[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-74295":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":16,"subscribersCount":16,"size":16,"stars1d":17,"stars7d":18,"stars30d":19,"stars90d":16,"forks30d":16,"starsTrendScore":20,"compositeScore":21,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":10,"archived":22,"fork":22,"defaultBranch":23,"hasWiki":22,"hasPages":22,"topics":24,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":34,"readmeContent":35,"aiSummary":36,"trendingCount":16,"starSnapshotCount":16,"syncStatus":37,"lastSyncTime":38,"discoverSource":39},74295,"AI-Search-Hub","minsight-ai-info\u002FAI-Search-Hub","minsight-ai-info","One Query. All Search Skill. 聚合 Gemini、Grok、豆包、元宝等平台原生 AI 搜索能力，免费获取科技趋势、行业舆情、热点追踪、旅行规划、日常问题统一接进自己的 Agent 与工作流，指定链接免费爬取","",null,"Python",1160,99,4,5,0,9,22,77,27,19,false,"main",[25,26,27,28,29,30,31,32,33],"ai","claude-skills","deep-search","knowledge-graph","llm","multi-agent-systems","openclaw","python3","skill","2026-06-12 02:03:25","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n# AI Search Hub\n\n### 一次提问，全域搜索。\n\n[English](README.en.md)\n\n[![Repo](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FRepo-GitHub-181717?style=flat-square&logo=github)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fminsight-ai-info\u002FAI-Search-Hub)\n[![Type](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Ftype-open--source%20skill-black?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fminsight-ai-info\u002FAI-Search-Hub)\n[![Status](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fstatus-active-success?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fminsight-ai-info\u002FAI-Search-Hub)\n[![Mode](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fmode-browser--driven-blue?style=flat-square)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fminsight-ai-info\u002FAI-Search-Hub)\n\n\u003Cp>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FClaude_Code-black?style=flat-square&logo=anthropic&logoColor=white\" alt=\"Claude Code\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FOpenAI_Codex_CLI-412991?style=flat-square&logo=openai&logoColor=white\" alt=\"OpenAI Codex CLI\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FCursor-000?style=flat-square&logo=cursor&logoColor=white\" alt=\"Cursor\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FKiro-232F3E?style=flat-square&logo=amazon&logoColor=white\" alt=\"Kiro\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FOpenClaw-FF6B35?style=flat-square&logo=data:image\u002Fsvg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHZpZXdCb3g9IjAgMCAyNCAyNCI+PHBhdGggZD0iTTEyIDJMNCA3djEwbDggNSA4LTV2LTEweiIgZmlsbD0id2hpdGUiLz48L3N2Zz4=&logoColor=white\" alt=\"OpenClaw\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FAntigravity-4285F4?style=flat-square&logo=google&logoColor=white\" alt=\"Google Antigravity\">\n  \u003Cimg 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Skill，用来把分散在不同 AI 平台里的搜索能力、网页抽取能力，以及它们背后各自公司的原生数据世界，整理成一个可复用的搜索与抽取中枢。\n\n你不只可以一次提问、全域搜索。给它一个链接，也能直接借力大厂已经打磨好的网页理解、搜索与抽取能力。更重要的是，你可以通过这些 AI 平台去拿微信公众号、抖音、微博等它们更容易触达的数据，再让它们替你完成搜集、清洗、整理，最后统一接进自己的 Agent 与工作流。\n\n它不想让你继续维护：\n\n- 一堆脆弱爬虫和网页解析规则\n- 每个平台各自一套浏览器自动化和登录流\n- 反复登录、验证码、限流、风控处理\n- 自己去啃公众号、抖音、微博、公开网页这些分散入口\n- 给了链接还要自己抓正文、去广告、去噪、提重点、做结构化整理\n- 最后还要人工拼接碎片结果\n\n它想做的事情很直接：\n\n> **给一个问题，让这些平台替你搜；给一个链接，让这些平台替你抓、替你读、替你清洗整理，再把结果统一回收给你的 Agent。最难拿的数据入口，直接让大厂替你打工。**\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd width=\"33.33%\" align=\"center\">\n      \u003Cimg src=\"docs\u002Fimages\u002Fgrok-result.png\" alt=\"Grok run result\" width=\"100%\">\n      \u003Cbr>\n      \u003Csub>Grok 抓去推特指定主题信息\u003C\u002Fsub>\n    \u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd width=\"33.33%\" align=\"center\">\n      \u003Cimg src=\"docs\u002Fimages\u002Fdoubao-result.png\" alt=\"Doubao run result\" width=\"100%\">\n      \u003Cbr>\n      \u003Csub>豆包获取抖音平台内信息\u003C\u002Fsub>\n    \u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd width=\"33.33%\" align=\"center\">\n      \u003Cimg src=\"docs\u002Fimages\u002Fminimax.png\" alt=\"MiniMax run result\" width=\"100%\">\n      \u003Cbr>\n      \u003Csub>MiniMax 获取B站视频信息\u003C\u002Fsub>\n    \u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\n---\n\n## 传统方案 vs AI Search Hub\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\n  \u003Cthead>\n    \u003Ctr>\n      \u003Cth align=\"left\" width=\"50%\">传统方案\u003C\u002Fth>\n      \u003Cth align=\"left\" width=\"50%\">AI Search Hub\u003C\u002Fth>\n    \u003C\u002Ftr>\n  \u003C\u002Fthead>\n  \u003Ctbody>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>🔧 \u003Cstrong>自己写爬虫\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>抓取、解析、维护都得自己承担\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>⚡ \u003Cstrong>直接复用平台原生搜索\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>少造轮子，直接接入成熟搜索入口\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>🧩 \u003Cstrong>一个平台一套自动化\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>每接一个平台就新增一份维护成本\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>🚀 \u003Cstrong>一次提问，多平台分发\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>统一入口，把多个平台放进同一条链路\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>🛡️ \u003Cstrong>反复处理风控与验证码\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>登录、限流和页面变化持续消耗精力\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>🎯 \u003Cstrong>尽量沿用平台已有入口\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>减少重复对抗，把精力留给结果聚合\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>🔍 \u003Cstrong>自己调关键词和检索策略\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>需要不断试错才能逼近可用结果\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>🧠 \u003Cstrong>借助平台已优化好的搜索逻辑\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>复用平台已有的排序、理解和体验\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>🧱 \u003Cstrong>结果分散、要手工拼接\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>最后还得自己整合成统一输出\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>📦 \u003Cstrong>统一输出给 Agent \u002F Workflow\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>把多平台结果回收到一个可复用出口\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n  \u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\n---\n\n## 支持平台\n\n这些平台不是附属补充，而是 AI Search Hub 当前编排的核心搜索入口。\n\n**当前已接入：`Gemini` \u002F `Grok` \u002F `豆包` \u002F `元宝` \u002F `LongCat` \u002F `通义千问` \u002F `MiniMax` \u002F `Kimi`**\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\n  \u003Cthead>\n    \u003Ctr>\n      \u003Cth align=\"left\" width=\"24%\">平台\u003C\u002Fth>\n      \u003Cth align=\"left\" width=\"30%\">擅长方向\u003C\u002Fth>\n      \u003Cth align=\"left\" width=\"30%\">典型覆盖\u003C\u002Fth>\n      \u003Cth align=\"left\" width=\"16%\">当前状态\u003C\u002Fth>\n    \u003C\u002Ftr>\n  \u003C\u002Fthead>\n  \u003Ctbody>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>\u003Cstrong>Gemini\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>Google-first discovery\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>Google 搜索\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>网页发现\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>知识内容\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>Google\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>公开网页\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>知识站点\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGood-16a34a?style=flat-square\" alt=\"Good\">\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>\u003Cstrong>Grok\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>Real-time social search\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>X \u002F Twitter\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>实时动态\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>热点讨论\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>实时舆情\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>趋势话题\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>社交信号\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGood-16a34a?style=flat-square\" alt=\"Good\">\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>\u003Cstrong>豆包\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>Chinese trend sensing\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>中文理解\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>热点话题\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>内容归纳\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>抖音\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>中文内容生态\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>热门内容\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGood-16a34a?style=flat-square\" alt=\"Good\">\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>\u003Cstrong>元宝\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>Chinese source supplement\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>中文补充检索\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>公众号信源\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>内容交叉验证\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>微信公众号\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>中文网页\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>公开内容\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGood-16a34a?style=flat-square\" alt=\"Good\">\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>\u003Cstrong>LongCat\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>Chinese knowledge blend\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>中文知识\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>行业信息\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>结构化总结\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>中文知识库\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>行业报告\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>公开信息\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGood-16a34a?style=flat-square\" alt=\"Good\">\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>\u003Cstrong>通义千问\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>Chinese web expansion\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>中文搜索\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>网页问答\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>公开内容\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>中文网页\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>搜索入口\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>公开信息\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGood-16a34a?style=flat-square\" alt=\"Good\">\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>\u003Cstrong>MiniMax\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>General Chinese assistant\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>中文问答\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>通用助手\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>生活类问题\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>中文日常问题\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>泛知识问答\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>消费类查询\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGood-16a34a?style=flat-square\" alt=\"Good\">\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>\u003Cstrong>Kimi\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>Long-context exploration\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>长上下文\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>文档阅读\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>信息整理\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>长文内容\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>研究资料\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>公开网页\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGood-16a34a?style=flat-square\" alt=\"Good\">\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>\u003Cstrong>Perplexity\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>Web-native answer engine\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>网页搜索\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>来源引用\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>快速摘要\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>公开网页\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>新闻站点\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>知识内容\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FFuture-6b7280?style=flat-square\" alt=\"Future\">\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>\u003Cstrong>Claude\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>Reasoning and synthesis\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>复杂推理\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>信息整合\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>长文本总结\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>研究材料\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>多来源整理\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>知识问答\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FFuture-6b7280?style=flat-square\" alt=\"Future\">\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>\u003Cstrong>文心一言\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>Baidu ecosystem expansion\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>中文搜索\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>百度生态\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>公开网页\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>中文网页\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>搜索结果\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>公开站点\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FFuture-6b7280?style=flat-square\" alt=\"Future\">\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>\u003Cstrong>更多垂直搜索源\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\u003Csub>Extensible surface\u003C\u002Fsub>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>持续扩展\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>更多入口\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>更多平台\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Ccode>垂直社区\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>行业站点\u003C\u002Fcode> \u003Ccode>细分内容源\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FFuture-6b7280?style=flat-square\" alt=\"Future\">\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n  \u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\n---\n\n## 工作方式\n\n### 1. 接收一次提问\n\n用户或 Agent 只输入一次问题，不需要为每个平台重复组织查询。\n\n### 2. 分发到多个平台\n\n同一个问题会被发送到多个 Provider，让它们各自去搜索自己最擅长的数据世界。\n\n### 3. 复用平台原生能力\n\n| 平台 | 母公司 | 核心能力 | 数据生态 |\n|---|---|---|---|\n| **Gemini** | Google | Google 搜索、网页发现 | 全球网页、知识站点 |\n| **Grok** | xAI | X \u002F Twitter 实时搜索 | 实时社交、趋势话题 |\n| **豆包** | 字节跳动 | 中文热点、内容归纳 | 抖音、今日头条 |\n| **元宝** | 腾讯 | 微信公众号检索 | 微信生态、公众号文章 |\n| **LongCat** | 美团 | 中文知识、本地生活 | 大众点评、行业报告 |\n| **通义千问** | 阿里巴巴 | 通用中文搜索 | 淘宝、公开网页 |\n| **Kimi** | 月之暗面 | 长文档理解、信息整理 | 公开网页、研究资料 |\n\nAgent 根据问题类型智能路由到最合适的平台，详见 [`ROUTING.md`](ROUTING.md)。\n\n### 4. 收集并整理结果\n\n多平台返回的内容会被拉回同一个出口，后续可以统一做标准化、融合和工作流消费。\n\n### 5. 返回给 Agent 或系统\n\n最终结果不是停留在浏览器页面，而是成为 Agent、研究系统、监控流程或自动化链路里的可复用输入。\n\n---\n\n## 覆盖的内容世界\n\n通过不同平台已经打磨好的搜索能力，AI Search Hub 可以间接覆盖这些核心内容世界：\n\n\u003Ctable width=\"100%\">\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd width=\"33%\">\n      \u003Cstrong>🌐 全球网页\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\n      \u003Csub>Google、公开网页、知识站点\u003C\u002Fsub>\n    \u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd width=\"33%\">\n      \u003Cstrong>⚡ 实时社交\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\n      \u003Csub>X \u002F Twitter、Reddit、热点讨论\u003C\u002Fsub>\n    \u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd width=\"33%\">\n      \u003Cstrong>🔥 中文热点\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\n      \u003Csub>微博、抖音、中文热门内容\u003C\u002Fsub>\n    \u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\n    \u003Ctd width=\"33%\">\n      \u003Cstrong>📰 微信生态\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\n      \u003Csub>微信公众号、中文信源补充\u003C\u002Fsub>\n    \u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd width=\"33%\">\n      \u003Cstrong>🧭 海外内容\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\n      \u003Csub>海外社交媒体、公开趋势信息\u003C\u002Fsub>\n    \u003C\u002Ftd>\n    \u003Ctd width=\"33%\">\n      \u003Cstrong>🏮 中文互联网\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>\n      \u003Csub>中文网页、垂直站点、内容生态\u003C\u002Fsub>\n    \u003C\u002Ftd>\n  \u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Cdetails>\n  \u003Csummary>原始列表备份\u003C\u002Fsummary>\n\n  \u003Cul>\n    \u003Cli>Google\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>微博\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>抖音\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>X \u002F Twitter\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>Reddit\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>微信公众号\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>各类公开网页内容\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>海外社交媒体\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>中文互联网内容生态\u003C\u002Fli>\n  \u003C\u002Ful>\n\u003C\u002Fdetails>\n\n重点不是你自己去一个个平台写爬虫，\n而是：\n\n> **借助平台已经连接好的数据世界，直接完成多平台搜索。**\n\n---\n\n## 高阶使用\n\n### 配置示例\n\n```yaml\n# agents\u002Fopenai.yaml\ninterface:\n  display_name: \"AI Search Hub\"\n  short_description: \"Run AI Search Hub browser scripts across supported AI platforms\"\n  default_prompt: \"Use $ai-search-hub to run one of the repository chat sites with automatic Chrome debug startup and login waiting.\"\n\npolicy:\n  allow_implicit_invocation: true\n```\n\n这不是概念化接口，而是仓库里当前实际使用的 Agent 配置片段。\n真正执行入口仍然是 `scripts\u002Frun_web_chat.py`。\n\n---\n\n### 请求示例\n\n```bash\npython3 scripts\u002Frun_web_chat.py \\\n  --site doubao \\\n  --prompt \"帮我规划一下新疆旅游路线\" \\\n  --output out\u002Fdoubao_xinjiang_route.txt\n\npython3 scripts\u002Frun_web_chat.py \\\n  --site grok \\\n  --prompt \"请帮我总结 Elon Musk 在 X (Twitter) 上最近14天的一些动态，按日期倒序列出并附上链接\" \\\n  --output out\u002Fgrok_musk_recent.txt\n```\n\n### 返回示例\n\n豆包输出片段：\n\n```text\n1. 北疆经典环线 7-10天\n乌鲁木齐 -> 天山天池 -> 可可托海 -> 布尔津 -> 五彩滩 -> 喀纳斯 -> 禾木 -> 乌尔禾魔鬼城 -> 赛里木湖\n\n2. 伊犁草原花海环线 6-8天\n乌鲁木齐 -> 赛里木湖 -> 果子沟 -> 霍城薰衣草 -> 特克斯 -> 喀拉峻 -> 夏塔 -> 那拉提 -> 独库公路\n```\n\nGrok 输出片段：\n\n```text\n2026年3月15日：Starlink now available in Kuwait\n2026年3月15日：Couldn't script it better\n2026年3月15日：SpaceX 24周年相关帖子\n\n整体看，最近这段时间他在 X 上主要还是三类内容：xAI\u002FGrok 和 X 平台推广、Starlink\u002FSpaceX、高频政治表态。\n```\n\nMiniMax 输出片段：\n\n```text\n根据B站热门排行榜的实时数据，我为你整理了近期热门视频：\n\n游戏类：\n2. 《棱镜2033》实机展示&首曝PV\n6. 我后悔带朋友去大坝了【三角洲动画】\n\n生活\u002F户外类：\n1. 【牛牛勇气王】牛哥~我也要死吗...\n3. 雪山救狐狸，但是有100万个农夫\n\n热点总结：\n最热主题：雪山救狐狸系列\n热门内容类型：游戏动画、社会观察、知识科普、情感音乐\n```\n\n---\n\n## FAQ\n\n**这是一个爬虫框架吗？**\n不是。它是一个搜索能力聚合 Skill。\n\n**是不是还得自己维护每个平台的浏览器自动化？**\n这正是 AI Search Hub 想减少的负担。\n\n**是不是还得一直调关键词？**\n相比传统搜索流程会少很多，因为它尽量复用平台已经优化好的搜索能力。\n\n**为什么这对 Agent 很重要？**\n因为 Agent 需要的是可调用的搜索能力，而不是一堆脆弱脚本。\n\n**能不能继续加新的平台？**\n可以。这个设计本来就是轻量、可扩展的。详见 `ROUTING.md` 中的平台扩展指南。\n\n**如何决定用哪个平台？**\n查看 [`ROUTING.md`](ROUTING.md) — 根据问题类型、数据生态归属（腾讯\u002F字节\u002F美团\u002F阿里\u002FGoogle\u002FxAI）自动路由到最优平台。\n\n---\n\n## Contributing\n\n欢迎提交 Issues 和 PR。\n\n如果你也认同未来的搜索不应该是 **再写一个更重的爬虫系统**，\n而应该是 **更聪明地把现有 AI 搜索入口统一起来**，欢迎一起参与。\n\n---\n\n## Star History\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F?repos=minsight-ai-info%2FAI-Search-Hub&type=date&legend=top-left\">\n \u003Cpicture>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fimage?repos=minsight-ai-info\u002FAI-Search-Hub&type=date&theme=dark&legend=top-left\" \u002F>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fimage?repos=minsight-ai-info\u002FAI-Search-Hub&type=date&legend=top-left\" \u002F>\n   \u003Cimg alt=\"Star History Chart\" src=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fimage?repos=minsight-ai-info\u002FAI-Search-Hub&type=date&legend=top-left\" \u002F>\n \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>\n\n---\n\n如果这个项目对你有帮助，欢迎点一个 [Star](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fminsight-ai-info\u002FAI-Search-Hub)。\n\n有想法、反馈或想接入新的平台，欢迎提 [Issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fminsight-ai-info\u002FAI-Search-Hub\u002Fissues) 或直接发 [PR](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fminsight-ai-info\u002FAI-Search-Hub\u002Fpulls)。\n感谢Linux.do社区推动:https:\u002F\u002Flinux.do\u002F\n","AI Search Hub 是一个聚合多个 AI 平台原生搜索能力的开源工具，旨在通过一次查询实现跨平台的信息检索。其核心功能包括整合 Gemini、Grok 等多源 AI 搜索技能，支持从社交媒体到专业网站的数据抓取与处理，并能直接接入用户的 Agent 与工作流中。项目基于 Python 开发，适用于需要高效获取和分析来自微信公众号、抖音、微博等渠道信息的场景，特别适合商业调研、舆情监控等领域使用。",2,"2026-06-11 03:49:51","high_star"]