[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-75143":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":10,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":16,"stars7d":17,"stars30d":18,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":19,"compositeScore":20,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":10,"archived":21,"fork":21,"defaultBranch":22,"hasWiki":23,"hasPages":21,"topics":24,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":30,"readmeContent":31,"aiSummary":32,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":13,"lastSyncTime":33,"discoverSource":34},75143,"xiaohongshu-ops-skill","Xiangyu-CAS\u002Fxiaohongshu-ops-skill","Xiangyu-CAS","把Openclaw 变成小红书运营助手，帮你分析、选题、创作、复盘、复刻，甚至全面托管 ","",null,1896,212,2,18,0,24,58,220,72,101.99,false,"main",true,[25,26,27,28,29],"openclaw","rednote","skills","social-media","xiaohongshu","2026-06-12 04:01:18","\u003C!--\n  xiaohongshu-ops skill README\n-->\n\n# xiaohongshu-ops\n\n小红书自动运营Skill，搭配Openclaw可以独立运营小红书账号，帮你分析、选题、创作、复盘、复刻\n\n基于浏览器自动化(CDP)，第一次需要扫码登录，后续无需重复验证\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002Fxiaohongshu-ops-poster.jpg\" alt=\"xiaohongshu-ops 海报\" width=\"720\" \u002F>\n\n## What's New\n- **03.19**：重点转向AI辅助创作和分析，新增`推荐流分析`,`账号分析`,`选题灵感`,`知识库`\n- **02.28**: 爆款笔记复刻，输入爆款笔记链接，分析爆款因素，生成类似的笔记，包含图文\n- **02.27**: nano banana生成封面图，并通过图文发布流程发布 （需要gemini_api_key, 可白嫖)\n\n## 核心能力\n- ✅ 首页推荐流分析：为什么这些高赞笔记能被推荐给你？背后的传播钩子和内容结构是什么？\n- ✅ 账号分析：分析账号定位，不同笔记之间的区别，为什么这个笔记赞更多\n- ✅ 选题灵感：结合知识库、账号定位，提供选题灵感和内容\n- ✅ 知识库：分析结果和动作会被保存下来（markdown），为未来决策和复盘提供便利\n\n- ✅ 自动发布笔记：生成封面并上传，填写正文\u002F标题\n- ✅ 自动回复评论：通知评论逐个回复\n- ✅ 目标笔记下载：下载URL笔记图片和正文\n- ✅ 爆款笔记复刻：输入爆款笔记链接，发布相似笔记\n- ✅ persona.md：账号定位和人设，设定回复语气\n\n### 1. 首页推荐流分析\n```\n帮我分析一下我小红书首页推荐流，为什么这些高赞笔记会被推荐给我？\n```\n\n真实结果（本次测试精简）：\n- 首页高互动内容集中在 **AI 工具 + 踩坑复盘**\n- 高赞标题普遍是“情绪词 + 具体对象”：如「被 claude 惊到了！」\n- 可复用模式：先抛情绪冲突，再给具体场景，再引导站队评论\n- 建议动作：用 3 套标题骨架做 A\u002FB（被___惊到了 \u002F 折腾___后我麻了 \u002F 别再___了）\n\n### 2. 账号分析\n```\n帮我分析这个账号定位和最近笔记表现，为什么有些笔记点赞明显更高？\n```\n\n真实结果（本次测试精简）：\n- 账号样本：`喃喃Tech`，近期由风景日常转向 AI 话题\n- 数据断层明显：置顶 AI 内容点赞 **3191 \u002F 1911**，历史大量内容仅 **1-10**\n- 结论：高赞来自“AI 热词 + 情绪冲突标题 + 置顶曝光”\n- 下步动作：连续 7 条 AI 主题统一风格发布，暂停低相关题材\n\n### 3. 选题灵感\n```\n结合我的账号定位和最近平台热点，给我 5 条能直接发布的小红书选题\n```\n\n真实结果（本次测试精简）：\n- 产出 5 条可发选题，优先级最高的是：\n  1) 被 AI 惊到后，我改掉了 3 个坏习惯\n  2) 别再迷信“一键起号”了，真正难的是连续输出\n  3) 折腾 Agent 自动化 21 天，我只留下这 2 套流程\n- 每条已配互动钩子与三段结构，可直接进入写稿\n\n### 4. 知识库沉淀\n```\n把这次分析结果和动作沉淀到知识库，方便后续复盘复用\n```\n\n真实结果（本次测试落库文件）：\n- `knowledge-base\u002Fpatterns\u002F2026-03-19-home-feed-openclaw-sample.md`\n- `knowledge-base\u002Faccounts\u002F2026-03-19-account-analysis-nannantech.md`\n- `knowledge-base\u002Ftopics\u002F2026-03-19-topic-ideas-ai-creator.md`\n- `knowledge-base\u002Factions\u002F2026-03-19-smoke-test-4-features.md`\n\n### 5. 自动发布\n```\n帮我发布一篇关于太平年剧情讨论的小红书笔记\n```\n\n| 飞书自动发布 |\n|---|\n\u003Cbr>\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002F飞书自动发布笔记.jpg\" alt=\"飞书自动发布笔记\" width=\"100\" \u002F> |\n\n### 6. 自动回复评论\n```\n帮我检查小红书最新评论并回复\n```\n\n| 自动回复 |\n|---|\n\u003Cbr>\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002F自动回复.gif\" alt=\"自动回复演示\" width=\"420\" \u002F>\n\n### 7. 爆款笔记复刻\n```\n帮我复刻爆款笔记 https:\u002F\u002Fwww.xiaohongshu.com\u002Fexplore\u002FXXXXXXX\n```\n| 输入爆款笔记URL | 复刻并发布 | 内容分析 |\n|---|---|---|\n\u003Cbr>\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002F爆款笔记.jpg\" alt=\"输入的爆款笔记\" width=\"420\" \u002F> | \u003Cbr>\u003Cimg src=\".\u002Fassets\u002F爆款笔记复刻结果.jpg\" alt=\"复刻生成结果\" width=\"420\" \u002F> | **Source Brief（精简拆解）**\u003Cbr>- 原帖核心：“按确认键”仪式感 + 低门槛参与\u003Cbr>\n\n\n## 安装\n- 方法1: openclaw \u002F codex 安装，复制以下内容发送\n```\n帮我安装这个skill，`https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FXiangyu-CAS\u002Fxiaohongshu-ops-skill`\n```\n\n- 方法2: clawhub安装\n```\nclawhub install xiaohongshu-ops\n```\n\n## 仓库结构\n\n- `SKILL.md`\n  - 技能主逻辑与执行规则（SOP、流程、边界）\n- `persona.md`（人设\u002F语气\u002F回复风格）\n  - 小红书对外文本语气（人设、话术、禁忌）\n- `examples\u002F`\n  - 具体垂直场景案例（如 `drama-watch`）\n  - `examples\u002Fdrama-watch\u002Fcase.md`：陪你看剧实例化流程\n- `references\u002F`\n  - `references\u002Fxhs-comment-ops.md`：评论互动与回复策略\n  - `references\u002Fxhs-publish-flows.md`：发布流程（视频\u002F图文\u002F长文）拆解\n  - `references\u002Fxhs-home-feed-analysis.md`：首页推荐流分析 SOP\n  - `references\u002Fxhs-account-analysis.md`：账号体检与诊断 SOP\n  - `references\u002Fxhs-topic-ideation.md`：选题灵感生成 SOP\n  - `references\u002Fxhs-knowledge-base.md`：知识库沉淀与检索规范\n- `knowledge-base\u002F`\n  - `knowledge-base\u002FREADME.md`：知识库总览入口\n  - 其他细分分析结果与动作记录默认本地保存，并通过 `.gitignore` 忽略\n- `examples\u002Freply-examples.md`\n  - 近场评论对位回复样例（含偏离与修正对照）\n\n## Star 趋势\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fsvg?repos=Xiangyu-CAS\u002Fxiaohongshu-ops-skill&type=Date)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#Xiangyu-CAS\u002Fxiaohongshu-ops-skill&Date)\n","xiaohongshu-ops-skill 是一个基于 Openclaw 的小红书运营助手，旨在帮助用户进行账号分析、选题策划、内容创作、复盘总结及爆款笔记复刻等任务。该项目利用浏览器自动化技术（CDP），实现了从登录到内容发布的全流程自动化操作，并引入了AI辅助功能以提升内容质量和互动效率。其核心功能包括首页推荐流分析、账号定位与表现评估、智能选题建议、知识库管理以及自动发布和回复评论等。适用于希望提高小红书平台运营效率的内容创作者或团队，特别是在需要频繁更新高质量内容且关注数据分析优化策略的情况下。","2026-06-11 03:52:30","high_star"]