[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-1749":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":15,"subscribersCount":15,"size":15,"stars1d":16,"stars7d":17,"stars30d":18,"stars90d":15,"forks30d":15,"starsTrendScore":19,"compositeScore":20,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":21,"archived":22,"fork":22,"defaultBranch":23,"hasWiki":24,"hasPages":24,"topics":25,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":26,"readmeContent":27,"aiSummary":28,"trendingCount":15,"starSnapshotCount":15,"syncStatus":29,"lastSyncTime":30,"discoverSource":31},1749,"deepseek-v4-deep-dive","alchaincyf\u002Fdeepseek-v4-deep-dive","alchaincyf","DeepSeek V4 深度解读 · 73 页 PPT + 20 分钟讲稿 + 发布动画 · Designed with huashu-design","https:\u002F\u002Falchaincyf.github.io\u002Fdeepseek-v4-deep-dive\u002F",null,"HTML",227,23,1,0,7,12,41,21,4.14,"Other",false,"main",true,[],"2026-06-12 02:00:32","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n# DeepSeek-V4 深度解读\n\n**73 页 PPT · 20 分钟视频讲稿 · 15 秒发布动画**\n\n把 DeepSeek 58 页论文 + 官方发布文 + 最新竞品数据（含 Opus 4.7 \u002F GPT-5.5）拆给你看。\n\n[![PPT Pages](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPPT-73%20pages-4D6BFE)](.\u002Fppt\u002F)\n[![Runtime](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FVideo%20Script-20%20min-4D6BFE)](.\u002Fscripts\u002FFINAL-整合讲稿.md)\n[![PDF](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPDF-13MB-999)](.\u002Fpdf\u002FDeepSeek-V4-深度解读.pdf)\n[![Made with](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FMade%20with-huashu--design-orange)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fhuashu-design)\n[![License](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-CC%20BY%204.0-lightgrey)](.\u002FLICENSE)\n\n\u003Cbr>\n\n### 🌐 在线浏览\n\n**[Live Landing](https:\u002F\u002Falchaincyf.github.io\u002Fdeepseek-v4-deep-dive\u002F)**  ·  **[Live PPT · 键盘翻页](https:\u002F\u002Falchaincyf.github.io\u002Fdeepseek-v4-deep-dive\u002Fppt\u002F)**  ·  **[📄 下载 PDF](.\u002Fpdf\u002FDeepSeek-V4-深度解读.pdf)**\n\n\u003Cbr>\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002Fhero.gif\" alt=\"DeepSeek-V4 Deep Dive · 9 key pages\" width=\"800\"\u002F>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## 一句话\n\nDeepSeek-V4 不是一个冲破天花板的世界最佳模型的发布，**而是让普通人用上 1M 超长上下文 Agent 模型的发布**。\n\nClaude Opus 4.7（2026-04-16）和 GPT-5.5（2026-04-23）已经跑在前面。V4 选择的是把 1M 上下文、Agent 工具链和开源权重做到人人用得起。\n\n---\n\n## 四个核心观点（贯穿 73 页）\n\n| # | 观点 | 展开章节 |\n|---|---|---|\n| 01 | **不是世界最佳，是 1M Agent 的普惠** | 第 9 幕（59-65 页） |\n| 02 | **竞赛选手基因 · 擅长做题解题** —— 数学和编程是开源天花板 | 第 7 幕（44-50 页） |\n| 03 | **品味类任务还差一截** —— 创意写作不如 Opus 4.5 | 第 8 幕（51-58 页） |\n| 04 | **整体是最诚实、本分的模型** —— 论文自认局限 + 昇腾 950 降价预告 | 第 10 幕（66-70 页） |\n\n---\n\n## 多入口地图\n\n| 入口 | 看什么 | 适合 |\n|---|---|---|\n| 🌐 [Live Landing](https:\u002F\u002Falchaincyf.github.io\u002Fdeepseek-v4-deep-dive\u002F) | 产品页风格的概览 | **2 分钟快速钩子** |\n| 🎞️ [Live PPT](https:\u002F\u002Falchaincyf.github.io\u002Fdeepseek-v4-deep-dive\u002Fppt\u002F) | 73 页完整 deck，键盘翻页 | 20 分钟深度看 |\n| 📄 [PDF 下载](.\u002Fpdf\u002FDeepSeek-V4-深度解读.pdf) | 13MB 矢量 PDF · 文字可复制可搜 | 离线 \u002F 打印 \u002F 分享 |\n| 📝 [视频讲稿](.\u002Fscripts\u002FFINAL-整合讲稿.md) | 21.5 分钟完整脚本 | 录视频参考 \u002F 逐页文字版 |\n| 🎬 [发布动画](.\u002Fanimation\u002Fanimation-final.mp4) | 15 秒 1080p 带音频 | 社媒传播素材 |\n\n**键盘操作（Live PPT）**：← \u002F → 翻页 · `I` 开目录 · 数字键 1-9 跳页 · `P` 打印全部\n\n---\n\n## 11 幕 · 73 页结构\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>第 0 幕 · 开场 + 四论点（00-04，5 页）\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F00.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F01.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F02.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F03.png\" 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width=\"32%\"\u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n核心数据：**1M 上下文下 FLOPs 降到 27%、KV cache 只剩 2%**。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>第 4 幕 · 架构 ③ Muon 优化器（25-29，5 页）\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F25.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F26.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F27.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F28.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F29.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>第 5 幕 · 基础设施（30-36，7 页）\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F30.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F31.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F32.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg 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width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F52.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F53.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F54.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F55.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F56.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F57.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F58.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n高光：**创意写作胜率不如 Claude Opus 4.5**（论文 Table 18 原数据）· Terminal Bench 2.0 比 GPT-5.5 低 15pp。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>⭐ 第 9 幕 · 普惠的真相 · 观点 ①（59-65，7 页）\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F59.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F60.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F61.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F62.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F63.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F64.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F65.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n核心：V4-Pro 1元\u002F12元\u002F24元（缓存命中\u002F未命中\u002F输出，per M tokens），V4-Flash 0.2元\u002F1元\u002F2元。**Flash 是真正的价格屠夫**。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>⭐ 第 10 幕 · 诚实与本分 · 观点 ④（66-70，5 页）\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F66.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F67.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F68.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F69.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F70.png\" width=\"32%\"\u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\n官方原话：「受限于高端算力，目前 Pro 的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾 950 超节点批量上市后，Pro 的价格会大幅下调。」\n\n收官金句：**不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。**（《荀子·非十二子》）\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>第 11 幕 · 收尾（71-72，2 页）\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fsummary>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F71.png\" width=\"38%\"\u002F>\n\u003Cimg src=\".\u002Fpreviews\u002F72.png\" width=\"38%\"\u002F>\n\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdetails>\n\n---\n\n## 这份 PPT 是怎么做的\n\n这 73 页 HTML + PDF + 讲稿 + 发布动画，全部由 **[huashu-design](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fhuashu-design)** 一个 skill 产出。全程没用 Figma，没用 After Effects。\n\n> huashu-design · 用 HTML 做高保真产品发布级设计的 skill。一句话输入，3-30 分钟拿到发布动画 \u002F 可点击 App 原型 \u002F 可编辑 PPT \u002F 印刷级信息图。\n\n**安装（支持 Claude Code \u002F Cursor \u002F Codex \u002F OpenClaw \u002F Hermes 等所有 skill-aware agent）**：\n\n```bash\nnpx skills add alchaincyf\u002Fhuashu-design\n```\n\n**仓库地址**：\n\n👉 **https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fhuashu-design**\n\nhuashu-design 的几个关键设计原则被这份 PPT 从头到尾贯穿：\n- **核心资产协议**：从 DeepSeek 官网抠真实 logo 和主色 `#4D6BFE`，不是凭记忆猜\n- **反 AI slop**：零紫渐变 \u002F 零 emoji 图标 \u002F 零 GitHub dark mode 味 \u002F 衬线 + 无衬线双字体\n- **Junior Designer 模式**：先 showcase 2 页定调，再批量推，避免方向错了做完 16 页才发现\n- **子 agent 并行**：11 幕 PPT 由 5 个子 agent 并行完成；5 份讲稿由另外 5 个子 agent 并行写；Master Review 再整合压缩到 20 分钟\n\n如果你也想做类似的产品发布物料，上面这个仓库就是入口。\n\n---\n\n## 数据来源\n\n- [DeepSeek-V4 Tech Report (PDF)](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fdeepseek-ai\u002FDeepSeek-V4-Pro\u002Fblob\u002Fmain\u002FDeepSeek_V4.pdf)\n- DeepSeek 官方发布文（chat.deepseek.com · 2026-04-24）\n- Claude Opus 4.7 · OpenAI GPT-5.5 · Gemini 3.1 Pro 官方 System Card\n- Kimi K2.6 · GLM-5 · MiniMax-M2.7 · Qwen3.6-Max 官方技术报告\n\n---\n\n## 鸣谢\n\n- **DeepSeek-AI** · 开放论文 + 开源权重\n- **[huashu-design](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Falchaincyf\u002Fhuashu-design)** · 设计 skill\n- **花叔** · 解读 · [公众号「花叔」](https:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002F) · [X @AlchainHust](https:\u002F\u002Fx.com\u002FAlchainHust) · [B站 · 花叔](https:\u002F\u002Fspace.bilibili.com\u002F14097567)\n\n---\n\n## License\n\n本解读内容（文字、设计、讲稿）采用 **[CC-BY 4.0](.\u002FLICENSE)** 许可 —— 可自由转载、改编，需注明作者（花叔）和本仓库链接。\n\nPPT 中引用的 DeepSeek-V4 技术报告数据、logo、官方原话版权归 DeepSeek-AI 所有。\n","DeepSeek V4 深度解读项目提供了一个全面解析 DeepSeek V4 的资源包，包括73页PPT、20分钟视频讲稿和15秒发布动画。该项目的核心功能在于深入剖析了DeepSeek V4的模型特点，特别是其作为普通人可用的1M超长上下文Agent模型的优势，并对比了与Claude Opus 4.7和GPT-5.5等竞品的数据。技术上，它采用了huashu-design设计风格，确保内容呈现既专业又美观。适合需要快速了解或深入研究DeepSeek V4特性的研究人员、开发者以及对AI模型感兴趣的人士使用。",2,"2026-06-11 02:45:48","CREATED_QUERY"]