[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-74092":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":10,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":16,"stars7d":17,"stars30d":18,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":19,"compositeScore":20,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":21,"archived":22,"fork":22,"defaultBranch":23,"hasWiki":24,"hasPages":22,"topics":25,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":38,"readmeContent":39,"aiSummary":40,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":41,"lastSyncTime":42,"discoverSource":43},74092,"Awesome-MCP-ZH","yzfly\u002FAwesome-MCP-ZH","yzfly","MCP 资源精选， MCP指南，Claude MCP，MCP Servers, MCP Clients","",null,7258,592,32,4,0,23,67,206,69,114.32,"MIT License",false,"main",true,[26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37],"claude","claude-mcp","deepseek","deepseek-mcp","mcp","mcp-clients","mcp-host","mcp-server","mcp-servers","mcp-servers-directory","mcp-tools","qwen-mcp","2026-06-12 04:01:13","# Awesome-MCP-ZH\n\n![](https:\u002F\u002Ffiles.mdnice.com\u002Fuser\u002F43439\u002F48b72eef-4bca-4d2b-86e3-0055a1036ea7.jpg)\n\n欢迎来到 `Awesome-MCP-ZH`，一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集！\n这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。\n\n[![Join Our Discord Community](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F🚀%20Join%20Discord%20Community-Join%20Now-7289da?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white&labelColor=2c2f33)](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FEXT6TpW3) [![简体中文](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F中文文档-点击查看-orange)](README.md) \n\n\n- 作者：云中江树 （微信公众号：云中江树）\n\n- 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。\n\n- LLM 选型我的使用体感是： Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek\n\n分析文章：\n- [ 10分钟搞定高德地图MCP！我用AI解决了约会地点选择难题 ](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FSUifLfJIBX_JNIZesTm8CA)\n- [ 因为Manus爆火的 Claude MCP，90%人的认知可能都是错的](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FmT43PSiyO9ZsXKCbiVsWzQ)\n- [ 刚官宣支持MCP，就发布自家Agent协议（A2A），扒一扒Google暗藏的小心思](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FZoq2bgPfJIERAzPiN1l0QA)\n- [阿里云拥抱 MCP 这步棋，太多人都没有真正看懂](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FGrEWFqpmvp1LfURAT1XzZw)\n- [ 详解 MCP 传输机制 ](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002Fgmgo_glOzbvdFwePP1yQ9g)\n---\n\n## MCP 是什么？\n\nMCP 全称 **模型上下文协议（Model Context Protocol）**，由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是个开源通信标准。简单说，它给 AI 装了个“超级网线”，让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。\n\n- **比喻**：AI 是个聪明但宅家的书呆子，MCP 就是它的“外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。\n- **目标**：让 AI 不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。\n\n![MCP 架构图](https:\u002F\u002Ffiles.mdnice.com\u002Fuser\u002F43439\u002Fe43d85e3-53c4-440d-ad88-bd5218028b20.png)\n\n想深入了解？看 [官方介绍](https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fnews\u002Fmodel-context-protocol)。\n\n微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错，推荐一下：\n- [mcp-for-beginners](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fmcp-for-beginners)\n\n---\n\n## MCP 能干什么？\n\nMCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子：\n\n1. **连工具**：用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。\n2. **查数据**：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。\n3. **干复杂活儿**：写网页时，AI 能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。\n4. **人机协作**：AI 干一半问你意见，你点头它再继续。\n\n**例子**：在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器，AI 能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！\n\n---\n\n## MCP 客户端\n\nMCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：\n\n- **Claude Desktop** \n - **简介**：Claude 桌面版，普通人也能用。 \n - **功能**：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连 Blender MCP，用自然语言建 3D 模型。 \n - **链接**：[Anthropic 官网](https:\u002F\u002Fdocs.anthropic.com) \n - **截图**：\n ![Claude Desktop](https:\u002F\u002Ffiles.mdnice.com\u002Fuser\u002F43439\u002F8e500f0e-e4c3-453e-9439-ddc6735a6cbc.png)\n - **Tips**：不写代码也能玩，新手友好。\n\n- **Cherry Studio** \n - **简介**：新兴客户端，支持可视化配置。 \n - **功能**：点选即可配置MCP服务器，简单上手。 \n - **链接**：[Cherry Studio](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCherryHQ\u002Fcherry-studio) \n - **截图**： \n ![Cherry Studio 配置 MCP](https:\u002F\u002Ffiles.mdnice.com\u002Fuser\u002F43439\u002Fd3a71dcd-5ac6-4548-8200-30a793d46255.png) \n - **Tips**：开发中，关注社区动态。\n\n- **5ire** \n - **简介**：一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端，支持多种主流服务提供商。 \n - **功能**：通过 MCP 协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。 \n - **链接**：[5ire 官网](https:\u002F\u002F5ire.app\u002F) | [GitHub 仓库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnanbingxyz\u002F5ire) \n - **截图**： \n ![5ire](https:\u002F\u002Ffiles.mdnice.com\u002Fuser\u002F43439\u002F0c1c47ad-689d-4302-824e-9dd5e2706e2c.png)\n - **Tips**：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux）。\n\n- **Cursor** \n - **简介**：代码编辑器，装上 MCP 变“全能选手”。 \n - **功能**：写代码、发 Slack、生成图片。 \n - **链接**：[官网](https:\u002F\u002Fcursor.sh\u002F) \n - **截图**：\n ![Cursor](https:\u002F\u002Ffiles.mdnice.com\u002Fuser\u002F43439\u002F3971db3e-2a0d-4128-b6e5-bcc487034d47.png)\n - **Tips**：程序员必备，试试连 GitHub MCP。\n\n- **DeepChat** \n - **简介**：连接强大 AI 与个人世界的智能助手。 \n - **功能**：支持多模型云服务（如 DeepSeek、OpenAI 等）和本地模型部署（如 Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。 \n - **链接**：[DeepChat 官网](https:\u002F\u002Fdeepchat.thinkinai.xyz\u002F) | [GitHub 仓库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FThinkInAIXYZ\u002Fdeepchat) \n - **截图**： \n ![DeepChat](https:\u002F\u002Ffiles.mdnice.com\u002Fuser\u002F43439\u002F802fc73d-6fd6-46ca-9e7c-9aff38715a88.png)\n - **Tips**：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux），可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。 \n\n- **ChatWise** \n - **简介**：功能强大且注重隐私保护。 \n - **功能**：支持任意 LLM 模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等），具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等）、网页搜索（Tavily API 或本地浏览器）、MCP 工具集成（如 Notion、Google Sheets 等）以及实时渲染 HTML\u002FReact\u002F图表等功能。 \n - **链接**：[ChatWise 官网](https:\u002F\u002Fchatwise.app\u002F) | [文档](https:\u002F\u002Fdocs.chatwise.app\u002F) \n - **截图**： \n ![ChatWise](https:\u002F\u002Ffiles.mdnice.com\u002Fuser\u002F43439\u002F306e535a-7b7b-43c5-b6ba-02c83d167485.jpg)\n - **Tips**：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！\n\n- **eechat** \n - **简介**：简单易用的本地部署 LLM 工具，注重隐私、安全和性能。 \n - **功能**：一键集成、管理、运行多种 MCP 工具，可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息，内置 Node, Python 运行环境，兼容 Claude, Cursor 配置，同时支持本地化部署模型。\n - **链接**：[eechat 官网](https:\u002F\u002Fee.chat\u002F) | [GitHub 仓库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLucassssss\u002Feechat) \n - **截图**： \n ![eechat](https:\u002F\u002Fwww.ee.chat\u002Fimg\u002Fmcp_chat.png)\n - **Tips**：低门槛适合小白。\n\n- **Claude Code Open** \n - **简介**：基于 Claude Code CLI 的开源 AI 编程平台，完整支持 MCP 协议。 \n - **功能**：支持 MCP 服务器配置与集成，内置 37+ 工具（文件操作、代码分析、Web 访问、系统命令等），提供浏览器端 Web IDE（Monaco 编辑器）、Blueprint 多智能体协作系统、定时任务守护进程。 \n - **链接**：[GitHub 仓库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkill136\u002Fclaude-code-open) \n - **Tips**：MIT 开源，TypeScript 开发，支持 Windows\u002FmacOS\u002FLinux，适合需要 MCP 集成的开发者。\n\n- **其他MCP客户端资源** \n - [awesome-mcp-clients](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpunkpeye\u002Fawesome-mcp-clients)\n\n---\n## MCP 服务器精选列表\n\n模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表，按场景和质量（官方\u002F参考 > 常用\u002F成熟 > 社区\u002F特定）排序，方便中文用户查找和使用。\n\n**说明:**\n\n* **名称:** 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。\n* **中文介绍:** 简述该服务器的主要功能和用途。\n* **备注:** 包含开发者信息（如官方、社区）、主要技术、适用平台或关键特性。\n\n---\n\n\n### 🌐 浏览器自动化与网页交互\n\n*(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)*\n\n| 名称 | 中文介绍 | 备注 |\n| :------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- |\n| [microsoft\u002Fplaywright-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fplaywright-mcp) | 微软官方出品，使用 Playwright 让 AI 精确控制网页，自动化抓取数据。 | 官方实现，浏览器自动化强推，适合需要精细网页交互的场景。 |\n| [browserbase\u002Fmcp-server-browserbase](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbrowserbase\u002Fmcp-server-browserbase) | 云端浏览器自动化服务，能导航网页、提取数据、填表单等，无需本地安装。 | 官方实现 (Browserbase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端浏览器操作。 |\n| [modelcontextprotocol\u002Fserver-puppeteer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Fservers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fsrc\u002Fpuppeteer) | 官方参考实现，使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 网页抓取和交互基础工具。 |\n| [apify\u002Factors-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapify\u002Factors-mcp-server) | 集成 Apify 平台 3000+ 云工具，用于网站、电商、社交媒体等数据提取。 | 官方实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 云端数据抓取工具库 ☁️。 |\n| [AgentQL](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyfish-io\u002Fagentql-mcp) | 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。 | 官方实现 (TinyFish IO) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 网页数据结构化提取 ☁️。 |\n| [Firecrawl](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmendableai\u002Ffirecrawl-mcp-server) | 使用 Firecrawl 提取网页数据，支持 JavaScript 渲染。 | 官方实现 (Mendable AI), TypeScript 开发, 高级网页抓取。 |\n| [Free Web Search Ultimate](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwd041216-bit\u002Ffree-web-search-ultimate) | Zero-cost, privacy-first universal web search MCP server. Enforces a Search-First paradigm — instructs LLMs to retrieve real-time web information before answering factual questions, eliminating hallucinations. Supports text, news, images, books, and videos via DuckDuckGo. No API key required. Install: `pip install free-web-search-ultimate` | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 零成本通用网页搜索。 |\n| [Oxylabs](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foxylabs\u002Foxylabs-mcp) | 使用 Oxylabs Web API 抓取网站，支持动态渲染和结构化数据提取。 | 官方实现 (Oxylabs), Python 开发, 专业级网页抓取。 |\n| [IPLoop\u002FProxyClaw](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FIploop\u002Fproxyclaw) | 通过 2M+ 真实住宅 IP (195+ 国家) 访问网页，内置反检测 (TLS\u002FJA3 指纹 + Chrome 头)。66 个站点预设。Python SDK: `pip install iploop-sdk` | 社区实现, Python\u002FNode.js 开发, 住宅代理 🌐。 |\n| [Hyperbrowser](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhyperbrowserai\u002Fmcp) | 新一代 AI 代理浏览器自动化平台，支持大规模、无缝操作。 | 官方实现 (Hyperbrowser AI), TypeScript 开发, 大规模浏览器自动化。 |\n| [ScreenshotOne](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fscreenshotone\u002Fmcp\u002F) | 使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。 | 官方实现 (ScreenshotOne), TypeScript 开发, 网页截图工具。 |\n| [modelcontextprotocol\u002Fserver-fetch](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Fservers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fsrc\u002Ffetch) | 官方参考实现，灵活获取网页内容（HTML\u002FJSON\u002FMD），并为 AI 处理优化。 | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地\u002F云端 🏠☁️, 基础网页内容获取。 |\n| [automatalabs\u002Fmcp-server-playwright](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAutomata-Labs-team\u002FMCP-Server-Playwright) | 使用 Playwright 进行浏览器自动化的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍. |\n| [blackwhite084\u002Fplaywright-plus-python-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fblackwhite084\u002Fplaywright-plus-python-mcp) | 使用 Playwright 的 Python MCP 服务器，更适合 LLM。 | 社区实现, Python 开发 🐍. |\n| [browsermcp\u002Fmcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbrowsermcp\u002Fmcp) | 自动化本地 Chrome 浏览器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. |\n| [co-browser\u002Fbrowser-use-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fco-browser\u002Fbrowser-use-mcp-server) | 将 browser-use 打包为带 SSE 传输的 MCP 服务器，含 Dockerfile。 | 社区实现, Python 开发 🐍. |\n| [executeautomation\u002Fplaywright-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fexecuteautomation\u002Fmcp-playwright) | 使用 Playwright 进行浏览器自动化和网页抓取的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇. |\n| [flutter-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fai-dashboad\u002Fflutter-skill) | AI驱动的E2E测试MCP服务器，支持Flutter、iOS、Android、Web、Electron、Tauri、KMP、React Native、.NET MAUI等8个平台。 | 社区实现, Dart 开发, E2E跨平台测试。 |\n| [eyalzh\u002Fbrowser-control-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Feyalzh\u002Fbrowser-control-mcp) | 与浏览器扩展配对，使 LLM 客户端能控制用户的 Firefox 浏览器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. |\n| [getrupt\u002Fashra-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgetrupt\u002Fashra-mcp) | 从任何网站提取结构化数据，只需提示即可获得 JSON。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠. |\n| [kimtth\u002Fmcp-aoai-web-browsing](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkimtth\u002Fmcp-aoai-web-browsing) | 使用 Azure OpenAI 和 Playwright 的最小化 MCP 服务器\u002F客户端实现。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠. |\n| [ndthanhdev\u002Fmcp-browser-kit](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fndthanhdev\u002Fmcp-browser-kit) | 用于与 manifest v2 兼容浏览器交互的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. |\n| [RAG Web Browser](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapify\u002Fmcp-server-rag-web-browser) | Apify 开源工具，执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。 | 社区实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 结合 RAG 的网页浏览 ☁️。 |\n| [scrapling-fetch](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcyberchitta\u002Fscrapling-fetch-mcp) | 从有反爬虫措施的网站获取文本内容。 | 社区实现, Python 开发, 突破反爬。 |\n| [jae-jae\u002Ffetcher-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjae-jae\u002Ffetcher-mcp) | 使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容，支持 JS 渲染和智能提取 (Markdown\u002FHTML)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Playwright 网页内容提取。 |\n| [ryoppippi\u002Fsitemcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fryoppippi\u002Fsitemcp) | 抓取整个网站并将其作为 MCP 服务器使用。 | 支持 TypeScript，提供工具命名策略、页面匹配、内容选择器等功能。可通过 NPM、Bun 等安装和运行。 |\n| [34892002\u002Fbilibili-mcp-js](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002F34892002\u002Fbilibili-mcp-js) | 支持搜索 Bilibili 内容的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. |\n| [Zlatanwic\u002Fwechat-article-read-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZlatanwic\u002FWechat-Read-MCP-in-Rust) |支持微信公众号内容提取，绕过微信反爬机制| 社区实现，rust开发 🦀，本地运行 🏠，高性能，易分发|\n| [achiya-automation\u002Fsafari-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fachiya-automation\u002Fsafari-mcp) | 原生 Safari 浏览器自动化，专为 macOS 设计。通过 AppleScript + JavaScript 提供 80 个工具，零 Chrome 开销，保留登录状态，后台静默运行。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 原生 🍎 |\n---\n\n### 💻 开发与代码执行\n\n*(让 AI 能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等)*\n\n| 名称 | 中文介绍 | 备注 |\n| :------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------ | :----------------------------------------------------------------------------------- |\n| [21st.dev Magic](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002F21st-dev\u002Fmagic-mcp) | 21st.dev 官方集成，创建受顶级设计工程师启发的精美 UI 组件。 | 官方实现 (21st.dev) 🎖️, UI 组件创建。 |\n| [pydantic\u002Fpydantic-ai\u002Fmcp-run-python](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpydantic\u002Fpydantic-ai\u002Ftree\u002Fmain\u002Fmcp-run-python) | Pydantic 出品，在安全的沙盒环境中运行 Python 代码，适合开发编程代理。 | 官方实现 (Pydantic) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全代码执行。 |\n| [E2B](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fe2b-dev\u002Fmcp-server) | 在 E2B 提供的安全云沙盒中运行代码。 | 官方实现 (E2B), TypeScript 开发, 云端安全代码沙盒。 |\n| [JetBrains IDE Proxy](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJetBrains\u002FmcpProxy) | JetBrains 官方代理，连接到 JetBrains IDE。 | 官方实现 (JetBrains) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, IDE 连接。 |\n| [JetBrains](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJetBrains\u002Fmcp-jetbrains) | JetBrains 官方集成，让 AI 在 JetBrains IDE 中处理代码。 | 官方实现 (JetBrains), Kotlin 开发, IDE 代码操作。 |\n| [yepcode\u002Fmcp-server-js](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyepcode\u002Fmcp-server-js) | 在安全可扩展的沙盒环境中执行 LLM 生成的代码，并用 JS\u002FPython 创建自定义 MCP 工具。 | 官方实现 (YepCode) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 安全代码执行，自定义工具。 |\n| [yzfly\u002Fmcp-python-interpreter](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzfly\u002Fmcp-python-interpreter) | 安全、标准化的 Python 环境，支持代码执行、环境和包管理。 | 社区标杆, 轻量级 Python 执行环境, 适合开发和数据分析。 |\n| [admica\u002FFileScopeMCP](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fadmica\u002FFileScopeMCP) | 分析代码库依赖关系，生成图表，帮助 AI 理解项目结构。 | 社区实现, 多语言 (Py 🐍\u002FTS 📇\u002FRust 🦀), 代码结构分析。 |\n| [mem0ai\u002Fmem0-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmem0ai\u002Fmem0-mcp) | 管理代码偏好和模式，支持语义搜索，方便在 IDE 中存取技术文档。 (Mem0 官方) | 官方实现 (Mem0 AI) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 程序员的记忆助手和偏好管理。 |\n| [code-executor](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbazinga012\u002Fmcp_code_executor) | 允许 AI 在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。 | 社区实现, Python 开发, Conda 环境代码执行。 |\n| [code-sandbox-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAutomata-Labs-team\u002Fcode-sandbox-mcp) | 创建安全的 Docker 容器环境来执行代码。 | 社区实现, Python 开发, Docker 沙盒代码执行。 |\n| [knowlyr-sandbox](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fliuxiaotong\u002Fknowlyr-agent\u002Ftree\u002Fmain\u002Fpackages\u002Fsandbox) | Code Agent 执行沙箱 — Docker 隔离、文件捕获、超时控制，为 LLM 代码代理提供安全的运行环境。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Docker 沙箱执行。 |\n| [ForeverVM](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjamsocket\u002Fforevervm\u002Ftree\u002Fmain\u002Fjavascript\u002Fmcp-server) | 在代码沙盒中运行 Python 代码。 | 官方实现 (Jamsocket), JavaScript 开发, 代码沙盒。 |\n| [Riza](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Friza-io\u002Friza-mcp) | Riza 提供的任意代码执行和工具使用平台。 | 官方实现 (Riza), Go 开发, 通用代码执行平台。 |\n| [Roundtable](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faskbudi\u002Froundtable) | 统一AI编程助手的零配置MCP服务器，专为自主代理开发设计，简化多AI工具集成工作流程。 | 社区实现 🌟, Python 开发 🐍, 本地\u002F云端部署 🏠☁️, pip install roundtable-ai |\n| [Semgrep](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsemgrep\u002Fmcp) | 让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 (Semgrep 官方) | 官方实现 (Semgrep) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 代码安全扫描 ☁️. (注意: 列表有重复, 一个Py一个TS) |\n| [ZenML](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzenml-io\u002Fmcp-zenml) | 与 ZenML MLOps\u002FLLMOps 平台交互，管理机器学习流程。 (ZenML 官方) | 官方实现 (ZenML) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地\u002F云端 🏠☁️, MLOps 流程管理。 |\n| [vivekVells\u002Fmcp-pandoc](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FvivekVells\u002Fmcp-pandoc) | 使用 Pandoc 进行无缝文档格式转换（Markdown, HTML, PDF, DOCX, CSV 等）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文档格式转换。 |\n| [oraios\u002Fserena](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foraios\u002Fserena) | 功能齐全的编码代理，依赖于使用语言服务器的符号化代码操作。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 编码代理。 |\n| [ezyang\u002Fcodemcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fezyang\u002Fcodemcp) | 具有基本读、写和命令行工具的编码代理。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 编码代理。 |\n| [wonderwhy-er\u002FDesktopCommanderMCP](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwonderwhy-er\u002FDesktopCommanderMCP) | 增强的文件系统和搜索工具，以及特定于编码的命令和提示。(也含命令行功能) | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 编码\u002F文件\u002F命令行工具。 |\n| [maxim-saplin\u002Fmcp_safe_local_python_executor](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmaxim-saplin\u002Fmcp_safe_local_python_executor) | 基于 HF Smolagents `LocalPythonExecutor` 的安全 Python 解释器。 | 社区实现, Python 开发, 本地安全 Python 执行。 |\n| [tumf\u002Fmcp-text-editor](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftumf\u002Fmcp-text-editor) | 面向行的文本文件编辑器。针对 LLM 工具优化，通过高效的部分文件访问最小化 Token 使用。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文本编辑。 |\n| [VSCode Devtools](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbiegehydra\u002FBifrostMCP) | 连接到 VSCode IDE 并使用语义工具，如 `find_usages`。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, VSCode 集成。 |\n| [xzq.xu\u002Fjvm-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxzq-xu\u002Fjvm-mcp-server) | 基于 JVM 的 MCP 服务器实现项目。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, JVM 集成。 |\n| [yWorks\u002Fmcp-typescribe](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FyWorks\u002Fmcp-typescribe) | 高效地向代理提供 TypeScript API 信息，使其能够处理未经训练的 API。 | 官方实现 (yWorks), TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, TypeScript API 信息。 |\n| [zcaceres\u002Ffetch-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzcaceres\u002Ffetch-mcp) | 灵活获取 JSON、文本和 HTML 数据的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 数据获取。 |\n| [idosal\u002Fgit-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fidosal\u002Fgit-mcp) | 通用远程 MCP 服务器，用于连接任何 GitHub 仓库或项目以获取文档。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程 GitHub 文档访问 ([gitmcp.io](https:\u002F\u002Fgitmcp.io\u002F))。 |\n| [tgeselle\u002Fbugsnag-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftgeselle\u002Fbugsnag-mcp) | 用于与 Bugsnag 交互的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Bugsnag 集成。 |\n| [jordandalton\u002Frestcsv-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJordanDalton\u002FRestCsvMcpServer) | 用于 CSV 文件的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, CSV 处理。 |\n| [jjsantos01\u002Fjupyter-notebook-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjjsantos01\u002Fjupyter-notebook-mcp) | 将 Jupyter Notebook 连接到 Claude AI，允许 Claude 直接交互和控制 Jupyter。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Jupyter 集成。 |\n| [Lstmxx\u002Fyapi-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLstmxx\u002Fyapi-mcp-server) | 一个用 LLM 将 Yapi 的 API 定义自动化生成为 TypeScript 代码的MCP服务 |社区实现, TypeScript 开发 📇,本地运行 🏠 |\n| [tersePrompts\u002Fjarp-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FtersePrompts\u002Fjarp-mcp) | Java Archive Reader Protocol - 为 AI 代理提供对 Maven 依赖中反编译 Java 代码的即时访问，如同为 AI 装上\"X 光透视眼\"。 | 社区实现 🌟, Node.js\u002FJava 开发 ☕🟢, 本地运行 🏠, Java 类分析与反编译, CFR 内置, 智能缓存 |\n| [tersePrompts\u002FfastMCP4J](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FtersePrompts\u002FfastMCP4J) | Java 语言构建 MCP 服务器的轻量级注解驱动框架，JSON Schema 2020-12 兼容，安全、快速、零配置。 | 社区实现 🌟, Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, 注解驱动, 12 个依赖, 支持异步、内存、任务、文件操作 |\n| [wopee-mcp](https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002Fpackage\u002Fwopee-mcp) | Web应用AI测试代理，支持调度测试运行、分析爬虫和AI代理测试，获取工件和项目状态。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, AI 测试代理。 |\n\n\n---\n\n### 🖥️ 命令行与 Shell 交互\n\n*(让 AI 能够执行命令行指令、与 Shell 交互)*\n\n| 名称 | 中文介绍 | 备注 |\n| :------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------- |\n| [iTerm MCP](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fferrislucas\u002Fiterm-mcp) | 集成 macOS 的 iTerm2 终端，让 AI 执行和监控终端命令。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, macOS 终端控制 🍎。 |\n| [Windows CLI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSimonB97\u002Fwin-cli-mcp-server) | 在 Windows 系统上安全执行命令行（PowerShell, CMD, Git Bash）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Windows 命令行控制 🪟。 |\n| [g0t4\u002Fmcp-server-commands](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fg0t4\u002Fmcp-server-commands) | 使用 `run_command` 和 `run_script` 工具运行任何命令。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 通用命令执行。 |\n| [MladenSU\u002Fcli-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMladenSU\u002Fcli-mcp-server) | 具有安全执行和可自定义安全策略的命令行接口。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全命令行执行。 |\n| [OthmaneBlial\u002Fterm_mcp_deepseek](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FOthmaneBlial\u002Fterm_mcp_deepseek) | 用于终端的 DeepSeek 类 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 终端交互。 |\n| [tumf\u002Fmcp-shell-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftumf\u002Fmcp-shell-server) | 实现模型上下文协议 (MCP) 的安全 Shell 命令执行服务器。 | 社区实现, Python 开发, 安全 Shell 执行。 |\n| [wonderwhy-er\u002FDesktopCommanderMCP](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwonderwhy-er\u002FDesktopCommanderMCP) | 多功能工具，可管理\u002F执行程序，读\u002F写\u002F搜索\u002F编辑代码和文本文件。(也含代码\u002F文件功能) | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 命令行\u002F文件\u002F程序管理。 |\n\n---\n\n### 🔄 版本控制 (Git \u002F GitHub \u002F GitLab)\n\n*(让 AI 能够操作代码仓库、管理 Pull Request、处理 Issues 等)*\n\n| 名称 | 中文介绍 | 备注 |\n| :------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| [github\u002Fgithub-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgithub\u002Fgithub-mcp-server) | GitHub 官方出品，让 AI 通过 API 深度集成 GitHub，实现自动化工作流等。 | 官方实现 (GitHub), Go 开发 🏎️。功能全面，推荐 Docker 部署。 |\n| [Gitee](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foschina\u002Fmcp-gitee) | Gitee 官方集成，管理 Gitee 仓库、Issues 和 Pull Requests。 | 官方实现 (Gitee\u002Foschina) 🎖️, Go 开发 🏎️, 云端\u002F本地 ☁️🏠, Gitee 用户必备。 |\n| [gitea\u002Fgitea-mcp](https:\u002F\u002Fgitea.com\u002Fgitea\u002Fgitea-mcp) | Gitea 官方集成，通过 MCP 与 Gitea 实例交互。 | 官方实现 (Gitea) 🎖️, Go 开发 🏎️, 云端\u002F本地 ☁️🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Gitea 集成。 |\n| [modelcontextprotocol\u002Fserver-github](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Fservers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fsrc\u002Fgithub) | 官方参考实现，集成 GitHub API，管理仓库、文件、PR 和 Issues。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, GitHub 重度用户必备。 |\n| [modelcontextprotocol\u002Fserver-git](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Fservers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fsrc\u002Fgit) | 官方参考实现，直接操作本地 Git 仓库，进行读取、搜索和分析。 | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 本地 Git 仓库操作。 |\n| [modelcontextprotocol\u002Fserver-gitlab](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Fservers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fsrc\u002Fgitlab) | 官方参考实现，集成 GitLab API，进行项目管理和 CI\u002FCD 操作。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 云端\u002F本地 ☁️🏠, GitLab 用户适用。 |\n| [adhikasp\u002Fmcp-git-ingest](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fadhikasp\u002Fmcp-git-ingest) | 使用 LLM 读取和分析 GitHub 仓库。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, GitHub 仓库分析。 |\n| [ddukbg\u002Fgithub-enterprise-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fddukbg\u002Fgithub-enterprise-mcp) | 用于 GitHub Enterprise API 集成的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端\u002F本地 ☁️🏠, GitHub Enterprise 集成。 |\n| [kopfrechner\u002Fgitlab-mr-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkopfrechner\u002Fgitlab-mr-mcp) | 无缝地与 GitLab 项目的 Issues 和 Merge Requests 交互。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, GitLab Issues\u002FMR 操作。 |\n| [Github Actions](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fko1ynnky\u002Fgithub-actions-mcp-server) | 与 Github Actions 交互，管理工作流。 | 社区实现, TypeScript 开发, GitHub Actions 管理。 |\n| [Tiberriver256\u002Fmcp-server-azure-devops](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTiberriver256\u002Fmcp-server-azure-devops) | 用于仓库管理、工作项和流水线的 Azure DevOps 集成。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Azure DevOps 集成。 |\n\n---\n\n### 🗄️ 数据库交互\n\n*(让 AI 能够查询数据库、检查表结构、甚至修改数据)*\n\n| 名称 | 中文介绍 | 备注 |\n| :------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| [Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faliyun\u002Falibabacloud-adb-mysql-mcp-server) | 阿里云 AnalyticDB for MySQL 官方集成，连接 AnalyticDB for MySQL 集群进行数据库元数据查询和数据分析。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云数据库服务。 |\n| [Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faliyun\u002Falibabacloud-adbpg-mcp-server) | 阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 官方集成，连接 AnalyticDB for PostgreSQL 实例，查询和分析数据。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云 PostgreSQL 服务。 |\n| [Aiven](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAiven-Open\u002Fmcp-aiven) | Aiven 官方集成，导航 Aiven 项目，与 PostgreSQL®, Kafka®, ClickHouse®, OpenSearch® 服务交互。 | 官方实现 (Aiven) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Aiven 云数据库管理。 |\n| [ClickHouse\u002Fmcp-clickhouse](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FClickHouse\u002Fmcp-clickhouse) | ClickHouse 官方集成，连接 ClickHouse 数据库进行查询和模式检查。 | 官方实现 (ClickHouse) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, ClickHouse 数据分析利器。 |\n| [Chroma](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchroma-core\u002Fchroma-mcp) | Chroma 官方集成，用于嵌入、向量搜索、文档存储和全文搜索。 | 官方实现 (Chroma) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地\u002F云端 🏠☁️, AI 应用数据库，向量搜索。 |\n| [confluentinc\u002Fmcp-confluent](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconfluentinc\u002Fmcp-confluent) | Confluent 集成，与 Confluent Kafka 和 Confluent Cloud REST API 交互。 | 官方实现 (Confluent) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Kafka 集成。 |\n| [fireproof-storage\u002Fmcp-database-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffireproof-storage\u002Fmcp-database-server) | Fireproof 官方集成，不可变账本数据库，支持实时同步。 | 官方实现 (Fireproof) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 分布式数据库同步。 |\n| [googleapis\u002Fgenai-toolbox](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogleapis\u002Fgenai-toolbox) | Google 官方开源 MCP 服务器，专注于为数据库提供简单、快速、安全的工具。 | 官方实现 (Google) 🎖️, Go 开发 🏎️, 云服务 ☁️, Google Cloud 数据库工具。 |\n| [GreptimeDB](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGreptimeTeam\u002Fgreptimedb-mcp-server) | GreptimeDB 官方集成，让 AI 安全地探索和分析 GreptimeDB 中的时序数据。 | 官方实现 (Greptime) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, GreptimeDB 时序数据分析。 |\n| [Milvus](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzilliztech\u002Fmcp-server-milvus) | Zilliz\u002FMilvus 官方集成，搜索、查询和交互 Milvus 向量数据库中的数据。 | 官方实现 (Zilliz\u002FMilvus) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地\u002F云端 🏠☁️, Milvus 向量数据库操作。 |\n| [MotherDuck](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmotherduckdb\u002Fmcp-server-motherduck) | MotherDuck 官方集成，使用 MotherDuck 和本地 DuckDB 查询和分析数据。 | 官方实现 (MotherDuck), Python 开发, DuckDB 云服务交互。 |\n| [Neo4j](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fneo4j-contrib\u002Fmcp-neo4j\u002F) | Neo4j 官方贡献，操作 Neo4j 图数据库（模式+读写 Cypher），并提供图数据库支持的记忆功能。 | 官方贡献 (Neo4j) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 图数据库操作和记忆。 |\n| [Neon](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fneondatabase\u002Fmcp-server-neon) | Neon 官方集成，与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互，创建和管理数据库。 | 官方实现 (Neon) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Neon Serverless PG 管理。 |\n| [niledatabase\u002Fnile-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fniledatabase\u002Fnile-mcp-server) | Nile 的 Postgres 平台 MCP 服务器 - 使用 LLM 管理和查询 Postgres 数据库、租户、用户、认证。 | 官方实现 (Nile) 🎖️, Python 开发, Nile PG 平台管理。 |\n| [Qdrant](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fqdrant\u002Fmcp-server-qdrant\u002F) | Qdrant 官方集成，基于 Qdrant 向量搜索引擎实现语义记忆层。 | 官方实现 (Qdrant) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Qdrant 向量搜索与记忆。 |\n| [SingleStore](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsinglestore-labs\u002Fmcp-server-singlestore) | SingleStore 官方集成，与 SingleStore 数据库平台交互。 | 官方实现 (SingleStore), Python 开发, SingleStore 数据库操作。 |\n| [StarRocks](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FStarRocks\u002Fmcp-server-starrocks) | StarRocks 官方集成，与 StarRocks 数据库交互。 | 官方实现 (StarRocks), Python 开发, StarRocks 数据仓库交互。 |\n| [supabase-community\u002Fsupabase-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsupabase-community\u002Fsupabase-mcp) | Supabase 官方 MCP 服务器，将 AI 助手直接连接到你的 Supabase 项目，允许执行任务如管理表、获取配置和查询数据。 | 官方实现 (Supabase Community) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Supabase 项目管理与查询。 |\n| [Tinybird](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinybirdco\u002Fmcp-tinybird) | Tinybird 官方集成，与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台交互 (查询和 API 能力)。 | 官方实现 (Tinybird) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Tinybird 平台交互。 |\n| [weaviate\u002Fmcp-server-weaviate](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fweaviate\u002Fmcp-server-weaviate) | 连接到 Weaviate 集合作为知识库，并将 Weaviate 用作聊天记忆存储的 MCP 服务器。 | 官方实现 (Weaviate) 🎖️, Python\u002FTypeScript 开发 🐍📇, 云服务 ☁️, Weaviate 知识库\u002F记忆。 |\n| [modelcontextprotocol\u002Fserver-postgres](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Fservers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fsrc\u002Fpostgres) | 官方参考实现，集成 PostgreSQL，支持查询和模式分析。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, PostgreSQL 数据库操作。 |\n| [modelcontextprotocol\u002Fserver-redis](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Fservers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fsrc\u002Fredis) | 官方参考实现，与 Redis 键值存储进行交互。 | 官方参考, TypeScript 开发, Redis 缓存\u002F存储操作。 |\n| [modelcontextprotocol\u002Fserver-sqlite](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Fservers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fsrc\u002Fsqlite) | 官方参考实现，操作 SQLite 数据库，并内置商业智能能力。 | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 本地 SQLite 数据库操作。 |\n| [DBHub](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbytebase\u002Fdbhub\u002F) | 通用数据库 MCP 服务器，可连接 MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB 等。 | 社区实现 (Bytebase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 多种数据库支持。 |\n| [alexanderzuev\u002Fsupabase-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falexander-zuev\u002Fsupabase-mcp-server) | Supabase MCP 服务器，支持 SQL 查询执行和数据库探索工具。 | 社区实现, Supabase 集成。 |\n| [aliyun\u002Falibabacloud-tablestore-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faliyun\u002Falibabacloud-tablestore-mcp-server) | 阿里云 Tablestore MCP 服务，功能包括添加文档、基于向量和标量的文档语义搜索、RAG 友好、Serverless。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, Java\u002FPython 开发 ☕🐍, 云服务 ☁️, 阿里云 Tablestore。 |\n| [benborla29\u002Fmcp-server-mysql](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbenborla\u002Fmcp-server-mysql) | NodeJS 中的 MySQL 数据库集成，具有可配置的访问控制和模式检查。 | 社区实现, Node.js 开发, 云端\u002F本地 ☁️🏠, MySQL 集成 (Node.js)。 |\n| [c4pt0r\u002Fmcp-server-tidb](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fc4pt0r\u002Fmcp-server-tidb) | TiDB 数据库集成，具有模式检查和查询能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, TiDB 集成。 |\n| [Canner\u002Fwren-engine](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FCanner\u002Fwren-engine) | 面向 MCP 客户端和 AI Agents 的语义引擎。 | 社区实现, Python\u002FRust 开发 🐍🦀, 本地运行 🏠, 语义引擎。 |\n| [centralmind\u002Fgateway](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcentralmind\u002Fgateway) | MCP 和 MCP SSE 服务器，根据数据库模式和数据自动生成 API。支持 PG, Clickhouse, MySQL, Snowflake, BigQuery, Supabase。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟, 数据库 API 自动生成。 |\n| [cr7258\u002Felasticsearch-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcr7258\u002Felasticsearch-mcp-server) | 提供 Elasticsearch 交互的 MCP 服务器实现。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Elasticsearch 集成。 |\n| [Dataring-engineering\u002Fmcp-server-trino](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDataring-engineering\u002Fmcp-server-trino) | Trino MCP 服务器，用于从 Trino 集群查询和访问数据。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Trino 集成。 |\n| [designcomputer\u002Fmysql_mcp_server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdesigncomputer\u002Fmysql_mcp_server) | Python 实现的 MySQL 集成，带访问控制和模式检查。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MySQL 数据库操作。 |\n| [domdomegg\u002Fairtable-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdomdomegg\u002Fairtable-mcp-server) | 读写 Airtable 数据库，带模式检查。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Airtable 读写。 |\n| [edwinbernadus\u002Fnocodb-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fedwinbernadus\u002Fnocodb-mcp-server) | Nocodb 数据库集成，读写能力。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Nocodb 集成。 |\n| [ergut\u002Fmcp-bigquery-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fergut\u002Fmcp-bigquery-server) | Google BigQuery 集成的服务器实现，支持直接访问和查询。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, BigQuery 集成 (TS)。 |\n| [f4ww4z\u002Fmcp-mysql-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ff4ww4z\u002Fmcp-mysql-server) | 基于 Node.js 的 MySQL 数据库集成，提供安全的数据库操作。 | 社区实现, Node.js 开发, 本地运行 🏠, MySQL 集成 (Node.js)。 |\n| [FreePeak\u002Fdb-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFreePeak\u002Fdb-mcp-server) | 高性能多数据库 MCP 服务器 (Go)，支持 MySQL & PG (NoSQL 即将推出)。含查询、事务、模式探索等工具。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 多数据库支持 (Go)。 |\n| [furey\u002Fmongodb-lens](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffurey\u002Fmongodb-lens) | 功能齐全的 MongoDB 数据库 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MongoDB 高级操作。 |\n| [gannonh\u002Ffirebase-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgannonh\u002Ffirebase-mcp) | Firebase 服务，包括 Auth、Firestore 和 Storage。 | 社区实现, Firebase 集成 🔥, 云服务 ☁️. |\n| [get-convex\u002Fconvex-backend](https:\u002F\u002Fstack.convex.dev\u002Fconvex-mcp-server) | Convex 数据库集成，用于内省表、函数和运行一次性查询。 | 官方实现 (Convex) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Convex 集成。 ([Source](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fget-convex\u002Fconvex-backend\u002Fblob\u002Fmain\u002Fnpm-packages\u002Fconvex\u002Fsrc\u002Fcli\u002Fmcp.ts)) |\n| [hannesrudolph\u002Fsqlite-explorer-fastmcp-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhannesrudolph\u002Fsqlite-explorer-fastmcp-mcp-server) | 提供对 SQLite 数据库安全只读访问的 MCP 服务器 (FastMCP)。LLM 可探索查询，带安全特性和查询验证。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, SQLite 安全只读访问 (FastMCP)。 |\n| [idoru\u002Finfluxdb-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fidoru\u002Finfluxdb-mcp-server) | 对 InfluxDB OSS API v2 执行查询。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端\u002F本地 ☁️🏠, InfluxDB 查询。 |\n| [isaacwasserman\u002Fmcp-snowflake-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fisaacwasserman\u002Fmcp-snowflake-server) | Snowflake 集成，实现读和（可选）写操作以及洞察跟踪。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Snowflake 集成。 |\n| [joshuarileydev\u002Fsupabase-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjoshuarileydev\u002Fsupabase) | 用于在 Supabase 中管理和创建项目及组织的 Supabase MCP 服务器。 | 社区实现, Supabase 管理。 |\n| [jovezhong\u002Fmcp-timeplus](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjovezhong\u002Fmcp-timeplus) | Apache Kafka 和 Timeplus 的 MCP 服务器。能列出 Kafka 主题、轮询消息、本地保存数据并通过 Timeplus 用 SQL 查询流数据。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Kafka\u002FTimeplus 集成。 |\n| [KashiwaByte\u002Fvikingdb-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FKashiwaByte\u002Fvikingdb-mcp-server) | VikingDB 集成，具有集合和索引介绍、向量存储和搜索能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, VikingDB 集成。 |\n| [kiliczsh\u002Fmcp-mongo-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkiliczsh\u002Fmcp-mongo-server) | 用于 MongoDB 的模型上下文协议服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MongoDB 集成 (TS)。 |\n| [ktanaka101\u002Fmcp-server-duckdb](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fktanaka101\u002Fmcp-server-duckdb) | DuckDB 数据库集成，具有模式检查和查询能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, DuckDB 集成。 |\n| [BigQuery (by LucasHild)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FLucasHild\u002Fmcp-server-bigquery) | 让 AI 检查 BigQuery 数据库模式并执行查询。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Google BigQuery 查询。 |\n| [mcp-server-jdbc](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fquarkiverse\u002Fquarkus-mcp-servers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fjdbc) | 连接到任何兼容 JDBC 的数据库，并执行查询、插入、更新、删除等操作。 | 社区实现 (Quarkiverse), Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, 通用 JDBC 连接。 |\n| [memgraph\u002Fmcp-memgraph](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmemgraph\u002Fmcp-memgraph) | Memgraph MCP 服务器 - 包括对 Memgraph 执行查询和模式资源的工具。 | 官方实现 (Memgraph) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Memgraph 集成。 |\n| [openlink\u002Fmcp-server-odbc](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FOpenLinkSoftware\u002Fmcp-odbc-server) | 通过开放数据库连接 (ODBC) 协议实现通用数据库管理系统 (DBMS) 连接的 MCP 服务器。 | 社区实现 (OpenLink), Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 通用 ODBC 连接。 |\n| [openlink\u002Fmcp-server-sqlalchemy](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FOpenLinkSoftware\u002Fmcp-sqlalchemy-server) | 通过 SQLAlchemy 使用 Python ODBC (pyodbc) 实现通用 DBMS 连接的 MCP 服务器。 | 社区实现 (OpenLink), Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 通用 SQLAlchemy 连接 (ODBC)。 |\n| [pab1it0\u002Fadx-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpab1it0\u002Fadx-mcp-server) | 查询和分析 Azure Data Explorer 数据库。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Azure Data Explorer 查询。 |\n| [pab1it0\u002Fprometheus-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpab1it0\u002Fprometheus-mcp-server) | 查询和分析 Prometheus 开源监控系统。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Prometheus 查询。 |\n| [QuantGeekDev\u002Fmongo-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FQuantGeekDev\u002Fmongo-mcp) | MongoDB 集成，使 LLM 能够直接与数据库交互。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MongoDB 集成 (TS)。 |\n| [rashidazarang\u002Fairtable-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frashidazarang\u002Fairtable-mcp) | 将 AI 工具直接连接到 Airtable。使用自然语言查询、创建、更新和删除记录。功能包括库管理、表操作等。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Airtable 全功能操作 (Python)。 |\n| [runekaagaard\u002Fmcp-alchemy](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frunekaagaard\u002Fmcp-alchemy) | 通用 SQLAlchemy 数据库集成，支持 PG, MySQL, MariaDB, SQLite, Oracle, MS SQL Server 等。含模式\u002F关系检查和大数据集分析能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 通用 SQLAlchemy 集成。 |\n| [sirmews\u002Fmcp-pinecone](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsirmews\u002Fmcp-pinecone) | Pinecone 集成，具有向量搜索能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Pinecone 向量搜索。 |\n| [TheRaLabs\u002Flegion-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTheRaLabs\u002Flegion-mcp) | 通用数据库 MCP 服务器，支持 PG, Redshift, CockroachDB, MySQL, RDS MySQL, MS SQL Server, BigQuery, Oracle DB, SQLite。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 多种数据库支持 (Python)。 |\n| [tradercjz\u002Fdolphindb-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftradercjz\u002Fdolphindb-mcp-server) | DolphinDB 数据库集成，具有模式检查和查询能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, DolphinDB 集成。 |\n| [XGenerationLab\u002Fxiyan_mcp_server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FXGenerationLab\u002Fxiyan_mcp_server) | 支持使用自然语言查询从数据库获取数据的 MCP 服务器，由 XiyanSQL 作为 text-to-SQL LLM 驱动。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 自然语言转 SQL 查询 (XiyanSQL)。 |\n| [xing5\u002Fmcp-google-sheets](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxing5\u002Fmcp-google-sheets) | 用于与 Google Sheets 交互的模型上下文协议服务器。提供创建、读取、更新和管理电子表格的工具。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Google Sheets 操作。 |\n| [Zhwt\u002Fgo-mcp-mysql](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZhwt\u002Fgo-mcp-mysql) | 易于使用、零依赖的 MySQL MCP 服务器 (Go)，具有可配置的只读模式和模式检查。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, MySQL 集成 (Go)。 |\n\n---\n\n### ☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, Azure, K8s, etc.)\n\n*(让 AI 能够管理云资源、调用云服务 API 等)*\n\n| 名称 | 中文介绍 | 备注 |\n| :------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |\n| [Alibaba Cloud DataWorks](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faliyun\u002Falibabacloud-dataworks-mcp-server) | 阿里云 DataWorks 官方集成，通过标准化接口与 DataWorks Open API 进行 AI 交互，用于云资源操作。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云数据平台。 |\n| [AWS MCP Servers](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fawslabs\u002Fmcp) | AWS 官方维护的一组 MCP 服务器合集，通过 Model Context Protocol（MCP）为 AI 助手提供对 AWS 文档、API、基础设施等资源的访问，帮助在任意支持 MCP 的环境中高效使用 AWS。 | 官方实现（AWS）🎖️，覆盖 AWS API、文档\u002F最佳实践、基础设施与部署等多类场景，可配合各类 MCP 客户端（IDE、聊天应用等）使用。 |\n| [Cloudflare](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcloudflare\u002Fmcp-server-cloudflare) | Cloudflare 官方集成，部署、配置和查询 Cloudflare 开发者平台资源 (Workers\u002FKV\u002FR2\u002FD1)。 | 官方实现 (Cloudflare) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Cloudflare 平台管理。 |\n| [AWS KB Retrieval](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Fservers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fsrc\u002Faws-kb-retrieval-server) | 官方参考实现，使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索信息。 | 官方参考, TypeScript 开发, AWS Bedrock 知识库。 |\n| [AWS S3](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws-samples\u002Fsample-mcp-server-s3) | AWS 官方示例，灵活地从 S3 获取对象（如 PDF 文档）。 | 官方示例 (AWS), TypeScript 开发, S3 文件获取。 |\n| [VolcEngine TOS](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdinghuazhou\u002Fsample-mcp-server-tos) | 火山引擎官方示例，灵活地从火山引擎对象存储 (TOS) 获取对象。 | 官方示例 (VolcEngine), TypeScript 开发, 火山引擎 TOS 文件获取。 |\n| [alexbakers\u002Fmcp-ipfs](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falexbakers\u002Fmcp-ipfs) | 上传和操作 IPFS 存储。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, IPFS 存储操作。 |\n| [alexei-led\u002Faws-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falexei-led\u002Faws-mcp-server) | 轻量级服务器，让 AI 执行 AWS CLI 命令 (带 Unix 管道和模板)，支持 Docker 安全运行 (多架构)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 通过 CLI 管理 AWS (安全 Docker)。 |\n| [alexei-led\u002Fk8s-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falexei-led\u002Fk8s-mcp-server) | 轻量级服务器，让 AI 安全地执行 Kubernetes CLI 命令 (`kubectl`, `helm`, `istioctl`, `argocd`) (带 Unix 管道)，支持 Docker 安全运行 (多架构)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, Kubernetes CLI 操作 (安全 Docker)。 |\n| [AWS Resources Operations](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbaryhuang\u002Fmcp-server-aws-resources-python) | 运行生成的 Python 代码以安全地查询或修改任何 boto3 支持的 AWS 资源。 | 社区实现, Python 开发, 通过 Boto3 管理 AWS 资源。 |\n| [bright8192\u002Fesxi-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbright8192\u002Fesxi-mcp-server) | 基于 MCP 的 VMware ESXi\u002FvCenter 管理服务器，提供虚拟机管理的简单 REST API 接口。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, VMware ESXi\u002FvCenter 管理。 |\n| [flux159\u002Fmcp-server-kubernetes](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFlux159\u002Fmcp-server-kubernetes) | Kubernetes 集群操作的 TypeScript 实现 (pods, deployments, services)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端\u002F本地 ☁️🏠, Kubernetes 操作 (TS)。 |\n| [hardik-id\u002Fazure-resource-graph-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhardik-id\u002Fazure-resource-graph-mcp-server) | 使用 Azure Resource Graph 大规模查询和分析 Azure 资源的 MCP 服务器，使 AI 助手能探索监控 Azure 基础设施。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端\u002F本地 ☁️🏠, Azure Resource Graph 查询。 |\n| [jdubois\u002Fazure-cli-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjdubois\u002Fazure-cli-mcp) | Azure CLI 命令行包装器，允许直接与 Azure 对话。 | 社区实现, Azure CLI 封装。 |\n| [johnneerdael\u002Fnetskope-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjohnneerdael\u002Fnetskope-mcp) | 提供对 Netskope Private Access 环境中所有组件的访问，包括详细设置信息和 LLM 使用示例。 | 社区实现, 云服务 ☁️, Netskope Private Access 集成。 |\n| [Kubernetes (Go)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstrowk\u002Fmcp-k8s-go) | Go 语言实现的 Kubernetes 服务器，用于浏览 Pods、日志、事件、命名空间等。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端\u002F本地 ☁️🏠, Kubernetes 集群管理 (Go)。 |\n| [Kubernetes and OpenShift](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmanusa\u002Fkubernetes-mcp-server) | 功能强大的 Kubernetes MCP 服务器，额外支持 OpenShift。提供 CRUD 操作及专用工具。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Kubernetes\u002FOpenShift 高级管理。 |\n| [nwiizo\u002Ftfmcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnwiizo\u002Ftfmcp) | Terraform MCP 服务器，允许 AI 助手管理和操作 Terraform 环境 (读配置\u002F分析计划\u002F应用配置\u002F管理状态)。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, Terraform 管理。 |\n| [Pulumi](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdogukanakkaya\u002Fpulumi-mcp-server) | 与 Pulumi API 交互，创建和列出 Stacks（基础设施即代码）。 | 社区实现, Go 开发, Pulumi IaC 管理。 |\n| [rohitg00\u002Fkubectl-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frohitg00\u002Fkubectl-mcp-server) | 用于 Kubernetes 的 MCP 服务器，使 AI 助手能通过自然语言与 K8s 集群交互。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云端\u002F本地 ☁️🏠, Kubernetes 自然语言交互。 |\n| [silenceper\u002Fmcp-k8s](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsilenceper\u002Fmcp-k8s) | AI 驱动的 Kubernetes 资源管理工具，允许通过自然语言操作 K8s 集群中的任何资源 (原生\u002FCRD)。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端\u002F本地 ☁️🏠, AI 驱动 K8s 管理。 |\n| [thunderboltsid\u002Fmcp-nutanix](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthunderboltsid\u002Fmcp-nutanix) | 基于 Go 的 MCP 服务器，用于与 Nutanix Prism Central 资源交互。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地\u002F云端 🏠☁️, Nutanix Prism Central 交互。 |\n| [weibaohui\u002Fk8m](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fweibaohui\u002Fk8m) | 提供 MCP 多集群 Kubernetes 管理和操作，带管理界面、日志记录和近 50 个内置工具 (支持标准\u002FCRD)。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端\u002F本地 ☁️🏠, 多集群 K8s 管理 (带 UI)。 |\n| [weibaohui\u002Fkom](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fweibaohui\u002Fkom) | 提供 MCP 多集群 Kubernetes 管理和操作。可作为 SDK 集成到项目中，含近 50 个内置工具 (支持标准\u002FCRD)。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端\u002F本地 ☁️🏠, 多集群 K8s 管理 (SDK)。 |\n| [wenhuwang\u002Fmcp-k8s-eye](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwenhuwang\u002Fmcp-k8s-eye) | 用于 Kubernetes 管理的 MCP 服务器，分析集群和应用健康状况。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 云端\u002F本地 ☁️🏠, K8s 管理与健康分析。 |\n| [erikhoward\u002Fadls-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ferikhoward\u002Fadls-mcp-server) | 用于 Azure Data Lake Storage 的 MCP 服务器。可管理容器、读\u002F写\u002F上传\u002F下载文件及管理元数据。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云端\u002F本地 ☁️🏠, Azure Data Lake Storage 管理。 |\n\n---\n\n### 🔍 搜索\n\n*(让 AI 能够调用各种搜索引擎或专业搜索服务)*\n\n| 名称 | 中文介绍 | 备注 |\n| :------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------ |\n| [Alibaba Cloud OpenSearch](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faliyun\u002Falibabacloud-opensearch-mcp-server) | 阿里云 OpenSearch 官方集成，AI 代理通过标准化接口与 OpenSearch 交互的工具。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云搜索服务。 |\n| [Exa](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fexa-labs\u002Fexa-mcp-server) | Exa 官方集成，使用专为 AI 设计的 Exa 搜索引擎进行搜索。 | 官方实现 (Exa) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, AI 专用搜索引擎。 |\n| [Kagi Search](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkagisearch\u002Fkagimcp) | Kagi 官方集成，使用 Kagi 的搜索 API 进行网页搜索。 | 官方实现 (Kagi) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Kagi 搜索引擎。 (用户列表为Py, awesome为TS) |\n| [Perplexity](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fppl-ai\u002Fmodelcontextprotocol) | Perplexity 官方集成，连接 Perplexity Sonar API，实现实时全网研究。 | 官方实现 (Perplexity), Python 开发, Perplexity 实时搜索。 |\n| [Search1API](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffatwang2\u002Fsearch1api-mcp) | Search1API 官方集成，一个 API 实现搜索、抓取和站点地图功能 (需付费 API Key)。 | 官方实现 (Search1API), TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 多功能搜索 API。 |\n| [Tavily](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftavily-ai\u002Ftavily-mcp) | Tavily 官方集成，专为 AI 代理设计的搜索引擎（搜索+提取）。 | 官方实现 (Tavily), Python 开发, AI 代理专用搜索引擎。 |\n| [tinyfish-io\u002Fagentql-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyfish-io\u002Fagentql-mcp) | AgentQL MCP 服务器，提供 AgentQL 的数据提取能力。 | 官方实现 (TinyFish IO) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, AgentQL 数据提取。 |\n| [vectorize-io\u002Fvectorize-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvectorize-io\u002Fvectorize-mcp-server) | Vectorize MCP 服务器，用于高级检索、私有深度研究、任意文件转 Markdown 提取和文本分块。 | 官方实现 (Vectorize) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 高级检索\u002FRAG。 |\n| [zoomeye-ai\u002Fmcp_zoomeye](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzoomeye-ai\u002Fmcp_zoomeye) | 通过 ZoomEye MCP 服务器查询网络资产信息。 | 官方实现 (ZoomEye), TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 网络空间测绘搜索。 |\n| [Brave Search](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Fservers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fsrc\u002Fbrave-search) | 官方参考实现，使用 Brave 的搜索 API 进行网页和本地搜索。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Brave 搜索引擎。 |\n| [0xdaef0f\u002Fjob-searchoor](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002F0xDAEF0F\u002Fjob-searchoor) | 用于搜索职位列表的 MCP 服务器，支持日期、关键词、远程工作选项等筛选。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 职位搜索。 |\n| [ac3xx\u002Fmcp-servers-kagi](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fac3xx\u002Fmcp-servers-kagi) | Kagi 搜索 API 集成 (社区实现版本)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Kagi 搜索 (社区 TS 版)。 |\n| [andybrandt\u002Fmcp-simple-arxiv](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandybrandt\u002Fmcp-simple-arxiv) | 让 LLM 从 arXiv 搜索和阅读论文的 MCP。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, arXiv 论文搜索。 |\n| [andybrandt\u002Fmcp-simple-pubmed](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandybrandt\u002Fmcp-simple-pubmed) | 让 LLM 从 PubMed 搜索和阅读医学\u002F生命科学论文的 MCP。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, PubMed 论文搜索。 |\n| [angheljf\u002Fnyt](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fangheljf\u002Fnyt) | 使用 NYTimes API 搜索文章。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 纽约时报文章搜索。 |\n| [Bigsy\u002FClojars-MCP-Server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FBigsy\u002FClojars-MCP-Server) | Clojars MCP 服务器，提供 Clojure 库的最新依赖信息。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Clojure 依赖搜索。 |\n| [ClawSearch](https:\u002F\u002Fclawsearch.cc) | 安全优先的 AI Agent 技能搜索引擎，提供 Trust Score 评分、10语言语义搜索和供应链安全检查。 | 社区实现, 云服务 ☁️, AI Agent 技能安全搜索。 |\n| [blazickjp\u002Farxiv-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fblazickjp\u002Farxiv-mcp-server) | 搜索 ArXiv 研究论文。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, ArXiv 搜索 (另一版本)。 |\n| [connerlambden\u002Fbgpt-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fconnerlambden\u002Fbgpt-mcp) | 搜索科学论文，获取从全文研究中提取的结构化实验数据，每篇论文返回25+字段，包括方法、结果、样本量、局限性和质量评分。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 科学论文结构化数据搜索。 |\n| [chanmeng\u002Fgoogle-news-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FChanMeng666\u002Fserver-google-news) | Google News 集成，自动主题分类，多语言支持，全面搜索能力 (SerpAPI)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Google News 搜索 (SerpAPI)。 |\n| [ConechoAI\u002Fopenai-websearch-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FConechoAI\u002Fopenai-websearch-mcp) | 提供 OpenAI `web_search` 内置工具的 Python MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地\u002F云端 🏠☁️, OpenAI 网页搜索模拟。 |\n| [devflowinc\u002Ftrieve](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdevflowinc\u002Ftrieve\u002Ftree\u002Fmain\u002Fclients\u002Fmcp-server) | 通过 Trieve 爬取、嵌入、分块、搜索和检索数据集信息。 | 官方实现 (Trieve) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端\u002F本地 🏠☁️, Trieve RAG 平台。 |\n| [Dumpling-AI\u002Fmcp-server-dumplingai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDumpling-AI\u002Fmcp-server-dumplingai) | 访问 Dumpling AI 提供的数据、网页抓取和文档转换 API。 | 官方实现 (Dumpling AI) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Dumpling AI API 集成。 |\n| [erithwik\u002Fmcp-hn](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ferithwik\u002Fmcp-hn) | 用于搜索 Hacker News、获取头条等的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Hacker News 搜索。 |\n| [genomoncology\u002Fbiomcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgenomoncology\u002Fbiomcp) | 生物医学研究服务器，提供对 PubMed、ClinicalTrials.gov 和 MyVariant.info 的访问。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 生物医学信息搜索。 |\n| [Google Custom Search](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fadenot\u002Fmcp-google-search) | 通过 Google 自定义搜索 API 提供 Google 搜索结果。 | 社区实现, TypeScript 开发, Google 自定义搜索。 |\n| [hellokaton\u002Funsplash-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhellokaton\u002Funsplash-mcp-server) | 用于 Unsplash 图片搜索的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Unsplash 图片搜索。 |\n| [Ihor-Sokoliuk\u002FMCP-SearXNG](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fihor-sokoliuk\u002Fmcp-searxng) | 连接到 SearXNG 元搜索引擎实例。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地\u002F云端 🏠☁️, SearXNG 元搜索。 |\n| [isnow890\u002Fnaver-search-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fisnow890\u002Fnaver-search-mcp) | Naver 搜索 API 集成 MCP 服务器，支持博客、新闻、购物搜索和 DataLab 分析功能。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Naver 搜索 (韩国)。 |\n| [Bing Web Search API](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fleehanchung\u002Fbing-search-mcp) | 微软必应网页搜索 API 的服务器实现。 | 社区实现, Python 开发 🐍, Bing 搜索。 (Awesome列表为TS, 用户列表为Py, 可能有多个实现) |\n| [kshern\u002Fmcp-tavily](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkshern\u002Fmcp-tavily.git) | Tavily AI 搜索 API (社区实现版本)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Tavily 搜索 (社区 TS 版)。 |\n| [mzxrai\u002Fmcp-webresearch](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmzxrai\u002Fmcp-webresearch) | 搜索 Google 并在任何主题上进行深度网络研究。 | 社区实现, 搜索与研究。 |\n| [nickclyde\u002Fduckduckgo-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnickclyde\u002Fduckduckgo-mcp-server) | 使用 DuckDuckGo 进行网页搜索。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, DuckDuckGo 搜索 (Python)。 |\n| [pskill9\u002Fweb-search](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpskill9\u002Fweb-search) | 无需 API Key，使用 Google 搜索结果进行免费网页搜索的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 免费 Google 搜索。 |\n| [reading-plus-ai\u002Fmcp-server-deep-research](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Freading-plus-ai\u002Fmcp-server-deep-research) | 提供类 OpenAI\u002FPerplexity 自主深度研究、结构化查询细化和简洁报告的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 自主深度研究。 |\n| [SecretiveShell\u002FMCP-searxng](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSecretiveShell\u002FMCP-searxng) | 连接到 searXNG 实例的 MCP 服务器 (社区实现版本)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, SearXNG 元搜索 (Python)。 |\n| [takashiishida\u002Farxiv-latex-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftakashiishida\u002Farxiv-latex-mcp) | 获取 arXiv 论文的 LaTeX 源码，以处理数学内容和公式。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, arXiv LaTeX 源码获取。 |\n| [the0807\u002FGeekNews-MCP-Server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthe0807\u002FGeekNews-MCP-Server) | 检索和处理来自 GeekNews 网站新闻数据的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, GeekNews 新闻获取。 |\n| [Tomatio13\u002Fmcp-server-tavily](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTomatio13\u002Fmcp-server-tavily) | Tavily AI 搜索 API (社区实现版本)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Tavily 搜索 (社区 Py 版)。 |\n| [zhsama\u002Fduckduckgo-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzhsama\u002Fduckduckgo-mpc-server) | 提供 DuckDuckGo 搜索功能的基于 TypeScript 的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地\u002F云端 🏠☁️, DuckDuckGo 搜索 (TypeScript)。 |\n| [mcp-local-rag](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnkapila6\u002Fmcp-local-rag) | 本地运行的 RAG 式网页搜索，使用 MediaPipe Embedder 和 DuckDuckGo。 | 社区实现, Python 开发, 本地 RAG 搜索 (无需 API Key)。 |\n| [douyin-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyzfly\u002Fdouyin-mcp-server) | 提取抖音无水印视频链接，视频文案，douyin-mcp-server | 社区实现, Python 开发, API 默认使用 [SiliconFlow API](https:\u002F\u002Fcloud.siliconflow.cn\u002Fi\u002FTxUlXG3u) |\n| [Aas-ee\u002Fopen-webSearch](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAas-ee\u002Fopen-webSearch) | 一个基于多引擎搜索结果的模型上下文协议(MCP)服务器，支持免费网络搜索，无需API密钥。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 云服务 ☁️ , 支持 Bing, Baidu, DuckDuckGo, Brave, Exa, Github, and CSDN. |\n| [Multi-Source Media MCP Server (M3S)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FDecade-qiu\u002FMulti-Source-Media-MCP-Server) | 多源媒体聚合与生成，统一访问 Unsplash\u002FPexels、Web 爬取媒体，支持多后端 AI 图像生成以及全网图片爬虫。 | 原生 Go ✨，本地运行 🏠，支持多平台媒体 API 和 AI 图像生成、爬虫扩展。 |\n| [MLT-OSS\u002FFirstData](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMLT-OSS\u002FFirstData) | 全球最全面的权威数据源知识库，132+ 经验证数据源（政府、国际组织、学术机构），帮助 AI 减少幻觉。提供结构化元数据、100% URL 验证、中英双语支持。目标：1000+ 数据源。 | 本地\u002F云端 🏠☁️，中国数据源深度覆盖 🇨🇳，AI 事实防线，抗幻觉数据底座。 |\n| [GEOScore](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhenu-wang\u002Fgeoscore-mcp) | AI 搜索优化（GEO）MCP 服务器。扫描网站的 AI 搜索就绪度，生成 llms.txt、Schema.org 修复、meta 标签优化。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 支持 Claude\u002FCursor\u002FWindsurf。 |\n\n---\n\n### 💬 通讯与协作 (Slack, Email, Calendar, Social, etc.)\n\n*(让 AI 能够收发消息、管理日程、参与团队协作等)*\n\n| 名称 | 中文介绍 | 备注 |\n| :------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------ |\n| [agentmail-toolkit\u002Fmcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fagentmail-to\u002Fagentmail-toolkit\u002Ftree\u002Fmain\u002Fmcp) | 用于即时创建收件箱以发送、接收和处理邮件的 MCP 服务器。专为 AI Agents 设计的邮件服务。 | 官方实现 (AgentMail) 🎖️, Python 开发 🐍, 邮件处理。 |\n| [Inbox Zero](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Felie222\u002Finbox-zero\u002Ftree\u002Fmain\u002Fapps\u002Fmcp-server) | Inbox Zero 官方集成，AI 个人邮件助手 (基于 Gmail，提供需回复\u002F需跟进邮件识别等功能)。 | 官方实现 (Inbox Zero) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 智能邮件管理。 |\n| [gotoHuman](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgotohuman\u002Fgotohuman-mcp-server) | gotoHuman 官方集成，允许 AI 代理和自动化向人类发送请求以供批准。 | 官方实现 (gotoHuman), TypeScript 开发, 人机协作审批。 |\n| [InditexTech\u002Fmcp-teams-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FInditexTech\u002Fmcp-teams-server) | 集成 Microsoft Teams 消息传递 (读\u002F发\u002F提及\u002F列成员\u002F线程) 的 MCP 服务器。 | 社区实现 (InditexTech), Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Microsoft Teams 集成。 |\n| [modelcontextprotocol\u002Fserver-bluesky](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fketuriosakys\u002Fbluesky-context-server) | Bluesky 实例集成，用于查询和交互。 | 官方参考 (推测, 在 MCP org 下), TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Bluesky 社交集成。 |\n| [modelcontextprotocol\u002Fserver-slack](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelcontextprotocol\u002Fservers\u002Ftree\u002Fmain\u002Fsrc\u002Fslack) | 官方参考实现，集成 Slack，AI 能管理频道、发消息。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Slack 团队协作。 |\n| [softeria\u002Fms-365-mcp-server](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsofteria\u002Fms-365-mcp-server) | 连接整个 Microsoft 365 套件 (Graph API)，包括邮件、文件、Excel、日历等的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Microsoft 365 全家桶集成。 |\n| [AbdelStark\u002Fnostr-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAbdelStark\u002Fnostr-mcp) | Nostr MCP 服务器，允许与 Nostr 交互，发布笔记等。 | 社区实现, 云服务 ☁️, Nostr 社交协议集成。 |\n| [adhikasp\u002Fmcp-twikit](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fadhikasp\u002Fmcp-twikit) | 与 Twitter 搜索和时间线交互。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Twitter 交互。 |\n| [arpitbatra123\u002Fmcp-googletasks](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Farpitbatra123\u002Fmcp-googletasks) | 与 Google Tasks API 交互的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Google Tasks 管理 (TS)。 |\n| [carterlasalle\u002Fmac_messages_mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcarterlasalle\u002Fmac_messages_mcp) | 安全地与 iMessage 数据库交互的 MCP 服务器，允许 LLM 查询分析对话 (含验证\u002F附件\u002F联系人\u002F群聊\u002F收发)。 | 社区实现, Python 开发 🏎️, 本地运行 🏠, macOS iMessage 集成 🍎。 |\n| [chaindead\u002Ftelegram-mcp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fchaindead\u002Ftelegram-mcp) | Telegram API 集成，访问用户数据、管理对话、检索消息和处理已读状态。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Telegram 集成 (Go)。 |\n| [ClaudePost](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZilongXue\u002Fclaude-post) | 实现 Gmail 的无缝邮件管理，支持邮件搜索、阅读和发送。 | 社区实现, Python 开发, Gmail 邮件操作。 |\n| [Discord (by v-3)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fv-3\u002Fdiscordmcp) | 通过机器人连接 Discord 服务器，读写频道消息。 | 社区实现, TypeScript 开发, Discord 消息交互。 |\n| [gotoolkits\u002Fwecombot](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgotoolkits\u002Fmcp-wecombot-server.git) | 向企业微信群机器人发送各种类型消息的 MCP 服务器应用。 | 社区实现, Go 开发 🚀, 云服务 ☁️, 企业微信机器人。 |\n| [Gmail](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FGongRzhe\u002FGmail-MCP-Server) | 支持自动认证的 Gmail 集成，用于 Claude Desktop。 | 社区实现, Python 开发, Gmail 集成 (带认证)。 |\n| [Gmail Headless](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbaryhuang\u002Fmcp-headless-gmail) | 可远程托管的 Gmail 服务器，无需本地凭证或文件系统即可收发邮件。 | 社区实现, Python 开发, 远程 Gmail 操作。 |\n| [Go","`Awesome-MCP-ZH` 是一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集，旨在帮助用户快速上手并充分利用 MCP 的功能。该项目汇集了 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源。其核心功能包括通过 MCP 协议实现 AI 与外部工具、数据和系统的无缝对接，使 AI 能够执行复杂任务如查数据库、发邮件、写代码等。技术特点方面，项目支持多种主流服务提供商，并提供可视化配置选项，方便用户操作。适用于需要将 AI 集成到工作流程中的开发者和个人用户，特别是那些希望利用 AI 提升工作效率或简化日常任务的人群。",2,"2026-06-11 03:48:47","high_star"]