[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-75084":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":9,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":10,"forks":11,"watchers":12,"openIssues":13,"contributorsCount":14,"subscribersCount":14,"size":14,"stars1d":15,"stars7d":16,"stars30d":17,"stars90d":14,"forks30d":14,"starsTrendScore":18,"compositeScore":19,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":20,"archived":21,"fork":21,"defaultBranch":22,"hasWiki":23,"hasPages":21,"topics":24,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":25,"readmeContent":26,"aiSummary":27,"trendingCount":14,"starSnapshotCount":14,"syncStatus":28,"lastSyncTime":29,"discoverSource":30},75084,"Humanizer-zh","op7418\u002FHumanizer-zh","op7418","Humanizer 的汉化版本，Claude Code Skills，旨在消除文本中 AI 生成的痕迹。",null,9881,753,14,10,0,540,1192,1701,1620,114.63,"MIT License",false,"main",true,[],"2026-06-12 04:01:17","# Humanizer-zh: AI 写作去痕工具（中文版）\n\n> **声明：**\n> - 本项目的核心文件翻译自 [blader\u002Fhumanizer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fblader\u002Fhumanizer\u002Ftree\u002Fmain)\n> - 实用工具部分（核心规则、快速检查清单、质量评分）参考了 [hardikpandya\u002Fstop-slop](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhardikpandya\u002Fstop-slop)\n> - 原项目基于维基百科的 [Signs of AI writing](https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FWikipedia:Signs_of_AI_writing) 指南\n\n---\n\n## 项目简介\n\nHumanizer-zh 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的工具，帮助你将 AI 生成的内容改写得更自然、更像人类书写的文本。\n\n本项目适用于：\n- 编辑和审阅 AI 生成的内容\n- 提升文章的人性化程度\n- 学习识别 AI 写作的常见模式\n\n## 安装\n\n### 方法一：通过 npx 一键安装（推荐）\n\n```bash\nnpx skills add https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fop7418\u002FHumanizer-zh.git\n```\n\n这是最简单的安装方式，会自动将技能安装到正确的目录。\n\n### 方法二：通过 Git 克隆\n\n```bash\n# 克隆到 Claude Code 的 skills 目录\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fop7418\u002FHumanizer-zh.git ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fhumanizer-zh\n```\n\n### 方法三：手动安装\n\n1. 下载本项目的 ZIP 文件或克隆到本地\n2. 将 `Humanizer-zh` 文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录：\n   - **macOS\u002FLinux**: `~\u002F.claude\u002Fskills\u002F`\n   - **Windows**: `%USERPROFILE%\\.claude\\skills\\`\n\n3. 确保文件夹结构如下：\n   ```\n   ~\u002F.claude\u002Fskills\u002Fhumanizer-zh\u002F\n   ├── SKILL.md       # 技能定义文件（中文版）\n   └── README.md      # 说明文档\n   ```\n\n### 验证安装\n\n重启 Claude Code 或重新加载 skills 后，在对话中输入：\n\n```\n\u002Fhumanizer-zh\n```\n\n如果安装成功，该技能将被激活。\n\n## 使用\n\n### 基础用法\n\n在 Claude Code 中，你可以通过以下方式使用 Humanizer：\n\n#### 1. 直接调用技能\n\n```\n\u002Fhumanizer-zh 请帮我人性化以下文本：\n\n[粘贴你的 AI 生成文本]\n```\n\n#### 2. 在对话中使用\n\n```\n请用 humanizer 帮我改写这段话，让它更自然：\n\n这个项目作为我们团队致力于创新的证明。此外，它展示了我们在不断演变的技术格局中的关键作用。\n```\n\n#### 3. 处理文件内容\n\n```\n\u002Fhumanizer-zh 请人性化 article.md 文件中的内容\n```\n\n### 使用场景示例\n\n#### 场景 1：改写营销文案\n\n**输入：**\n```\n\u002Fhumanizer-zh\n坐落在风景如画的杭州市中心，这家咖啡馆拥有丰富的文化底蕴和令人叹为观止的装饰。它作为城市咖啡文化的焦点，为顾客提供无缝、直观和充满活力的体验。\n```\n\n**输出示例：**\n> 这家咖啡馆在杭州市中心开了三年，以手冲咖啡和老建筑改造的空间出名。\n\n#### 场景 2：改写学术摘要\n\n**输入：**\n```\n\u002Fhumanizer-zh\n本研究深入探讨了机器学习在医疗诊断中的关键作用，突出了其在不断演变的医疗格局中的重要性。此外，它为该领域的未来发展奠定了坚实的基础。\n```\n\n**输出示例：**\n> 本研究分析了机器学习在医疗诊断中的应用，重点是肺癌早期筛查。研究使用了 2019-2023 年间 5000 例病历数据。\n\n#### 场景 3：改写博客文章\n\n**输入：**\n```\n\u002Fhumanizer-zh\n人工智能不仅仅是一种技术，它是我们思考未来的方式的革命。行业专家认为这将对整个社会产生持久影响。\n```\n\n**输出示例：**\n> 我一直在想 AI 会怎么改变我们的工作方式。上周和几个做产品的朋友聊，有人觉得很兴奋，有人担心失业，大概率真相在中间某个无聊的地方。\n\n## 检测的 AI 写作模式\n\n本工具能够识别并修复 **24 种** AI 写作痕迹，分为四大类：\n\n### 📝 内容模式（6种）\n1. 过度强调意义、遗产和更广泛的趋势\n2. 过度强调知名度和媒体报道\n3. 以 -ing 结尾的肤浅分析\n4. 宣传和广告式语言\n5. 模糊归因和含糊措辞\n6. 提纲式的\"挑战与未来展望\"部分\n\n### 🔤 语言和语法模式（6种）\n7. 过度使用的\"AI 词汇\"\n8. 避免使用\"是\"（系动词回避）\n9. 否定式排比\n10. 三段式法则过度使用\n11. 刻意换词（同义词循环）\n12. 虚假范围\n\n### 🎨 风格模式（6种）\n13. 破折号过度使用\n14. 粗体过度使用\n15. 内联标题垂直列表\n16. 标题中的标题大写\n17. 表情符号\n18. 弯引号\n\n### 💬 交流模式和填充词（6种）\n19. 协作交流痕迹\n20. 知识截止日期免责声明\n21. 谄媚\u002F卑躬屈膝的语气\n22. 填充短语\n23. 过度限定\n24. 通用积极结论\n\n## 文件说明\n\n- **`SKILL.md`** - 中文版技能定义文件\n- **`README.md`** - 本说明文档\n\n**注：** 英文原版请参考 [blader\u002Fhumanizer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fblader\u002Fhumanizer)\n\n## 手动使用方法\n\n### 基本流程\n\n1. **识别 AI 模式** - 对照 `SKILL.md` 中列出的 24 种模式扫描文本\n2. **重写问题片段** - 用自然的表达替换 AI 痕迹\n3. **保留核心含义** - 确保信息完整性\n4. **维持适当语调** - 匹配文本应有的风格\n5. **注入真实个性** - 让文字有\"人味\"\n\n### 关键原则\n\n#### ✨ 不仅要\"干净\"，更要\"鲜活\"\n\n避免 AI 模式只是基础，好的写作需要真实的人类声音：\n\n- **有观点** - 不要只报告事实，要对它们做出反应\n- **变化节奏** - 混合使用长短句\n- **承认复杂性** - 真实的人有复杂感受\n- **适当使用\"我\"** - 第一人称是诚实的表现\n- **允许一些混乱** - 完美的结构反而显得机械\n- **对感受要具体** - 用具体细节替代抽象概括\n\n#### 示例对比\n\n**改写前（AI 味道）：**\n> 新的软件更新作为公司致力于创新的证明。此外，它提供了无缝、直观和强大的用户体验——确保用户能够高效地完成目标。这不仅仅是一次更新，而是我们思考生产力方式的革命。\n\n**改写后（人性化）：**\n> 软件更新添加了批处理、键盘快捷键和离线模式。来自测试用户的早期反馈是积极的，大多数报告任务完成速度更快。\n\n**变化：**\n- 删除了夸大的象征意义（\"作为……的证明\"）\n- 删除了 AI 词汇（\"此外\"、\"无缝\"）\n- 删除了三段式法则（\"无缝、直观和强大\"）\n- 删除了否定式排比（\"不仅仅是……而是……\"）\n- 添加了具体功能和真实反馈\n\n## 常见 AI 词汇警示列表\n\n以下词汇在 AI 生成文本中出现频率异常高：\n\n- 此外、至关重要、深入探讨、强调\n- 持久的、增强、培养、获得\n- 突出、相互作用、复杂\u002F复杂性\n- 格局（抽象名词）、关键性的、展示\n- 织锦（抽象名词）、证明、强调\n- 宝贵的、充满活力的\n\n## 贡献\n\n如果你发现翻译问题或想要改进文档，欢迎提交 Issue 或 Pull Request。\n\n### 中文语境特殊性\n\n在翻译和适配过程中，我们考虑了中文写作的特点：\n- 某些英文模式在中文中表现不同（如标题大小写问题）\n- 添加了适合中文语境的示例\n- 调整了部分表达以符合中文习惯\n\n## 参考资源\n\n- [Wikipedia: Signs of AI writing](https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FWikipedia:Signs_of_AI_writing) - 原始指南来源\n- [WikiProject AI Cleanup](https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FWikipedia:WikiProject_AI_Cleanup) - 维基百科 AI 清理项目\n- [blader\u002Fhumanizer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fblader\u002Fhumanizer) - 原始英文版项目\n- [hardikpandya\u002Fstop-slop](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhardikpandya\u002Fstop-slop) - 实用工具部分的灵感来源\n\n## 许可\n\n本翻译项目遵循原项目的许可协议。核心内容基于维基百科社区的观察和总结。\n\n---\n\n**提示：** 这个工具不是为了\"欺骗\" AI 检测器，而是为了真正提升写作质量。最好的\"去 AI 化\"方法是让文字有真实的人类思考和声音。\n","Humanizer-zh 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的工具，帮助用户将 AI 生成的内容改写得更自然、更像人类书写的文本。其核心功能包括识别并修复 24 种常见的 AI 写作模式，涵盖内容、语言语法、风格和交流模式四大类。项目基于维基百科的 AI 写作指南，并参考了多个相关开源项目，提供了多种安装方法和使用场景示例。适用于编辑和审阅 AI 生成的内容、提升文章的人性化程度以及学习识别 AI 写作的常见模式。无论是改写营销文案、学术摘要还是博客文章，Humanizer-zh 都能有效帮助用户优化文本，使其更具自然性和人性化。",2,"2026-06-11 03:52:15","high_star"]