[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-75413":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":10,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":15,"stars7d":16,"stars30d":17,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":15,"compositeScore":18,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":10,"archived":19,"fork":19,"defaultBranch":20,"hasWiki":21,"hasPages":19,"topics":22,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":23,"readmeContent":24,"aiSummary":25,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":26,"lastSyncTime":27,"discoverSource":28},75413,"Hub","ai-twinkle\u002FHub","ai-twinkle","Twinkle Hub — community feedback \u002F feature requests for hub.twinkleai.tw","https:\u002F\u002Fhub.twinkleai.tw",null,170,14,1,3,0,7,56,49.63,false,"main",true,[],"2026-06-12 04:01:18","\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Flogo.png\" alt=\"Twinkle Hub\" width=\"96\" height=\"96\" \u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch1 align=\"center\">Twinkle Hub\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cstrong>台灣第一個 MCP Hub — 串接 data.gov.tw 全量，讓 AI 直接查台灣資料\u003C\u002Fstrong>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhub.twinkleai.tw\">https:\u002F\u002Fhub.twinkleai.tw\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.com\u002Fservers\u002Ftwinkle-ai-1310544431983759450\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDiscord-Twinkle%20AI-5865F2?logo=discord&logoColor=white\" alt=\"Discord\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002Fgroups\u002Ftwinkleai\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FFacebook-Twinkle%20AI-1877F2?logo=facebook&logoColor=white\" alt=\"Facebook\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Ftwinkle-ai\u002F\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLinkedIn-Twinkle%20AI-0A66C2?logo=linkedin&logoColor=white\" alt=\"LinkedIn\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwinkleai.tw\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FWebsite-twinkleai.tw-FFD500?logo=googlechrome&logoColor=black\" alt=\"Website\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n---\n\n## 這是什麼\n\nTwinkle Hub 是 **MCP-as-a-Service** — 一支 Bearer token 接進 Claude Desktop \u002F Cursor \u002F OpenClaw \u002F Hermes Agent loop \u002F 任何能講 MCP 的 AI client，然後 AI 就能查：\n\n- 📊 **49,343 個台灣政府開放資料集**(data.gov.tw 96.6% 全量，即時可查)\n- 🏛️ **13.5 萬筆政府採購** (PCC 政府電子採購網每日同步)\n- 🛠️ **32 個台灣專用 utility tool**(身分證 \u002F 統編 \u002F 民國年 \u002F 地址 \u002F 機構查……)\n\n**alpha 期完全免費**。試試：\n\n> 「幫我規劃從臺北出發、3 天 2 夜的家庭親子行程，熱門景點 + 臺中合法民宿 + 沿路夜市」\n>\n> 「列出今年金額最大的政府採購 10 件、廠商分布」\n>\n> 「113 學年度大學招生錄取率最高的 10 個科系」\n\n---\n\n## 安裝(10 分鐘)\n\n### 1. 取得 API key\n\n到 [https:\u002F\u002Fhub.twinkleai.tw\u002Flogin](https:\u002F\u002Fhub.twinkleai.tw\u002Flogin)，用 Google 或 GitHub 一鍵登入。第一次登入會自動發給你一支 virtual API key (`sk-...`)。\n\n### 2. Claude Desktop\n\n編輯 config:\n\n- **macOS**: `~\u002FLibrary\u002FApplication Support\u002FClaude\u002Fclaude_desktop_config.json`\n- **Windows**: `%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n\n加入：\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"twinkle-hub\": {\n      \"type\": \"http\",\n      \"url\": \"https:\u002F\u002Fapi.twinkleai.tw\u002Fmcp\u002F\",\n      \"headers\": {\n        \"Authorization\": \"Bearer sk-...\"\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n\n把 `sk-...` 換成你 dashboard 看到的 key，重啟 Claude Desktop，5 個 `opendata-*` tool + 32 個 `twtools-*` 就會出現。\n\n### 3. Cursor\n\nCursor 用 `~\u002F.cursor\u002Fmcp.json`，格式跟 Claude Desktop 一樣。儲存後 → Settings → MCP → reload。\n\n### 4. Claude Code (CLI)\n\n```bash\nclaude mcp add --transport http twinkle-hub https:\u002F\u002Fapi.twinkleai.tw\u002Fmcp\u002F \\\n  --header \"Authorization: Bearer sk-...\"\n```\n\n### 5. OpenClaw \u002F Hermes \u002F 自己的 agent loop\n\n我們是 **MCP endpoint(開放協定，不是 SDK)**。任何能講 MCP streamable-http 的 client \u002F fastmcp Python loop \u002F 你 fork 的 runtime 都能直接用。連 OAuth flow 都沒有，就一支可隨時 revoke 的 long-lived bearer。換個 endpoint 就走。\n\n### 6. Codex app\n\n編輯 config:\n\n- **macOS \u002F Linux**: `~\u002F.codex\u002Fconfig.toml`\n- **Windows**: `%USERPROFILE%\\.codex\\config.toml`\n\n加入：\n\n```toml\n[mcp_servers.twinkle-hub]\nurl = \"https:\u002F\u002Fapi.twinkleai.tw\u002Fmcp\u002F\"\nbearer_token_env_var = \"TWINKLE_HUB_TOKEN\"\n```\n再把你的 API key 設成環境變數。\n\nmacOS \u002F Linux\n```\nexport TWINKLE_HUB_TOKEN=\"sk-...\"\n```\nWindows PowerShell\n```\n[Environment]::SetEnvironmentVariable(\n  \"TWINKLE_HUB_TOKEN\",\n  \"sk-...\",\n  \"User\"\n)\n```\n把 sk-... 換成你 dashboard 看到的 key，重啟 Codex，Twinkle Hub 的 tools 就會出現。\n\n安裝完成後可用下面指令確認：\n```\ncodex mcp get twinkle-hub\n```\n如果設定成功，至少會看到 5 個 opendata-* tools。\n\n完整教學：[https:\u002F\u002Fhub.twinkleai.tw\u002Fdocs](https:\u002F\u002Fhub.twinkleai.tw\u002Fdocs)\n\n---\n\n## 社群\n\n| 想做什麼 | 去哪 |\n|---|---|\n| **聊天 \u002F 問問題 \u002F 想跟其他人討論** | [Discord — Twinkle AI](https:\u002F\u002Fdiscord.com\u002Fservers\u002Ftwinkle-ai-1310544431983759450) |\n| **回 feature request \u002F 報 bug** | [Issues](..\u002F..\u002Fissues\u002Fnew\u002Fchoose) |\n| **看 alpha 期動態 \u002F 新功能 ship** | [Facebook 社團](https:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002Fgroups\u002Ftwinkleai) |\n| **關注公司 \u002F 國際版** | [LinkedIn](https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Ftwinkle-ai\u002F) |\n| **官網** | [https:\u002F\u002Ftwinkleai.tw](https:\u002F\u002Ftwinkleai.tw) |\n| **支援 \u002F 商業聯繫** | \u003Csupport@twinkleai.tw> |\n\n---\n\n## 想要的功能 \u002F 想接的資料？\n\n**請到 [Issues](..\u002F..\u002Fissues\u002Fnew\u002Fchoose) 開單**,我們有兩個模板：\n\n- 🎯 **Feature request** — 想要新功能、新 dataset、新 tool\n- 🐞 **Bug report** — 文件錯、tool 不能用、回應有問題\n\n> 一般討論、想法腦力激盪、「這樣設計對不對」的問題，**請去 [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.com\u002Fservers\u002Ftwinkle-ai-1310544431983759450)** 不用開 issue。Discord 反應比較快。\n\n---\n\n## License\n\n這個 repo 是 community feedback hub，沒有 source code。Twinkle Hub 服務本身的條款看 [\u002Fterms](https:\u002F\u002Fhub.twinkleai.tw\u002Fterms)，資料授權看 [\u002Flicenses](https:\u002F\u002Fhub.twinkleai.tw\u002Flicenses)。\n","Twinkle Hub 是一个旨在连接data.gov.tw全量数据的MCP Hub，让AI能够直接查询台湾的各种开放资料。该项目的核心功能包括提供49,345个政府开放数据集、13.5万笔政府采购记录以及32个专为台湾设计的实用工具，如身份证验证、地址查找等。它支持多种AI客户端接入，如Claude Desktop、Cursor、OpenClaw和Hermes Agent loop，通过简单的配置即可实现无缝集成。适合需要快速访问丰富台湾本地信息的应用场景，尤其是在构建基于地理位置或政府数据的服务时极为有用。",2,"2026-06-11 03:52:41","CREATED_QUERY"]