[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-1156":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":9,"language":9,"languages":9,"totalLinesOfCode":9,"stars":10,"forks":11,"watchers":12,"openIssues":13,"contributorsCount":14,"subscribersCount":14,"size":14,"stars1d":15,"stars7d":16,"stars30d":17,"stars90d":14,"forks30d":14,"starsTrendScore":18,"compositeScore":19,"rankGlobal":9,"rankLanguage":9,"license":9,"archived":20,"fork":20,"defaultBranch":21,"hasWiki":22,"hasPages":20,"topics":23,"createdAt":9,"pushedAt":9,"updatedAt":24,"readmeContent":25,"aiSummary":26,"trendingCount":14,"starSnapshotCount":14,"syncStatus":13,"lastSyncTime":27,"discoverSource":28},1156,"llm-wiki-obsidian-blink","iBlinkQ\u002Fllm-wiki-obsidian-blink","iBlinkQ","一个基于 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式 实现的 Obsidian 知识库，利用 LLM 维护可复利的个人知识层。",null,464,81,4,2,0,11,29,123,33,87.24,false,"main",true,[],"2026-06-12 04:00:08","# LLM Wiki - 基于 Obsidian 的知识管理系统\n\n一个基于 Andrej Karpathy 的 [LLM Wiki 模式](https:\u002F\u002Fgist.github.com\u002Fkarpathy\u002F442a6bf555914893e9891c11519de94f) 实现的 Obsidian 知识库，利用 LLM 维护可复利的个人知识层。\n\n## ✨ 核心理念\n\n传统 Wiki 失败的原因是维护成本太高——人类不擅长处理繁琐的交叉引用、一致性检查和内容更新。而 LLM 恰好擅长这些\"记账\"工作。\n\n本项目将知识管理分为三层：\n- **原始资料层**（`raw\u002F`）：不可变的事实来源\n- **知识层**（`wiki\u002F`）：LLM 维护的结构化知识网络\n- **配置层**（`TheSchema.md`）：定义系统规则和工作流\n\n## 🎯 核心特性\n\n- **持久化知识积累**：Wiki 是可复利的资产，而非每次重新推导\n- **自动化维护**：LLM 处理交叉引用、一致性检查、内容更新\n- **结构化组织**：按来源、实体、概念、比较、总览分类管理\n- **可追溯性**：完整的操作日志和来源引用\n- **Obsidian 原生**：充分利用双向链接、标签、图谱等功能\n\n## 📁 目录结构\n\n```\n.\n├── raw\u002F                    # 原始资料（只读）\n│   ├── papers\u002F            # 论文、文章\n│   ├── books\u002F             # 书籍摘录\n│   └── media\u002F             # 图片、视频等\n│\n├── wiki\u002F                   # 知识层（LLM 维护）\n│   ├── sources\u002F           # 来源摘要页\n│   ├── entities\u002F          # 实体页（人物、项目等）\n│   ├── concepts\u002F          # 概念页（方法、理论等）\n│   ├── comparisons\u002F       # 比较分析页\n│   ├── overview\u002F          # 总览综合页\n│   ├── index.md           # 内容索引\n│   └── log.md             # 操作日志\n│\n├── Attachments\u002F           # 图片资源\n├── TheSchema.md           # 系统配置文档\n└── README.md              # 本文档\n```\n\n## 🎨 框架总览\n\n![Pasted image 20260410195644.png](Attachments\u002FPasted%20image%2020260410195644.png)\n\n系统通过三层架构实现知识的持续积累和复利增长。\n\n## 🏗️ Architecture · 三种文件类型\n\n![Pasted image 20260410195715.png](Attachments\u002FPasted%20image%2020260410195715.png)\n\n- **Raw Sources**：原始资料，不可变的事实来源\n- **Wiki Pages**：LLM 生成和维护的结构化知识页面\n- **Schema**：系统配置，定义工作流和规则\n\n## 🔄 Operations · 三个日常操作\n\n![Pasted image 20260410195804.png](Attachments\u002FPasted%20image%2020260410195804.png)\n\n### 1. Ingest（导入）\n添加新资料到 `raw\u002F`，LLM 阅读并：\n- 创建来源摘要页\n- 更新相关实体\u002F概念页\n- 维护交叉引用\n- 记录到操作日志\n\n### 2. Query（查询）\n向 Wiki 提问，LLM：\n- 搜索相关页面\n- 综合回答并附上引用\n- 可选：将有价值的回答写回为新页面\n\n### 3. Lint（检查）\n定期审计 Wiki 健康度：\n- 发现矛盾和过时内容\n- 识别孤立页面\n- 建议合并\u002F拆分\n- 补充缺失的交叉引用\n\n## 🛠️ 辅助工具\n\n![Pasted image 20260410195828.png](Attachments\u002FPasted%20image%2020260410195828.png)\n\n- **index.md**：按类别组织的内容目录，帮助 LLM 快速定位\n- **log.md**：时间序列的操作记录，追溯知识演化\n- **Search**：Obsidian 的全文搜索和标签系统\n\n## 💡 使用建议\n\n![Pasted image 20260410195907.png](Attachments\u002FPasted%20image%2020260410195907.png)\n\n1. **保持原始资料不变**：`raw\u002F` 目录只添加不修改\n2. **让 LLM 处理繁琐工作**：交叉引用、格式统一、一致性检查\n3. **定期 Lint**：保持 Wiki 健康，防止知识腐化\n\n## 🚀 快速开始\n\n1. **下载最新版本**\n   - 前往 [Releases](..\u002F..\u002Freleases) 页面\n   - 下载最新版本的 .zip 文件\n\n2. **解压文件**\n   - 将下载的 .zip 文件解压到你的 Obsidian 仓库所在文件夹\n\n3. **在 Obsidian 中打开**\n   - 打开 Obsidian\n   - 选择\"打开文件夹作为仓库\"\n   - 选择解压后的文件夹\n\n4. **配置 AI Agent**\n   - 阅读 [[TheSchema.md]] 了解系统规则\n   - 将 Schema 内容提供给你的 AI Agent（Claude Code、OpenClaw、Trae 等）\n\n5. **开始使用**\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1mgQPBXEZp\u002F\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Ff30b7441-310c-400f-b930-2aa081931756\" alt=\"▶️ 查看视频演示\" width=\"400\">\n\u003C\u002Fa>\n\n👆 查看视频演示\n\n\n\n   ```\n   # 导入新资料\n   \"请基于 raw\u002Fxxx.pdf 进行 Ingest\"\n   \n   # 查询知识\n   \"XXX 和 YYY 有什么区别？\"\n   \n   # 健康检查\n   \"请对 wiki 做一次 Lint\"\n   ```\n\n   更多可见视频演示：\n\n## 📖 页面类型说明\n\n| 类型 | 路径 | 用途 |\n|------|------|------|\n| Source Summary | `wiki\u002Fsources\u002F` | 单个来源的摘要和要点 |\n| Entity Page | `wiki\u002Fentities\u002F` | 人物、书籍、项目等实体 |\n| Concept Page | `wiki\u002Fconcepts\u002F` | 方法、理论、模型等概念 |\n| Comparison | `wiki\u002Fcomparisons\u002F` | 对比分析 |\n| Overview | `wiki\u002Foverview\u002F` | 主题综述和总览 |\n\n## 🙏 致谢\n\n本项目基于 [Andrej Karpathy](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkarpathy) 的 [LLM Wiki 模式](https:\u002F\u002Fgist.github.com\u002Fkarpathy\u002F442a6bf555914893e9891c11519de94f) 实现。\n\n核心思想：\n> \"The wiki is a persistent, compounding artifact\" — 让 LLM 处理人类不擅长的记账工作，让知识真正复利增长。\n\n## 👤 关于作者\n\n**Blink**\n- 18 年笔记软件老玩家\n- AI + 知识管理实践者\n- 10 年互联网产品经理\n\n\u003Cimg src=\"Attachments\u002F539.jpg\" width=\"224\" alt=\"539.jpg\">\n\n## 📄 许可证\n\nMIT License\n\n---\n\n**相关链接**\n- Karpathy 原文：https:\u002F\u002Fgist.github.com\u002Fkarpathy\u002F442a6bf555914893e9891c11519de94f\n- Obsidian：https:\u002F\u002Fobsidian.md\n","该项目是一个基于 Obsidian 的知识管理系统，利用大型语言模型（LLM）来维护可复利的个人知识层。其核心功能包括持久化知识积累、自动化维护（如交叉引用、一致性检查和内容更新）、结构化组织（按来源、实体、概念等分类管理）以及操作日志和来源引用的可追溯性。系统分为三层架构：原始资料层、知识层和配置层，充分利用了 Obsidian 的双向链接、标签和图谱等功能。适合需要长期积累和管理大量信息，并希望减少手动维护成本的知识工作者使用。","2026-06-11 02:41:59","CREATED_QUERY"]