[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-2640":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":10,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":16,"stars7d":17,"stars30d":18,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":19,"compositeScore":20,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":21,"archived":22,"fork":22,"defaultBranch":23,"hasWiki":24,"hasPages":22,"topics":25,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":26,"readmeContent":27,"aiSummary":28,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":29,"lastSyncTime":30,"discoverSource":31},2640,"nuwa-skill","alchaincyf\u002Fnuwa-skill","alchaincyf","你想蒸馏的下一个员工，何必是同事。蒸馏任何人的思维方式——心智模型、决策启发式、表达DNA。Distill how anyone thinks.",null,"Python",23886,3517,80,3,0,196,1197,5264,965,45,"MIT License",false,"main",true,[],"2026-06-12 02:00:42","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n# 女娲.skill\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"assets\u002Fhero.gif\" alt=\"nuwa-skill Hero Animation\" \u002F>\n  \u003Cbr\u002F>\n  \u003Csub>动画由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fhuashu-design\">huashu-design\u003C\u002Fa> skill 制作\u003C\u002Fsub>\n\u003C\u002Fp>\n\n> *「你想蒸馏的下一个员工，何必是同事」*\n\n[![License: MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-yellow.svg)](LICENSE)\n[![Claude Code](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FClaude%20Code-Skill-blueviolet)](https:\u002F\u002Fclaude.ai\u002Fcode)\n[![Skills](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fskills.sh-Compatible-green)](https:\u002F\u002Fskills.sh)\n\n\u003Cbr>\n\n**女娲帮你蒸馏任何人的思维方式，让乔布斯、马斯克、芒格、费曼都给你打工。**\n\n\u003Cbr>\n\n[同事.skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftitanwings\u002Fcolleague-skill) 证明了蒸馏一个人是可行的。\u003Cbr>\n那何必蒸馏同事？去蒸馏乔布斯、芒格、费曼、马斯克。\u003Cbr>\n只需输入一个名字，女娲自动完成调研、提炼、验证全流程。\n\n[看效果](#效果示例) · [安装](#安装) · [它蒸馏了什么](#女娲蒸馏了什么) · [工作原理](#工作原理) · [不想自己蒸馏？试试 Bloome](#不想自己蒸馏试试-bloome)\n\n\u003Cbr>\n\n**其他语言 \u002F Other Languages:**\n\n[English](README_EN.md) · [日本語](README_JA.md) · [한국어](README_KO.md) · [Español](README_ES.md)\n\n\u003Cbr>\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fsvg?repos=alchaincyf\u002Fnuwa-skill&type=Date)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#alchaincyf\u002Fnuwa-skill&Date)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## 效果示例\n\n```\n用户      ❯ 我同时想做自媒体、写书、做独立开发，精力完全不够\n\nNaval     ❯ 你列了三个欲望。每个欲望都是你跟不快乐签的一份合同。\n            不是精力不够，是合同太多。\n            \n            问你自己：哪一个做起来你会忘记时间？\n            那个就是你的特定知识所在。\n            \n            不是三选一。是先一，再一，再一。\n            串行复利，不是并行内耗。\n```\n\n```\n用户      ❯ 我们的SaaS产品获客成本太高了\n\n马斯克     ❯ 先别想怎么降。先算物理极限。\n            获客的最小必要动作是什么？用户从知道你到付费，\n            信息传递的理论最短路径是什么？\n            \n            现在你的实际路径是理论路径的几倍？\n            如果超过3倍，中间一定有可以砍掉的步骤。\n            不是优化漏斗，是质疑漏斗本身该不该存在。\n```\n\n再来一个大家更熟悉的。蒸馏乔布斯之后，问他「OpenAI和Anthropic谁的方向对」：\n\n```\n用户      ❯ OpenAI和Anthropic谁的方向是对的？\n\n乔布斯    ❯ 你问错了。这不是一场关于方向的竞赛。\n            这是一场关于品味的竞赛。\n\n            OpenAI像1985年的微软。什么都做，什么都要赢。\n            这种策略能赢市场份额。Bill Gates就是这么赢的。\n            问题是——当你什么都做的时候，你不可能每件事都做到\n            insanely great。\n\n            Anthropic更像早期的Apple。聚焦。\n            Focus means saying no to a hundred good ideas.\n\n            但两家公司都犯了一个我绝对不会犯的错误——\n            他们不控制硬件。\n\n            最终赢的可能是同时控制芯片、模型和用户界面的人。\n            你知道现在谁在同时做这三件事吗？Apple.\n```\n\n蒸馏张雪峰之后：\n\n```\n用户      ❯ 家里条件一般，孩子想学金融，去不了顶尖学校，该不该报？\n\n张雪峰    ❯ 千万别报。我说过多少遍了，金融不是你学出来的，金融是\n            你爹妈给你带出来的。顶尖学校的金融，人家同学是行长的\n            儿子、基金经理的女儿，人脉就是资源。你普通家庭去个普通\n            学校学金融，毕业出来干什么？卖保险、跑银行柜台、做电销。\n            先谋生再谋爱，家里没矿就选技术类专业，学个硬本事，靠\n            自己吃饭。金融这碗饭，不是谁都端得起的。\n```\n\n这不是角色扮演。乔布斯用的是「聚焦即说不」和「端到端控制」心智模型，Naval用的是「欲望即合同」，马斯克用的是「渐近极限法」，张雪峰用的是「ROI教育观」和「阶层流动现实主义」。**它们不是在复读名人语录，是在用名人的认知框架帮你分析。**\n\n---\n\n## 不想自己蒸馏？试试 Bloome\n\n[\u003Cimg src=\"bloome-advisors.jpg\" alt=\"Bloome - 让他们成为你的智囊团\" width=\"720\">](https:\u002F\u002Fwww.bloome.im)\n\n想随时找乔布斯和张小龙聊产品？和芒格聊投资？\n\n[Bloome](https:\u002F\u002Fwww.bloome.im) —— 让他们成为你的智囊团，人和多个 Agent 在同一个对话里协作。www.bloome.im\n\n---\n\n## 安装\n\n```bash\nnpx skills add alchaincyf\u002Fnuwa-skill\n```\n\n然后在 Claude Code 里：\n\n```\n> 蒸馏一个保罗·格雷厄姆\n> 造一个张小龙的视角Skill\n> 帮我做一个段永平的Skill\n```\n\n造完之后直接调用：\n\n```\n> 用芒格的视角帮我分析这个投资决策\n> 费曼会怎么解释量子计算？\n> 切换到Naval，我在纠结三件事\n```\n\n---\n\n## 女娲蒸馏了什么\n\n蒸馏各领域最强的人，需要提取比日常工作习惯更深的东西。女娲提取五层：\n\n| 层次 | 说明 |\n|---|---|\n| **怎么说话** | 表达DNA——语气、节奏、用词偏好 |\n| **怎么想** | 心智模型、认知框架 |\n| **怎么判断** | 决策启发式 |\n| **什么不做** | 反模式、价值观底线 |\n| **知道局限** | 诚实边界 |\n\n工作习惯可以靠流程文档传递，但让芒格和马斯克面对同一个问题做出不同判断的，是认知框架。女娲提取的是认知操作系统。\n\n### 诚实边界\n\n每个Skill都明确标注做不到什么：\n\n- 蒸馏不了直觉——框架能提取，灵感不能\n- 捕捉不了突变——截止到调研时间的快照\n- 公开表达 ≠ 真实想法——只能基于公开信息\n\n**一个不告诉你局限在哪的Skill，不值得信任。**\n\n---\n\n## 已蒸馏人物\n\n女娲已蒸馏了13位人物 + 1个主题。每个都是独立的、可直接安装使用的Skill：\n\n### 人物Skill\n\n| 人物 | 领域 | 独立仓库 | 一键安装 |\n|------|------|---------|---------|\n| 🔥 **Paul Graham** | 创业\u002F写作\u002F产品\u002F人生哲学 | [paul-graham-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fpaul-graham-skill) | `npx skills add alchaincyf\u002Fpaul-graham-skill` |\n| 🔥 **张一鸣** | 产品\u002F组织\u002F全球化\u002F人才 | [zhang-yiming-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fzhang-yiming-skill) | `npx skills add alchaincyf\u002Fzhang-yiming-skill` |\n| 🔥 **Karpathy** | AI\u002F工程\u002F教育\u002F开源 | [karpathy-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fkarpathy-skill) | `npx skills add alchaincyf\u002Fkarpathy-skill` |\n| 🔥 **Ilya Sutskever** | AI安全\u002Fscaling\u002F研究品味 | [ilya-sutskever-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Filya-sutskever-skill) | `npx skills add alchaincyf\u002Filya-sutskever-skill` |\n| 🔥 **MrBeast** | 内容创造\u002FYouTube方法论 | [mrbeast-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fmrbeast-skill) | `npx skills add alchaincyf\u002Fmrbeast-skill` |\n| 🔥 **特朗普** | 谈判\u002F权力\u002F传播\u002F行为预判 | [trump-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Ftrump-skill) | `npx skills add alchaincyf\u002Ftrump-skill` |\n| ⭐ **乔布斯** | 产品\u002F设计\u002F战略 | [steve-jobs-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fsteve-jobs-skill) | `npx skills add alchaincyf\u002Fsteve-jobs-skill` |\n| **马斯克** | 工程\u002F成本\u002F第一性原理 | [elon-musk-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Felon-musk-skill) | `npx skills add alchaincyf\u002Felon-musk-skill` |\n| **芒格** | 投资\u002F多元思维\u002F逆向思考 | [munger-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fmunger-skill) | `npx skills add alchaincyf\u002Fmunger-skill` |\n| **费曼** | 学习\u002F教学\u002F科学思维 | [feynman-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Ffeynman-skill) | `npx skills add alchaincyf\u002Ffeynman-skill` |\n| **纳瓦尔** | 财富\u002F杠杆\u002F人生哲学 | [naval-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fnaval-skill) | `npx skills add alchaincyf\u002Fnaval-skill` |\n| **塔勒布** | 风险\u002F反脆弱\u002F不确定性 | [taleb-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Ftaleb-skill) | `npx skills add alchaincyf\u002Ftaleb-skill` |\n| **张雪峰** | 教育\u002F职业规划\u002F阶层流动 | [zhangxuefeng-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fzhangxuefeng-skill) | `npx skills add alchaincyf\u002Fzhangxuefeng-skill` |\n\n### 主题Skill\n\n| 主题 | 领域 | 独立仓库 | 一键安装 |\n|------|------|---------|---------|\n| **X导师** | X\u002FTwitter运营全栈 | [x-mentor-skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fx-mentor-skill) | `npx skills add alchaincyf\u002Fx-mentor-skill` |\n\n人物Skill蒸馏一个人的思维方式；主题Skill蒸馏一个领域的方法论。每个仓库都包含完整的调研数据和效果示例对话。\n\n想蒸馏不在列表里的人或主题？安装女娲，说「蒸馏一个XXX」就行。\n\n---\n\n## 达尔文.skill：让所有Skill持续进化\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fdarwin-skill\">\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Falchaincyf\u002Fdarwin-skill\u002Fmaster\u002Fassets\u002Fbanner.svg\" alt=\"达尔文.skill\" width=\"600\">\n\u003C\u002Fa>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n女娲造Skill，**[达尔文](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fdarwin-skill)** 让Skill进化。\n\n受 Karpathy autoresearch 启发，达尔文.skill 用自主实验循环批量优化所有Skill：8维度评估、棘轮机制（只保留改进，自动回滚退步）、独立子agent评分。女娲的 Phase 5 双Agent精炼就内置了达尔文的评估体系，这也是女娲生成的Skill质量高的原因之一。\n\n```bash\nnpx skills add alchaincyf\u002Fdarwin-skill\n```\n\n---\n\n## 工作原理\n\n输入一个名字后，女娲做四件事：\n\n**1. 六路并行采集**——著作、播客\u002F访谈、社交媒体、批评者视角、决策记录、人生时间线，6个Agent同时跑，各自存档。\n\n**2. 三重验证提炼**——一个观点要被收录为心智模型，必须：跨2+个领域出现过（不是随口一说）、能推断对新问题的立场（有预测力）、不是所有聪明人都会这么想（有排他性）。三个都过才收录。\n\n**3. 构建Skill**——3-7个心智模型 + 5-10条决策启发式 + 表达DNA + 价值观与反模式 + 诚实边界，写入SKILL.md。\n\n**4. 质量验证**——拿3个此人公开回答过的问题测试，方向一致才通过。再用1个他没讨论过的问题测试，Skill应该表现出适度不确定而非斩钉截铁。\n\n完整方法论在 `references\u002Fextraction-framework.md`。\n\n---\n\n## 仓库结构\n\n```\nnuwa-skill\u002F\n├── SKILL.md                      # 女娲本体\n├── references\u002F\n│   ├── extraction-framework.md   # 提炼方法论（想深入了解看这个）\n│   └── skill-template.md         # 生成Skill的模板\n└── examples\u002F                          # 13个人物 + 1个主题，含完整调研数据\n    ├── steve-jobs-perspective\u002F        # ⭐ 乔布斯（含实战对话记录）\n    ├── paul-graham-perspective\u002F       # Paul Graham\n    ├── zhang-yiming-perspective\u002F      # 张一鸣\n    ├── andrej-karpathy-perspective\u002F   # Karpathy\n    ├── ilya-sutskever-perspective\u002F    # Ilya Sutskever\n    ├── trump-perspective\u002F             # 特朗普\n    ├── mrbeast-perspective\u002F           # MrBeast\n    ├── elon-musk-perspective\u002F         # 马斯克\n    ├── munger-perspective\u002F            # 查理·芒格\n    ├── feynman-perspective\u002F           # 费曼\n    ├── naval-perspective\u002F             # Naval Ravikant\n    ├── taleb-perspective\u002F             # 塔勒布\n    ├── zhangxuefeng-perspective\u002F      # 张雪峰\n    └── x-mastery-mentor\u002F             # X导师（主题Skill）\n```\n\n调研过程全透明。每个example都包含完整的调研文件，你可以看到信息怎么被收集、筛选、变成心智模型。乔布斯的示例还附带了一段完整的实战对话记录（聊AI硬件、OpenAI vs Anthropic、Apple破局），展示Skill在多轮深度对话中的表现。\n\n---\n\n## 背后的故事\n\n[同事.skill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftitanwings\u002Fcolleague-skill) 最近在GitHub爆火——把离职同事蒸馏成AI Skill，几天破5000星。它证明了一件事：蒸馏一个人是完全可行的。\n\n既然我们有了蒸馏人的能力，为什么只蒸馏身边的同事？去蒸馏各领域最强的人。而且幸运的是，这些人通常留下了大量可以被蒸馏的材料——著作、演讲、访谈、社交媒体。这是对自己能力的极大补充。\n\n我之前就一直在做类似的事，但蒸馏的不是同事，是芒格、费曼、Naval、马斯克、塔勒布这些人。今天把方法论开源了。\n\n女娲不复制人。它提取认知操作系统。\n\n**女娲（Nuwa）**，中国神话里用泥土造人的女神。这里的泥土是公开信息，造出来的不是人，是一面镜子。\n\n---\n\n## 关于作者\n\n**花叔 Huashu** — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）\n\n| 平台 | 链接 |\n|------|------|\n| 🌐 官网 | [bookai.top](https:\u002F\u002Fbookai.top) · [huasheng.ai](https:\u002F\u002Fwww.huasheng.ai) |\n| 𝕏 Twitter | [@AlchainHust](https:\u002F\u002Fx.com\u002FAlchainHust) |\n| 📺 B站 | [花叔](https:\u002F\u002Fspace.bilibili.com\u002F14097567) |\n| 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Distill the best minds in every field — Munger, Feynman, Musk, Naval — people who conveniently left mountains of distillable material behind.\n\nNuwa is a Claude Code skill that extracts cognitive frameworks — mental models, decision heuristics, expression DNA — from any public figure into a runnable perspective skill.\n\nNot role-playing. Cognitive architecture extraction.\n\n**Install**: `npx skills add alchaincyf\u002Fnuwa-skill`\n\n**How it works**: Input a name → 6 parallel research agents → 40+ primary sources → triple-verified mental models → quality-validated SKILL.md\n\n**13 person skills + 1 topic skill included** — all with full research data. The Jobs example includes a complete multi-turn conversation demo.\n\nSee the Chinese README above for live examples and methodology.\n","女娲.skill 是一个用于蒸馏和模拟任何人思维方式的工具，旨在帮助用户理解和应用名人的决策模式、表达风格及心智模型。其核心功能包括自动完成对指定人物的研究、提炼其思维特征，并通过验证确保准确性。项目基于 Python 开发，利用先进的自然语言处理技术实现上述目标。该工具特别适用于需要从不同领域专家那里获取灵感或建议的情境，比如产品设计、投资分析和个人成长规划等。无论是想了解乔布斯的产品哲学还是马斯克的创新思路，只需简单几步即可获得高质量的个性化指导。",2,"2026-06-11 02:50:38","top_language"]