ChatGLM2-6B

ChatGLM2-6B 是一个开源的中英双语对话大语言模型，专为轻量级部署与高效交互设计。其核心特性包括：基于GLM混合目标函数训练、支持32K长上下文（对话阶段8K）、采用Multi-Query Attention提升推理速度（较初代快42%）和显存效率（INT4下6G显存支持8K对话），并在MMLU、CEval等基准上显著优于前代。模型权重对学术研究完全开放，登记后亦允许免费商业使用。适用于中文为主、兼顾英文的本地化对话系统、知识问答、教育辅助及中小企业私有化AI应用等对响应速度、资源占用和双语能力有综合要求的场景。