[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-1005":3},{"id":4,"name":5,"fullName":6,"owner":7,"repo":5,"description":8,"homepage":9,"htmlUrl":10,"language":11,"languages":10,"totalLinesOfCode":10,"stars":12,"forks":13,"watchers":14,"openIssues":15,"contributorsCount":16,"subscribersCount":16,"size":16,"stars1d":17,"stars7d":18,"stars30d":4,"stars90d":16,"forks30d":16,"starsTrendScore":19,"compositeScore":20,"rankGlobal":10,"rankLanguage":10,"license":21,"archived":22,"fork":22,"defaultBranch":23,"hasWiki":24,"hasPages":22,"topics":25,"createdAt":10,"pushedAt":10,"updatedAt":33,"readmeContent":34,"aiSummary":35,"trendingCount":16,"starSnapshotCount":16,"syncStatus":36,"lastSyncTime":37,"discoverSource":38},1005,"Umi-OCR","hiroi-sora\u002FUmi-OCR","hiroi-sora","OCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏\u002F批量导入图片，PDF文档识别，排除水印\u002F页眉页脚，扫描\u002F生成二维码。内置多国语言库。","",null,"Python",45123,4441,216,339,0,40,258,206,120,"MIT 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\u003Csub>适用于 Windows7 x64 、Linux x64\n\u003C\u002Fdiv>\u003Cbr>\n\n- **免费**：本项目所有代码开源，完全免费。\n- **方便**：解压即用，离线运行，无需网络。\n- **高效**：自带高效率的离线OCR引擎，内置多种语言识别库。\n- **灵活**：支持命令行、HTTP接口等外部调用方式。\n- **功能**：截图OCR \u002F 批量OCR \u002F PDF识别 \u002F 二维码 \u002F 公式识别\n\n\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Ftupian.li\u002Fimages\u002F2023\u002F11\u002F19\u002F65599097ab5f4.png\" alt=\"1-标题-1.png\" style=\"width: 80%;\">\u003C\u002Fp>\n\n![1-标题-2.png](https:\u002F\u002Ftupian.li\u002Fimages\u002F2023\u002F11\u002F19\u002F6559909fdeeba.png)\n\n## 目录\n\n- [截图识别](#截图OCR)\n  - [排版解析](#文本后处理) - 识别不同排版，按正确顺序输出文字\n- [批量识别](#批量OCR)\n  - [忽略区域](#忽略区域) - 排除截图水印处的文字\n- [二维码](#二维码) 支持扫码或生成二维码图片\n- [文档识别](#文档识别) 从PDF扫描件中提取文本，或转为双层可搜索PDF\n- [全局设置](#全局设置)\n- [命令行调用](docs\u002FREADME_CLI.md)\n- [HTTP接口](docs\u002Fhttp\u002FREADME.md)\n- [构建项目（Windows、Linux）](#构建项目)\n\n## 使用源码\n\n开发者请务必阅读 [构建项目](#构建项目) 。\n\n## 下载发行版\n\n以下发布链接均长期维护，提供稳定版本的下载。\n\n- **蓝奏云** https:\u002F\u002Fhiroi-sora.lanzoul.com\u002Fs\u002Fumi-ocr （国内推荐，免注册\u002F无限速）\n- **GitHub** https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FUmi-OCR\u002Freleases\u002Flatest\n- **Source Forge** https:\u002F\u002Fsourceforge.net\u002Fprojects\u002Fumi-ocr\n\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cb>•  Scoop Installer\u003C\u002Fb>（点击展开）\u003C\u002Fsummary>\n\n[Scoop](https:\u002F\u002Fscoop.sh\u002F) 是一款Windows下的命令行安装程序，可方便地管理多个应用。您可以先安装 Scoop ，再使用以下指令安装 `Umi-OCR` ：\n\n- 添加 `extras` 桶：\n```\nscoop bucket add extras\n```\n\n- （可选1）安装 Umi-OCR（自带 `Rapid-OCR` 引擎，兼容性好）：\n```\nscoop install extras\u002Fumi-ocr\n```\n\n- （可选2）安装 Umi-OCR（自带 `Paddle-OCR` 引擎，速度稍快）：\n```\nscoop install extras\u002Fumi-ocr-paddle\n```\n\n- 不要同时安装二者，快捷方式可能会被覆盖。但您可以额外导入 [插件](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FUmi-OCR_plugins) ，随时切换不同OCR引擎。\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\u003C\u002Fbr>\n\n## 开始使用\n\n软件发布包下载为 `.7z` 压缩包或 `.7z.exe` 自解压包。自解压包可在没有安装压缩软件的电脑上，解压文件。\n\n本软件无需安装。解压后，点击 `Umi-OCR.exe` 即可启动程序。\n\n遇到任何问题，请提 [Issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FUmi-OCR\u002Fissues) ，我会尽可能帮助你。\n\n## 界面语言\n\nUmi-OCR 支持的界面多国语言。在第一次打开软件时，将会按照你的电脑的系统设置，自动切换语言。\n\n如果需要手动切换语言，请参考下图，`全局设置`→`语言\u002FLanguage` 。\n\n\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Ftupian.li\u002Fimages\u002F2023\u002F11\u002F19\u002F65599c3f9e600.png\" alt=\"1-标题-1.png\" style=\"width: 80%;\">\u003C\u002Fp>\n\n## 标签页\n\nUmi-OCR v2 由一系列灵活好用的**标签页**组成。您可按照自己的喜好，打开需要的标签页。\n\n标签栏左上角可以切换**窗口置顶**。右上角能够**锁定标签页**，以防止日常使用中误触关闭标签页。\n\n### 截图OCR\n\n\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Ftupian.li\u002Fimages\u002F2023\u002F11\u002F19\u002F65599097aba8e.png\" alt=\"2-截图-1.png\" style=\"width: 80%;\">\u003C\u002Fp>\n\n**截图OCR**：打开这一页后，就可以用快捷键唤起截图，识别图中的文字。\n- 左侧的图片预览栏，可直接用鼠标划选复制。\n- 右侧的识别记录栏，可以编辑文字，允许划选多个记录复制。\n- 也支持在别处复制图片，粘贴到Umi-OCR进行识别。\n- 关于 [公式识别](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FUmi-OCR\u002Fissues\u002F254) 功能\n\n#### 文本后处理\n\n\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Ftupian.li\u002Fimages\u002F2023\u002F11\u002F19\u002F6559909f3e378.png\" alt=\"2-截图-2.png\" style=\"width: 80%;\">\u003C\u002Fp>\n\n关于 **OCR文本后处理 - 排版解析方案**： 可以整理OCR结果的排版和顺序，使文本更适合阅读和使用。预设方案：\n- `多栏-按自然段换行`：适合大部分情景，自动识别多栏布局，按自然段规则进行换行。\n- `多栏-总是换行`：每段语句都进行换行。\n- `多栏-无换行`：强制将所有语句合并到同一行。\n- `单栏-按自然段换行`\u002F`总是换行`\u002F`无换行`：与上述类似，不过 不区分多栏布局。\n- `单栏-保留缩进`：适用于解析代码截图，保留行首缩进和行中空格。\n- `不做处理`：OCR引擎的原始输出，默认每段语句都进行换行。\n\n上述方案，均能自动处理横排和竖排（从右到左）的排版。（竖排文字还需要OCR引擎本身支持）\n\n---\n\n### 批量OCR\n\n\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Ftupian.li\u002Fimages\u002F2023\u002F11\u002F19\u002F655990a2511e0.png\" alt=\"3-批量-1.png\" style=\"width: 80%;\">\u003C\u002Fp>\n\n**批量OCR**：这一页用于批量导入本地图片进行识别。\n- 支持格式：`jpg, jpe, jpeg, jfif, png, webp, bmp, tif, tiff`。\n- 保存识别结果的支持格式：`txt, jsonl, md, csv(Excel)`。\n- 与截图OCR一样，支持`文本后处理`功能，整理OCR文本的排版和顺序。\n- 没有数量上限，可一次性导入几百张图片进行任务。\n- 支持任务完成后自动关机\u002F待机。\n- 如果要识别像素超大的长图或大图，请调整：**页面的设置→文字识别→限制图像边长→【调高数值】**。\n- 拥有特殊功能 `忽略区域` 。\n\n#### 忽略区域\n\n\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Ftupian.li\u002Fimages\u002F2023\u002F11\u002F19\u002F6559911d28be7.png\" alt=\"3-批量-2.png\" style=\"width: 80%;\">\u003C\u002Fp>\n\n关于 **OCR文本后处理 - 忽略区域**： 批量OCR中的一种特殊功能，适用于排除图片中的不想要的文字。\n- 在批量识别页的右栏设置中可进入忽略区域编辑器。\n- 如上方样例，图片顶部和右下角存在多个水印 \u002F LOGO。如果批量识别这类图片，水印会对识别结果造成干扰。\n- 按住右键，绘制多个矩形框。这些区域内的文字将在任务中被忽略。\n- 请尽量将矩形框画得大一些，完全包裹住水印所有可能出现的位置。\n- 注意，只有处于忽略区域框内部的整个文本块（而不是单个字符）会被忽略。如下图所示，黄色边框的深色矩形是一个忽略区域。那么只有`key_mouse`才会被忽略。`pubsub_connector.py`、`pubsub_service.py` 这两个文本块得以保留。\n\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Ftupian.li\u002Fimages\u002F2024\u002F05\u002F30\u002F66587bf03ae15.png\" alt=\"忽略区域范围示例.png\" style=\"width: 80%;\">\u003C\u002Fp>\n\n---\n\n### 文档识别\n\n\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FUmi-OCR\u002Fassets\u002F56373419\u002Ffc2266ee-b9b7-4079-8b10-6610e6da6cf5\" alt=\"\" style=\"width: 80%;\">\u003C\u002Fp>\n\n**文档识别**：\n- 支持格式：`pdf, xps, epub, mobi, fb2, cbz`。\n- 对扫描件进行OCR，或提取原有文本。可输出为 **双层可搜索PDF** 。\n- 支持设定 **忽略区域** ，可用于排除页眉页脚的文字。\n- 可设置任务完成后 **自动关机\u002F休眠** 。\n\n---\n\n### 二维码\n\n\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Ftupian.li\u002Fimages\u002F2023\u002F11\u002F19\u002F655991268d6b1.png\" alt=\"4-二维码-1.png\" style=\"width: 80%;\">\u003C\u002Fp>\n\n**扫码**：\n- 截图\u002F粘贴\u002F拖入本地图片，读取其中的二维码、条形码。\n- 支持一图多码。\n- 支持19种协议，如下：\n\n`Aztec`,`Codabar`,`Code128`,`Code39`,`Code93`,`DataBar`,`DataBarExpanded`,`DataMatrix`,`EAN13`,`EAN8`,`ITF`,`LinearCodes`,`MatrixCodes`,`MaxiCode`,`MicroQRCode`,`PDF417`,`QRCode`,`UPCA`,`UPCE`\n\n\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Ftupian.li\u002Fimages\u002F2023\u002F11\u002F19\u002F6559911cda737.png\" alt=\"4-二维码-2.png\" style=\"width: 80%;\">\u003C\u002Fp>\n\n**生成码**：\n- 输入文本，生成二维码图片。\n- 支持19种协议和**纠错等级**等参数。\n\n---\n\n### 全局设置\n\n\u003Cp align=\"center\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Ftupian.li\u002Fimages\u002F2023\u002F11\u002F19\u002F655991252e780.png\" alt=\"5-全局设置-1.png\" style=\"width: 80%;\">\u003C\u002Fp>\n\n**全局设置**：在这里可以调整软件的全局参数。常用功能如下：\n- 一键添加快捷方式或设置开机自启。\n- 更改界面**语言**。Umi支持繁中、英语、日语等语言。\n- 切换界面**主题**。Umi拥有多个亮\u002F暗主题。\n- 调整界面**文字的大小**和**字体**。\n- 切换OCR插件。\n- **渲染器**：软件界面默认支持显卡加速渲染。如果在你的机器上出现截屏闪烁、UI错位的情况，请调整`界面和外观` → `渲染器` ，尝试切换到不同渲染方案，或关闭硬件加速。\n\n## 调用接口：\n\n- [命令行手册](docs\u002FREADME_CLI.md)\n- [HTTP接口手册](docs\u002Fhttp\u002FREADME.md)\n\n---\n\n## 关于项目结构\n\n### 各仓库：\n\n- [主仓库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FUmi-OCR) 👈\n- [插件库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FUmi-OCR_plugins)\n- [Windows 运行库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FUmi-OCR_runtime_windows)\n- [Linux 运行库](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FUmi-OCR_runtime_linux)\n\n### 工程结构：\n\n`**` 后缀表示本仓库(`主仓库`)包含的内容。\n\n```\nUmi-OCR\n├─ Umi-OCR.exe\n├─ umi-ocr.sh\n└─ UmiOCR-data\n   ├─ main.py **\n   ├─ version.py **\n   ├─ qt_res **\n   │  └─ 项目qt资源，包括图标和qml源码\n   ├─ py_src **\n   │  └─ 项目python源码\n   ├─ plugins\n   │  └─ 插件\n   └─ i18n **\n      └─ 翻译文件\n```\n\n支持的离线OCR引擎：\n\n- [PaddleOCR-json](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FPaddleOCR-json)\n- [RapidOCR-json](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FRapidOCR-json)\n\n运行环境框架：\n\n- [PyStand](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fskywind3000\u002FPyStand) 定制版\n\n## 构建项目\n\n请跳转下述仓库，完成对应平台的开发\u002F运行环境部署。\n\n- [Windows](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FUmi-OCR_runtime_windows)\n- [Linux](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FUmi-OCR_runtime_linux)\n\n--- \n\n## 软件本地化翻译：\n\n本项目使用 Weblate 平台进行UI界面的本地化翻译协作。我们欢迎任何译者参与翻译工作，您可进入此链接 [Weblate: Umi-OCR](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fengage\u002Fumi-ocr\u002F) ，在线校对、补充现有语言，或添加新语言。\n\n感谢以下译者，为 Umi-OCR 贡献了本地化翻译工作：\n\n| 译者                                                                                 | 贡献语言                  |\n| ------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------- |\n| [bob](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002Fq021)                                          | English, 繁體中文, 日本語 |\n| [Qingzheng Gao](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FQZGao)                                            | English, 繁體中文         |\n| [Weng, Chia-Ling](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002FChiaLingWeng)                      | English, 繁體中文         |\n| [linzow](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002Flinzow)                                     | English, 繁體中文         |\n| [Marcos i](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002Fultramarkorj9)                            | English, Português        |\n| [Eric Guo](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002Fqwedc001)                                 | English                   |\n| [steven0081](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002Fsteven0081)                             | English                   |\n| [Brandon Cagle](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002Frandom4t4x14)                        | English                   |\n| [plum7x](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002Fplum7x)                                     | 繁體中文                  |\n| [hugoalh](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002Fhugoalh)                                   | 繁體中文                  |\n| [Anarkiisto](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002FAnarkiisto)                             | 繁體中文                  |\n| [ドコモ光](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002Fumren190402)                              | 日本語                    |\n| [杨鹏](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002Fypf)                                          | Português                 |\n| [Вячеслав Анатольевич Малышев](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002F1969)                 | Русский                   |\n| [Muhammadyusuf Kurbonov](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002Fmuhammadyusuf.kurbonov2002) | Русский                   |\n| [தமிழ்நேரம்](https:\u002F\u002Fhosted.weblate.org\u002Fuser\u002FTamilNeram\u002F)                                | தமிழ்                       |\n\n如果有信息错误或人员缺漏，请在 [这个讨论](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FUmi-OCR\u002Fdiscussions\u002F449) 中回复。\n\n---\n\n## 赞助\n\nUmi-OCR 项目主要由作者 [hiroi-sora](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora) 用业余时间在开发和维护。如果您喜欢这款软件，欢迎赞助。\n\n- 国内用户可通过 [爱发电](https:\u002F\u002Fafdian.com\u002Fa\u002Fhiroi-sora) 赞助作者。\n\n## Star History\n\n[![Star History Chart](https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fsvg?repos=hiroi-sora\u002FUmi-OCR&type=Date)](https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#hiroi-sora\u002FUmi-OCR&Date)\n\n## [更新日志](CHANGE_LOG.md)\n\n## 开发计划\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>已完成的工作\u003C\u002Fsummary>\n\n- 标签页框架。\n- OCR API控制器。\n- OCR 任务控制器。\n- 主题管理器，支持切换浅色\u002F深色主题主题。\n- 实现 **批量OCR**。\n- 实现 **截图OCR**。\n- 快捷键机制。\n- 系统托盘菜单。\n- 文本块后处理（排版优化）。\n- 引擎内存清理。\n- 软件界面多国语言。\n- 命令行模式。\n- Win7兼容。\n- Excel（csv）输出格式。\n- `Esc`中断截图操作\n- 外置主题文件\n- 字体切换\n- 加载动画\n- 忽略区域。\n- 二维码识别。\n- 批量识别页面的图片预览窗口。\n- PDF识别。\n- 调用本地图片浏览器打开图片。 [#335](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FUmi-OCR\u002Fissues\u002F335)\n- 重复上一次截图。 [#357](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhiroi-sora\u002FUmi-OCR\u002Fissues\u002F357)\n- 修Bug：文档识别在Windows7系统的兼容性问题。\n- HTTP\u002F命令行接口添加二维码识别\u002F生成功能。 (#423)\n- 二维码接口的文档。\n- Linux 平台移植。\n- HTTP 文档识别接口。\n\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003C!-- ##### 正在进行的工作 -->\n\n##### 远期计划\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>展开\u003C\u002Fsummary>\n\n这些是预想中的功能，在开发初期已预留好接口，将在远期慢慢实现。\n\n但开发途中受限于实际情况，可能更改功能设计、新增及取消功能。\n\n- [ ] 重构底层插件机制。\n- [ ] 在线 OCR API 插件。\n- [ ] 独立的数学公式识别插件。\n- [ ] “数学公式”标签页，提供独立的数学公式识别\u002FLatex渲染。\n- [ ] 检查更新机制。\n- [ ] 排版解析之外的文本后处理模块（如保留数字、半全角字符转换、文本纠错）。\n- [ ] 关键接口函数添加事件触发方式。\n\n- 基于GPU的离线OCR。\n- 图片翻译\n- 离线翻译。\n- 固定区域识别。\n- 识别表格图片，输出为Excel。\n- 历史记录系统。\n- 兼容 MacOS \u002F Ubuntu 等平台。\n\n\u003C\u002Fdetails>\n","Umi-OCR 是一个免费且开源的离线OCR软件，支持截屏、批量图片和PDF文档的文字识别，并能排除水印和页眉页脚等干扰项，同时具备扫描和生成二维码的功能。该工具基于Python开发，内置了多国语言库，采用PaddleOCR作为其OCR引擎，确保了高效准确的文字识别能力。用户界面友好，解压即可使用，无需网络连接。它还提供了命令行和HTTP接口调用方式，便于集成到其他应用程序中。Umi-OCR特别适用于需要频繁进行文字识别但又受限于网络环境或隐私安全要求较高的场景，如个人办公、教育研究等领域。",2,"2026-06-11 02:41:02","top_all"]