[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-2336":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":10,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":11,"forks":12,"watchers":13,"openIssues":14,"contributorsCount":14,"subscribersCount":14,"size":14,"stars1d":15,"stars7d":16,"stars30d":17,"stars90d":14,"forks30d":14,"starsTrendScore":18,"compositeScore":19,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":20,"archived":21,"fork":21,"defaultBranch":22,"hasWiki":23,"hasPages":21,"topics":24,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":25,"readmeContent":26,"aiSummary":27,"trendingCount":14,"starSnapshotCount":14,"syncStatus":28,"lastSyncTime":29,"discoverSource":30},2336,"ecommerce-image-suite","wzj177\u002Fecommerce-image-suite","wzj177","面向电商商品图生产场景的图片套图 Skill。仓库提供一套从商品图分析、卖点提炼、Prompt 组织到成图输出的脚本与配置，适合用在淘宝、京东、拼多多、抖音等国内平台，以及独立站、Amazon 等跨境场景。",null,"Python",185,58,95,0,5,22,75,15,73.81,"Apache License 2.0",false,"main",true,[],"2026-06-12 04:00:14","# ecommerce-image-suite\n\n面向电商商品图生产场景的图片套图 Skill。仓库提供一套从商品图分析、卖点提炼、Prompt 组织到成图输出的脚本与配置，适合用在淘宝、京东、拼多多、抖音等国内平台，以及独立站、Amazon 等跨境场景。\n\n当前仓库内已经附带多组测试样例，集中放在 example 目录。本文档把这些样例直接加载出来，便于开源展示、效果对比和后续维护。\n\n## 项目定位\n\n这个仓库主要解决三件事：\n\n1. 把商品原图转成结构化商品信息。\n2. 按平台和图型要求生成标准化电商套图。\n3. 为后续文案、详情页 HTML、视频生成提供统一输入。\n\n标准输出图型覆盖：\n\n| 图型 | 说明 |\n| --- | --- |\n| 白底主图 | 商品全貌展示，适合作为主图或首图 |\n| 核心卖点图 | 用于突出 2 到 4 个核心卖点 |\n| 卖点图 | 单一卖点深挖 |\n| 材质图 | 放大面料、做工、纹理等细节 |\n| 场景展示图 | 放到使用场景中展示代入感 |\n| 模特展示图 | 服饰类常用，补足上身或穿搭效果 |\n| 多场景拼图 | 同一商品在多个场景中的组合图 |\n| 电商详情图 | 长图详情页物料 |\n| 三角度拼图 | 正面、侧面、背面等角度整合 |\n\n## 仓库结构\n\n| 路径 | 说明 |\n| --- | --- |\n| SKILL.md | Skill 定义、对话流程、约束与执行规则 |\n| scripts\u002Fanalyze.py | 商品图视觉分析，输出结构化商品信息 |\n| scripts\u002Fgenerate.py | 生成套图主脚本 |\n| scripts\u002Fcheck_providers.py | 检测图像供应商配置 |\n| scripts\u002Fgenerate_video.py | 基于套图生成视频 |\n| references\u002F | Prompt、平台、模型、供应商等参考文档 |\n| example\u002F | 样例图片与测试数据 |\n| assets\u002F | 模型配置与资源文件 |\n\n## 运行前提\n\n- Python 3.8+\n- 已安装 openai、requests 等依赖\n- 至少配置一个图像生成供应商的 API Key\n\n仓库内置供应商检测脚本：\n\n```bash\npython3 scripts\u002Fcheck_providers.py\n```\n\n当前脚本支持的供应商包括：\n\n| 供应商 | 环境变量 | 备注 |\n| --- | --- | --- |\n| 阿里云通义 | DASHSCOPE_API_KEY | 国内直连 |\n| 字节豆包 | ARK_API_KEY | 国内直连 |\n| OpenAI | OPENAI_API_KEY | 通常需要代理 |\n| Google Gemini | GEMINI_API_KEY | 通常需要代理 |\n| Stability AI | STABILITY_API_KEY | 通常需要代理 |\n\n### 环境变量配置\n\n#### macOS \u002F Linux\n\n临时生效可以直接在当前终端执行：\n\n```bash\nexport DASHSCOPE_API_KEY=\"你的密钥\"\nexport ARK_API_KEY=\"你的密钥\"\n```\n\n如果希望长期生效，可以写入 shell 配置文件后再执行 source：\n\n```bash\necho 'export DASHSCOPE_API_KEY=\"你的密钥\"' >> ~\u002F.zshrc\necho 'export ARK_API_KEY=\"你的密钥\"' >> ~\u002F.zshrc\nsource ~\u002F.zshrc\n```\n\n如果你使用的是 bash，则改写到 ~\u002F.bashrc 或 ~\u002F.bash_profile：\n\n```bash\necho 'export DASHSCOPE_API_KEY=\"你的密钥\"' >> ~\u002F.bashrc\necho 'export ARK_API_KEY=\"你的密钥\"' >> ~\u002F.bashrc\nsource ~\u002F.bashrc\n```\n\n#### Windows\n\n可以在系统界面的环境变量设置中新增对应变量，也可以在命令行里设置。\n\nPowerShell 当前会话生效：\n\n```powershell\n$env:DASHSCOPE_API_KEY=\"你的密钥\"\n$env:ARK_API_KEY=\"你的密钥\"\n```\n\nPowerShell 写入用户级环境变量：\n\n```powershell\n[System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"DASHSCOPE_API_KEY\", \"你的密钥\", \"User\")\n[System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"ARK_API_KEY\", \"你的密钥\", \"User\")\n```\n\nCMD 用户级环境变量：\n\n```cmd\nsetx DASHSCOPE_API_KEY \"你的密钥\"\nsetx ARK_API_KEY \"你的密钥\"\n```\n\n设置完成后，重新打开终端，再执行下面的检测命令确认是否生效：\n\n```bash\npython3 scripts\u002Fcheck_providers.py\n```\n\n## 快速使用\n\n先分析商品图：\n\n```bash\npython3 scripts\u002Fanalyze.py .\u002Fproduct.jpg --output .\u002Foutput\u002F001\u002Fproduct.json\n```\n\n再根据分析结果生成套图：\n\n```bash\npython3 scripts\u002Fgenerate.py \\\n\t--product \"$(cat .\u002Foutput\u002F001\u002Fproduct.json)\" \\\n\t--provider tongyi \\\n\t--lang zh \\\n\t--types white_bg,key_features,selling_pt,material,lifestyle,model,multi_scene \\\n\t--output-dir .\u002Foutput\u002F001\n```\n\n如果只是检查环境是否可用，优先执行：\n\n```bash\npython3 scripts\u002Fcheck_providers.py\n```\n\n## 样例摘要\n\n仓库当前包含服饰、电器、客户端测试和视频智能文搜等多组样例，完整案例已拆分到独立文档，方便首页保持简洁。\n\n| 类型 | 数量 | 说明 |\n| --- | ---: | --- |\n| 服饰类商品案例 | 5 组 | 男装、女装、童装、多模型输出对比 |\n| 电器类商品案例 | 1 组 | 紫黑款桶式吸尘器 |\n| 客户端链路截图 | 18 张 | 从会话引导到结果回传 |\n| 视频智能文搜项目截图 | 3 张 | 真实项目界面留档 |\n\n代表性展示：\n\n| 男装 | 女装 | 电器 |\n| --- | --- | --- |\n| ![男装白底主图](.\u002Fexample\u002F男装\u002F白底主图.jpg) | ![女装005白底主图](.\u002Fexample\u002F女装\u002F005\u002F白底主图.jpg) | ![电器白底主图](.\u002Fexample\u002F电器\u002F白底主图.jpg) |\n\n完整样例、文件清单与全部展示图见 EXAMPLES.md。\n\n## 商业合作\n\n如果你希望基于这套能力做定制化项目，可以通过邮箱联系：wanzij177@163.com。\n\n支持的合作方向包括电商套图生产、商品分析与文案、视频智能文搜、多模态业务后台等。详细商务说明见 BUSINESS.md。\n\n## 当前状态说明\n\n- 女装\u002F003 目前没有 product.json，说明这组样例更偏结果留档，而不是完整流程回放。\n- 仓库当前未附带独立的 LICENSE 文件。如果准备对外开源，建议补充许可协议、依赖安装说明和最小可运行示例。\n\n## 延伸文档\n\n1. [样例展示](.\u002FEXAMPLES.md)\n2. [商务合作](.\u002FBUSINESS.md)\n\n\n## 友情链接\n\n[![LINUXDO](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F%E7%A4%BE%E5%8C%BA-LINUXDO-0086c9?style=for-the-badge&labelColor=555555)](https:\u002F\u002Flinux.do)","ecommerce-image-suite 是一个面向电商商品图生产场景的图片处理工具，旨在帮助商家高效生成符合电商平台要求的商品套图。项目核心功能包括商品图分析、卖点提炼、Prompt 组织及成图输出，支持白底主图、核心卖点图、材质图等多种标准图型。采用 Python 编写，通过调用阿里云通义、字节豆包等图像生成供应商 API 实现自动化处理。适合淘宝、京东、拼多多等国内电商平台以及独立站、Amazon 等跨境平台使用，能够显著提升商品展示效果和制作效率。",2,"2026-06-11 02:49:32","CREATED_QUERY"]