[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-105387":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":16,"subscribersCount":16,"size":16,"stars1d":16,"stars7d":16,"stars30d":16,"stars90d":16,"forks30d":16,"starsTrendScore":16,"compositeScore":17,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":18,"archived":19,"fork":19,"defaultBranch":20,"hasWiki":21,"hasPages":21,"topics":22,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":23,"readmeContent":24,"aiSummary":10,"trendingCount":16,"starSnapshotCount":16,"syncStatus":25,"lastSyncTime":26,"discoverSource":27},105387,"nvzhuang","paipiange\u002Fnvzhuang","paipiange","1407 张 AI 女装参考图集与虚拟试穿网站，支持中英检索、OpenAI Images \u002F Gemini \u002F 豆包及自定义 Base URL、API Key、模型。https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpaipiange\u002Fnvzhuang","https:\u002F\u002Fpaipiange.github.io\u002Fnvzhuang\u002F",null,"Go",1622,438,107,1,0,51.53,"MIT License",false,"main",true,[],"2026-11-01 00:15:36","# 拍片哥女装 · AI 服装参考图集 (COSTUME-DB-01)\n\n一个深色主题的纯净服装参考图集网站，收录 **1407 张** 人物不入镜的 AI 生成服装图像（2:3 比例），支持中英文双语浏览、多维检索，并配备可选的 AI 一键换装试穿。\n\n> 👗 **【Linux.do 3级常任理事专属彩蛋】**  \n> 听说在 [LINUX DO](https:\u002F\u002Flinux.do\u002F) 社区只要升到 **3 级（常任理事）** 就可以解锁“看女装大佬”的保留节目？身为一名尊贵的 Linux.do 3 级老兵，逛了一圈发现坛里的女装资源还不够看，干脆亲手搓了这个 **「拍片哥女装」** 项目！  \n> 不仅收录了 1407 套纯净高质量服装图，还顺手接了 AI 虚拟换装后端——这下各位佬友哪怕现实中没有小裙子，直接传张自拍照就能一键无痛变身“女装大佬”出道了 😂！\n\n> 🔗 **在线预览**：https:\u002F\u002Fpaipiange.github.io\u002Fnvzhuang\u002F  \n> ⭐ **GitHub 源码**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpaipiange\u002Fnvzhuang  \n> 💃 **兄弟项目（AI 姿势参考与生图工坊）**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpaipiange\u002Fai-pose-gallery-zh  \n> 💡 **原作者推文 \u002F 灵感来源**：X [@giaaibusi](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fgiaaibusi)  \n> 🐧 **社区友链**：[LINUX DO (https:\u002F\u002Flinux.do\u002F)](https:\u002F\u002Flinux.do\u002F)\n\n## ⏱️ 10 秒了解本项目\n\n- 🆓 **免费使用（无需部署 \u002F 无需 Key）**：1407 套 AI 服装参考图库浏览、分类筛选、中英双语双向检索、大图全屏查看、基础搭配台与同款跳转，由纯前端静态驱动，在线打开即可使用。\n- ⚙️ **自选扩展（需自建后端 \u002F 需自备 Key）**：真实 AI 试衣换装功能依赖 `backend\u002F` 的 GoFrame 服务。需自行配置大模型（如 GPT Image 2、豆包 Seedream 或 Gemini）的 API Key 与 Base URL，调用将消耗对应的第三方模型配额。\n- 📜 **完全可商用 · 免费开源**：基于 [MIT License](LICENSE) 全量开源，代码与图集资源完全开放，支持自由商用创作、设计参考及二次开发。详见 [合规审计报告](docs\u002FLINUXDO_RELEASE_AUDIT.md)。\n\n## 📸 预览\n\n| 中文模式 | 英文模式 | 关键词搜索 |\n|---|---|---|\n| ![中文模式](docs\u002Fscreenshot-zh.png) | ![英文模式](docs\u002Fscreenshot-en.png) | ![关键词搜索](docs\u002Fscreenshot-search.png) |\n\n## 👗 AI 换装效果演示\n\n系统支持上传真实人像与选中的服装，通过 AI 生图大模型进行衣物迁移换装，实现精准保留面容、贴合人体形态的虚拟试穿效果：\n\n| ① 选中的服装（图 1） | ② 上传的模特照片（图 2） | ③ AI 换装合成效果（图 3） |\n|:---:|:---:|:---:|\n| \u003Cimg src=\"docs\u002Ftryon-1.png\" width=\"280\" alt=\"选中的服装\" \u002F> | \u003Cimg src=\"docs\u002Ftryon-2.png\" width=\"280\" alt=\"上传的模特照片\" \u002F> | \u003Cimg src=\"docs\u002Ftryon-3.png\" width=\"280\" alt=\"AI 换装合成效果\" \u002F> |\n| **参考服装图**\u003Cbr>\u003Csub>（图集中的精选女装）\u003C\u002Fsub> | **模特原图**\u003Cbr>\u003Csub>（用户上传的人像日常照）\u003C\u002Fsub> | **AI 换装效果（图 1 + 图 2 ➔ 图 3）**\u003Cbr>\u003Csub>（保留模特五官发型，自然融合服饰材质与剪裁）\u003C\u002Fsub> |\n\n## 🎬 兄弟项目联动：姿势参考 + 人物参考 → AI 生成结果\n\n如果你不仅想为模特挑选服装，还希望**自由掌控人体的拍摄姿势、骨架动作与构图视角**，推荐搭配我的另一个开源项目一起使用：  \n👉 **[拍片哥 · AI 姿势参考库与生图工坊 (AI Pose Gallery & Studio)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpaipiange\u002Fai-pose-gallery-zh)**\n\n该项目收录了 **288 组 \u002F 1439 张** AI 人体多视角姿势参考图（日文数据完整汉化），内置「拍片哥 AI 姿势生图与试穿工坊」，支持骨架动作锁定、真实面料试穿与面容复刻：\n\n选择姿势骨架控制动作与构图，再上传人物\u002F服装参考，即可生成同时保留目标姿势、人物面容与穿搭特征的完整图片：\n\n| ① 姿势与构图参考 | ② 人物与服装参考 | ③ AI 融合生成结果 |\n| :---: | :---: | :---: |\n| \u003Cimg src=\"docs\u002Fpose-studio-pose-reference.png\" width=\"280\" alt=\"输入的 AI 人体姿势骨架参考图\" \u002F> | \u003Cimg src=\"docs\u002Fpose-studio-person-reference.png\" width=\"280\" alt=\"输入的人物面容与服装参考图\" \u002F> | \u003Cimg src=\"docs\u002Fpose-studio-generated-result.png\" width=\"280\" alt=\"保持目标姿势并融合人物与服装特征的 AI 生成结果\" \u002F> |\n| **锁定身体动作、视角与画面构图**\u003Cbr>\u003Csub>（从 1439 张多角度姿势库中挑选骨架素体）\u003C\u002Fsub> | **提供面容、发型与服装特征**\u003Cbr>\u003Csub>（结合本项目精选服装或上传的模特穿搭）\u003C\u002Fsub> | **AI 融合生成结果（图 1 + 图 2 ➔ 图 3）**\u003Cbr>\u003Csub>（动作精准还原，完美呈现人物与穿搭细节）\u003C\u002Fsub> |\n\n> **上图即实际工作流：图 1 + 图 2 → 图 3。** 人物头像与服装均为可选输入；只选择姿势，也可以让模型自动完成人物与穿搭设计。  \n> 💡 **联动工作流**：在 [拍片哥女装](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpaipiange\u002Fnvzhuang) 挑选高质量服装设计，在 [拍片哥姿势库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpaipiange\u002Fai-pose-gallery-zh) 挑选合适的人体动作构图，两者结合即可生成兼具神韵动作与精美穿搭的专业级 AI 模特大片！\n\n## ✨ 功能特性\n\n- **8 大分类**：春（215）\u002F 夏（254）\u002F 秋（244）\u002F 冬（253）\u002F 内衣（199）\u002F 派对（48）\u002F 泳装（54）\u002F 性感（140）\n- **中英文双语**：默认中文，右上角一键切换 English\n- **双向检索**：中文（白、蕾丝、连衣裙…）和英文（white、lace、dress…）关键词都能搜索\n- **关键词本地化**：中文模式自动将服装属性翻译为中文展示\n- **交互体验**：分类筛选、实时搜索、无限滚动加载、放大查看、键盘 ←\u002F→ 切换、Esc 关闭、原尺寸 PNG 下载\n- **AI 试穿搭配台**：上传人像后可从图库选服装，也可上传自己的服装图片；自定义服装支持 1 张完整全身穿搭，或按顺序上传 2 张上半身 \u002F 下半身服装\n- **明确错误反馈**：换装校验、接口限流、鉴权和服务异常会同时显示页内提示与可聚焦弹窗\n- **黑白主题**：默认白色主题，可在图库页和试穿页切换黑色 \u002F 白色主题，并记住本机选择\n- **浏览器设置中心**：可保存自己的后端地址、Base URL、API Key、接口协议与模型名；个人配置只保存在当前浏览器，后端仅按单次请求临时使用\n- **本机生成记录**：AI 换装成功后自动保存到当前浏览器的 IndexedDB，可随时查看、下载、单条删除或全部清空，不上传、不跨设备同步\n\n> 自定义上传的服装原图仅保留在当前页面内存中，不写入本地存储或生成记录；刷新或关闭页面后会自动清除。生成时只将压缩后的图片内容发送到用户配置的换装后端。\n- **电商以图搜同款**：大图详情与试穿操作区支持一键唤起淘宝图片搜索，快速查找现实中在售的同款服饰\n- **ComfyUI 本地离线生图**：支持零成本、免 API Key 本地私密运行；集成阿里开源 **Qwen-Image-Edit-2511 (Int8) + 4 步极速 Lightning LoRA** 与 **MiniMax H3** 双工作流，具备自动容灾回退能力\n\n## 🤖 AI 换装（可选功能）\n\n「AI 换装」需要一个后端服务，把服装真实地「穿」到人像上。后端位于 `backend\u002F`（GoFrame v2），支持**多模型可插拔**：\n\n| 模型别名 | 模型 | 协议 | 说明 |\n|---|---|---|---|\n| `comfyui` | **Qwen-Image-Edit-2511**（优先） \u002F MiniMax H3 | ComfyUI 本地 API | **本地零成本离线方案**，4 步极速换装，无审查限制，未就绪自动回退 H3 |\n| `gemini` | **Nano Banana 2**（`gemini-3.1-flash-image`） | Google generateContent | **云端推荐默认**，对真人换装场景无 moderation 阻断 |\n| `doubao` | 豆包 Seedream（火山方舟） | 火山方舟 | 国内可用，无需代理网络 |\n| `gpt-image` | **GPT Image 2**（`gpt-image-2`） | OpenAI Images | 兼容 OpenAI 协议，支持第三方中转与代理 |\n| `qwen` \u002F `zhipu` \u002F `siliconflow` … | 通义万相 \u002F 智谱 CogView \u002F 硅基流动 | OpenAI Images 兼容 | 按需在配置中开启 |\n\n> 三个关键点都可配置：**API Key、Base URL、模型名**。加一个国内模型只需在配置里新增一段，无需改代码。\n\n前端 AI 试穿页右上角提供「设置中心」，支持两种使用方式：\n\n1. **服务器预设**：继续使用后端 `config.yaml` \u002F 环境变量中的模型配置。\n2. **个人模型配置**：在当前浏览器保存协议、Base URL、API Key 和模型名，生成时随本次请求临时发送给后端。后端不把这些字段写入数据库、配置文件或业务日志。\n\n> 浏览器本地保存适合个人设备使用。共享设备使用完毕后，请在设置中心点击「清除本地配置」。个人 Base URL 默认禁止指向 localhost、内网和保留地址，避免公开后端被用作内网请求代理。\n\n### 配置模型\n\n编辑 `backend\u002Fmanifest\u002Fconfig\u002Fconfig.yaml`（模板见 `config.example.yaml`）：\n\n```yaml\nllm:\n  models:\n    gpt-image:                     # 前端请求用的别名\n      provider: openai             # 协议：openai \u002F doubao \u002F gemini\n      apiKey: \"\"                   # 直接填 Key，或留空用环境变量\n      envKey: \"OPENAI_API_KEY\"     # 环境变量名（优先级高于 apiKey）\n      baseURL: \"https:\u002F\u002Fapi.openai.com\u002Fv1\"   # Base URL 可改（支持中转\u002F代理）\n      model: \"gpt-image-2\"         # 真实模型名\n\n    doubao:                        # 豆包（国内可用）\n      provider: doubao\n      envKey: \"ARK_API_KEY\"\n      baseURL: \"https:\u002F\u002Fark.cn-beijing.volces.com\u002Fapi\u002Fv3\"\n      model: \"doubao-seedream-3-0-t2i-250415\"\n\n    gemini:\n      provider: gemini\n      envKey: \"GEMINI_API_KEY\"\n      baseURL: \"https:\u002F\u002Fgenerativelanguage.googleapis.com\u002Fv1beta\"\n      model: \"gemini-3.1-flash-image\"\n```\n\n**接入任意 OpenAI 兼容的国内生图模型**（通义万相、智谱、硅基流动等），加一段即可：\n\n```yaml\n    qwen:                          # 通义万相示例\n      provider: openai\n      envKey: \"DASHSCOPE_API_KEY\"\n      baseURL: \"https:\u002F\u002Fdashscope.aliyuncs.com\u002Fcompatible-mode\u002Fv1\"\n      model: \"wanx2.1-t2i-turbo\"\n\n    # 本地 ComfyUI（零成本离线极速换装，支持 Qwen-Image-Edit \u002F MiniMax H3）\n    comfyui:\n      provider: comfyui\n      baseURL: \"http:\u002F\u002F127.0.0.1:8188\"\n      model: \"qwen-image-edit-2511\"\n      workflowPath: \"workflows\u002Fcomfyui_qwen_image_edit_2511_api.json\"\n```\n\n### 🎨 ComfyUI 本地离线模式（推荐：零成本、免 Key、超快速度）\n\n如果你的电脑拥有独立显卡（或局域网有运行 ComfyUI 的主机），可以完全免 Key 使用本地生图：\n1. 启动本地 ComfyUI（默认 `http:\u002F\u002F127.0.0.1:8188`）；\n2. 放入 `Qwen-Image-Edit-2511` 的模型与 4 步 Lightning LoRA（详见 [`backend\u002FREADME.MD`](backend\u002FREADME.MD)）；\n3. 打开网页右上角 **设置中心**，选择「ComfyUI 本地」，点击「测试连接」成功后保存，即可享受 4 步极速离线换装体验。系统已内置双模型自适应能力，未就绪时会自动回退至 H3 方案。\n\n### 🚀 后端部署（优先推荐 Docker）\n\n后端推荐使用 **Docker \u002F Docker Compose** 部署，无需在宿主机安装 Go 编译环境，开箱即用。\n\n#### 方式一：Docker Compose（推荐，最省心）\n\n```bash\n# 1. 复制环境变量模板并填入你的 Key（如国内免翻墙的豆包 ARK_API_KEY，或 OpenAI Key）\ncp backend\u002F.env.example backend\u002F.env\n\n# 2. 一键启动后端（内置开箱即用兜底，默认监听 8000 端口）\ndocker compose up -d\n\n# 服务启动后监听在 http:\u002F\u002Flocalhost:8000\n```\n\n> 提示：若需深度定制模型或高级路由，可复制配置文件模板：`cp backend\u002Fmanifest\u002Fconfig\u002Fconfig.example.yaml backend\u002Fmanifest\u002Fconfig\u002Fconfig.yaml`（未复制时系统也会自动使用模板并稳定监听 8000 端口）。\n\n#### 方式二：Docker Run 单命令运行\n\n```bash\ncd backend\n\n# 构建镜像\ndocker build -f manifest\u002Fdocker\u002FDockerfile -t costume-tryon .\n\n# 运行容器（按需注入模型 Key，例如豆包或 OpenAI）\ndocker run -d --name costume-tryon \\\n  -p 8000:8000 \\\n  -e ARK_API_KEY=\"你的豆包ArkKey\" \\\n  -e OPENAI_API_KEY=\"sk-你的OpenAIKey\" \\\n  costume-tryon\n```\n\n#### 方式三：无 Docker 本地运行\n\n- **Windows 用户**：直接双击 `backend\u002Frestart.bat` 一键自动编译并启动服务。\n- **命令行运行**：\n  ```bash\n  cd backend\n  # 可选：复制配置文件（不复制时也会自动安全回退加载模板并监听 8000）\n  # cp manifest\u002Fconfig\u002Fconfig.example.yaml manifest\u002Fconfig\u002Fconfig.yaml\n  export ARK_API_KEY=\"你的Key\"   # Windows PowerShell 用 $env:ARK_API_KEY=\"你的Key\"\n  go run main.go                 # 服务稳定监听 :8000\n  ```\n\n### 🔗 前端对接后端\n\n前端静态页面通过以下顺序识别换装后端地址（优先级从高到低）：\n\n1. **设置中心**：用户在当前浏览器保存的「后端 API 地址」（跨源外部公网后端须使用 `HTTPS`）\n2. **全局变量**：在 HTML 加载前配置 `window.AI_API_URL = \"http:\u002F\u002Flocalhost:8000\"`\n3. **URL 参数**：`https:\u002F\u002F你的前端地址\u002F?tryon=http:\u002F\u002Flocalhost:8000`（安全约束：为防止钓鱼窃取 API Key 与私密照片，`?tryon=` 仅允许同源或本机回环 `localhost\u002F127.0.0.1`；外部后端须在设置中心显式保存）\n4. **本地回退**：本地以 `localhost` 或 `127.0.0.1` 访问前端时，默认自动连接 `http:\u002F\u002F127.0.0.1:8000`\n\n### 🛡️ 接口安全与资源限制（公网部署必备）\n\n后端原生提供企业级调用鉴权与高防资源限制（详见 [`backend\u002FDEPLOY.md`](backend\u002FDEPLOY.md)）：\n\n1. **接口访问鉴权**：支持 Bearer Token 校验，服务端安全保存 SHA-256 摘要与恒定时间防侧信道比对；前端设置中心支持单独保存「后端访问 Token」，不与大模型 Key 混淆。\n2. **精确 CORS 白名单**：严格域名匹配，彻底杜绝跨域滥刷与盗链。\n3. **频率与额度保护**：内置令牌桶限流（默认 10 次\u002F分）与 UTC 自然日调用额度（默认 100 次\u002F天），超限返回标准 `429` 业务码。\n4. **并发控制**：全局（默认 2 并发）与单调用主体（默认 1 并发）严格锁定，模型生图不排队堆积。\n5. **图片校验与前端自适应压缩**：\n   - 仅支持 JPEG \u002F PNG \u002F WebP 真实图像内容探测，严格防范伪造扩展名与代码注入；\n   - 单图上限 8 MiB、两图合计 16 MiB、长宽限制 256~8192 px、总像素严格限制在 2000 万以内（防止解压像素炸弹导致服务器 OOM）；\n   - 前端上传照片时自适应缩放：任一边小于 256 px 时自动等比放大到合规尺寸，高清模式最长边 2048 px，并阶梯压缩（WebP 优先，质量 0.90~0.75）。\n\n> 完整的多模型接入、生产环境 Nginx 反代与安全加固说明见 [`backend\u002FDEPLOY.md`](backend\u002FDEPLOY.md)。\n\n## 🚀 前端本地启动\n\n本项目前端是纯静态站点，无需构建。任选一种方式运行：\n\n```bash\n# 方式一：Python 内置服务器（推荐端口 3000，与后端 8000 端口独立不冲突）\npython3 -m http.server 3000\n\n# 方式二：Node 简单服务器\nnpx serve -l 3000 .\n\n# 方式三：直接用现代浏览器打开 index.html\n```\n\n启动后在浏览器打开 `http:\u002F\u002Flocalhost:3000`。若同时启动了后端，本地换装开箱即连。\n\n## 📁 目录结构\n\n```\nnvzhuang\u002F\n├── index.html          # 页面结构 + 样式 + 交互逻辑（含双语字典、AI 试穿搭配台）\n├── data.js             # 1407 条服装数据（id \u002F 分类 \u002F 关键词 \u002F 图片路径）\n├── docker-compose.yml  # 一键启动后端 Docker 容器编排\n├── assets\u002F\n│   ├── thumbs\u002F         # 缩略图（webp，网格卡片用）\n│   └── img\u002F            # 展示图（webp，弹窗放大用）\n├── docs\u002F               # 文档图片、换装效果演示与姿势生图联动图\n├── backend\u002F            # AI 换装后端（GoFrame v2，可选）\n│   ├── docker-compose.yml                 # 后端 Docker Compose 配置\n│   ├── .env.example                       # 环境变量示例文件\n│   ├── restart.bat \u002F build.bat            # Windows 本地一键启动\u002F重新编译脚本\n│   ├── manifest\u002Fconfig\u002Fconfig.yaml        # 模型配置（Key \u002F BaseURL \u002F 模型名）\n│   ├── internal\u002Flogic\u002Ftryon\u002F              # 模型适配器（openai \u002F doubao \u002F gemini）\n│   └── DEPLOY.md                          # 部署指南\n└── .gitignore\n```\n\n> 注：原尺寸 PNG（约 1GB+）未纳入仓库，「下载原尺寸」按钮指向原站资源。\n\n## 🔗 URL 参数\n\n支持通过 URL 参数直接分享特定状态：\n\n```\n?lang=en          # 初始语言（zh 为中文，en 为英文，默认 zh）\n?q=lace           # 初始搜索词\n?lang=en&q=white  # 组合使用\n```\n\n## 💡 灵感来源与推荐项目\n\n- **兄弟项目 \u002F 姿势与生图工坊**：[拍片哥 AI 姿势参考库 (ai-pose-gallery-zh)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpaipiange\u002Fai-pose-gallery-zh) —— 288 组 \u002F 1439 张多角度人体姿势，集成本地与多云端 AI 姿势生图与试穿工坊。\n- **原作者 \u002F 灵感来源**：[X @giaaibusi](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fgiaaibusi) —— 诚挚鸣谢原作者对高质量 AI 服装图集的整理与创意分享！\n- **社区友链**：[LINUX DO (https:\u002F\u002Flinux.do\u002F)](https:\u002F\u002Flinux.do\u002F) —— 真诚、友善、团结、专业的开源与技术极客社区。\n- **审计与规范文档**：\n  - [项目现状与开源合规审计报告 (LINUXDO_RELEASE_AUDIT.md)](docs\u002FLINUXDO_RELEASE_AUDIT.md)\n  - [图库内容合规与社区发布审查报告 (CONTENT_REVIEW.md)](docs\u002FCONTENT_REVIEW.md)\n  - [Linux.do 推广发布前核验清单 (LINUXDO_PUBLISH_CHECKLIST.md)](docs\u002FLINUXDO_PUBLISH_CHECKLIST.md)\n\n## 📄 开源许可证与使用规范\n\n本项目基于 **[MIT License](LICENSE)** 协议完全免费开源，允许无限制商业使用：\n\n- **开源协议**：[MIT License](LICENSE)，代码与资产完全免费开源，允许商业使用、自由修改、集成与分发。\n- **商用与创作自由**：可完全免费用于各类个人与商业作品创作（如电商广告、服装设计参考、游戏资产、AI 图像与虚拟换装应用）。\n- **生成属性声明**：所有图像均为 AI 生成（t2i）概念服装设计，非现实品牌商品照片。\n\n## 📝 数据说明\n\n数据存于 `data.js`，每条记录包含：\n\n| 字段 | 说明 |\n|---|---|\n| `id` | 编号（如 `SPR-0001`） |\n| `カテゴリ` | 分类（日文分类名，如「春」） |\n| `キーワード` | 关键词（英文，空格分隔） |\n| `サムネ` | 缩略图路径 |\n| `画像` | 展示图路径 |\n| `原寸` | 原尺寸 PNG 路径 |\n\n> 说明：`カテゴリ`、`キーワード`、`サムネ`、`画像`、`原寸` 是数据原始的日文字段名，为保持与原站数据兼容而保留。网站会在前端自动将它们本地化为中文或英文展示。\n\n### Data Fields (English)\n\nEach record in `data.js` contains the following fields:\n\n| Field | Description |\n|---|---|\n| `id` | Identifier (e.g. `SPR-0001`) |\n| `カテゴリ` | Category (Japanese category name, e.g. \"春\" for Spring) |\n| `キーワード` | Keywords (English, space-separated) |\n| `サムネ` | Thumbnail image path |\n| `画像` | Display image path |\n| `原寸` | Full-size PNG path |\n\n> Note: `カテゴリ`, `キーワード`, `サムネ`, `画像`, and `原寸` are the original Japanese field names kept for compatibility with the source data. The site localizes them to Chinese or English on the frontend automatically.\n\n## 📈 Star 增长趋势\n\n[![Star History Chart](star-history-20261031.png)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fpaipiange\u002Fnvzhuang)\n\n",2,"2026-10-31 04:26:37","CREATED_QUERY"]