%20Kit%20·%2016%20Models%20·%20539%20Prompts&descSize=15&descAlignY=62&descColor=cccccc\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcapsule-render.vercel.app\u002Fapi?type=waving&color=gradient&customColorList=12,2,30&height=200&section=header&text=lanshu-awesome-ai-video-kit&fontSize=42&fontColor=ffffff&fontAlignY=38&desc=AI%20Video%20Prompt%20Engineering%20Kit%20·%2016%20Models%20·%20539%20Prompts&descSize=15&descAlignY=62&descColor=ffffff\" alt=\"banner\" width=\"100%\">\n\u003C\u002Fpicture>\n\n# 🎬 lanshu-awesome-ai-video-kit\n\n**做企业 AI 视频项目逼出来的开源工具包**\n\n539 实测 prompt · 16 模型 · 7 Claude Skill · 19 篇方法论 · GitHub Action 每周自动监控官方端点\n\n[🇨🇳 中文](README.md) · [🇬🇧 English](README.en.md) · [🌐 **Live Demo**](https:\u002F\u002Flanshu-awesome-ai-video-kit.lank.workers.dev) · [⚡ awesome 投稿](awesome.md)\n\n---\n\n\u003C!-- Project status badges -->\n[![License: MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-yellow.svg?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicenses\u002FMIT)\n[![Awesome](https:\u002F\u002Fawesome.re\u002Fbadge-flat2.svg)](https:\u002F\u002Fawesome.re)\n[![PRs Welcome](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPRs-welcome-9333ea?style=flat-square)](CONTRIBUTING.md)\n[![Last Commit](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Flast-commit\u002Fcclank\u002Flanshu-awesome-ai-video-kit?style=flat-square&color=06b6d4)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcclank\u002Flanshu-awesome-ai-video-kit\u002Fcommits)\n[![Stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Fcclank\u002Flanshu-awesome-ai-video-kit?style=flat-square&color=facc15)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcclank\u002Flanshu-awesome-ai-video-kit\u002Fstargazers)\n[![Forks](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fforks\u002Fcclank\u002Flanshu-awesome-ai-video-kit?style=flat-square&color=fb923c)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcclank\u002Flanshu-awesome-ai-video-kit\u002Fnetwork\u002Fmembers)\n[![Issues](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fissues\u002Fcclank\u002Flanshu-awesome-ai-video-kit?style=flat-square&color=ef4444)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcclank\u002Flanshu-awesome-ai-video-kit\u002Fissues)\n\n\u003C!-- Content stats badges -->\n[![Models](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FModels-15-8b5cf6?style=flat-square&logo=googlegemini&logoColor=white)](#-15-模型一览)\n[![Prompts](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPrompts-539-fb923c?style=flat-square)](prompts\u002F)\n[![Skills](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FClaude_Skills-7-d97757?style=flat-square&logo=anthropic&logoColor=white)](skills\u002F)\n[![Methodology](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FSOP-19-34d399?style=flat-square)](methodology\u002F)\n[![Categories](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FCategories-29-f472b6?style=flat-square)](prompts\u002Fdata\u002Fall-prompts.json)\n[![Endpoints Monitored](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FAuto_Monitor-32_endpoints-06b6d4?style=flat-square&logo=githubactions&logoColor=white)](.github\u002Fworkflows\u002Fmodel-version-monitor.yml)\n\n\u003C!-- Tech stack + deployment badges -->\n[![Zero Deps](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDependencies-Zero-success?style=flat-square)](#)\n[![Single File HTML](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FWeb-Single_File_HTML-orange?style=flat-square&logo=html5&logoColor=white)](tools\u002F)\n[![Python](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPython-3.11+-3776ab?style=flat-square&logo=python&logoColor=white)](scripts\u002F)\n[![Deployed on Cloudflare](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDeployed_on-Cloudflare-f38020?style=flat-square&logo=cloudflare&logoColor=white)](https:\u002F\u002Flanshu-awesome-ai-video-kit.lank.workers.dev)\n[![Live Demo](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLive_Demo-online-22c55e?style=flat-square&logo=googlechrome&logoColor=white)](https:\u002F\u002Flanshu-awesome-ai-video-kit.lank.workers.dev)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## 📸 主页一瞥\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"docs\u002Fscreenshots\u002Fhome.webp\" alt=\"lanshu-video-kit Homepage\" width=\"100%\">\n  \u003Cp>\u003Ci>v0.9.0 主页 · Liquid Glass 风格 · mesh 渐变 + 浮动胶囊 nav + 暗\u002F亮主题\u003C\u002Fi>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## ✨ 为什么是这个项目\n\n市面上\"AI 视频 prompt 大全\"类内容很多,但通常有 3 个问题:\n\n| 问题 | 这个仓库怎么解 |\n|---|---|\n| ❌ **来源不明** — 不标谁写的、在哪个模型上测过 | ✅ 每条 prompt 必带 `source` 字段,链到官方文档 \u002F 测评博客 |\n| ❌ **过期失效** — 2024 的写法在 2026 的模型上跑不出来 | ✅ GitHub Action 每周一巡检 32 个官方端点,版本变化自动开 issue |\n| ❌ **混杂厨房** — 公式七拼八凑 | ✅ 每个模型独立按其官方公式(Sora Shot List \u002F Veo 8 元素 \u002F Kling 5 层 \u002F ...)收录 |\n\n---\n\n## 🎯 数据规模(v0.9.0 · 2026-05)\n\n```\n539 条 prompt   (429 单模型最佳实践 + 110 跨模型对照矩阵)\n 15 个 模型      (11 商业旗舰 + 4 开源 \u002F 友好开源)\n  7 个 Claude Skill  (含 model-selector + prompt-translator 跨模型核心)\n 19 篇 方法论 SOP    (+ HappyHorse \u002F Kling \u002F Seedance Round 3 三大 masterclass)\n 29 个 场景分类      (产品 \u002F 对话 \u002F 物理 \u002F I2V \u002F 武侠 \u002F 萌宠 \u002F ...)\n 32 个 监控端点      (每周一 09:00 北京时间自动巡检)\n   3 个 Web 工具    (Liquid Glass · 零依赖单文件 HTML)\n  55+ 文件         (~640 KB)\n中英 双 README    + awesome 投稿稿\n```\n\n---\n\n## 🚀 5 秒上手\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcclank\u002Flanshu-awesome-ai-video-kit\ncd lanshu-awesome-ai-video-kit\npython3 serve.py 8000\n# 浏览器打开 http:\u002F\u002Flocalhost:8000\u002F\n```\n\n`serve.py` 比 `python3 -m http.server` 多三件事:`.md` 自动 redirect 到 viewer 渲染、UTF-8 charset 强制、开发期禁缓存。\n\n---\n\n## 📑 目录\n\n- [✨ 为什么是这个项目](#-为什么是这个项目)\n- [🎯 数据规模](#-数据规模v090--2026-05)\n- [🚀 5 秒上手](#-5-秒上手)\n- [📦 15 模型一览](#-15-模型一览)\n- [🛠️ 7 个 Claude Code Skill](#%EF%B8%8F-7-个-claude-code-skill)\n- [📖 19 篇方法论 SOP](#-19-篇方法论-sop)\n- [🌐 3 个 Web 工具](#-3-个-web-工具)\n- [🤖 自动监控机制](#-自动监控机制)\n- [📁 目录结构](#-目录结构)\n- [🤝 贡献](#-贡献)\n- [🙏 致谢](#-致谢)\n- [📜 License](#-license)\n\n---\n\n## 📦 15 模型一览\n\n> 📅 **2026 年 5 月版本** · 数据每月人工 review + GitHub Action 每周巡检\n\n### 🏢 11 商业模型\n\n| 模型 | 厂商 | 看家本领 | 时长 | 中文 | 音频 | 物理 |\n|---|---|---|---|---|---|---|\n| **Seedance 2.0** ⭐ | 字节 · 火山方舟 | **综合 SOTA · 53 页官方 PDF · 8 要素公式 · 即梦底层** | 60s 2K | ★★★ | ★★★ | ★★★ |\n| **HappyHorse 1.0** | 阿里巴巴 | 紧凑短片专精 + 30-55 词 + 8s 时序节拍 + 原生环境音 | 15s（默认 5s） | ★★★ | ★★ | ★★ |\n| **Kling 3.0** | 快手 · 可灵 | **S 级** · 中文 + 图生视频 + 48fps 1080p + lip-sync | 2m | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★★ |\n| **Veo 3.1** | Google DeepMind | **S 级** · 原生音频最强 + 多人对话 | 148s chained | ★★ | ★★★★★ | ★★★ |\n| **Sora 2** ⚠️ | OpenAI | 电影艺术片 + Cameos · **⚠️ web\u002Fapp 已停 2026-04-26** | 25s (Pro) | ★★ | ★★★★ | ★★★★★ |\n| **Runway Gen-4.5 \u002F Aleph** | Runway | **ELO 综合第一** + Aleph 视频编辑独家 | 10s \u002F Aleph 5s | ★★★ | — | ★★★ |\n| **Pika 2.5** | Pika Labs | 性价比之王 + Pikaffects 15+ 创意特效 | 25s | ★★ | ★ | ★★ |\n| **Hailuo 02** | MiniMax | **物理仿真业界第一** + 1080p | 10s | ★★★ | — | ★★★★★ |\n| **Hunyuan Video 1.5** | 腾讯 | 开源最强商业版(13B\u002F8.3B)+ LoRA + RTX 4090 可跑 | 10s | ★★★★ | — | ★★★ |\n| **Wan 2.7** | 阿里通义 | **数字人 lip-sync 最准** · Wan 2.6 OSS \u002F 2.7 最新 | 15s | ★★★ | ★★★★★ | ★★★ |\n| **即梦 AI** | 字节剪映 | 中文最强 + 剪映集成(底层 Seedance 2.0) | 60s 2K | ★★★★★ | ★★★ | ★★★ |\n\n### 🔓 4 大开源 \u002F 开源友好\n\n| 模型 | 协议 | 看家本领 | 时长 |\n|---|---|---|---|\n| **LTX-Video 0.9.7** | Apache 2.0 | **实时生成** · 5s 视频 5s 内出 · 30 FPS | 10s |\n| **Mochi 1** | Apache 2.0 | **10B 最大开源** AsymmDiT · 强 prompt 遵循 | 5.4s |\n| **CogVideoX 5B \u002F 1.5** | Apache 2.0 | 智谱清华出品 · 226 token 长 prompt · T2V\u002FI2V 双权重 | 10s |\n| **Higgsfield Soul \u002F DoP** | 部分开源 | **Soul ID 角色一致性** + Soul Cinema | 15s \u002F 60s 长片 |\n\n→ 不会选?让 Claude 帮你 → [skills\u002Fmodel-selector](skills\u002Fmodel-selector\u002FSKILL.md)\n→ 详细对比 → [methodology\u002F13-六大模型公式速查.md](methodology\u002F13-六大模型公式速查.md) + [methodology\u002F14-四大开源模型速查.md](methodology\u002F14-四大开源模型速查.md)\n\n---\n\n## 🛠️ 7 个 Claude Code Skill\n\n按 [Anthropic 官方 SKILL.md 标准](https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fskills.md),每个 Skill 独立目录 + YAML frontmatter。**一行安装**:\n\n```bash\nfor s in seedance-prompter seedance-storyboard seedance-debugger \\\n         happyhorse-prompter kling-prompter \\\n         model-selector prompt-translator; do\n  ln -s \"$(pwd)\u002Fskills\u002F$s\" ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F$s\ndone\n```\n\n| Skill | 触发场景 | 输出 |\n|---|---|---|\n| ★ [`model-selector`](skills\u002Fmodel-selector\u002FSKILL.md) | \"用哪个模型好\" \u002F \"Sora 还是 Kling\" \u002F \"哪个能本地部署\" | 推荐 1-3 个模型 + 理由(覆盖全 15 模型) |\n| ★ [`prompt-translator`](skills\u002Fprompt-translator\u002FSKILL.md) | \"把这条 Sora prompt 转成 Kling 写法\" | 目标模型公式 + 字段映射表 + 110 条基准查表 |\n| [`seedance-prompter`](skills\u002Fseedance-prompter\u002FSKILL.md) | \"做个 Seedance 视频\" | 8 要素结构化 prompt |\n| [`seedance-storyboard`](skills\u002Fseedance-storyboard\u002FSKILL.md) | \"把剧情拆成分镜\" | 3-5 个分镜 + 4 维度组织 |\n| [`seedance-debugger`](skills\u002Fseedance-debugger\u002FSKILL.md) | \"我的 prompt 出问题了\" | 12 类诊断 + 修复版 |\n| [`happyhorse-prompter`](skills\u002Fhappyhorse-prompter\u002FSKILL.md) | \"5\u002F10\u002F15 秒紧凑短片\" | 30-55 词 + 原生音频路径 |\n| [`kling-prompter`](skills\u002Fkling-prompter\u002FSKILL.md) | \"可灵 \u002F 图生视频 \u002F 中文剧情\" | 三套写法自适应 |\n\n---\n\n## 📖 19 篇方法论 SOP\n\n按主题分七组:\n\n| # | 类别 | 文档 |\n|---|---|---|\n| 01-08 | **通用 + Seedance 体系** | 基础公式 \u002F 进阶 8 要素 \u002F 分镜时序 \u002F 情绪外化表 \u002F 运镜词典 \u002F 约束词清单 \u002F 特殊字符规范 \u002F 避坑 12 问 |\n| 09-12 | **三家独立公式** | Kling 三套写法 + 6 守则 \u002F 跨 5 模型对比 \u002F Sora 2 Shot List \u002F Veo 3.1 8 元素 |\n| 13 | **6 大商业模型速查** | Runway \u002F Pika \u002F Hailuo \u002F Hunyuan \u002F Wan \u002F 即梦 一锅端 |\n| 14 | **4 大开源速查** ⭐ | LTX \u002F Mochi \u002F CogVideoX \u002F Higgsfield + 15 模型选型决策树 |\n| 15 | **Seedance Masterclass** ⭐ | 10 YouTube 教学(500K+ 播放):9 要素 \u002F Timeline \u002F 角色一致性 5 步 \u002F 5 种爆款 \u002F VFX \u002F Bullet Time \u002F 8 个模板 |\n| 16 | **Gemini Omni 公式** ⭐NEW | Google AI 官方 5 大 prompting tips(Real-World 锚点 \u002F 文字渲染 \u002F 摄影术语 \u002F 迭代编辑 \u002F 动作改) + 10 条官方样板 |\n| 17 | **HappyHorse Masterclass** ⭐ | 14 YouTube 教学:6 要素黄金公式 + 20 词单镜规则 + 情绪转物理动作 + @tag Omni Reference(9 张上限) + 多镜头 SHOT(0:00-0:05) + AUDIO 块 7 语言 lip-sync + Storyboard 45s + 11 条避坑 + 8 模板 + 33 条 prompt |\n| 18 | **Kling Masterclass** ⭐ | 25 YouTube 频道(6M+ 累计):5 要素公式 + Constraint Sandwich(O1) + Style Bible Line + Elements\u002FBind 跨镜头一致性 + Multi-Shot **6 shots\u002F15s** + Motion Brush\u002FLibrary\u002FTransfer + 3×3 网格法 + Character Sheet + OmniEdit + 56 条 prompt |\n| 19 | **Seedance Masterclass Round 3** ⭐ | 8 个新 YouTube 视频:三类 reference(图\u002F音\u002F视频)+ CapCut Video Studio 三模式 + AI Anime 四步法 + 3×3 网格(替代 2×2)+ 视频扩展 30s + Advanced Guide 五段式 + BytePlus\u002FChatCut\u002FMitte 访问渠道 + 19 条 prompt |\n\n> **如果只挑两篇必读**:[`02-进阶 8 要素`](methodology\u002F02-进阶公式.md)(导演级写作框架,所有 prompt 都是它的变体)+ [`13-六大模型公式速查`](methodology\u002F13-六大模型公式速查.md)(12 分钟拿到 6 个模型公式)。其他 17 篇按需查。\n\n---\n\n## 🌐 3 个 Web 工具\n\n整个仓库的网页层**零依赖单文件 HTML**,GitHub Pages 直接跑。8 个页面统一 Liquid Glass 主题(mesh 渐变 + 浮动胶囊 nav + 暗\u002F亮主题 localStorage 跨页同步)。\n\n| 工具 | 路径 | 卖点 |\n|---|---|---|\n| **Prompt Browser** | [`tools\u002Fprompt-browser\u002F`](tools\u002Fprompt-browser\u002F) | 539 prompt 浏览器 · 15 模型彩虹筛选 · URL 状态分享 · 键盘导航(`\u002F`\u002F`j`\u002F`k`\u002F`Enter`\u002F`c`)|\n| **Cross-Model Matrix** ★ | [`tools\u002Fcross-model\u002F`](tools\u002Fcross-model\u002F) | 10 场景 × 11 模型 = 110 横向对照 · `prompt-translator` 的查表基准 |\n| **Markdown Viewer** | [`viewer.html`](viewer.html) | 所有 .md 文件渲染成漂亮 web 文档 · 自动 TOC + 代码高亮 |\n\n---\n\n## 🤖 自动监控机制\n\n模型迭代太快,人记不住 — 仓库自己醒着:\n\n```yaml\n# .github\u002Fworkflows\u002Fmodel-version-monitor.yml\nschedule:\n  - cron: '0 1 * * 1'    # 每周一 UTC 01:00 = 北京时间 09:00\n```\n\n[`scripts\u002Fmonitor_models.py`](scripts\u002Fmonitor_models.py) 跑过 **32 个端点**(GitHub Releases atom \u002F HuggingFace Model Card \u002F 官方 prompt guide),SHA-256 hash 比对内容变化 → 任何端点变了自动开 GitHub Issue。\n\n`model_endpoints.yaml` 里的 `noise_patterns` 过滤 timestamp \u002F csrf-token \u002F nonce 噪音,避免误报。\n\n---\n\n## 📁 目录结构\n\n```\nlanshu-awesome-ai-video-kit\u002F\n├── README.md                       # 本文件(中文)\n├── README.en.md                    # English README\n├── awesome.md                      # awesome 列表投稿稿\n├── RESOURCES.md                    # 15 模型官方文档汇总\n├── CONTRIBUTING.md                 # 贡献指南\n├── CHANGELOG.md                    # 版本历史 v0.1 → v0.9.0\n├── LICENSE                         # MIT\n├── serve.py                        # 本地 dev server(UTF-8 + .md redirect)\n│\n├── prompts\u002F\n│   ├── data\u002Fall-prompts.json       # 单一数据源(539 条)\n│   ├── data\u002Fcross-model-matrix.json # 110 条跨模型对照\n│   └── {seedance,happyhorse,kling,sora,veo}\u002FREADME.md\n│\n├── methodology\u002F                    # 19 篇方法论 SOP\n│   ├── 01-基础公式.md ~ 08-避坑12问.md\n│   ├── 09-kling-公式.md ~ 12-veo-公式.md\n│   ├── 13-六大模型公式速查.md\n│   └── 14-四大开源模型速查.md      ⭐\n│\n├── skills\u002F                         # 7 个 Claude Code Skill\n│   ├── model-selector\u002FSKILL.md     ⭐ 15 模型购物顾问\n│   ├── prompt-translator\u002FSKILL.md  ⭐ 跨模型转换(110 条基准)\n│   └── {seedance-*,happyhorse,kling}-*\u002FSKILL.md\n│\n├── scripts\u002F                        # GitHub Action 监控\n│   ├── monitor_models.py\n│   ├── model_endpoints.yaml        # 32 端点配置\n│   └── requirements.txt\n│\n├── .github\u002F\n│   ├── workflows\u002Fmodel-version-monitor.yml  # 每周一巡检\n│   └── ISSUE_TEMPLATE\u002F             # 4 个贡献表单\n│\n├── tools\u002F\n│   ├── prompt-browser\u002F             # 539 prompt 浏览器\n│   └── cross-model\u002F                # 跨模型对照矩阵\n│\n├── viewer.html                     # Markdown viewer\n├── assets\u002F\n│   ├── site-theme.css              # 8 页面共享 Liquid Glass 主题\n│   └── site-theme.js               # 跨页主题切换\n│\n└── docs\u002F\n    └── screenshots\u002F                # 项目截图(README 引用)\n```\n\n---\n\n## 🤝 贡献\n\n欢迎贡献,每个入口都有表单引导:\n\n- 🟢 [新增一条 prompt](.github\u002FISSUE_TEMPLATE\u002Fnew-prompt.yml)(最高频,最简单)\n- 🎬 [上传实测视频填 110 个跨模型槽位](.github\u002FISSUE_TEMPLATE\u002Ftest-video-contribution.yml)\n- 🔴 [告诉我新模型 \u002F 新版本](.github\u002FISSUE_TEMPLATE\u002Fnew-version-or-model.yml)(GitHub Action 也会自动 catch,但人工眼睛更准)\n- 🟡 写一篇新方法论 \u002F 一个新 Skill(直接 PR)\n\n详细 schema:[CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)\n\n---\n\n## 🙏 致谢\n\n按权威度排序:\n\n| 来源 | 贡献 |\n|---|---|\n| 🟢 [OpenAI Cookbook](https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fcookbook\u002Fexamples\u002Fsora\u002Fsora2_prompting_guide) | Sora 2 官方分层公式 |\n| 🟢 [Google DeepMind](https:\u002F\u002Fdeepmind.google\u002Fmodels\u002Fveo\u002Fprompt-guide\u002F) | Veo 3.1 官方 8 元素公式 |\n| 🟢 火山方舟 53 页 PDF | Seedance 2.0 完整方法论 |\n| 🟢 [Atlabs AI](https:\u002F\u002Fwww.atlabs.ai\u002Fblog\u002Fkling-3-0-prompting-guide-master-ai-video-generation) | Kling 5 层公式 |\n| 🟢 [Runway Help · Gen-4](https:\u002F\u002Fhelp.runwayml.com\u002Fhc\u002Fen-us\u002Farticles\u002F39789879462419-Gen-4-Video-Prompting-Guide) \u002F [Aleph](https:\u002F\u002Fhelp.runwayml.com\u002Fhc\u002Fen-us\u002Farticles\u002F43277392678803-Aleph-Prompting-Guide) | 视频编辑专门公式 |\n| 🟢 [Lightricks LTX-Video](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLightricks\u002FLTX-Video) | LTX 0.9.7 实时生成 |\n| 🟢 [Genmo Mochi 1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgenmoai\u002Fmochi) | 10B 开源 AsymmDiT |\n| 🟢 [智谱 CogVideoX](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzai-org\u002FCogVideo) | 中国开源 + I2V 专门权重 |\n| 🟢 [Higgsfield AI](https:\u002F\u002Fhiggsfield.ai\u002F) | Soul ID + DoP 模板 |\n| 🟡 8+ 高质量测评博客 | Imagine.art \u002F Atlas Cloud \u002F CrePal \u002F Elser AI \u002F GeekVibes 等补充示例 |\n\n完整资源:[RESOURCES.md](RESOURCES.md)\n\n---\n\n## 📜 License\n\n[MIT](LICENSE) — prompt 内容来自公开文档,仅供教育与研究。各模型版权归各家所有(字节 \u002F 阿里 \u002F 快手 \u002F OpenAI \u002F Google \u002F Runway \u002F Pika \u002F MiniMax \u002F 腾讯 \u002F 字节剪映 \u002F Lightricks \u002F Genmo \u002F 智谱 \u002F Higgsfield)。\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n**⭐ Star** 一下,如果它帮到你了 · **🌟 v0.9.0** · **📅 2026-05**\n\nMade with ❤️ by [@lanshu](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcclank) · CHANGELOG: [v0.9.0](CHANGELOG.md)\n\n[⬆️ 回到顶部](#-lanshu-awesome-ai-video-kit)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n","lanshu-awesome-ai-video-kit 是一个专为企业 AI 视频项目设计的开源工具包。该项目提供了 539 个实测 prompt、16 个模型、7 个 Claude Skill 以及 19 篇方法论文档，旨在帮助开发者快速构建和优化 AI 视频应用。它支持多种 AI 模型，并通过 GitHub Action 自动监控官方端点，确保使用的模型始终为最新版本。适合需要进行视频生成、编辑或分析的企业级应用场景，能够显著提升开发效率和质量。",2,"2026-06-11 03:58:03","CREATED_QUERY"]