datascience

这是一个精选的Python数据科学学习资源清单，涵盖核心库、工具链、教程与实践指南。项目系统整理了pandas、scikit-learn、matplotlib、seaborn等主流库，以及duckdb、polars等高性能替代方案，同时包含缺失值可视化（missingno）、数据探查（ydata-profiling）、环境管理（uv、python-dotenv）和配置工具（hydra）等工程化支持组件。适用于数据科学初学者系统入门、从业者快速检索实用工具，以及教学团队构建课程参考资料。