[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-74021":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":10,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":16,"stars7d":17,"stars30d":18,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":19,"compositeScore":20,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":21,"archived":22,"fork":22,"defaultBranch":23,"hasWiki":24,"hasPages":22,"topics":25,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":26,"readmeContent":27,"aiSummary":28,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":29,"lastSyncTime":30,"discoverSource":31},74021,"Awesome-Dify-Workflow","svcvit\u002FAwesome-Dify-Workflow","svcvit","分享一些好用的 Dify DSL 工作流程，自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.","",null,10573,1065,110,18,0,16,36,95,48,116.58,"MIT License",false,"main",true,[],"2026-06-12 04:01:12","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n# Awesome-Dify-Workflow 🚀\n\u003Cstrong>Share & Discover Useful Dify Workflows! For personal use & learning. \u003C\u002Fstrong>\n\n[English](README_EN.md) | [中文](README.md)\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftrendshift.io\u002Frepositories\u002F13476\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Ftrendshift.io\u002Fapi\u002Fbadge\u002Frepositories\u002F13476\" alt=\"svcvit%2FAwesome-Dify-Workflow | Trendshift\" style=\"width: 250px; height: 55px;\" width=\"250\" height=\"55\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\n分享一些好用的 Dify 工作流程，自用、学习两相宜，请使用 Dify 0.13.0 及以上版本导入。已支持多 **任务并行**、**会话变量**、**表单**、**echart渲染** 相关特性。Agent节点为1.0版本之后功能，请尽可能使用最新版DIFY导入。\n\n所有的 Workflow 基本都可以 **免费** 使用，更多 Workflow 收集整理中……\n\n\n## ❤️赞助商\n\n\u003Cdetails open>\n\u003Csummary>点击折叠\u003C\u002Fsummary>\n\n\u003Ctable>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd width=\"180\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.compshare.cn\u002Fcoding-plan?ytag=GPU_YY_YX_git_Awesome-Dify-Workflow\">\u003Cimg src=\"assets\u002Fpartners\u002Flogos\u002Fucloud.png\" alt=\"优云智算\" width=\"150\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>感谢优云智算赞助了本项目！优云智算是UCloud旗下AI云平台，提供稳定、全面的国内外模型API，仅一个key即可调用。主打包月、按量的高性价比 Coding Plan 套餐，基于官方2~5折优惠。支持接入 Claude Code、Codex 及 API 调用。支持企业高并发、7*24技术支持、自助开票。通过\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.compshare.cn\u002Fcoding-plan?ytag=GPU_YY_YX_git_Awesome-Dify-Workflow\">此链接\u003C\u002Fa>注册的用户，可得免费5元平台体验金！\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\n\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\n## 常见问题\n这里总结了一些群里常见的问题，不定期更新，内容不会很多，希望对你有帮助。\n\n[AI 流程平台对比——Dify、Fastgpt、Ragflow](https:\u002F\u002Fzerozzz.win\u002Fai-%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%AF%B9%E6%AF%94dify%E3%80%81fastgpt%E3%80%81ragflow)\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>dify 有没有国内的镜像源配置呀?\u003C\u002Fsummary>\n\u003Cimg src=\".\u002Fimages\u002FXnip2024-11-19_10-14-02.jpg\" alt=\"示例图片\" width=\"400\">\n\nA：我一般把所有image，前面的链接加上 dockerpull.org\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>sandbox 如何安装pandas这些第三方库？\u003C\u002Fsummary>\nA：打开 \u002Fdocker\u002Fvolumes\u002Fsandbox\u002Fdependencies\u002Fpython-requirements.txt 填入需要安装的依赖，重启sandbox即可。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>定时任务可以如何处理？我希望定时执行某个流程。\u003C\u002Fsummary>\nA：可以参考项目 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fleochen-g\u002Fdify-schedule\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>节点间传递string数据，提示超限制，如何处理\u003C\u002Fsummary>\nA：修改 .env 中的一段：\nCODE_MAX_STRING_LENGTH: 1000000\nTEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH: 1000000\n重启容器\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>拿到图片URL后能在聊天窗口显示吗，试了下markdown但什么都没显示出来。\u003C\u002Fsummary>\n\u003Cimg src=\".\u002Fimages\u002Fimage001.png\" alt=\"示例图片\" width=\"400\">\n\nA：你的做法是对的，只是你的图片不支持跨域，所以没渲染出来\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>请教一个问题，知识库上传大文件提出报错，修改配置文件后，还是无法上传大文件，如下是配置文件中修改上传文件地方；\u003C\u002Fsummary>\n\u003Cimg src=\".\u002Fimages\u002F002.png\" alt=\"示例图片\" width=\"400\">\n\nA:nginx 也要改；在.env里面；搜 nginx，应该能找到\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>知识库永久排队问题\u003C\u002Fsummary>\nA：修改 .env 中的一段：LOG_FILE=\u002Fapp\u002Flogs\u002Fserver.log；重启容器\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>在哪里可以自学Dify?\u003C\u002Fsummary>\nA：可以参考 https:\u002F\u002Fdify101.com\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Dify生成图表有什么好方案？\u003C\u002Fsummary>\nA：Dify自带了一些绘图功能，包括柱状图、曲线图等。 也可以自己写一个Echarts插件，从数据库读取数据并画图。 \n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>Dify知识库上传PDF乱码怎么办？\u003C\u002Fsummary>\nA： 可以使用工具将PDF转换成Markdown格式再上传。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>DuckDuckGo 翻译 现在是不可用了吗\u003C\u002Fsummary>\nA：应该是服务器挂了代理，但是dify是启在docker里面的，没挂。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>探索 Dify 的官方示例应用全部是英文，怎么切换成中文？\u003C\u002Fsummary>\nA：点击右上角，头像，设置，语言，先切换成其它语言，再切换成中文，即可。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>管理员密码忘记了怎么搞？\u003C\u002Fsummary>\nA：执行下面的指令：docker exec -it docker-api-1 flask reset-password\n\u003C\u002Fdetails>\n\n## SANDBOX\nsandbox 运行pandas，numpy>2.0，matplotlib，scikit-learn 代码老报错，例如`error: operation not permitted` ，你可以尝试使用我开发的另外一个简单版[dify-sandbox-py](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsvcvit\u002Fdify-sandbox-py)，这些依赖已经测试可以使用。\n\n## DIFY 1.0 插件\n插件功能是DIFY 1.0最大的更新，[dify_plugin_collection](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsvcvit\u002Fdify_plugin_collection) 仓库存放着 DIFY 的[官方市场](https:\u002F\u002Fmarketplace.dify.ai\u002F) 插件安装包，方便批量下载，不定期更新。\n\n如果你希望 **开发插件**，我做了4款插件，都已上架插件商店。代码都已开源，包含Agent strategy，Tool，Extension 希望可以给你参考。\n\n![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2025-04-27_21-43-19.jpg)\n- [google翻译](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsvcvit\u002Fdify-plugin-google_translate)：这是Tool，代码很少，看完之后可以理解DIFY插件的文件结构\n- [对话Agent](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsvcvit\u002Fdify-plugin-tod_agent) ：这是Agent strategy，Agent策略抽象了Dify的很多能力，可以有很多玩法，但是对开发者要求比较高，你需要有产品思维，还需要一定的开发能力。\n- [Artifacts](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsvcvit\u002Fdify-plugin-artifacts) ：这是Extension，它借鉴了 Anthropic 的 Artifacts 功能，做HTML的渲染，你可以参考这份代码，做一个简单的用户交互界面。\n\n## 模型\n\n- 最近火热的智谱GLM-4.7模型有邀请计划，邀请好友，赚取积分——最高可享20%奖励，无上限：[https:\u002F\u002Fz.ai\u002Fsubscribe?ic=C28EMM98TG](https:\u002F\u002Fz.ai\u002Fsubscribe?ic=C28EMM98TG)。 \n- 硅基流动提供一些开源模型，例如Deepseek-R1、qwen等模型，可以使用后面的链接邀请注册：[https:\u002F\u002Fcloud.siliconflow.cn\u002Fi\u002FMwADckCi](https:\u002F\u002Fcloud.siliconflow.cn\u002Fi\u002FMwADckCi)。 \n\n## DIFY 部署\n如果你知道熟悉 Docker环境，可以按照官方教程，使用Docker进行DIFY的本地部署。如果你懒得折腾，官方 [https:\u002F\u002Fcloud.dify.ai\u002F](https:\u002F\u002Fcloud.dify.ai\u002F) 也是个不错的选择，免费用户可以创建最多5个流程。后期可以直接充值使用。\n\n\n\n## 参考截图\n\n所有 DSL 都为工作流模式，可以方便的发布为工具后，嵌入 ChatBot 流程。工作流会包含基础的输入、条件判断、变量聚合器、输出等内容。\n\n# DSL 目录\n\n你可以参考下面每个 yml 的描述，找到你需要的 Workflow，然后在 DSL 文件夹中找到对应的文件，复制文件的 URL，导入自己的 Dify 账号即可。\n\n## 2025-06-06更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `小支付-DEMO.yml`     |一个支持微信收款的插件，如果你开发了一些高质量工作流，希望赚取收益，可以联系我内测。 ![](.\u002Fsnapshots\u002Fchatflow.jpg) ![](.\u002Fsnapshots\u002Fdemo.jpg)|  微信：svcvit |\n\n\n\n\n## 2025-04-23更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `Artifact.yml`                |需要搭配我开发的一个[DIFY插件](https:\u002F\u002Fmarketplace.dify.ai\u002Fplugins\u002Fsvcvit\u002Fartifacts)使用，类似claude的Artifact功能，可以渲染LLM生成的HTML代码和cavas。项目地址 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsvcvit\u002Fdify-plugin-artifacts 按照操作设置一下扩展即可使用。 ![](.\u002Fsnapshots\u002F001.jpg) ![](.\u002Fsnapshots\u002F005.jpg)|   [dify-plugin-artifacts](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsvcvit\u002Fdify-plugin-artifacts)   |\n\n\n\n\n\n## 2025-04-17更新\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `sanic-web`                |这是一个使用DIFY作为服务层的数据库问答项目，项目有独立的web交互界面，请访问 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002Fsanic-web 查看详情。项目完成度很高，按照文档一步步操作即可启动。使用ollama的qwen和deepseek模型，即可获得不错的效果。 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2025-04-17_10-25-14.jpg) ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2025-04-17_10-24-49.jpg)|   [sanic-web](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fapconw\u002Fsanic-web)   |\n\n\n\n## 2025-04-16更新\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `MCP-amap.yml`                |使用[MCP Agent 策略](https:\u002F\u002Fmarketplace.dify.ai\u002Fplugins\u002Fhjlarry\u002Fagent)进行MCP工具的调用示例，MCP使用[高德地图](https:\u002F\u002Flbs.amap.com\u002Fapi\u002Fmcp-server\u002Fgettingstarted) 提供的在线服务，你可以先注册一个开发者账号，申请一个免费的Key。替换下图中马赛克部分 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2025-04-16_17-05-45.jpg) 这里还有一个官方示例[Dify MCP 插件指南：一键连接 Zapier，轻松调用 7000+ App 工具](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs\u002FCDhqmLO1JXSB__aUMqoGoQ) |   [@svcvit](https:\u002F\u002Fvcvit.me\u002F)   |\n\n\n## 2025-04-07更新\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `图文知识库`                |如果你希望检索知识库后，是图配文的效果，你需要在知识库里加上图片的远程连接即可。可参考本示例，包含一个markdown文件。 当然，如果你有一些图文的word，没有远程服务器的图片，也可以参考[DIFY图文知识库如何输出图片内容](https:\u002F\u002Fblog.vcvit.me\u002F2025\u002F04\u002F21\u002F04-dify-knowledge-base-how-to-output-image-content\u002F) 这个帖子实现。![](.\u002Fsnapshots\u002FWechatIMG9731.jpg) |   [@svcvit](https:\u002F\u002Fvcvit.me\u002F)   |\n\n\n\n\n\n\n## 2025-03-21更新\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `Demo-tod_agent.yml`                |使用dify 1.0 的Agent节点，针对对话场景优化的Agent策略，例如：多轮对话、上下文理解、信息收集等。https:\u002F\u002Fmarketplace.dify.ai\u002Fplugins\u002Fsvcvit\u002Fagent ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2025-03-21_10-28-13.jpg) |   [@svcvit](https:\u002F\u002Fvcvit.me\u002F)   |\n\n\n\n\n## 2025-02-24更新\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `Deep Researcher On Dify .yml`                |Deep Researcher 工作流复现方案 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2025-02-24_10-12-56.jpg)  |   [@AdamPlatin123](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAdamPlatin123\u002FOpen-Deep-Research-workflow-on-Dify)   |\n\n\n\n## 2025-02-17更新\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `Agent工具调用.yml`                |使用dify 1.0 的Agent节点，使用FC调用不同的工具，进行回复。 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2025-02-17_16-51-30.jpg)  |   [@svcvit](https:\u002F\u002Fvcvit.me\u002F)   |\n\n\n\n\n## 2025-01-23更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `旅行Demo.yml`                       |使用dify 1.0 的Agent节点，演示旅行信息收集，Tool调用，对话历史上下文存储。将对话消息存入对话变量，纳入Agent的思考上下文。 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2025-01-23_13-22-24.jpg)  ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2025-01-23_13-22-47.jpg)  |   [@svcvit](https:\u002F\u002Fvcvit.me\u002F)   |\n\n\n\n\n\n\n## 2025-01-21更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `春联生成器.yml`                       |春联生成工具，注意字体需要电脑有，可以按需修改字体。 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2025-01-21_09-21-11.jpg)  |  微信群@Junjie.M   |\n| `春联生成器 (“福”到了版本).yml`                       |  ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2025-01-21_09-22-59.jpg)    |  微信群@Junjie.M  |\n| `完蛋！我被LLM包围了！ .yml`                       | 【完蛋！我被LLM包围了！】借鉴了：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodelscope\u002Fmodelscope\u002Ftree\u002Fmaster\u002Fexamples\u002Fapps\u002Fllm_riddles  ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2025-01-21_09-39-18.jpg)    |  微信群@Junjie.M  |\n\n\n\n## 2024-12-05更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `File_read.yml`                       | 使用sandbox读取文件并解析，需要使用[dify-sandbox-py](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsvcvit\u002Fdify-sandbox-py)，挂在上传目录，这是一个pandas读取csv的示例，具体方法参考右侧来源链接 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-12-05_09-26-33.jpg)    ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-12-05_09-22-43.jpg)  |  [@svcvit](https:\u002F\u002Fblog.vcvit.me\u002F2024\u002F12\u002F05\u002Fuse-dify-sandbox-to-parse-files\u002F)   |\n| `runLLMCode.yml`                       | 使用LLM生成的Code，再通过sandbox去执行。因为code节点无法直接引用LLM的代码，所以通过HTTP请求的方式执行，这里有一个分析csv的示例。 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-12-05_10-16-16.jpg)   ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-12-05_10-16-25.jpg)      |  [@svcvit](https:\u002F\u002Fvcvit.me\u002F)    |\n| `数据分析.7z`                       | 数据分析的示例，可以根据需求查询数据库，生成对应的解读和图表。示例中包括流程文件和flask的服务。 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-12-05_11-10-39.jpg)   ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-12-05_11-12-55.jpg)      |  微信群：简单&平凡@   |\n\n\n\n## 2024-11-29更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `LanguageConsistencyChecker.yml`                       | 三语言检查器，主要处理翻译的内容优化，它还有一个web端配套  ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-11-29_11-40-06.jpg)    ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-11-29_11-42-42.jpg)      |  [langfixer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstvlynn\u002Flangfixer)   |\n\n\n\n\n## 2024-11-22更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `matplotlib.yml`                       | 使用matplotlib画图，将图片输出为base64，再通过回复渲染图片。注意，官方sandbox权限比较复杂，安装完matplotlib也无法使用，请使用[dify-sandbox-py](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsvcvit\u002Fdify-sandbox-py) 。如果使用dify1.0以上版本无法渲染图片，请查看 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsvcvit\u002Fdify-sandbox-py\u002Fissues\u002F11 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-11-21_09-35-09.jpg)                                                      |  [@svcvit](https:\u002F\u002Fvcvit.me\u002F)   |\n| `jieba.yml`                       | jieba 分词示例，请使用[dify-sandbox-py](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsvcvit\u002Fdify-sandbox-py)  ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-11-22_13-44-07.jpg)                                                      |  [@svcvit](https:\u002F\u002Fvcvit.me\u002F)   |\n\n\n## 2024-11-20更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `json-repair.yml`                       | 大模型输出的JSON格式不标准，少个引号，多个括号，通过这个流程修复为可解析的的JSON ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-11-20_09-45-48.jpg)                                                      |  [@svcvit](https:\u002F\u002Fvcvit.me\u002F)  |\n\n## 2024-11-15更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `json_translate.yml`                       | 解析JSON中的需要翻译的内容，使用迭代器进行翻译，再组合成新的JSON，保持原有JSON的结构 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-11-15_18-16-26.jpg)                                                      |  [@svcvit](https:\u002F\u002Fvcvit.me\u002F)   |\n\n\n## 2024-11-14更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `腾讯云SubtitleInfo.yml`                       | 这是一个代码相关的示例，通过腾讯云的授权信息加密，获取需要的内容信息参考。如果你需要使用代码节点，可以参考用法。 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-11-14_14-03-53.jpg)                                                      | 微信分享群  |\n| `chart_demo.yml`                       | 通过回复内容渲染charts的图表内容。当然你可以可以根据sql查询数据，拼接成需要的内容 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-11-14_15-17-39.jpg)                                                      |   [@svcvit](https:\u002F\u002Fvcvit.me\u002F)    |\n\n\n## 2024-11-12更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `Form表单聊天Demo.yml`                       | 在对话框登录之后有权限访问模型 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-11-12_10-47-42.jpg)                                                      |  [@svcvit](https:\u002F\u002Fvcvit.me\u002F)   |\n\n## 翻译\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `中译英.yml`                       | 通过宝玉的 Prompt，直译->反思->意译，将中文翻译成高质量的英文。 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-07-24_13-04-11.jpg)                                                      | 暂无                                                                |\n| `DuckDuckGo 翻译+LLM 二次翻译.yml` | 与三步翻译类似，但是把第一步的直译变成传统翻译引擎翻译，节省 Token，提高翻译效率，同时提高翻译质量。 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-07-16_13-42-06.jpg)                 | 暂无                                                                |\n| `translation_workflow.yml`         | 使用吴恩达提出 Agentic Workflow 制作的翻译工具，录入`输入语言`、`目标语言`、`国家`、`原始文本` 4 个参数，提供更细致的翻译结果 ![snap](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-07-16_16-58-05.jpg) | [translation-agent](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fandrewyng\u002Ftranslation-agent) |\n| `宝玉的英译中优化版.yml`         | 宝玉的科技文章翻译优化版本，主要优化了提示词和 xml 标签 ![snap](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-08-01_13-47-25.jpg) | [翻译 GPT 的提示词更新和优化](https:\u002F\u002Fbaoyu.io\u002Fblog\u002Fprompt-engineering\u002Ftranslator-gpt-prompt-v2-1-improvement) |\n| `全书翻译.yml`         | DIFY 官方示例，切分长文本，再迭代器内翻译 ![snap](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-10-30_18-02-24.jpg) | DIFY 官方探索内容 |\n\n## 工具\n\n| 文件                             | 描述                                                                                                      | 来源                                                      |\n| -------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- |\n| `SEO Slug Generator.yml`         | 给自己的博文生成 url slug，参考来源于宝玉的 X ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-07-24_13-06-35.jpg)   | [twitter](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fdotey\u002Fstatus\u002F1801280536125608265) |\n| `Document_chat_template.yml`     | 一个通过知识库聊天的模版 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-07-24_13-08-49.jpg)                        | [Winson-030](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FWinson-030\u002Fdify-DSL)      |\n| `搜索大师.yml`                   | 通过 SearXNG 进行搜索，再通过 jina 获取搜索内容 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-07-24_13-07-55.jpg) | [Winson-030](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FWinson-030\u002Fdify-DSL)      |\n| `标题党创作.yml`                 | 一位爆款网文作家  ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-10-31_17-45-53.jpg)       | [ghostviper](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fghostviper\u002Fdify-workflow) |\n| `文章仿写-单图_多图自动搭配.yml` | 文章仿写   ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-10-31_17-46-30.jpg)               | [ghostviper](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fghostviper\u002Fdify-workflow) |\n| `Text to Card Iteration.yml`     | 自动生成小红书这种卡片。                                                                                  | 🔥Dify Workflow-Agent 设计交流 @Arthur                    |\n| `Dify 运营一条龙.yml`     | 小红书、抖音、微博、B 站一条龙运营。（2024\u002F11\u002F21更新，主流程已经不能用了，因为图片生成那个服务问题很多，而且限制了分辨率，导致生成图完全不对了，全当看个思路。）  ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-07-24_16-34-29.jpg)   | [Dify 一键生成多尺寸 Cover 与全平台文案](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=kCrQp8YZTsQ)                    |\n| `Jina Reader Jinja.yml`     | 一个基于 TavilySearch 和 Jina 的问答流程  ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-07-29_14-43-54.jpg)   | 🔥Dify Workflow-Agent 设计交流群分享        |\n| `llm2o1.cn.yml`     | 任务拆解→提取步骤→迭代步骤执行→归纳总结→输出结果 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-09-30_09-44-00.jpg)   | [@okooo5km](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fokooo5km\u002Fstatus\u002F1838801763778072862)  |\n| `dify_course_demo.yml`     | 自动化生成全套教程。 ![](.\u002Fsnapshots\u002FGZvTSh3aYAEMAQ5.jpeg)   | [dify_course](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpekingmuge\u002Fdify_course)  |\n| `simple-kimi.yml`     | 简易自制 Kimi ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-10-31_17-33-34.jpg)   | [aws-samples](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws-samples\u002Fdify-aws-tool\u002Ftree\u002Fmain\u002Fworkflow)  |\n| `Claude3 Code Translation.yml`     | 不同代码种类之间的翻译工作流 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-10-31_17-38-34.jpg)   | [aws-samples](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Faws-samples\u002Fdify-aws-tool\u002Ftree\u002Fmain\u002Fworkflow)  |\n\n## 聊天机器人\n\n| 文件                         | 描述                                                                                                                                           | 来源                                                               |\n| ---------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ |\n| `根据用户的意图进行回复.yml` | 根据用户的聊天内容，进行意图判定，根据意图选择不同的工作流路径进行回复，再风格化聊天机器人话术 ![](.\u002Fsnapshots\u002FWechatIMG4894.jpg) | 无                                                                 |\n| `mem0ai`                     | 一个有记忆的聊天流程，完整代码见来源链接 ![mem0ai](.\u002Fsnapshots\u002FWechatIMG6110.jpg)                                                 | [dify-plugin-mem0ai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftonori\u002Fdify-plugin-mem0ai) |\n| `记忆测试.yml`         | 添加短期记忆，CoT 思维链的示例，自动问答机器人也可以主动触达，根据上下文选择最佳回复 ![](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-09-19_12-03-01.jpg)               | 来自微信 svcvit |\n\n## 代码\n\n| 文件                       | 描述                             | 来源                                                                                                                               |\n| -------------------------- | -------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| `Python Coding Prompt.yml` | 通过聊天对话方式生成 Python 代码 | [Sonnet 3.5 for Coding 😍 - System Prompt](https:\u002F\u002Fwww.reddit.com\u002Fr\u002FClaudeAI\u002Fcomments\u002F1dwra38\u002Fsonnet_35_for_coding_system_prompt\u002F) |\n\n## 使用方法\n\n注册 [Dify](https:\u002F\u002Fcloud.dify.ai\u002F) 账号，添加模型。\n\n\n![snap](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-07-16_13-17-53.jpg)\n\n![snap](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-07-16_13-17-10.jpg)\n\n下载本项目至本地，导入 DLS 文件即可，当然，你可以进行必要的调整，例如模版的调整，或提示词的调整。\n\n![snap](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-07-16_13-15-39.jpg)\n\n![snap](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-07-16_12-45-29.jpg)\n\n![snap](.\u002Fsnapshots\u002FXnip2024-07-16_12-45-37.jpg)\n","Awesome-Dify-Workflow 是一个用于分享和发现有用 Dify 工作流程的项目，适用于个人使用和学习。该项目支持多任务并行、会话变量、表单以及 Echarts 渲染等特性，并且大部分工作流可以免费使用。它特别适合需要构建复杂业务逻辑或自动化流程的开发者，以及希望利用 Dify 平台进行快速开发的学习者。需要注意的是，为了充分利用这些功能，建议使用 Dify 0.13.0 及以上版本。此外，项目还提供了丰富的文档和常见问题解答，帮助用户解决在实际应用中可能遇到的问题。",2,"2026-06-11 03:48:27","high_star"]