learning-to-learn

该项目旨在通过TensorFlow实现学习如何学习（Learning to Learn, L2L）的方法，以探索和优化机器学习模型的训练过程。其核心功能是能够自动调整并学习到更优的优化器参数，从而在不同的问题上达到更好的性能。技术特点包括支持多种问题类型如MNIST、CIFAR-10等分类任务以及简单的二次函数最小化问题，并且可以灵活地扩展新的问题定义。此外，项目还提供了详细的命令行参数说明，便于用户根据需求定制训练与评估过程。适用于需要改进现有优化算法效率或效果的研究场景及实际应用中。