SkVM

SkVM 是一个面向大语言模型（LLM）智能体技能的编译与运行时系统，旨在实现技能在不同模型与执行框架（harness）间的可移植性与性能优化。其核心包含四部分：能力画像（Profiling）、静态编译（AOT-Compilation）、动态优化（JIT-Optimization）和跨模型基准评测（Benchmark），支持技能质量提升与执行加速。适用于需要复用、迁移或优化LLM智能体技能的场景，如多模型智能体平台开发、技能库标准化、以及异构部署环境下的性能调优。