neural_prophet

NeuralProphet 是一个基于 PyTorch 的可解释时间序列预测开源库，旨在简化神经网络与传统时序建模（如趋势、季节性、节假日效应）的融合。其核心功能包括自动特征工程、可视化组件分解（趋势/周期/事件影响）、模型可解释性支持及人机协同迭代建模流程。技术上采用轻量级神经网络架构，兼容 Prophet 风格 API，支持多步预测与协变量输入。适用于高频（如小时级、分钟级）且跨度较长（至少覆盖两个完整周期）的业务时序预测场景，例如电商销量、服务器负载、能源消耗等需要兼顾精度与业务可解释性的应用。