[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-2788":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":15,"stars7d":15,"stars30d":16,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":15,"compositeScore":17,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":10,"archived":18,"fork":18,"defaultBranch":19,"hasWiki":20,"hasPages":18,"topics":21,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":22,"readmeContent":23,"aiSummary":24,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":25,"lastSyncTime":26,"discoverSource":27},2788,"tw-house-ops","kylinfish\u002Ftw-house-ops","kylinfish","AI-powered house hunting pipeline for Taiwan, built on Claude Code. Inspired by @santifer\u002Fcareer-ops — same ops-style approach, applied to 台灣租屋 & 購屋.","",null,"JavaScript",106,19,1,0,5,41.4,false,"main",true,[],"2026-06-12 04:00:15","# tw-house-ops\n\n台灣看房 AI 管線，建構於 Claude Code 之上。自動化物件發掘、評估與追蹤，涵蓋租屋與購屋市場的完整搜尋流程。\n\n支援三種使用者類型：**租屋族**、**首購族**、**換屋族**。\n\n> Inspired by [santifer\u002Fcareer-ops](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsantifer\u002Fcareer-ops) — same ops-style approach, applied to 台灣租屋 & 購屋.\n\n![物件追蹤表](demo-images\u002Ftracker-demo.png)\n\n---\n\n## 功能概覽\n\n- **掃描** 591、樂屋網、信義、永慶、東森、住商，搜尋符合條件的新物件\n- **評估** 每間物件：與市場行情（實價登錄）比較、通勤計算、五維度評分\n- **追蹤** 所有考慮過的物件，以結構化 Markdown 表格記錄\n- **試算** 可負擔房價（首購族）與換屋財務規劃（換屋族）\n- **準備** 根據評估報告產生看屋清單與議價策略\n\n---\n\n## 事前準備\n\n掃描（`scan`）與物件上架驗證依賴 `agent-browser`，**使用前必須安裝**：\n\n```bash\nnpm install -g agent-browser\n```\n\n確認安裝成功：\n\n```bash\nagent-browser --version\n```\n\n> 未安裝的情況下執行 `scan` 或貼上 URL，Claude 將無法爬取真實頁面內容，後續評估結果不可信。Claude Code 每次啟動時會自動偵測並提示。\n\n---\n\n## 快速開始\n\n1. 安裝 `agent-browser`（見上方）\n2. Clone 此 repo 並在 Claude Code 中開啟\n3. Claude 會自動偵測缺少的設定檔，啟動初始設定流程（7 個步驟，約 5 分鐘）\n4. 設定完成後，貼上任何物件 URL 即可評估——或輸入 `scan` 搜尋目標區域\n\n---\n\n## 用法\n\n| 輸入 | 動作 |\n|------|------|\n| 貼上物件 URL | 自動判斷租屋 \u002F 買屋 → 評估 → 產生報告 |\n| `scan` | 在目標區域掃描各平台的新物件 |\n| `pipeline` | 批次處理 `data\u002Fpipeline.md` 中所有待評估 URL |\n| `compare 001, 003` | 並列比較兩間已評估物件 |\n| `prepare visit for 001` | 產生報告 001 的看屋清單與議價策略 |\n| `affordability` | 試算可負擔房價與區域適配（首購族） |\n| `upgrade plan` | 換屋財務規劃：賣舊屋 + 買新房時程與資金缺口分析（換屋族） |\n| `tracker` | 顯示所有追蹤物件的摘要 |\n\n---\n\n## Demo\n\n### Pipeline 批次評估輸出\n\n批次跑完後自動輸出摘要表 + 本輪最佳推薦，每筆附原始連結供人工覆核。\n\n![Pipeline 處理摘要](demo-images\u002Fpipeline-summary-demo.png)\n\n### 物件評估報告\n\n每間物件產出完整報告：價格分析（含實價登錄比對）、通勤試算、五維度評分、疑點清單、看屋問題清單。\n\n![報告詳細內容 1](demo-images\u002Freport-details-1.png)\n\n![報告詳細內容 2](demo-images\u002Freport-details-2.png)\n\n![報告詳細內容 3](demo-images\u002Freport-details-3.png)\n\n---\n\n## 目錄結構\n\n```\ntw-house-ops\u002F\n├── CLAUDE.md                    # 入口：模式路由、初始設定、資料合約\n├── config\u002F\n│   ├── profile.yml              # 個人設定（永遠不會被系統更新覆寫）\n│   └── profile.example.yml      # 設定範本\n├── portals.yml                  # 各平台 URL 與掃描設定\n├── modes\u002F\n│   ├── _shared.md               # 評分維度、台灣市場知識\n│   ├── _profile.md              # 個人情境（每次評估都會注入）\n│   ├── _profile.template.md     # _profile.md 的初始範本\n│   ├── scan.md                  # 平台掃描器\n│   ├── rent.md                  # 租屋評估\n│   ├── buy.md                   # 購屋評估\n│   ├── afford.md                # 可負擔房價試算\n│   ├── switch.md                # 換屋規劃\n│   ├── compare.md               # 多物件比較\n│   ├── visit.md                 # 看屋清單與看後記錄\n│   └── pipeline.md              # 批次評估處理器\n├── data\u002F\n│   ├── pipeline.md              # 待評估 URL 收件匣\n│   ├── tracker.md               # 物件追蹤主表\n│   └── scan-history.tsv         # 去重紀錄（已加入 .gitignore）\n├── reports\u002F                     # 各物件評估報告\n├── batch\u002Ftracker-additions\u002F     # 待合併 TSV 暫存\n├── templates\u002Fstates.yml         # 追蹤表狀態標準值\n├── merge-tracker.mjs            # 合併 TSV 至 tracker.md\n├── verify-pipeline.mjs          # 驗證 pipeline 完整性\n└── dedup-tracker.mjs            # 移除重複的追蹤條目\n```\n\n---\n\n## 評分標準\n\n物件依五個維度評分 0–5：\n\n| 維度 | 租屋權重 | 買屋權重 |\n|------|----------|----------|\n| 價格合理性 | 30% | 35% |\n| 空間與格局 | 20% | 20% |\n| 區域生活機能 | 25% | 20% |\n| 物件條件 | 15% | 15% |\n| 風險與潛力 | 10% | 10% |\n\n分數判讀：≥4.0 → 推薦看屋　·　3.5–3.9 → 持保留態度　·　\u003C3.5 → 建議跳過\n\n---\n\n## 追蹤表狀態\n\n`Scanned` → `Evaluated` → `Visit` → `Visited` → `Offer` → `Negotiating` → `Signed` → `Done`\n\n另有：`Skip`（篩除）、`Pass`（看後放棄）、`Expired`（物件已下架）\n\n---\n\n## 資料合約\n\n**使用者層**（永遠不會被自動覆寫）：`config\u002Fprofile.yml`、`modes\u002F_profile.md`、`data\u002F*`、`reports\u002F*`\n\n**系統層**（可能隨系統更新）：所有 mode 檔案、`CLAUDE.md`、`*.mjs` 腳本、`templates\u002F*`\n\n---\n\n## 腳本\n\n```bash\nnode merge-tracker.mjs           # 合併待新增 TSV 至 tracker.md\nnode verify-pipeline.mjs         # 檢查 pipeline 完整性\nnode dedup-tracker.mjs           # 移除重複追蹤條目\nnode --test tests\u002F**\u002F*.test.mjs  # 執行所有測試\n```\n\n---\n\n## 使用原則\n\n本系統以精準找房為目標，非大量瀏覽。Claude 不會代替你送出 offer、簽約或送出任何申請。評分低於 3.5\u002F5 的物件將被明確建議不值得追蹤。\n\n---\n\n## 支持這個專案\n\n如果這個工具對你的找房過程有幫助，歡迎請我喝杯咖啡 ☕\n\n[![ko-fi](https:\u002F\u002Fko-fi.com\u002Fimg\u002Fgithubbutton_sm.svg)](https:\u002F\u002Fko-fi.com\u002Fkylinwin)\n","tw-house-ops 是一个基于 Claude Code 构建的面向台湾市场的 AI 房源搜索与评估工具。该项目能够自动化地从多个主流房产网站（如 591、乐屋网等）抓取房源信息，并通过市场价格对比、通勤计算及五维度评分来评估每个房源。此外，它还支持财务试算功能，帮助首购族和换屋族更好地规划预算。所有考虑过的房源都会以结构化的 Markdown 表格形式被追踪记录，方便用户管理和比较。此项目特别适合正在寻找租房或购房机会的人群使用，无论是初次置业还是改善居住条件，都能从中受益。",2,"2026-06-11 02:51:15","CREATED_QUERY"]