headroom

Headroom 是一个面向 AI 代理的上下文压缩层，用于在数据进入大语言模型前对工具输出、日志、RAG 检索片段、文件及对话历史进行语义感知压缩。它提供库模式、代理服务和 MCP 服务器三种集成方式，支持 6 种可逆压缩算法，实测减少 60–95% 的输入 token，同时保持回答准确性。技术上采用本地优先设计，兼容 OpenAI、Anthropic 等主流 LLM 接口，并与 LangChain、FastAPI 等生态深度适配。适用于 RAG 应用、智能体（Agent）开发、长上下文推理优化等需严格控制 token 成本与上下文窗口的生产场景。