[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-76517":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":10,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":14,"subscribersCount":14,"size":14,"stars1d":15,"stars7d":16,"stars30d":17,"stars90d":14,"forks30d":14,"starsTrendScore":18,"compositeScore":19,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":20,"archived":21,"fork":21,"defaultBranch":22,"hasWiki":23,"hasPages":21,"topics":24,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":25,"readmeContent":26,"aiSummary":27,"trendingCount":14,"starSnapshotCount":14,"syncStatus":28,"lastSyncTime":29,"discoverSource":30},76517,"codex-claude-academic-skills","zLanqing\u002Fcodex-claude-academic-skills","zLanqing","本仓库包含三个面向学术科研人员的Skills，覆盖从文献阅读、论文写作到科学计算的完整研究工作流。office-academic-skill 负责论文阅读报告与学术 PPT\u002FWord 文档生成；research-writing-skill 提供论文写作、润色与审稿回复辅助；scientific-toolkit-skill 整合 MATLAB\u002FPython 科学计算与期刊级图表生成。三个 Skill 专为中文科研用户设计，可在 Claude Code 和 codex 中一键调用。",null,"Python",576,50,28,0,17,270,537,134,99.12,"MIT License",false,"main",true,[],"2026-06-12 04:01:21","# Academic Skills for Claude Code & Codex\n\n> 三个面向中国科研工作者的学术技能包，覆盖论文写作、学术 Office 文档生成与科研计算三大场景。\n> 所有 skill 均可在 **Claude Code** 和 **Codex** 两个平台上直接使用。\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPlatform-Claude%20Code-orange?style=flat-square\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPlatform-Codex%20CLI-brightgreen?style=flat-square\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLanguage-Chinese--first-red?style=flat-square\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-blue?style=flat-square\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FSkills-3-purple?style=flat-square\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n---\n\n## 技能概览\n\n| 技能 | 核心用途 | 典型场景 |\n|------|----------|----------|\n| [`research-writing-skill`](#1-research-writing-skill--论文写作) | 论文章节撰写、修改、润色 | 论文正文、摘要、引言、方法、实验、回复审稿人 |\n| [`office-academic-skill`](#2-office-academic-skill--学术-office-文档) | 学术 Word\u002FPPT 生成与编辑 | 文献阅读报告、组会 PPT、开题\u002F中期\u002F答辩 PPT |\n| [`scientific-toolkit-skill`](#3-scientific-toolkit-skill--科研计算工具箱) | 科研计算与数据分析 | MATLAB\u002FPython 仿真、信号处理、统计、机器学习、论文配图 |\n\n三个 skill 设计为**互补协作**关系，可在同一任务中联动调用：\n\n```\n论文写作场景：\n  scientific-toolkit-skill（数据分析、出图）\n  → research-writing-skill（撰写论文正文）\n  → office-academic-skill（生成答辩 PPT）\n\n文献阅读场景：\n  office-academic-skill（PDF → Word 阅读报告）\n  → office-academic-skill（组会 PPT）\n\n仿真研究场景：\n  scientific-toolkit-skill（MATLAB\u002FPython 仿真 + 论文配图）\n  → research-writing-skill（方法 + 实验章节）\n```\n\n---\n\n## 1. research-writing-skill — 论文写作\n\n**中文优先**的学术写作技能，适用于论文正文、LaTeX\u002FOverleaf 文稿、学位论文等。\n\n### 功能\n\n- 论文各章节撰写：摘要、引言、相关工作、方法、实验、讨论、结论\n- 论文修改与润色：逻辑性、术语一致性、引用准确性\n- 审稿意见回复（Rebuttal \u002F Peer-review response）\n- 论证规划：从模糊想法到论文大纲\n\n### 写作原则\n\n- 默认中文表达，保留英文标题、公式、变量、方法名、软件命令、参考文献\n- 不编造数据、DOI、期刊信息、实验结果\n- 区分「原文\u002F已有数据」「用户确认内容」「推断」「建议性扩展」四类信息\n- 避免「显著」「先进」「有效」等模糊用词，代之以可测量的条件和对比基准\n\n### 内置参考资源\n\n| 路径 | 内容 |\n|------|------|\n| `paper-writing\u002Fsection_rhetorical_moves\u002F` | 各章节修辞结构指南 |\n| `paper-writing\u002Fwriting_checklists\u002F` | 写作自查清单 |\n| `paper-writing\u002Ffigure_templates\u002F` | 图表规划模板 |\n| `paper-writing\u002Fbrainstorming_guide.md` | 从想法到论文蓝图 |\n\n---\n\n## 2. office-academic-skill — 学术 Office 文档\n\n**中文优先**的学术 Word 和 PowerPoint 工作流，生成可编辑的 `.docx` 和 `.pptx` 文件。\n\n### 功能\n\n**Word 文档**\n\n- PDF\u002F论文 → 文献阅读报告（双语或中文）\n- 结构化 DOCX 生成：标题、表格、图表占位符、来源标注\n- 对已有 Word 文档进行版本化编辑\n\n**PowerPoint 演示文稿**\n\n- 文献报告 PPT、组会 PPT、课程报告 PPT\n- 开题\u002F中期\u002F答辩 PPT（模板匹配、母版克隆）\n- 科研展示 PPT、科普 PPT\n\n### PPT 质量规则\n\n- 每页一个核心观点，使用「行动标题」（陈述结论而非话题标签）\n- 图表、公式承载技术论证，避免大段文字\n- 保持坐标轴、单位、图例、公式、数据来源的科学准确性\n- 白色或克制的学术背景，用颜色引导注意力\n\n### 内置参考资源与工具\n\n| 路径 | 内容 |\n|------|------|\n| `office-docx\u002F` | OOXML 级别 DOCX 检查与编辑，含 XSD 模式库 |\n| `office-pptx\u002F` | OOXML 级别 PPTX 检查与编辑 |\n| `thesis-defense-pptx\u002Fscripts\u002F` | 论文上下文提取、模板克隆、幻灯片导出、溢出检查等工具脚本 |\n| `report-structure.md` | 默认文献报告结构与证据标注格式 |\n\n---\n\n## 3. scientific-toolkit-skill — 科研计算工具箱\n\n面向**光电信息科学与工程**领域的科研计算技能。\n\n### 功能\n\n**MATLAB\u002FOctave**\n\n- 信号\u002F图像处理、FFT、滤波、矩阵计算、仿真、论文配图导出\n- 保留原始代码结构，集中管理关键参数，添加物理意义注释\n\n**Python 科学计算**\n\n| 库 | 用途 |\n|----|------|\n| NumPy, SciPy, pandas | 数据处理与数值计算 |\n| matplotlib, seaborn | 论文级数据可视化 |\n| scikit-learn | 机器学习（分类、回归、聚类、降维）|\n| statsmodels | 统计建模（线性模型、时间序列、GLM）|\n| SymPy | 符号数学与公式推导 |\n| pymoo | 多目标优化 |\n| simpy | 离散事件仿真 |\n| QuTiP | 量子光学\u002F开放量子系统 |\n| pymatgen | 材料科学计算（晶体结构、能带、态密度）|\n| TimesFM | 时间序列预测 |\n| NetworkX | 图与网络分析 |\n| Astropy | 天文\u002F光学成像数据处理 |\n\n**文献与引用**\n\n- 论文查找：arXiv, PubMed, CrossRef, Semantic Scholar, OpenAlex\n- 引文管理：DOI → BibTeX，文献元数据提取，引文验证\n\n### 领域关注\n\n- 光学、光电子、光通信、光纤传感\n- BOTDR\u002FBOTDA、BGS、SPM、色散、噪声、去卷积\n- 光谱学、探测器数据、传感器时间序列、标定与不确定度\n\n### 内置参考资源\n\n20+ 子模块的详细参考文档、脚本模板和示例，包括 matplotlib 出图模板、统计检验选择指南、scikit-learn 分类管线等。\n\n---\n\n## 跨平台安装\n\n三个 skill 采用相同的目录结构和 SKILL.md 格式，在 Claude Code 和 Codex 中均可直接加载。\n\n### Claude Code\n\n```bash\n# 克隆仓库\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002F你的用户名\u002Fclaude-academic-skills.git\n\n# 安装到全局 skills 目录\ncp -r claude-academic-skills\u002Fresearch-writing-skill ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\ncp -r claude-academic-skills\u002Foffice-academic-skill ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\ncp -r claude-academic-skills\u002Fscientific-toolkit-skill ~\u002F.claude\u002Fskills\u002F\n```\n\n也可通过 Plugin 方式一键安装：\n\n```bash\n\u002Fplugin install 你的用户名\u002Fclaude-academic-skills\n```\n\n### Codex\n\n```bash\n# 安装到全局 skills 目录\ncp -r claude-academic-skills\u002Fresearch-writing-skill ~\u002F.codex\u002Fskills\u002F\ncp -r claude-academic-skills\u002Foffice-academic-skill ~\u002F.codex\u002Fskills\u002F\ncp -r claude-academic-skills\u002Fscientific-toolkit-skill ~\u002F.codex\u002Fskills\u002F\n```\n\n也可通过 `--plugin-url` 参数在当前会话中直接加载：\n\n```bash\ncodex --plugin-url https:\u002F\u002Fgithub.com\u002F你的用户名\u002Fclaude-academic-skills\n```\n\n> 如需**项目级安装**，将 skill 目录放入项目根目录下的 `.claude\u002Fskills\u002F` 或 `.codex\u002Fskills\u002F` 即可，仅对该项目生效。\n\n---\n\n## 目录结构\n\n每个 skill 统一采用以下结构：\n\n```\nskill-name\u002F\n├── SKILL.md          # 技能定义与使用说明\n├── agents\u002F           # 子代理配置\n└── references\u002F       # 参考文档、脚本、模板等资源\n```\n\n---\n\n## 语言与证据规范\n\n三个 skill 共同遵循以下规范：\n\n| 规范 | 说明 |\n|------|------|\n| **默认中文** | 解释、正文撰写、幻灯片制作均使用中文 |\n| **保留英文** | 论文标题、公式、变量名、模型名、软件命令、参考文献条目 |\n| **不编造数据** | 不虚构 DOI、作者、期刊、实验值、图表编号、页码、结论 |\n| **标注来源** | 对声明、参数、定量结果、数据集、图表等附加来源标签 |\n\n---\n\n## 致谢\n\n本项目在设计过程中参考了以下优秀的开源 Skill 项目，感谢这些作者的公开贡献：\n\n| 项目 | 简介 |\n|------|------|\n| [zouchenzhen\u002Fthesis-defense-pptx-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzouchenzhen\u002Fthesis-defense-pptx-skill) | 从论文 PDF\u002FLaTeX 生成可编辑答辩 PPTX，支持模板风格保留、逐页 PNG 导出与文字溢出检查，专为 Windows + PowerPoint 环境优化 |\n| [K-Dense-AI\u002Fscientific-agent-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FK-Dense-AI\u002Fscientific-agent-skills) | 134+ 科研 Agent Skill 集合，涵盖 MATLAB\u002FOctave、Matplotlib、信号处理、科学可视化等模块 |\n| [tfriedel\u002Fclaude-office-skills](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftfriedel\u002Fclaude-office-skills) | 系统化的 Office 文档处理 Skill 集，包含 docx\u002F、pptx\u002F、pdf\u002F、xlsx\u002F 四个子模块，结构清晰 |\n| [Gabberflast\u002Facademic-pptx-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGabberflast\u002Facademic-pptx-skill) | 专注学术 PPT 规范：结论式标题、每页一个核心观点、图表引用标准与参考文献页 |\n| [SNL-UCSB\u002Fpaper-writing-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSNL-UCSB\u002Fpaper-writing-skill) | 编码了经过验证的论文写作原则，涵盖论证逻辑、图表支撑、初稿重构与压缩 |\n\n---\n\n## 许可\n\n本仓库采用 [MIT License](LICENSE) 开源许可。\n\n- 你可以自由使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和\u002F或销售软件的副本\n- 需在软件所有副本或实质性部分中保留版权声明和本许可声明\n- 软件按「原样」提供，不提供任何形式的明示或暗示保证\n\n其中引用的部分外部资源（如 `scientific-toolkit-skill\u002Freferences\u002Fscientific-skills\u002F` 中的脚本）遵循其原始许可协议。\n","该项目提供了一套面向学术科研人员的技能包，旨在覆盖从文献阅读、论文写作到科学计算的研究全流程。其核心功能包括：通过`research-writing-skill`支持论文撰写与润色；利用`office-academic-skill`生成或编辑学术Word\u002FPPT文档；以及借助`scientific-toolkit-skill`进行MATLAB\u002FPython环境下的科研计算与图表制作。这些工具特别为中国科研用户设计，可在Claude Code和Codex平台上一键调用。适用于需要高效完成研究工作流中的各种任务场景，如准备学术报告、撰写并修改论文、执行复杂的数据分析等。",2,"2026-06-11 03:55:03","CREATED_QUERY"]