[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-3134":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":16,"subscribersCount":16,"size":16,"stars1d":17,"stars7d":18,"stars30d":19,"stars90d":16,"forks30d":16,"starsTrendScore":20,"compositeScore":21,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":22,"archived":23,"fork":23,"defaultBranch":24,"hasWiki":23,"hasPages":23,"topics":25,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":36,"readmeContent":37,"aiSummary":38,"trendingCount":16,"starSnapshotCount":16,"syncStatus":39,"lastSyncTime":40,"discoverSource":41},3134,"Administrative-divisions-of-China","modood\u002FAdministrative-divisions-of-China","modood","中华人民共和国行政区划：省级（省份）、 地级（城市）、 县级（区县）、 乡级（乡镇街道）、 村级（村委会居委会） ，中国省市区镇村二级三级四级五级联动地址数据。","",null,"JavaScript",20810,7234,397,29,0,4,23,70,19,45,"Do What The F*ck You Want To 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数据来源\n\n【温馨提醒：本项目数据不再更新】\n>\n> 根据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号）及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》（国统字〔2009〕91号），统计用区划代码和城乡划分代码是开展各项普查、全面统计、抽样调查、专项调查等政府统计工作的基础，属于工作中使用的内部资料，不适用于向全社会公开。根据国家统计局政府信息公开相关要求，**自2024年10月起，国家统计局继续公开《关于统计上划分城乡的规定》《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》等统计标准方法，不再公开具体相关代码。**\n>\n\n*   国家统计局：\n    * 中华人民共和国国家统计局-统计用区划和城乡划分代码\n    * [中华人民共和国国家统计局-统计用区划代码和城乡划分代码编制规则](http:\u002F\u002Fwww.stats.gov.cn\u002Fsj\u002Ftjbz\u002Fgjtjbz\u002F202302\u002Ft20230213_1902741.html)\n*   本项目已更新至：\n    * 2023年统计用区划代码和城乡划分代码（截止时间：2023-06-30，发布时间：2023-09-11）\n\n## 数据下载\n\n| 文件列表                     | JSON | CSV |\n|:-----------------------------|:-----|:----|\n| 省级（省份、直辖市、自治区） | [provinces.json](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fprovinces.json) | [provinces.csv](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fprovinces.csv) |\n| 地级（城市）                 | [cities.json](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fcities.json) | [cities.csv](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fcities.csv) |\n| 县级（区县）                 | [areas.json](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fareas.json) | [areas.csv](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fareas.csv) |\n| 乡级（乡镇、街道）           | [streets.json](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fstreets.json) | [streets.csv](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fstreets.csv) |\n| 村级（村委会、居委会）       | [villages.json](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fvillages.json) | [villages.csv](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fvillages.csv) |\n\n| 文件列表                                    | 普通 | 带编码 |\n|:--------------------------------------------|:-----|:-------|\n| “省份、城市” 二级联动数据                   | [pc.json](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fpc.json) | [pc-code.json](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fpc-code.json) |\n| “省份、城市、区县” 三级联动数据             | [pca.json](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fpca.json) | [pca-code.json](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fpca-code.json) |\n| “省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据       | [pcas.json](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fpcas.json) | [pcas-code.json](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fpcas-code.json) |\n| “省份、城市、区县、乡镇、村庄” 五级联动数据 | - | - |\n\n> 提示：需要打包下载全部文件，请看 [Releases](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Freleases)。\n\n## 数据库支持\n\n目前本项目数据保存在 sqlite3，数据文件下载：[data.sqlite](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmodood\u002FAdministrative-divisions-of-China\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fdist\u002Fdata.sqlite)。\n\n可以自己将数据迁移到其他数据库管理系统中（MySQL, Oracle, MSSQL 等）。\n\n**省级数据预览**\n\n| code | name           |\n|:-----|:---------------|\n| 13   | 河北省         |\n| 14   | 山西省         |\n| 15   | 内蒙古自治区   |\n| 45   | 广西壮族自治区 |\n\n**地级数据预览**\n\n| code | name       | provinceCode |\n|:-----|:-----------|:-------------|\n| 1301 | 石家庄市   | 13           |\n| 1401 | 太原市     | 14           |\n| 1525 | 锡林郭勒盟 | 15           |\n| 4503 | 桂林市     | 45           |\n\n**县级数据预览**\n\n| code   | name     | cityCode | provinceCode |\n|:-------|:---------|:---------|:-------------|\n| 130111 | 栾城区   | 1301     | 13           |\n| 140121 | 清徐县   | 1401     | 14           |\n| 152527 | 太仆寺旗 | 1525     | 15           |\n| 450305 | 七星区   | 4503     | 45           |\n\n**乡级数据预览**\n\n| code      | name           | areaCode | cityCode | provinceCode |\n|:----------|:---------------|:---------|:---------|:-------------|\n| 130111200 | 南高乡         | 130111   | 1301     | 13           |\n| 140121102 | 东于镇         | 140121   | 1401     | 14           |\n| 152527201 | 贡宝拉格苏木   | 152527   | 1525     | 15           |\n| 450305004 | 漓东街道办事处 | 450305   | 4503     | 45           |\n\n**村级数据预览**\n\n| code         | name           | streetCode | areaCode | cityCode | provinceCode |\n|:-------------|:---------------|:-----------|:---------|:---------|:-------------|\n| 130111200201 | 南高村委会     | 130111200  | 130111   | 1301     | 13           |\n| 140121102001 | 东于社区居委会 | 140121102  | 140121   | 1401     | 14           |\n| 152527201206 | 敦达乌苏嘎查   | 152527201  | 152527   | 1525     | 15           |\n| 450305004006 | 横塘社区       | 450305004  | 450305   | 4503     | 45           |\n\n","该项目提供了中华人民共和国五级行政区划数据，包括省级、地级、县级、乡级和村级。其核心功能是提供结构化的地址信息，支持从省份到村委会\u002F居委会的多级联动查询，并以JSON和CSV格式供下载。技术上基于Node.js开发，遵循StandardJS代码规范，确保了良好的可维护性和兼容性。适用于需要精确中国地理区域划分的应用场景，如物流配送系统、在线表单填写、数据分析等。注意，项目数据不再更新，最新版本为2023年统计用区划代码。",2,"2026-06-11 02:52:37","top_language"]