[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-2754":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":10,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":16,"stars7d":17,"stars30d":18,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":19,"compositeScore":20,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":21,"archived":22,"fork":22,"defaultBranch":23,"hasWiki":24,"hasPages":22,"topics":25,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":26,"readmeContent":27,"aiSummary":28,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":29,"lastSyncTime":30,"discoverSource":31},2754,"humanities-thesis-skill","ganzhi-black\u002Fhumanities-thesis-skill","ganzhi-black","AI skill for humanities thesis writing — from topic selection to publication. 8 academic databases, 21 review rules, anti-hallucination guardrails. 人文社科论文写作 AI Skill",null,"Python",167,13,52,1,0,25,44,103,75,93.44,"MIT License",false,"main",true,[],"2026-06-12 04:00:15","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n# 📜 humanities-thesis-skill\n\n### *给人文社科研究者的 AI 写作副驾驶*\n\n[![License: MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-yellow.svg)](LICENSE)\n[![Python 3.9+](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPython-3.9%2B-blue.svg)](https:\u002F\u002Fpython.org)\n[![Claude Code](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FClaude%20Code-Skill-blueviolet)](https:\u002F\u002Fclaude.ai\u002Fcode)\n[![OpenClaw](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FOpenClaw-Skill-teal)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002F)\n\n\u003Cbr>\n\n\u003Ctable>\n\u003Ctr>\u003Ctd align=\"left\">\n\n📖  论文选题想了三天，还是\"浅析《XXX》的叙事策略\"？\u003Cbr>\n🤖  让AI帮你写论文，结果它编了三篇不存在的文献？\u003Cbr>\n😵  每句话单独看都对，连在一起读就是一盘散沙？\u003Cbr>\n🌍  翻译英文摘要，\"延异\"到底译成 différance 还是 differance？\n\n\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n### ✨ 这个 Skill 解决以上所有问题。\n\n\u003Cbr>\n\n从选题到投稿的 **全流程方法论指导** + **21 条规则的文本评估引擎** + **350+ 条术语对照表**\n\n不是帮你\"写\"论文——是帮你**想清楚**论文该怎么写，然后检查你写的每一段是否站得住脚。\n\n\u003Cbr>\n\n[⚡ 快速开始](#-快速开始) · [🧠 核心能力](#-核心能力) · [🔬 文本评估](#-文本评估引擎) · [📚 文献工作流](#-文献搜索与分析) · [📂 项目结构](#-项目结构) · [🎯 设计原则](#-设计原则)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## ⚡ 快速开始\n\n### 方式一：直接粘贴（最简单，适合所有平台）\n\n1. 打开 `SKILL.md` 文件，全选复制\n2. 粘贴到你用的 AI 平台里：\n   - **Coze（扣子）** → 创建 Bot → 粘贴到\"人设与回复逻辑\"\n   - **Kimi \u002F 豆包 \u002F 通义千问** → 直接发给它说\"请按照这个指导帮我写论文\"\n   - **ChatGPT** → 创建 GPTs → 粘贴到 Instructions\n3. `references\u002F` 文件夹里的参考资料按需投喂——要选理论框架就发 `theory-frameworks.md`，要查术语就发 `terminology-bilingual.md`\n\n### 方式二：作为 Skill 安装（Claude Code \u002F OpenClaw）\n\n打开你的 Agent，说：\n\n> 帮我安装这个 skill：`https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fganzhi-black\u002Fhumanities-thesis-skill`\n\nAgent 会自动读取 SKILL.md 并加载全部功能。\n\n### 方式三：命令行工具\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fganzhi-black\u002Fhumanities-thesis-skill\ncd humanities-thesis-skill\npip install -r requirements.txt\n\n# 搜索英文学术文献（通过免费 API）\npython scripts\u002Fsearch.py \"trauma narrative Chinese literature\"\n\n# 检查论文文本质量\npython scripts\u002Freview.py paper.md\n```\n\n---\n\n## 🧠 核心能力\n\n\u003Ctable>\n\u003Cthead>\n\u003Ctr>\n\u003Cth width=\"33%\" align=\"center\">📋 方法论指导\u003C\u002Fth>\n\u003Cth width=\"33%\" align=\"center\">🔍 文献工具链\u003C\u002Fth>\n\u003Cth width=\"33%\" align=\"center\">✅ 质量保障\u003C\u002Fth>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Fthead>\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\n\n**提问引导**\u003Cbr>\n\u003Csub>三轮结构化提问，从模糊兴趣到可论证的问题\u003C\u002Fsub>\n\n**选题 → 定稿全流程**\u003Cbr>\n\u003Csub>选题、理论框架、结构设计、材料细读、历史语境、修改诊断\u003C\u002Fsub>\n\n**散碎材料 → 完整论文**\u003Cbr>\n\u003Csub>四步整合工作流：清点 → 提取线索 → 重组结构 → 缝合补写\u003C\u002Fsub>\n\n\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>\n\n**英文文献自动搜索**\u003Cbr>\n\u003Csub>OpenAlex · Semantic Scholar · CORE · CrossRef（免费 API，稳定可靠）\u003C\u002Fsub>\n\n**中文文献：用户搜索 + AI 分析**\u003Cbr>\n\u003Csub>引导用户在知网\u002FNCPSSD搜索导出，AI负责解析、拆解、整合\u003C\u002Fsub>\n\n**五层文献拆解法**\u003Cbr>\n\u003Csub>元信息 → 论证结构 → 证据标记 → 关系定位 → 交叉比对\u003C\u002Fsub>\n\n\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>\n\n**R1-R4 防幻觉硬规则**\u003Cbr>\n\u003Csub>不编造文献、不虚构引文、不捏造数据\u003C\u002Fsub>\n\n**21 条文本评估规则**\u003Cbr>\n\u003Csub>六个维度：可信度 · 术语 · 格式 · 语体 · 论证逻辑 · 结构\u003C\u002Fsub>\n\n**350+ 条术语对照表**\u003Cbr>\n\u003Csub>覆盖 19 个学科：文学、历史、哲学、社会学、传播学、新闻学……\u003C\u002Fsub>\n\n\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\n---\n\n## 🔬 文本评估引擎\n\n写完一段，跑一次检查。不是让模型\"自己检查自己\"——而是用**正则匹配 + 术语表比对**做确定性校验。\n\n```bash\npython scripts\u002Freview.py paper.md\n```\n\n```\n评估完成：2 个错误 \u002F 5 个警告 \u002F 1 个提示\n\n✗ [错误] R1-01 第12行\n  模糊引用：使用了「有学者指出」类表述但未给出具体文献\n  建议：替换为具体的作者名+出处，或删除这个引用\n\n⚠ [警告] L-07 第45行\n  总结句中堆砌了 5 个以上并列概念\n  建议：检查这些并列项是否都在前文得到了论证\n\n⚠ [警告] L-08 第38行\n  强断言「显然」附近未见充分的论据支撑\n  建议：删去强度词，或补充多重论据\n```\n\n### 六个维度 · 21 条规则\n\n| 维度 | 规则 | 做什么 |\n|------|------|--------|\n| 🔴 **可信度** | R1-01 ~ R3-01 | 模糊引用、未来年份引用（编造嫌疑）、过度断言 |\n| 🟡 **术语** | T-01 | 同一概念多个译名混用（灵晕\u002F灵韵\u002F灵光） |\n| 🟠 **格式** | F-01 ~ F-04 | 空脚注、参考文献缺 [M][J]、中英标点混用、标题编号混用 |\n| 🔵 **语体** | S-01 ~ S-02 | 口语化（\"说白了\"\"笔者觉得\"）、自称不统一 |\n| 🟣 **论证逻辑** | L-01 ~ L-08 | 连续断言无论证连接、并列堆砌无递进、引文后缺分析、因果前提未论证、总结句概念堆砌、强度词缺论据 |\n| ⚪ **结构** | ST-01 ~ ST-02 | 缺摘要\u002F关键词\u002F参考文献、引言缺论点句 |\n\n---\n\n## 📚 文献搜索与分析\n\n### 英文文献：自动搜索\n\n通过免费公开 API 搜索，稳定可靠，零配置即可使用：\n\n```bash\npython scripts\u002Fsearch.py \"trauma narrative Chinese literature\"\n```\n\n| 数据源 | 说明 |\n|--------|------|\n| 🌐 OpenAlex | 2.5亿+论文，Scopus 的免费替代品 |\n| 🌐 Semantic Scholar | Allen AI 提供，免费公开 API |\n| 🌐 CORE | 3亿+开放获取论文 |\n| 🌐 CrossRef | DOI 元数据查询 |\n\n### 中文文献：用户搜索 + AI 分析\n\n知网、Google Scholar 等平台反爬机制较强，自动抓取不稳定。推荐的工作流是：\n\n1. **你自己搜** — 在知网\u002F国家哲社文献中心\u002F万方搜索\n2. **导出或复制** — 导出文献列表（txt\u002FEndnote格式），或直接复制搜索结果\n3. **交给 AI** — 上传文件或粘贴到对话中\n4. **AI 来分析** — 解析、筛选、拆解、整合文献，撰写文献综述\n\n这其实更符合真实的学术研究流程——研究者本来就是自己搜文献，AI 的价值在于帮你**分析和写作**。\n\n### 文献拆解\n\n筛选出核心文献后，用五层拆解法榨干每篇文献的价值：\n\n1. **元信息提取** — 标题、作者、论点、方法、关键词\n2. **论证结构拆解** — 问题→立场→论证路径→结论\n3. **证据与引文标记** — 可引用的论点\u002F数据\u002F方法，附页码\n4. **与你论文的关系定位** — 理论基础\u002F对话对象\u002F反面论据\n5. **交叉比对** — 多篇文献之间的共识、分歧与空白\n\n---\n\n## 📂 项目结构\n\n```\nhumanities-thesis-skill\u002F\n├── SKILL.md                            # 核心指令（agent 启动时加载）\n├── README.md                           # 本文件\n├── LICENSE                             # MIT License\n├── requirements.txt                    # Python 依赖\n├── .gitignore                          # 忽略 .env 等敏感文件\n│\n├── references\u002F                         # 📚 参考文档（按需加载，节省 token）\n│   ├── writing-templates.md            #   写作模板与正反面示范（269行）\n│   ├── theory-frameworks.md            #   理论家速查（20 位，含兜底搜索策略）\n│   ├── terminology-bilingual.md        #   术语对照表（350+ 条，19 个学科）\n│   ├── formatting-guide.md             #   格式规范（字体字号、脚注、参考文献）\n│   ├── literature-review.md            #   文献综述方法 + 搜索策略\n│   ├── literature-analysis.md          #   核心文献五层拆解法\n│   ├── material-integration.md         #   散碎材料 → 完整论文工作流\n│   ├── english-translation.md          #   英文翻译与投稿准备\n│   ├── text-review.md                  #   文本评估维度说明\n│   └── platform-guide.md              #   Agent 适配说明\n│\n└── scripts\u002F                            # 🔧 Python 工具链\n    ├── search.py                       #   文献搜索入口\n    ├── review.py                       #   文本评估入口\n    ├── .env.example                    #   数据源配置模板\n    ├── lib\u002F                            #   公共模块\n    │   ├── schema.py                   #     数据模型\n    │   ├── http_client.py              #     HTTP 封装（SSL 安全验证）\n    │   ├── utils.py                    #     工具函数\n    │   ├── query.py                    #     查询预处理（中英双语展开）\n    │   ├── score.py                    #     搜索结果评分排序\n    │   ├── dedupe.py                   #     跨数据源去重\n    │   ├── render.py                   #     输出渲染\n    │   ├── citation.py                 #     引文自动生成\n    │   └── review_rules.py             #     文本评估规则引擎（21 条）\n    └── sources\u002F                        #   数据源模块\n        ├── source_openalex.py          #     OpenAlex（免费）\n        ├── source_semantic_scholar.py  #     Semantic Scholar（免费）\n        ├── source_core.py              #     CORE（免费）\n        ├── source_crossref.py          #     CrossRef（免费）\n        ├── source_cnki.py              #     知网（实验性）\n        ├── source_ncpssd.py            #     国家哲社文献中心（实验性）\n        ├── source_wanfang.py           #     万方（实验性）\n        ├── source_google_scholar.py    #     Google Scholar（实验性）\n        └── autocli_fetch.py            #     autocli 增强抓取（可选）\n```\n\n---\n\n## 🎯 设计原则\n\n| 原则 | 具体做法 |\n|------|---------|\n| **SKILL.md 保持精简** | 核心指令控制在 250 行以内，其余内容按需从 references\u002F 加载 |\n| **Rules 优先于方法论** | R1-R4 防幻觉规则写在所有写作指导之前——学术可信度是底线 |\n| **从材料出发** | 方法论始终强调\"论点从材料内部生长\"，不是先选理论再找材料印证 |\n| **确定性校验优先** | 文本评估用正则匹配 + 术语表比对，不依赖模型自我判断 |\n| **搜索与分析分离** | 英文文献自动搜索；中文文献用户搜索、AI分析——各取所长 |\n| **查不到就搜** | 理论框架和术语对照表都内置兜底机制：表里没有 → 联网搜 → 拼音+解释兜底 |\n\n---\n\n## ⚠️ 注意事项\n\n- **这是写作辅助工具，不是论文代写工具。** Skill 帮你理清思路、检查问题、搜索文献，但核心论点和原创分析必须来自你自己\n- **所有生成内容都需要人工核实。** 尤其是文献信息（作者、标题、年份、页码），即使有防幻觉规则，仍然建议逐条验证\n- **中文文献搜索建议手动。** 知网、Google Scholar 的反爬机制较强，脚本自动抓取不稳定，推荐用户自行搜索后将结果交给 AI 分析\n- **术语表和理论框架会持续扩充。** 目前覆盖 20 位理论家、350+ 条术语，欢迎 PR 补充\n\n---\n\n## 🤝 贡献\n\n欢迎以下类型的贡献：\n\n- 📖 **理论家 \u002F 术语补充** — 编辑 `references\u002Ftheory-frameworks.md` 或 `terminology-bilingual.md`\n- 🔍 **评估规则** — 发现了 AI 写学术论文的新型错误模式？往 `review_rules.py` 里加一条\n- 🔧 **新数据源** — 写一个 `source_xxx.py` 提 PR\n- 🐛 **Bug 修复** — 评估规则误报、脚本解析失败等\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n**MIT License** · Created by [@ganzhi-black](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fganzhi-black)\n\n\u003Csub>给每一个在深夜和论文搏斗的人文社科研究者。\u003C\u002Fsub>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n","humanities-thesis-skill 是一个专为人文学科论文写作设计的 AI 辅助工具，覆盖从选题到发表的全流程。项目利用 Python 编写，集成了 8 个学术数据库和 21 条文本评估规则，通过防幻觉机制确保内容的真实性和准确性。其核心功能包括结构化的提问引导、英文文献自动搜索及中文文献解析、以及基于正则匹配和术语表比对的文本质量检查。适用于需要高质量论文产出的人文社科研究者，帮助他们在构思、撰写及修改过程中提高效率与质量。",2,"2026-06-11 02:51:07","CREATED_QUERY"]