[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-1727":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":16,"subscribersCount":16,"size":16,"stars1d":17,"stars7d":18,"stars30d":19,"stars90d":16,"forks30d":16,"starsTrendScore":20,"compositeScore":21,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":22,"archived":23,"fork":23,"defaultBranch":24,"hasWiki":23,"hasPages":23,"topics":25,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":35,"readmeContent":36,"aiSummary":37,"trendingCount":16,"starSnapshotCount":16,"syncStatus":38,"lastSyncTime":39,"discoverSource":40},1727,"daily_stock_analysis","ZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis","ZhuLinsen","LLM驱动的 A\u002FH\u002F美股智能分析：多数据源行情 + 实时新闻 + LLM决策仪表盘 + 多渠道推送，零成本定时运行，纯白嫖. LLM-powered stock analysis system for A\u002FH\u002FUS markets.","",null,"Python",42158,39965,181,31,0,420,1446,6748,1631,45,"MIT License",false,"main",[26,27,28,29,30,31,32,33,34],"agent","ai","aigc","gemini","llm","quant","quantitative-trading","rag","stock","2026-06-12 02:00:32","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n# 📈 股票智能分析系统\n\n[![GitHub stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002FZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis?style=social)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis\u002Fstargazers)\n[![CI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fci.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis\u002Factions\u002Fworkflows\u002Fci.yml)\n[![License: MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-yellow.svg)](https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicenses\u002FMIT)\n[![Python 3.10+](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fpython-3.10+-blue.svg)](https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002Fdownloads\u002F)\n[![GitHub Actions](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGitHub%20Actions-Ready-2088FF?logo=github-actions&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffeatures\u002Factions)\n[![Docker](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDocker-Ready-2496ED?logo=docker&logoColor=white)](https:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Fzhulinsen\u002Fdaily_stock_analysis)\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftrendshift.io\u002Frepositories\u002F18527\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Ftrendshift.io\u002Fapi\u002Fbadge\u002Frepositories\u002F18527\" alt=\"ZhuLinsen%2Fdaily_stock_analysis | Trendshift\" width=\"250\" height=\"55\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhellogithub.com\u002Frepository\u002FZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fapi.hellogithub.com\u002Fv1\u002Fwidgets\u002Frecommend.svg?rid=6daa16e405ce46ed97b4a57706aeb29f&claim_uid=pfiJMqhR9uvDGlT&theme=neutral\" alt=\"Featured｜HelloGitHub\" width=\"250\" height=\"54\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n> 🤖 基于 AI 大模型的 A股\u002F港股\u002F美股自选股智能分析系统，每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信\u002F飞书\u002FTelegram\u002FDiscord\u002FSlack\u002F邮箱\n\n[**功能特性**](#-功能特性) · [**快速开始**](#-快速开始) · [**推送效果**](#-推送效果) · [**完整指南**](docs\u002Ffull-guide.md) · [**常见问题**](docs\u002FFAQ.md) · [**更新日志**](docs\u002FCHANGELOG.md)\n\n> 本次仅更新文档与部署说明，未随本次改动新增后端运行时能力；Anspire \u002F AIHubMix \u002F SerpAPI 等配置为现有能力的说明口径。\n\n简体中文 | [English](docs\u002FREADME_EN.md) | [繁體中文](docs\u002FREADME_CHT.md)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 💖 赞助商 (Sponsors)\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cp align=\"center\">\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopen.anspire.cn\u002F?share_code=QFBC0FYC\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\".\u002Fsources\u002Fanspire.png\" alt=\"Anspire Open 一站式模型和搜索服务\" width=\"300\" height=\"141\" style=\"width: 300px; height: 141px; object-fit: contain;\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fserpapi.com\u002Fbaidu-search-api?utm_source=github_daily_stock_analysis\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\".\u002Fsources\u002Fserpapi_banner_zh.png\" alt=\"轻松抓取搜索引擎上的实时金融新闻数据 - SerpApi\" width=\"300\" height=\"141\" style=\"width: 300px; height: 141px; object-fit: contain;\">\u003C\u002Fa>\n  \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\n## ✨ 功能特性\n\n| 模块 | 功能 | 说明 |\n|------|------|------|\n| AI | 决策仪表盘 | 一句话核心结论 + 评分 + 买卖点位 + 风险警报 + 操作检查清单 |\n| 分析 | 多维度分析 | 技术面、实时行情、筹码分布、新闻舆情、公告、资金流与基本面聚合 |\n| 市场 | 全球市场 | 支持 A股、港股、美股、美股指数及常见 ETF |\n| 策略 | 市场策略系统 | 内置 A股复盘、美股 Regime、均线、缠论、波浪、情绪周期等策略能力 |\n| 复盘 | 大盘复盘 | 每日市场概览、指数表现、涨跌统计与板块强弱（支持 cn \u002F hk \u002F us \u002F both） |\n| Web | 双主题工作台 | 支持手动分析、配置管理、任务进度、历史报告、回测、持仓管理 |\n| 导入 | 智能导入与补全 | 支持图片、CSV\u002FExcel、剪贴板导入，自选股输入支持代码\u002F名称\u002F拼音\u002F别名补全 |\n| 历史 | 报告管理 | 支持历史报告查看、完整 Markdown 报告、重新分析与批量管理 |\n| 回测 | AI 回测验证 | 对历史分析进行事后验证，查看方向准确率和模拟收益 |\n| Agent 问股 | 策略对话 | 多轮策略问答，支持均线金叉\u002F缠论\u002F波浪等 11 种内置策略，Web\u002FBot\u002FAPI 全链路 |\n| 推送 | 多渠道通知 | 支持企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack、邮件等主流渠道 |\n| 自动化 | 定时运行 | 支持 GitHub Actions、Docker、本地定时任务和 FastAPI 服务模式 |\n\n> 功能细节、字段契约、基本面 P0 超时语义、交易纪律、数据源优先级、Web\u002FAPI 行为请看 [完整配置与部署指南](docs\u002Ffull-guide.md)。\n\n### 技术栈与数据来源\n\n| 类型 | 支持 |\n|------|------|\n| AI 模型 | [Anspire](https:\u002F\u002Fopen.anspire.cn\u002F?share_code=QFBC0FYC)、[AIHubMix](https:\u002F\u002Faihubmix.com\u002F?aff=CfMq)、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、Ollama 本地模型等 |\n| 行情数据 | [TickFlow](https:\u002F\u002Ftickflow.org\u002Fauth\u002Fregister?ref=WDSGSPS5XC)、AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge |\n| 新闻搜索 | [Anspire](https:\u002F\u002Fopen.anspire.cn\u002F?share_code=QFBC0FYC)、[SerpAPI](https:\u002F\u002Fserpapi.com\u002Fbaidu-search-api?utm_source=github_daily_stock_analysis)、[Tavily](https:\u002F\u002Ftavily.com\u002F)、[Bocha](https:\u002F\u002Fopen.bocha.cn\u002F)、[Brave](https:\u002F\u002Fbrave.com\u002Fsearch\u002Fapi\u002F)、[MiniMax](https:\u002F\u002Fplatform.minimaxi.com\u002F)、SearXNG |\n| 社交舆情 | [Stock Sentiment API](https:\u002F\u002Fapi.adanos.org\u002Fdocs)（Reddit \u002F X \u002F Polymarket，仅美股，可选） |\n\n> 完整规则见 [数据源配置](docs\u002Ffull-guide.md#数据源配置)。\n\n## 🚀 快速开始\n\n### 方式一：GitHub Actions（推荐）\n\n> 5 分钟完成部署，零成本，无需服务器。\n\n\n#### 1. Fork 本仓库\n\n点击右上角 `Fork` 按钮（顺便点个 Star⭐ 支持一下）\n\n#### 2. 配置 Secrets\n\n`Settings` → `Secrets and variables` → `Actions` → `New repository secret`\n\n**AI 模型配置（至少配置一个）**\n\n默认先选一个模型服务商并填写 API Key；需要多模型、图片识别、本地模型或高级路由时，再参考 [LLM 配置指南](docs\u002FLLM_CONFIG_GUIDE.md)。\n\n| Secret 名称 | 说明 | 必填 |\n|------------|------|:----:|\n| `ANSPIRE_API_KEYS` | [Anspire](https:\u002F\u002Fopen.anspire.cn\u002F?share_code=QFBC0FYC) API Key，一Key同时启用全球热门大模型和联网搜索，无需科学上网，含免费额度 | **推荐** |\n| `AIHUBMIX_KEY` | [AIHubMix](https:\u002F\u002Faihubmix.com\u002F?aff=CfMq) API Key，一Key切换使用全系模型，无需科学上网，本项目可享 10% 优惠 | **推荐** |\n| `GEMINI_API_KEY` | Google Gemini API Key | 可选 |\n| `ANTHROPIC_API_KEY` | Anthropic Claude API Key | 可选 |\n| `OPENAI_API_KEY` | OpenAI 兼容 API Key（支持 DeepSeek、通义千问等） | 可选 |\n| `OPENAI_BASE_URL` \u002F `OPENAI_MODEL` | 使用 OpenAI 兼容服务时填写 | 可选 |\n\n> Ollama 更适合本地 \u002F Docker 部署，GitHub Actions 推荐使用云端 API。\n\n**通知渠道配置（至少配置一个）**\n\n| Secret 名称 | 说明 |\n|------------|------|\n| `WECHAT_WEBHOOK_URL` | 企业微信机器人 |\n| `FEISHU_WEBHOOK_URL` | 飞书机器人 |\n| `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID` | Telegram |\n| `DISCORD_WEBHOOK_URL` | Discord Webhook |\n| `SLACK_BOT_TOKEN` + `SLACK_CHANNEL_ID` | Slack Bot |\n| `EMAIL_SENDER` + `EMAIL_PASSWORD` | 邮件推送 |\n\n更多渠道、签名校验、分组邮件、Markdown 转图片等配置见 [通知渠道详细配置](docs\u002Ffull-guide.md#通知渠道详细配置)。\n\n**自选股配置（必填）**\n\n| Secret 名称 | 说明 | 必填 |\n|------------|------|:----:|\n| `STOCK_LIST` | 自选股代码，如 `600519,hk00700,AAPL,TSLA` | ✅ |\n\n**新闻源配置（推荐）**\n\n新闻源会显著影响舆情、公告、事件和催化因素质量，建议至少配置一个搜索服务。\n\n| Secret 名称 | 说明 | 必填 |\n|------------|------|:----:|\n| `ANSPIRE_API_KEYS` | [Anspire AI Search](https:\u002F\u002Faisearch.anspire.cn\u002F)：中文内容特别优化，适合 A 股新闻和舆情检索；同一 Key 可复用为 Anspire 大模型 | 推荐 |\n| `SERPAPI_API_KEYS` | [SerpAPI](https:\u002F\u002Fserpapi.com\u002Fbaidu-search-api?utm_source=github_daily_stock_analysis)：搜索引擎结果补强，适合实时金融新闻 | 推荐 |\n| `TAVILY_API_KEYS` | [Tavily](https:\u002F\u002Ftavily.com\u002F)：通用新闻搜索 API | 可选 |\n| `BOCHA_API_KEYS` | [博查搜索](https:\u002F\u002Fopen.bocha.cn\u002F)：中文搜索优化，支持 AI 摘要 | 可选 |\n| `BRAVE_API_KEYS` | [Brave Search](https:\u002F\u002Fbrave.com\u002Fsearch\u002Fapi\u002F)：隐私优先，美股资讯补强 | 可选 |\n| `MINIMAX_API_KEYS` | [MiniMax](https:\u002F\u002Fplatform.minimaxi.com\u002F)：结构化搜索结果 | 可选 |\n| `SEARXNG_BASE_URLS` | SearXNG 自建实例：无配额兜底，适合私有部署 | 可选 |\n\n更多搜索源、社交舆情和降级规则见 [搜索服务配置](docs\u002Ffull-guide.md#搜索服务配置)。\n\n#### 3. 启用 Actions\n\n`Actions` 标签 → `I understand my workflows, go ahead and enable them`\n\n#### 4. 手动测试\n\n`Actions` → `每日股票分析` → `Run workflow` → `Run workflow`\n\n#### 完成\n\n默认每个**工作日 18:00（北京时间）**自动执行，也可手动触发。默认非交易日（含 A\u002FH\u002FUS 节假日）不执行；强制运行、交易日检查、断点续传等规则见 [完整指南](docs\u002Ffull-guide.md#定时任务配置)。\n\n### 方式二：本地运行 \u002F Docker 部署\n\n```bash\n# 克隆项目\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis\n\n# 安装依赖\npip install -r requirements.txt\n\n# 配置环境变量\ncp .env.example .env && vim .env\n\n# 运行分析\npython main.py\n```\n\n常用命令：\n\n```bash\npython main.py --debug\npython main.py --dry-run\npython main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL\npython main.py --market-review\npython main.py --schedule\npython main.py --serve-only\n```\n\n> Docker 部署、定时任务、云服务器访问请参考 [完整指南](docs\u002Ffull-guide.md)；桌面客户端打包请参考 [桌面端打包说明](docs\u002Fdesktop-package.md)。\n\n## 📱 推送效果\n\n### 决策仪表盘\n```\n🎯 2026-02-08 决策仪表盘\n共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1\n\n📊 分析结果摘要\n⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多\n⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡\n🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空\n\n⚪ 中钨高新 (000657)\n📰 重要信息速览\n💭 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长，情绪偏积极，但需消化短期获利盘和主力流出压力。\n📊 业绩预期: 基于舆情信息，公司2025年前三季度业绩同比大幅增长，基本面强劲，为股价提供支撑。\n\n🚨 风险警报:\n\n风险点1：2月5日主力资金大幅净卖出3.63亿元，需警惕短期抛压。\n风险点2：筹码集中度高达35.15%，表明筹码分散，拉升阻力可能较大。\n风险点3：舆情中提及公司历史违规记录及重组相关风险提示，需保持关注。\n✨ 利好催化:\n\n利好1：公司被市场定位为AI服务器HDI核心供应商，受益于AI产业发展。\n利好2：2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%，业绩表现强劲。\n📢 最新动态: 【最新消息】舆情显示公司是AI PCB微钻领域龙头，深度绑定全球头部PCB\u002F载板厂。2月5日主力资金净卖出3.63亿元，需关注后续资金流向。\n\n---\n生成时间: 18:00\n```\n\n### 大盘复盘\n```\n🎯 2026-01-10 大盘复盘\n\n📊 主要指数\n- 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%)\n- 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%)\n- 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%)\n\n📈 市场概况\n上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3\n\n🔥 板块表现\n领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属\n领跌: 保险、航空机场、光伏设备\n```\n\n## ⚙️ 配置说明\n\n完整环境变量、模型渠道、通知渠道、数据源优先级、交易纪律、基本面 P0 语义和部署说明请参考 [完整配置指南](docs\u002Ffull-guide.md)。\n\n## 🖥️ Web 界面\n\n![img.png](sources\u002Ffastapi_server.png)\n\nWeb 工作台提供配置管理、任务监控、手动分析、历史报告、回测、持仓管理、智能导入和浅色 \u002F 深色主题。启动方式：\n\n```bash\npython main.py --webui\npython main.py --webui-only\n```\n\n访问 `http:\u002F\u002F127.0.0.1:8000` 即可使用。认证、智能导入、搜索补全、历史报告复制、云服务器访问等细节见 [本地 WebUI 管理界面](docs\u002Ffull-guide.md#本地-webui-管理界面)。\n\n## 🤖 Agent 策略问股\n\n配置任意可用 AI API Key 后，Web `\u002Fchat` 页面即可使用策略问股；如需显式关闭可设置 `AGENT_MODE=false`。\n\n- 支持均线金叉、缠论、波浪理论、多头趋势等内置策略\n- 支持实时行情、K 线、技术指标、新闻和风险信息调用\n- 支持多轮追问、会话导出、发送到通知渠道和后台执行\n- 支持自定义策略文件与多 Agent 编排（实验性）\n\n> Agent 具体参数、`skill` 命名兼容、多 Agent 模式和预算护栏见 [完整指南](docs\u002Ffull-guide.md#本地-webui-管理界面) 与 [LLM 配置指南](docs\u002FLLM_CONFIG_GUIDE.md)。\n\n## 相关项目 (Related Projects)\n\nDSA 聚焦日常分析报告；下面两个同系列项目分别覆盖选股、策略验证与策略进化，适合按需延伸使用。它们当前独立维护，后续会优先探索与 DSA 的候选股导入、回测验证和报告联动。\n\n- [AlphaSift](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZhuLinsen\u002Falphasift)：多因子选股与全市场扫描，用于从股票池中提取候选标的。\n- [AlphaEvo](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZhuLinsen\u002Falphaevo)：策略回测与自我进化，用于验证策略规则，并通过迭代探索策略参数与组合。\n\n## 🗺️ Roadmap\n\n查看已支持的功能和未来规划：[更新日志](docs\u002FCHANGELOG.md)\n\n> 有建议？欢迎 [提交 Issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis\u002Fissues)\n\n> ⚠️ **UI 调整提示**：项目当前正在持续进行 Web UI 调整与升级，部分页面在过渡阶段可能仍存在样式、交互或兼容性问题。欢迎通过 [Issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis\u002Fissues) 反馈问题，或直接提交 [Pull Request](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis\u002Fpulls) 一起完善。\n\n---\n\n## ☕ 支持项目\n\n如果本项目对你有帮助，欢迎支持项目的持续维护与迭代，感谢支持 🙏  \n赞赏可备注联系方式，祝股市长虹\n\n| 支付宝 (Alipay) | 微信支付 (WeChat) | 小红书 |\n| :---: | :---: | :---: |\n| \u003Cimg src=\".\u002Fsources\u002Falipay.jpg\" width=\"200\" alt=\"Alipay\"> | \u003Cimg src=\".\u002Fsources\u002Fwechatpay.jpg\" width=\"200\" alt=\"WeChat Pay\"> | \u003Cimg src=\".\u002Fsources\u002Fxiaohongshu.png\" width=\"200\" alt=\"小红书\"> |\n\n---\n\n## 📄 License\n\n[MIT License](LICENSE) © 2026 ZhuLinsen\n\n如果你在项目中使用或基于本项目进行二次开发，\n非常欢迎在 README 或文档中注明来源并附上本仓库链接。\n这将有助于项目的持续维护和社区发展。\n\n## 📬 联系与合作\n- 合作邮箱：zhuls345@gmail.com（定制化开发、私有部署与二次开发）\n\n- GitHub Issues：[提交 Issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis\u002Fissues)\n\n## ⭐ Star History\n**如果觉得有用，请给个 ⭐ Star 支持一下！**\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#ZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis&Date\">\n \u003Cpicture>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fsvg?repos=ZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis&type=Date&theme=dark\" \u002F>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fsvg?repos=ZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis&type=Date\" \u002F>\n   \u003Cimg alt=\"Star History Chart\" src=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fsvg?repos=ZhuLinsen\u002Fdaily_stock_analysis&type=Date\" \u002F>\n \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>\n\n## ⚠️ 免责声明\n\n本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。作者不对使用本项目产生的任何损失负责。\n\n---\n","该项目是一个基于AI大模型的A股\u002F港股\u002F美股自选股智能分析系统，旨在为用户提供全面的股票市场分析。其核心功能包括多数据源行情整合、实时新闻抓取、以及利用LLM生成的决策仪表盘，并支持通过多种渠道如企业微信、飞书等进行推送。技术特点方面，它采用了Python语言开发，具备强大的数据分析与处理能力，同时集成了多种市场策略模型，能够提供从技术面到基本面的全方位评估。适用于需要定期跟踪和分析股票市场的投资者或研究者，帮助他们更高效地做出投资决策。",2,"2026-06-11 02:45:41","top_all"]