[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-72835":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":10,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":16,"stars7d":17,"stars30d":18,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":19,"compositeScore":20,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":10,"archived":21,"fork":21,"defaultBranch":22,"hasWiki":23,"hasPages":21,"topics":24,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":25,"readmeContent":26,"aiSummary":27,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":28,"lastSyncTime":29,"discoverSource":30},72835,"learning_research","pengsida\u002Flearning_research","pengsida","本人的科研经验","",null,12601,636,94,1,0,90,204,541,270,115.41,false,"master",true,[],"2026-06-12 04:01:07","# Learning Research\n\n## Motivation of This Repository\n\n1. 面向实验室研究生、本科生的科研教学。希望将科研经验进行书面总结，而不是以口口相传的方式传承，帮助实验室新人学习科研。\n2. 开源这样的科研经验，希望对实验室以外的同学有所帮助。\n3. 开源的形式可以接受大家的审阅，得到大家的建议，从而可以改进科研经验。\n\n**Postscript:**\n1. 本文档内容可能无法完全反映本人想表达的意思，内容可能也不够完整。如果想深入学习科研，推荐在参考文档的情况下在实践与交流中学习。\n2. 本文档适用于[本人](https:\u002F\u002Fpengsida.net\u002F)在[本实验室](https:\u002F\u002Fxzhou.me\u002F)的科研经历，但不一定适用于其他情况。\n3. 本文档将持续更新（更新可能会在Notion文档中进行，因此不一定会反映在Commit History中）。文档上次更新时间：2026年5月8日。\n\n## 如何努力成为一个Top Ph.D. Student\n\n\u003C!-- 要做好这个科研经验总结，需要先回答一个问题：Top Ph.D. student具备哪些方面的能力？ -->\n\n核心的能力：个人认为，Top Ph.D. Student懂得设定一个长远的科研目标。这个科研目标具有重要的科学价值和实际价值 (在实际应用中寻找真正有价值的科学问题)。然后根据这个科研目标细化科研的Roadmap。博士期间做的几篇论文都是围绕着解决这个科研目标，并且做的论文能够清晰地展示出自己沿Roadmap的科研进展，论文Demo要尽量很酷（例子：[博士生的楷模：Sebastian Starke](https:\u002F\u002Fpengsida.notion.site\u002FSebastian-Starke-1713fe292ff1808eb33be93ea2d79ad9?pvs=4)）。\n\n在实际做科研过程中，Ph.D. Student需要有五方面的能力：寻找重要的科研问题、提出解决方案、做实验、写论文、做Presentation。下面是一些具体的建议。\n1. [如何入门3D Vision的科研](.\u002Fgetting_started_in_research.md)\n2. [如何培养自己的科研能力 (寻找科研问题、想Idea、做实验、与导师Meet)](.\u002Fgetting_advanced_in_research.md)\n3. [如何做Research Project（博士生应该具有的能力）](https:\u002F\u002Fpengsida.notion.site\u002Fresearch-project-b43507ef26d044bd888ac29f4736e116)\n4. 论文写作\n    - [如何练习写论文](https:\u002F\u002Fpengsida.notion.site\u002Fc13c7e52aab64c1a8e3576b97fcb9851)\n    - [论文写作模板](https:\u002F\u002Fpengsida.notion.site\u002Fc1a22465a0fa4b15a12985223916048e)（实验室内部觉得很好用）\n    - [高水平科研工作者的写作经验](https:\u002F\u002Fpengsida.notion.site\u002F74aef88b9187439fa4e301704f6eb49a)\n5. [怎么Rebuttal](https:\u002F\u002Fpengsida.notion.site\u002Frebuttal-af99ce47103e4917b6a5bd1fd4b3c022)\n6. [怎么做学术报告Slides](https:\u002F\u002Fpengsida.notion.site\u002Fslides-810f02670691444f8c94cc3d5b76dcbc)\n\n### Slides\n\n这些建议的部分内容总结在了以下Slides和视频中：\n1. 《GAMES003：科研基本素养》版本：\n   - [《科研流程概述与领域视野建立》Slides](https:\u002F\u002Fpengsida.net\u002Fgames003\u002FGAMES003_files\u002Fweek_1.pdf) 和 [课程视频](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1RitTezEa9?p=1)。\n   - [《技术方案的设计方法》Slides](https:\u002F\u002Fpengsida.net\u002Fgames003\u002FGAMES003_files\u002Fweek_3.pdf) 和 [课程视频](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1RitTezEa9?p=3)。\n   - [《面向实验结果的方案优化》Slides](https:\u002F\u002Fpengsida.net\u002Fgames003\u002FGAMES003_files\u002Fweek_5.pdf) 和 [课程视频](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1RitTezEa9?p=5)。\n2. 《learning research》版本：[Slides](https:\u002F\u002Fpengsida.net\u002Ffiles\u002Flearning_research_v4.pdf) 和 [Talk Video](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1DA4m1V7D3\u002F)。\n3. 着重讨论如何建立领域视野和选择科研课题的版本（2025年8月12日）：[Slides](https:\u002F\u002Fpengsida.net\u002Ffiles\u002Fresearch_topic_selection.pdf)。\n4. 《CCF优博是怎么炼成的》：[Slides](https:\u002F\u002Fpengsida.net\u002Ffiles\u002FCCF_Talk.pdf)。\n\n本人与另外三位研究人员（[高俊](https:\u002F\u002Fwww.cs.toronto.edu\u002F~jungao\u002F)、[彭崧猷](https:\u002F\u002Fpengsongyou.github.io\u002F)、[王倩倩](https:\u002F\u002Fqianqianwang68.github.io\u002F)）在GAMES平台上开设了课程：[《GAMES003：图形视觉科研基本素养》](https:\u002F\u002Fpengsida.net\u002Fgames003\u002F)。\n\n## Citation\n\n若该文档对您有所帮助，请在页面右上角点个Star⭐支持一下，谢谢！\n\n如果转载该文档的内容，请注明出处：[https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpengsida\u002Flearning_research](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpengsida\u002Flearning_research)。\n\n## Acknowledgements\n\n本文档内容主要是本人与导师、朋友、实验室同学日常交流讨论的总结。在此非常感谢以下人员对这份文档的启发：[周晓巍老师](https:\u002F\u002Fxzhou.me\u002F)、[孙佳明](https:\u002F\u002Fjiamingsun.ml\u002F)、[沈宇军](https:\u002F\u002Fshenyujun.github.io\u002F)、[帅青](https:\u002F\u002Fchingswy.github.io\u002F)、[沈泽弘](https:\u002F\u002Fzehongs.github.io\u002F)、[郭浩宇](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fghy0324)、[贺星毅](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhxy-123)、[林浩通](https:\u002F\u002Fhaotongl.github.io\u002F)、[徐震](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdendenxu)、[张上展](https:\u002F\u002Fzhanghe3z.github.io\u002F)、[皮怀瑾](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fphj128)。\n","该项目旨在通过书面总结的形式分享科研经验，帮助实验室内外的学生更好地进行科研学习。核心功能包括提供如何设定长远科研目标、细化科研路线图以及培养科研能力等方面的指导。技术特点上，项目内容丰富，涵盖了从入门到进阶的全过程，并提供了论文写作模板和高水平科研工作者的经验分享等实用资源。适用于希望提升自身科研水平，特别是计算机视觉领域研究生及本科生的学习场景。",2,"2026-06-11 03:43:44","high_star"]