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《大语言模型》是一本由赵鑫、李军毅、周昆、唐天一和文继荣合著的中文书籍，旨在为具有深度学习基础的读者提供系统的大模型技术讲解。本书内容涵盖了从大模型的基本概念到预训练、微调、对齐等核心技术和方法，并结合了作者在研发大模型过程中的实践经验。通过清晰的章节组织与详细的案例分析，该书不仅适合学术研究者深入了解大语言模型的技术体系，也适用于工业界从业人员作为参考指南。此外，项目还提供了配套的教学课件以辅助相关课程教学及知识传播。