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这是一个面向量子机器学习（QML）领域的高质量资源聚合清单，系统整理了基础理论、核心算法、开源库、学习资料与代表性项目。项目覆盖量子计算基础（如叠加、纠缠、量子门）、QML关键方法（如量子核、量子行走、振幅编码）及经典-量子交叉概念（张量网络、希尔伯特空间、哈达玛变换等），内容经人工筛选并附权威链接。适用于量子计算初学者、机器学习研究者及跨学科科研人员快速入门与技术调研，尤其适合开展QML理论学习、课程教学参考或研究方向探索。