[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-74866":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":16,"subscribersCount":16,"size":16,"stars1d":17,"stars7d":18,"stars30d":19,"stars90d":16,"forks30d":16,"starsTrendScore":20,"compositeScore":21,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":22,"archived":23,"fork":23,"defaultBranch":24,"hasWiki":25,"hasPages":23,"topics":26,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":27,"readmeContent":28,"aiSummary":29,"trendingCount":16,"starSnapshotCount":16,"syncStatus":30,"lastSyncTime":31,"discoverSource":32},74866,"dbskill","dontbesilent2025\u002Fdbskill","dontbesilent2025","dontbesilent 的商业诊断 Skills","",null,"JavaScript",6453,835,25,7,0,217,654,1820,651,114.77,"Other",false,"main",true,[],"2026-06-12 04:01:16","# dbskill\n\ndontbesilent 商业诊断工具箱。从 12,307 条推文中提炼方法论，做成 18 个 Agent skill。\n\n可在 Claude Code、Codex、Cursor、Trae Solo 等任意支持 skill \u002F system prompt 的 Agent 上使用。\n\n**最新更新：v2.9.0**\n\n**v2.9.0 新增**：交互式学习（`\u002Fdbs-learning`）。把一个课题拆成连续学习文章，每次生成下一篇前先读取上一篇的「学习反馈」，根据用户的理解程度和兴趣方向调整深度、角度和节奏。学习文件默认放在当前项目的 `学习课题\u002F{课题名}\u002F`，如果当前目录是根目录、桌面、下载等泛目录，则自动放到 `~\u002FDocuments\u002Fdbskill-learning\u002F{课题名}\u002F`。\n\n**v2.8.0 新增**：目标清晰化（`\u002Fdbs-goal`）。帮你把「我想做个人 IP」「我想变得更好」「我想做真正有影响力的内容」这类愿望语法，用维特根斯坦的语言哲学审计成可检查的交付物——三个用法测试 + 空转词识别 + 重写为可指物目标。在 diagnosis 之后、action 之前的一道关。\n\n**v2.7.0 新增**：诊断状态管理三件套（`\u002Fdbs-save`、`\u002Fdbs-restore`、`\u002Fdbs-report`）。诊断不再是单次问诊——这次诊断结束之前 `\u002Fdbs-save` 存一份，下次重开对话 `\u002Fdbs-restore` 接着走，攒够几次再用 `\u002Fdbs-report` 合并成一份可交付的报告。\n\n**作者**：[X](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fdontbesilent) · [小红书](https:\u002F\u002Fxhslink.com\u002Fm\u002F637xuspR4iI) · [抖音](https:\u002F\u002Fv.douyin.com\u002FpRUDhpBqOrc\u002F)\n\n**所有内容开放，可以整套装，也可以只拿一部分。知识包、原子库、单个公理，都能单独用。**\n\n---\n\n## 如何安装 dbskill\n\n![demo](demo.gif)\n\n#### Claude Code\n\n```bash\nclaude plugin marketplace add dontbesilent2025\u002Fdbskill\nclaude plugin install dbs@dontbesilent-skills\n```\n\n#### 通用安装方式（适用于 Codex \u002F Claude Code）\n\n```bash\nnpx -y skills add dontbesilent2025\u002Fdbskill -g --all\n```\n\n#### Trae Solo\n\nTrae Solo 一个 zip 装一个 skill。从 [GitHub Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdontbesilent2025\u002Fdbskill\u002Freleases) 下载最新的 `dbskill-版本号.zip`，解压后里面是 18 个独立的 skill zip（每个 zip 解压后根级是 `SKILL.md`），逐个拖进 Trae Solo 的「上传技能」窗口即可。\n\n如果想本地构建，运行 `bash tools\u002Fbuild-skills.sh`，产物在 `dist\u002Fskills\u002F`。\n\n## 如何更新 dbskill\n\n#### Claude Code 插件市场安装的用户\n\n```bash\nclaude plugin marketplace update dontbesilent-skills\nclaude plugin update dbs@dontbesilent-skills\n\u002Freload-plugins\n```\n\n#### 通过 `npx skills add` 安装的用户\n\n重新运行一次同样的命令即可。安装和更新用的是同一条命令，不需要换成别的写法。\n\n```bash\nnpx -y skills add dontbesilent2025\u002Fdbskill -g --all\n```\n\n---\n\n## 工具箱\n\n### dbs 诊断工具\n\n| Skill | 做什么 |\n|---|---|\n| `\u002Fdbs` | 主入口，自动路由到对的工具 |\n| `\u002Fdbs-diagnosis` | 商业模式诊断。消解问题，不回答问题 |\n| `\u002Fdbs-benchmark` | 对标分析。五重过滤，排除噪音 |\n| `\u002Fdbs-content` | 内容创作诊断。五维检测 |\n| `\u002Fdbs-hook` | 短视频开头优化。诊断 + 生成方案 |\n| `\u002Fdbs-xhs-title` | 小红书标题公式。75 个爆款公式匹配 |\n| `\u002Fdbs-ai-check` | AI 写作特征识别。22 条特征扫描，只诊断不改 |\n| `\u002Fdbs-slowisfast` | 慢就是快。摩擦建造资产，找到值得慢做的环节 |\n| `\u002Fdbs-action` | 执行力诊断。阿德勒框架（原 dbs-unblock） |\n| `\u002Fdbs-deconstruct` | 概念拆解。维特根斯坦式审查 |\n| `\u002Fdbs-goal` | 目标清晰化。把模糊目标审计成可检查的交付物 |\n\n### 学习工具\n\n| Skill | 做什么 |\n|---|---|\n| `\u002Fdbs-learning` 或 `\u002Fdbs-learn` | 交互式学习。把课题拆成连续文章，根据上一篇反馈生成下一篇 |\n\n### 状态管理三件套\n\n| Skill          | 做什么                                          |\n| -------------- | -------------------------------------------- |\n| `\u002Fdbs-save`    | 把当前诊断的关键结论、否决方向、推荐下一步存到本地。每次新增不覆盖            |\n| `\u002Fdbs-restore` | 拉出上次的存档，下次开新对话也能接着诊断              |\n| `\u002Fdbs-report`  | 把多次存档合并成一份带时间索引的 markdown 报告。可分享、可归档 |\n\n> **几个关键词**\n> - **存档**：`\u002Fdbs-save` 写到本地的一份诊断状态文件。每次 save 都新增一份，不会覆盖。一个项目下可以攒很多份存档，记录诊断从开始到收尾的全过程。\n> - **项目**：用来分隔不同生意的诊断。默认按你当前的目录名隔离——给小红书做的诊断和给线下课做的诊断不会混在一起。\n> - **接着上次**：你今天关掉 Claude Code，明天重开。只要还在同一个项目目录里 `\u002Fdbs-restore`，就会自动把上次的存档拉回来。\n\n诊断的存档默认放在 `~\u002F.dbs\u002Fsessions\u002F{项目名}\u002F`，报告放在 `~\u002F.dbs\u002Freports\u002F{项目名}\u002F`。\n\n### Agent 基建\n\n| Skill | 做什么 |\n|---|---|\n| `\u002Fdbs-agent-migration` | Agent 工作台迁移。把任意项目整理成 Claude Code \u002F Codex 双端一致的 Agent 工作台：审计规则文件、识别真源、统一命名与 bridge |\n\n### chatroom 系列\n\n| Skill | 做什么 |\n|---|---|\n| `\u002Fdbs-chatroom-austrian` 或 `\u002F奥派` | 奥派经济聊天室。哈耶克 × 米塞斯 × Claude 三人对话 |\n| `\u002Fdbs-chatroom` 或 `\u002F定向聊天室` | 定向聊天室。推荐专家或指定人物，多角色对话 + 判官总结 |\n\n### 工具路径图\n\n#### 常见主线\n\n```text\ndiagnosis（方向对不对）\n    ↓\nbenchmark（找谁模仿）\n    ↓\ncontent（内容怎么做）\n```\n\n#### 内容局部优化\n\n```text\ncontent 发现开头问题 → hook（开头怎么优化）\ncontent 需要标题 → xhs-title（标题公式）\ncontent 想检查 AI 味 → ai-check（AI 写作检测）\n```\n\n#### 横向工具\n\n```text\ngoal（目标本身是空转的，无法驱动行动）\nslowisfast（任何关键决策阶段：当你在走捷径、贪快、绕开关键摩擦时）\naction（知道该做什么，但就是做不动）\ndeconstruct（概念模糊，导致判断不成立）\nchatroom（想先听多个视角，再决定下一步）\nlearning（把一个主题拆成连续学习文章，根据反馈继续推进）\n```\n\n#### 交互式学习\n\n```text\n选一个课题\n    ↓\n生成 01.md，并留下学习反馈区\n    ↓\n用户写反馈\n    ↓\nlearning 先读反馈，再生成 02.md\n    ↓\n持续形成自适应学习梯度\n```\n\n#### 状态管理（贯穿所有诊断）\n\n```text\n任何诊断 skill 走完有结论\n    ↓\nsave（把结论、否决方向、下一步存档到本地）\n    ↓\n下次回来 → restore（把上次的存档拉回来，接着走）\n    ↓\n攒了多份存档 → report（合并出可分享的报告）\n```\n\n诊断走到「问题被消解」「报告输出」「行动方案确定」这类节点时，相关 skill 会主动建议你 `\u002Fdbs-save`。后面回来时一句「接着上次」或 `\u002Fdbs-restore` 就能继续，不用从头再讲一遍背景。\n\nSkill 之间会自动推荐下一步。比如：\n- diagnosis 发现方向成立但缺具体路径 → 推荐 benchmark\n- diagnosis 发现核心卡点是心理或执行 → 推荐 action\n- diagnosis 发现用户在关键决策上走捷径 → 推荐 slowisfast\n- diagnosis 发现问题里的概念没定义清楚 → 推荐 deconstruct\n- diagnosis 发现用户的\"问题\"其实是个空转目标，原话本身就不能驱动行动 → 推荐 goal\n- benchmark 找到对标后，进入具体表达和内容执行 → 推荐 content\n- benchmark 发现用户在模仿路径上贪快 → 推荐 slowisfast\n- benchmark 发现逃避执行 → 推荐 action\n- benchmark 发现用户的目标本身就是模糊的，找不到该模仿谁 → 推荐 goal\n- content 发现开头问题 → 推荐 hook\n- content 需要起标题 → 推荐 xhs-title\n- content 检测出 AI 味 → 推荐 ai-check\n- content 发现内容方法上在走捷径 → 推荐 slowisfast\n- action 发现不是执行力问题，而是方法选错了 → 推荐 slowisfast\n- action 发现用户做不动是因为目标本身就是空转的 → 推荐 goal\n- deconstruct 拆完概念后发现整句话是空转目标 → 推荐 goal\n- goal 审计通过但用户做不动 → 推荐 action\n- goal 审计通过但缺路径 → 推荐 benchmark\n- goal 审计通过但牵涉具体内容创作 → 推荐 content \u002F hook \u002F xhs-title\n- goal 审计中发现某个词是伪概念 → 推荐 deconstruct\n- 任何阶段如果用户想先听不同视角 → 推荐 chatroom\n- 任何阶段如果用户用了模糊概念 → 推荐 deconstruct\n- 用户明确提到 Claude Code、Codex、`AGENTS.md`、`CLAUDE.md`、skill bridge、工作台迁移、双端统一，或说“我的 Agent 工作台很乱”“帮我统一 Claude 和 Codex” → 推荐 `dbs-agent-migration`\n- 用户想系统学习一个主题、继续下一篇、根据学习反馈推进课程 → 推荐 `dbs-learning`\n- diagnosis \u002F benchmark \u002F content \u002F action \u002F deconstruct \u002F goal 走到有结论的节点 → 推荐 `dbs-save`\n- 用户说「上次」「之前的」「接着」「续上」 → 推荐 `dbs-restore`\n- save 累积 ≥3 份存档或用户说「打包」「整理一份」「给合伙人看的」 → 推荐 `dbs-report`\n\n---\n\n## 知识库\n\ndbskill 的知识库是完全开放的。你不需要安装整套 Skill 才能用——可以只拿走你需要的部分。\n\n### 目录结构\n\n```\n知识库\u002F\n├── 原子库\u002F                     # 结构化知识数据库\n│   ├── atoms.jsonl             # 4,176 个知识原子（全量）\n│   ├── atoms_2024Q4.jsonl      # 按季度拆分\n│   ├── atoms_2025Q1.jsonl\n│   ├── ...\n│   └── README.md               # 字段说明\n│\n├── Skill知识包\u002F                 # 提炼后的方法论文档\n│   ├── diagnosis_公理与诊断框架.md\n│   ├── diagnosis_问题消解案例库.md\n│   ├── benchmark_对标方法论.md\n│   ├── benchmark_平台运营知识.md\n│   ├── content_内容创作方法论.md\n│   ├── content_平台特性与案例.md\n│   ├── action_心理诊断框架.md\n│   ├── action_信号案例库.md\n│   ├── deconstruct_语言与概念框架.md\n│   └── deconstruct_解构案例库.md\n│\n└── 高频概念词典.md\n```\n\n### 原子库是什么\n\n每个知识原子是一条从推文中提炼的知识点，结构化为 JSON：\n\n```json\n{\n  \"id\": \"2024Q4_042\",\n  \"knowledge\": \"判断一个生意能不能做，必要条件之一是你能不能说出这个产品的颜色\",\n  \"original\": \"判断一个生意能不能做，必要条件之一是你能不能说出这个产品的颜色...\",\n  \"url\": \"https:\u002F\u002Fx.com\u002Fdontbesilent\u002Fstatus\u002F...\",\n  \"date\": \"2024-10-01\",\n  \"topics\": [\"商业模式与定价\", \"语言与思维\"],\n  \"skills\": [\"dbs-diagnosis\", \"dbs-deconstruct\"],\n  \"type\": \"anti-pattern\",\n  \"confidence\": \"high\"\n}\n```\n\n**字段说明：**\n\n| 字段 | 说明 |\n|------|------|\n| `knowledge` | 提炼后的知识点 |\n| `original` | 推文原文（≤200 字） |\n| `topics` | 10 个主题分类（可多选） |\n| `skills` | 关联的 Skill |\n| `type` | principle \u002F method \u002F case \u002F anti-pattern \u002F insight \u002F tool |\n| `confidence` | high \u002F medium \u002F low |\n\n### Skill 知识包是什么\n\n每个 Skill 有 2 个知识包——一个是框架方法论，一个是案例库。Skill 运行时会读取这些文件作为深度参考。\n\n如果你不安装 Skill，也可以直接读这些 .md 文件。它们是独立的、可读的方法论文档。\n\n### 怎么在你自己的项目里用\n\n**场景 1：给你的 AI 加商业诊断能力**\n\n把 `知识库\u002FSkill知识包\u002Fdiagnosis_公理与诊断框架.md` 的内容粘贴到你的 system prompt 里。你的 AI 就有了 6 公理 + 消解漏斗。\n\n**场景 2：做 RAG 知识库**\n\n把 `知识库\u002F原子库\u002Fatoms.jsonl` 导入你的向量数据库。4,176 条结构化知识点，自带主题标签，天然适合检索。\n\n**场景 3：只要案例**\n\n只看 `type: \"case\"` 或 `type: \"anti-pattern\"` 的原子。大约 700+ 条真实商业案例和反面案例。\n\n**场景 4：做 chatbot**\n\n用 Skill 知识包里的方法论作为 system prompt，用原子库做 RAG 增强。不需要安装 Claude Code。\n\n**场景 5：学习和研究**\n\n按 `topics` 过滤，只看你感兴趣的领域。比如 `topics` 包含 `\"心理与执行力\"` 的有 296 条。\n\n---\n\n## 许可证\n\n本项目采用 [CC BY-NC 4.0](https:\u002F\u002Fcreativecommons.org\u002Flicenses\u002Fby-nc\u002F4.0\u002F) 许可证。\n\n- 个人使用、学习、研究、非商业项目：不需要署名，不需要申请\n- 公开发布衍生作品（文章、工具、课程等）：请注明来源\n- 商业用途：需要单独授权，请联系作者\n","dontbesilent2025\u002Fdbskill 是一个商业诊断工具箱，通过从大量推文中提炼的方法论形成18个Agent技能，帮助用户在多个支持skill或system prompt的平台上进行商业分析与个人成长规划。该项目采用Shell脚本编写，核心功能包括商业模式诊断、对标分析、内容创作优化等，并特别强调了交互式学习和目标清晰化工具，能够根据用户反馈调整学习材料，将模糊目标转化为具体可执行的任务。此外，还提供了诊断状态管理功能，支持诊断过程的保存、恢复及报告生成，适合需要系统性解决商业问题、提升个人能力或项目管理水平的场景使用。",2,"2026-06-11 03:51:12","high_star"]